10.  Análisis de datos   Síntesis elaborada por  Msc. Lilly Soto Vásquez
Una vez que hemos traducido la realidad a un lenguaje formal como es el matemático, podemos utilizar las reglas de esta ciencia para condensar, manipular y extraer nueva información de esa realidad interpretada en números (o, para ser más precisos, en numerales, tal y como proponía Stevens).
Arnau (1980) afirma que en el análisis de datos pueden darse tres fases diferentes: a) Elaboración y reunión de datos.  Es decir, una vez recopilada la información, ésta ha de reducirse a un conjunto elementos manejables y comprensibles, básicamente a través de representaciones gráficas, agrupación en categorías globales o aplicación de los procedimientos de estadística descriptiva.
b) Ajuste de modelos estadísticos o pruebas de hipótesis estadísticas . Si como hemos afirmado, la finalidad de la mayoría de investigaciones consiste en someter a prueba nuestras hipótesis, el análisis de datos nos proporciona una poderosa herramienta matemática que nos permite llevar a cabo esta labor.
c) Toma de decisiones estadísticas. En función de los procedimientos, técnicas y fórmulas que hayamos utilizado en la fase anterior, habremos de optar, basándonos fundamentalmente en la Teoría de la Decisión estadística, entre las Hipótesis Nula y la Hipótesis Alternativa, es decir, sobre el hecho de si los datos analizados avalan nuestra hipótesis de investigación o, por el contrario, la refutan.
Los conocimientos necesarios para aplicar este tipo de procedimientos se darán al alumno, de modo inicial, en la tercera Unidad Didáctica de la materia  Bases Metodológicas de la Investigación Educativa , tal y como la estamos proponiendo (desarrollamos con mayor amplitud los contenidos referidos a este tópico en el apartado dedicado al ámbito curricular de la tercera Unidad Didáctica).
Sin embargo, y dado que esa breve introducción no le permitirá llegar más que a la primera de las fases planteadas por Arnau, el alumno habrá de profundizar en su formación tanto en la materia obligatoria de segundo ciclo,  Análisis de Datos  como, si ha lugar, en el Tercer Ciclo de formación académica, donde recibirá instrucción sobre las técnicas más complejas.

12 analisis de datos

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    10. Análisisde datos Síntesis elaborada por Msc. Lilly Soto Vásquez
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    Una vez quehemos traducido la realidad a un lenguaje formal como es el matemático, podemos utilizar las reglas de esta ciencia para condensar, manipular y extraer nueva información de esa realidad interpretada en números (o, para ser más precisos, en numerales, tal y como proponía Stevens).
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    Arnau (1980) afirmaque en el análisis de datos pueden darse tres fases diferentes: a) Elaboración y reunión de datos. Es decir, una vez recopilada la información, ésta ha de reducirse a un conjunto elementos manejables y comprensibles, básicamente a través de representaciones gráficas, agrupación en categorías globales o aplicación de los procedimientos de estadística descriptiva.
  • 4.
    b) Ajuste demodelos estadísticos o pruebas de hipótesis estadísticas . Si como hemos afirmado, la finalidad de la mayoría de investigaciones consiste en someter a prueba nuestras hipótesis, el análisis de datos nos proporciona una poderosa herramienta matemática que nos permite llevar a cabo esta labor.
  • 5.
    c) Toma dedecisiones estadísticas. En función de los procedimientos, técnicas y fórmulas que hayamos utilizado en la fase anterior, habremos de optar, basándonos fundamentalmente en la Teoría de la Decisión estadística, entre las Hipótesis Nula y la Hipótesis Alternativa, es decir, sobre el hecho de si los datos analizados avalan nuestra hipótesis de investigación o, por el contrario, la refutan.
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    Los conocimientos necesariospara aplicar este tipo de procedimientos se darán al alumno, de modo inicial, en la tercera Unidad Didáctica de la materia Bases Metodológicas de la Investigación Educativa , tal y como la estamos proponiendo (desarrollamos con mayor amplitud los contenidos referidos a este tópico en el apartado dedicado al ámbito curricular de la tercera Unidad Didáctica).
  • 7.
    Sin embargo, ydado que esa breve introducción no le permitirá llegar más que a la primera de las fases planteadas por Arnau, el alumno habrá de profundizar en su formación tanto en la materia obligatoria de segundo ciclo, Análisis de Datos como, si ha lugar, en el Tercer Ciclo de formación académica, donde recibirá instrucción sobre las técnicas más complejas.