1. Ejercicio 1:Utilizando nuestra base de
datos comprueba la correlación entre la
variable Peso y la variable Horas de
dedicación al deporte. Comenta los
resultados

4. En la diapositiva anterior se observa un análisis de
correlación entre dos variables cuantitativas,
Peso (con media=62.0483 y desviación típica
12.84917) y Horas de dedicación al deporte (con
media=4.26 y desviación típica ±3.052).
En la tabla de correlación se observa que la
Correlación de Pearson vale 0.410 y el nivel de
significación es de 0.91.
Como el nivel de significación es mayor que 0.05
las diferencias observadas no son
estadísticamente significativas y, por tanto no
hay correlación entre las variables.

5. Ejercicio 2: Comprueba la correlación entre
la variable Número de cigarrillos al día y
Nota de acceso al Grado de Enfermería.
Comentar los resultados.

8. En la diapositiva anterior se observa un análisis de
correlación entre dos variables cuantitativas,
Número de cigarrillos al día ( con media=5.50 y
desviación típica=7.232) y Nota de acceso al
Grado de Enfermería ( con media=10.64307 y
desviación típica ±0.982116).
En la tabla de Correlación se observa que la
Correlación de Pearson es -0.976 y que el Nivel
de Significación equivale a 0.001.
Como el Nivel de Significación es menor que 0.05,
se dice que existe con seguridad correlación
entre las variables, y que ésta correlación es muy
buena e inversa.

9. Ejercicio 3: Comprobar la correlación entre
las variables Peso y Altura. Comentar los
resultados.

12. En la diapositiva anterior se observa el análisis
de correlación entre dos variables
cuantitativas, Peso (con media=62.0483 y
desviación típica =12.84917) y Altura (con
media=1.6593 y Desviación típica ±0.08477)
En la tabla de Correlación aparece la Correlación
de Pearson, con valor 0.668 y el Nivel de
Significación, con valor menor a 0.001
Como el Nivel de Significación es menor que
0.05, se dice que hay una segura correlación
entre las variables y que además esta
correlación es buena y positiva.