tesis

1.  Técnicas e instrumentos de recolección de datos
 Hipótesis
 Técnicas y procesamiento de análisis de datos

35.  Proposición o relación entre variables, que establece una posible solución a un
problema
 Indica lo que buscamos
 Son explicaciones tentativas del fenómeno investigado
 Es diferente a una afirmación de hecho
 Explicación tentativa que relaciona 2 o más variables
 Son métodos de comprobación

36.  Establece relación entre los hechos
 Debe referirse a una situación social real
 Los términos de la hipótesis deben ser comprensibles
 La relación de variables debe ser clara y lógica
 Sus términos deben ser medibles y observables
 Utilizar técnicas que permitan comprobarlas
 No siempre son verdaderas

37.  Construcción de preguntas (fenómeno)
 Búsqueda de posibles respuestas (procedimientos)
 Predicción de los resultados
 Experimentación n y registro de datos
 Análisis y procesamiento de resultados

38.  De investigación
 Descriptivas
 Correlacionales
 Diferencia entre grupos
 Relación de causalidad
 Nulas: Refutan o niegan lo que dice la investigación,
niega o contradicen la relación entre dos o más
variables. Su símbolo es = Ho
 Alternativas
 Estadísticas

39.  Presentación:
 A través de
 Cuadros
 Tablas
 Gráficos
 Análisis::
 En función de las dimensiones de las variables, categorías e instancias para construir
instrumento.
 Consideración de los datos obtenidos (valores)
 Relación con la Teoría consultada (Fundamentación – contrastación)
 Opinión del autor

40.  El tratamiento de la información en una investigación es fundamental, cuando
hablamos de tratamiento de datos, se refiere al conjunto de medios aplicados para
llegar a la esencia de una información, bien porque ésta no se conozca o porque se
encuentra alterado o desorganizada por otros elementos.

41.  Obtener una perspectiva para el
procesamiento y análisis de datos.
 Aprender cómo se tabulan las
encuestas.
 Aprender como determinar e
interpretar las tabulaciones
cruzadas
 Comprender las técnicas básicas de
análisis estadísticas
 Comprender el proceso de
introducción de datos y las
alternativas para la introducción e
datos.

42.  Es la elaboración de los datos recogidos, por lo tanto,
el procesamiento y análisis de los datos es la etapa
final del método estadístico. Una vez recogidos los
datos es necesario elaborarlos, procesarlos,
analizarlos e interpretarlos.
 La tabulación y el ordenamiento de la información
pueden hacerse en primera instancia con un
procedimiento estadístico sencillo (número de
frecuencias de los datos y porcentajes)