Desarrollando accesibilidad al
usuario en el uso de herramientas
de Agricultura de Precisión: Una
Visión Tecnológica de Futuro para
mejorar la competitividad.

      Stanley Best S.
    Director Programa
  Agricultura de Precisión
            INIA
       sbest@inia.cl
      F: 56 42 206761
Evolución de la tecnología Agrícola
NUEVAS TECNOLOGÍAS ACTUALES Y FUTURAS
                APLICABLES

      Sistemas de Producción Agrícola
                 Procesos Biológicos
• Actividad Multi-escala: Abordar Multidisciplinariamente
   – Necesidad de comprensión, seguimiento, y control de los
     procesos en todas las escalas espaciales y temporales
     diferentes.
   – La información debe fluir a través de todos estos niveles.
   – El problema es discernir cual es la información útil que
     debe ser transmitida:
       • Parte de la información sólo se requiere para el control local, de
         corto plazo.
       • Demasiada información entorpece las acciones.
   – ¿Dónde y como debe gestionarse la información?
Tecnologías agrícolas desde una perspectiva regional a uno
          predial (macroescala  microescala)



       MACROESCALA
            CON
                S
              UMID
                OR




                       MICROESCALA
Etapa I: Obtención de información empírica en terreno y análisis preliminares
Determinación de puntos muestréales estadísticamente representativos




                                                         19_01_10   03_02_10   18_02_10   10_03_10
IDENTIFICACION DE MOSQUITA                                 IDENTIFICACION REPILO
           BLANCA




                                       FECHA DE               HA        HA            Costo
   PRODUCTO      PRECIO     DOSIS /HA APLICACIÓN CUARTEL      CUARTEL   APLICADAS   Aplicación
                                                                                      US$


                                       20/10/2011   101-8       9.97       5.59       307.45

                                       5/11/2011    101-6       7.5        2.77       152.35

                                       2/11/2011    108-1       1.75       1.75       96.25
    Hurrigane   US$220/kg    250 grs
                                       2/11/2011    108-2       0.82       0.82        45.1

                                       3/11/2011    108-3       3.83       3.83       210.65

                                       3/11/2011    108-4       1.99       1.99       109.45

     Total                                                     25.86      16.75     US$ 921.25




Enfermedade
Enfermedade
Calidad de
Calidad de
   fruta
    fruta




             8
Evolución déficit hídrico frutales
                   Plano de zonas de riego
Detección de enfermedades

• Spectrography
• Thermal imaging
• Fluorescence
INTEGRACIÓN INFORMACIÓN              Evaluación de
                                                         Evaluación de
     riego         PARA MANEJO CULTIVOS                  predicción yy
                                                          predicción
      riego
                                                    generación de acciones
                                                     generación de acciones
                                                         de manejo.
                                                          de manejo.
Remote Sensing
 Remote Sensing


      Calidad
       Calidad
                       ICAS      Pre-Harvest Map        Harvest Map
                                  Pre-Harvest Map        Harvest Map
                       Model
 Rendimiento
  Rendimiento

  Información
   Información
Geomorfologica
 Geomorfologica



 Est. Met. Aut.
  Est. Met. Aut.
CASO OLIVOS




Session Setup

Sampling
Evolución de la Superficie Agrícola y
Porcentaje Afectada con Diferentes
Herramientas de Agricultura de Precisión
Vías de desarrollo e integración



                       Productos
                       Biológicos
     ua res




                                                        res
         s
  ec do
       do




                                                    enso
ad tua
  Ac




                                     Procesos




                                                   S
                             Análisis de Datos y
         Análisis             presentación de
      Automatizados              resutados
      Bioestadística          (mapas, curvas,
        Control de             tabular, etc.)
      Procesos, etc.
Evolución Natural de gestión de data en
Evolución Natural de gestión de data en
                 campo
                  campo
                              Servidor (Mapas)

                                  Base de Datos
Vías de desarrollo e integración
            Automatización en la interpretación de información




                               Nanotecnología con iPhone



                                                                Costo de un de lab. 100,000 costo movil 7,500.

 Microscopia con iphone




                           Costo de uno normal 200 costo móvil 49



 Desarrollos con un alto nivel utilidad (muy amigables al usuario) y de
 alta penetración de mercado (bajo costo).
Smart Phone como Sistema de captura de información en campo


                        Calidad              Rendimiento
      Prom. Brix = 25      Prom. Ant= 4200
                           mg/lt




                                                 Prom. Rdto = 1.2 kg




 17
Beneficio del uso de smarth phone como
    actuador dentro de los sistema productivos.
    •      Uso como controlador a tiempo real de maquinaria u equipos
           agrícolas.
    •      Conectividad entre información especial en servidor con el campo para
           evaluación fácil y dinámica de esta información.
    •      Sistema de captura de información en campo.
    •      Rápida Interactividad usuario  prestador de servicio u consultor.
    •      Maximizar el tiempo de oportunidad de acciones agrícolas mediante
           definición de alertas definidos por índices.
    •      Posibilitar la intercomunicación entre usuarios con un mismo interés.
    •      Otras.
                                        RESUMEN
•       Los nuevos desarrollos en I+D están tendiendo a la automatización de los procesos, a
        nuestro parecer, se centra en tres ejes principales que son: la necesidad de atacar el
        gran problema de la mano de obra (en especial capacitada), asegurar inocuidad de los
        alimentos (eficiencia y efectividad productiva), y atacar la gran brecha de
        conocimientos del personal que trabaja en el rubro agrícola siendo más fácil y eficiente
        llevar las labores a sistemas automatizados de gestión con una clara oportunidad de las
        acciones productivas, factor de gran importancia en un mundo que va hacia un
        incremento de las escalas de producción.
MUCHAS GRACIAS

