Tema 2 estadística descriptiva 2da parte (diagrama de tallo y hoja)
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Este documento describe el diagrama de tallo y hoja, un método de análisis exploratorio de datos que clasifica y organiza un conjunto de datos. Explica que brinda información similar a un histograma pero es más fácil de elaborar y muestra más detalles dentro de cada intervalo de clase. También menciona que es posible hacer un diagrama de doble tallo para datos con muchos dígitos y da un ejemplo de cómo hacerlo para números que terminan en 0-4 y 5-9.
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Este documento presenta diferentes pruebas estadísticas para evaluar propiedades fundamentales de números aleatorios, como varianza, uniformidad e independencia. Describe la prueba de varianza, las pruebas de chi-cuadrada y Kolmogorov-Smirnov de uniformidad, y las pruebas de corridas, póker, series y huecos de independencia. Además, incluye ejemplos ilustrativos de cómo aplicar cada prueba estadística.
Distribucion normal
Distribución de probabilidad continua o distribución Normal, cálculo de la puntuación Z y determinación del valor de probabilidad según la tabla de distribución Z.
3.1 definicion-y-clasificacion-de-ecuaciones-lineales
Un sistema de ecuaciones lineales consiste en un conjunto de ecuaciones lineales con coeficientes reales y variables incógnitas. Puede representarse mediante una matriz ampliada donde cada fila corresponde a una ecuación. Los sistemas son equivalentes si tienen las mismas soluciones tras aplicar operaciones elementales a las filas. Los sistemas se clasifican en homogéneos, que solo admiten la solución trivial, e inhomogéneos, que pueden tener solución única, infinitas soluciones o no tener solución.
1.2. DescripcióN De Datos
El documento habla sobre conceptos estadísticos como agrupar y no agrupar datos, frecuencia absoluta y relativa, límites de clases, diagramas de barras simples, compuestas y agrupadas, polígono de frecuencias y ojiva porcentual. Explica que cuando los datos no tienen frecuencia o clasificación se consideran no agrupados, mientras que cuando tienen frecuencia se agrupan en clases. También define la frecuencia relativa y porcentaje, así como los tipos de límites de clases y la importancia de que sean mutu
Distribuciones de frecuencias
La distribución de frecuencias permite resumir grandes cantidades de datos agrupándolos en intervalos o clases. Existen tablas de frecuencia simple con un valor por intervalo y tablas de frecuencia por agrupación de intervalos. Al construir estas tablas se debe considerar el tamaño de la muestra, los límites superior e inferior de cada intervalo, y calcular las frecuencias absolutas y relativas para cada grupo.
Calcular el área limitada por la curva y
El documento describe cómo calcular el área entre una curva parabólica y=x2-5x+6 y una recta y=2x. Primero se encuentran los puntos de corte entre 1 y 6 para determinar los límites de integración, luego se calcula el área entre las funciones en ese intervalo. También presenta otros problemas similares de calcular volúmenes al girar figuras planas alrededor de ejes.
Histograma,aplicaciones del histograma
Un histograma es una representación gráfica de una variable estadística en forma de barras donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Se utiliza para estudiar variables continuas agrupando sus valores en clases, y permite comparar los resultados de un proceso al mostrar la frecuencia de valores. Existen diferentes tipos de histogramas como simples, compuestas y agrupadas, así como polígonos de frecuencias y ojivas porcentuales.
Formulario estadística inferencial
Este documento presenta los conceptos clave de intervalos de confianza e hipótesis estadísticas. Explica cómo calcular intervalos de confianza para la media, proporción, diferencia de medias y proporciones con muestras grandes y pequeñas. También describe los pasos para realizar pruebas de hipótesis, incluido el planteamiento de hipótesis nulas e alternativas, el cálculo de estadísticos de prueba y la determinación de reglas de decisión para medias, proporciones y otras medidas con
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1.1. Conceptos BáSicos De Estadistica
Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva e inferencial. Define la estadística como el conjunto de técnicas para recolectar, organizar y analizar datos para inferir sobre una población. Explica que la estadística descriptiva se dedica a resumir y visualizar datos, mientras que la inferencial se enfoca en generar modelos e inferencias sobre una población basada en una muestra. También cubre conceptos como población, muestra aleatoria, parámetros, teoría de decisión y enfoques bayes
Estadística Descriptiva
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La función escalón unitario
El documento describe las definiciones matemáticas y propiedades de varias funciones unitarias comúnmente utilizadas en procesamiento de señales e ingeniería, incluyendo la función escalón unitario, función signo unitario, función rectangular unitario, función rampa unitario, función triángulo unitario, función seno cardinal unitario, función gaussiana unitario, función delta de Dirac unitario y función peinilla de Dirac unitario.