1 05 stanley best s

  • 1.
    Desarrollando accesibilidad al usuarioen el uso de herramientas de Agricultura de Precisión: Una Visión Tecnológica de Futuro para mejorar la competitividad. Stanley Best S. Director Programa Agricultura de Precisión INIA sbest@inia.cl F: 56 42 206761
  • 2.
    Evolución de latecnología Agrícola
  • 3.
    NUEVAS TECNOLOGÍAS ACTUALESY FUTURAS APLICABLES Sistemas de Producción Agrícola Procesos Biológicos • Actividad Multi-escala: Abordar Multidisciplinariamente – Necesidad de comprensión, seguimiento, y control de los procesos en todas las escalas espaciales y temporales diferentes. – La información debe fluir a través de todos estos niveles. – El problema es discernir cual es la información útil que debe ser transmitida: • Parte de la información sólo se requiere para el control local, de corto plazo. • Demasiada información entorpece las acciones. – ¿Dónde y como debe gestionarse la información?
  • 4.
    Tecnologías agrícolas desdeuna perspectiva regional a uno predial (macroescala  microescala) MACROESCALA CON S UMID OR MICROESCALA
  • 6.
    Etapa I: Obtenciónde información empírica en terreno y análisis preliminares Determinación de puntos muestréales estadísticamente representativos 19_01_10 03_02_10 18_02_10 10_03_10
  • 7.
    IDENTIFICACION DE MOSQUITA IDENTIFICACION REPILO BLANCA FECHA DE HA HA Costo PRODUCTO PRECIO DOSIS /HA APLICACIÓN CUARTEL CUARTEL APLICADAS Aplicación US$ 20/10/2011 101-8 9.97 5.59 307.45 5/11/2011 101-6 7.5 2.77 152.35 2/11/2011 108-1 1.75 1.75 96.25 Hurrigane US$220/kg 250 grs 2/11/2011 108-2 0.82 0.82 45.1 3/11/2011 108-3 3.83 3.83 210.65 3/11/2011 108-4 1.99 1.99 109.45 Total 25.86 16.75 US$ 921.25 Enfermedade Enfermedade
  • 8.
  • 9.
    Evolución déficit hídricofrutales Plano de zonas de riego
  • 10.
    Detección de enfermedades •Spectrography • Thermal imaging • Fluorescence
  • 11.
    INTEGRACIÓN INFORMACIÓN Evaluación de Evaluación de riego PARA MANEJO CULTIVOS predicción yy predicción riego generación de acciones generación de acciones de manejo. de manejo. Remote Sensing Remote Sensing Calidad Calidad ICAS Pre-Harvest Map Harvest Map Pre-Harvest Map Harvest Map Model Rendimiento Rendimiento Información Información Geomorfologica Geomorfologica Est. Met. Aut. Est. Met. Aut.
  • 12.
  • 13.
    Evolución de laSuperficie Agrícola y Porcentaje Afectada con Diferentes Herramientas de Agricultura de Precisión
  • 14.
    Vías de desarrolloe integración Productos Biológicos ua res res s ec do do enso ad tua Ac Procesos S Análisis de Datos y Análisis presentación de Automatizados resutados Bioestadística (mapas, curvas, Control de tabular, etc.) Procesos, etc.
  • 15.
    Evolución Natural degestión de data en Evolución Natural de gestión de data en campo campo Servidor (Mapas) Base de Datos
  • 16.
    Vías de desarrolloe integración Automatización en la interpretación de información Nanotecnología con iPhone Costo de un de lab. 100,000 costo movil 7,500. Microscopia con iphone Costo de uno normal 200 costo móvil 49 Desarrollos con un alto nivel utilidad (muy amigables al usuario) y de alta penetración de mercado (bajo costo).
  • 17.
    Smart Phone comoSistema de captura de información en campo Calidad Rendimiento Prom. Brix = 25 Prom. Ant= 4200 mg/lt Prom. Rdto = 1.2 kg 17
  • 18.
    Beneficio del usode smarth phone como actuador dentro de los sistema productivos. • Uso como controlador a tiempo real de maquinaria u equipos agrícolas. • Conectividad entre información especial en servidor con el campo para evaluación fácil y dinámica de esta información. • Sistema de captura de información en campo. • Rápida Interactividad usuario  prestador de servicio u consultor. • Maximizar el tiempo de oportunidad de acciones agrícolas mediante definición de alertas definidos por índices. • Posibilitar la intercomunicación entre usuarios con un mismo interés. • Otras. RESUMEN • Los nuevos desarrollos en I+D están tendiendo a la automatización de los procesos, a nuestro parecer, se centra en tres ejes principales que son: la necesidad de atacar el gran problema de la mano de obra (en especial capacitada), asegurar inocuidad de los alimentos (eficiencia y efectividad productiva), y atacar la gran brecha de conocimientos del personal que trabaja en el rubro agrícola siendo más fácil y eficiente llevar las labores a sistemas automatizados de gestión con una clara oportunidad de las acciones productivas, factor de gran importancia en un mundo que va hacia un incremento de las escalas de producción.
  • 19.

Notas del editor