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TRABAJO DE DISTRIBUCCION DE PROBABILIDAD
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Neville
Este documento describe el método de Neville para la interpolación polinómica. Explica cómo construir una tabla (llamada tabla de Neville) que permite aproximar el valor de una función en un punto dado, a partir de los valores conocidos de la función en otros puntos. La tabla se construye de manera recursiva utilizando polinomios de Lagrange. El documento incluye un ejemplo numérico para ilustrar el método.
Estadistica aplicada
El documento describe una unidad de estimación de parámetros que incluye estimación puntual y por intervalos. La estimación puntual calcula valores estadísticos para estimar parámetros de poblaciones, mientras que la estimación por intervalos provee rangos de valores dentro de los cuales es probable que se encuentren los parámetros. El documento también presenta ejemplos numéricos de cómo aplicar estos métodos.
Felix castro estadistica ii
El documento presenta una introducción a las pruebas de hipótesis estadísticas. Explica conceptos como hipótesis nula e hipótesis alternativa, errores tipo I y II, pruebas unilaterales y bilaterales, y métodos específicos como la prueba t de Student, pruebas sobre una y dos proporciones, y pruebas pareadas. El objetivo es enseñar los procedimientos básicos para evaluar si los datos de una muestra respaldan una hipótesis planteada sobre los parámetros de una población
Proceso estadístico
El documento describe el proceso estadístico, que consta de cuatro etapas: recolección de información, organización de la información, análisis de la información e interpretación de resultados. El proceso estadístico se utiliza para mejorar la calidad del producto, la productividad, optimizar los procesos y reducir los costos.
Método de lagrange
El método de Lagrange es un procedimiento para encontrar máximos y mínimos de funciones sujetas a restricciones. Reduce el problema restringido a uno sin restricciones mediante la adición de términos multiplicados por "multiplicadores de Lagrange". Estos multiplicadores representan la tasa de cambio en la utilidad relativa al cambio en la restricción. El método se aplica en optimización, física, economía y otras áreas para determinar valores óptimos dados límites o restricciones.
Prueba de corridas arriba y abajo de la media
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Modelos matemáticos
Este documento presenta una introducción a los modelos matemáticos y diferentes tipos de modelos como modelos lineales, cuadráticos, polinomiales, trigonométricos y exponenciales. Explica que un modelo matemático describe un fenómeno del mundo real y provee ejemplos. También describe el propósito y proceso de crear un modelo matemático, incluyendo formular el problema, crear el modelo, resolverlo, probarlo e interpretar los resultados.
Bosquejo de graficas de una función
La primera función f(x)=2x-3 tiene interceptos en el eje x de (3/2,0) y en el eje y de (0,-3). Su dominio y rango son todos los números reales. La segunda función f(x)=-x^2+6x-4 tiene su vértice en (3,5) e interceptos en el eje x de (3+√5,0) y (3-√5,0). Su intercepto en el eje y es (0,-4) y su rango son todos los números reales menores o iguales a 5.
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Distribucion geometrica
Este documento describe la distribución geométrica y proporciona ejemplos de su aplicación. La distribución geométrica modela procesos de prueba repetitiva donde se busca el primer éxito. Se define mediante la probabilidad p de éxito y q de fracaso, siendo la probabilidad de x ensayos para el primer éxito q^(x-1)p. Se resuelven seis ejemplos calculando estas probabilidades para procesos como lanzar una moneda o inspeccionar productos.
Cálculo de probabilidades y análisis combinatorio
Este documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad y estadística. Introduce los conceptos de espacio muestral, sucesos, probabilidad condicionada y sucesos independientes. Explica cómo calcular la probabilidad de diferentes sucesos usando la regla de Laplace y proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los conceptos.
Fundamentos de estadistica inferencial ccesa007
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GRAFICAS DE FRECUENCIAS
Este documento describe diferentes formas de graficar frecuencias como histograma, polígono de frecuencias y curva de frecuencias acumuladas. Un histograma representa una variable continua mediante barras de anchura igual cuyas alturas son proporcionales a las frecuencias. Un polígono de frecuencias une los puntos medios de cada clase con su frecuencia respectiva. Una curva de frecuencias acumuladas muestra las frecuencias totales acumuladas hasta cada punto para representar distribuciones.
Diagrama de tallos y hojas
Este documento explica el diagrama de tallos y hojas, una técnica de análisis exploratorio de datos que consiste en separar cada valor numérico en un tallo y una hoja para ordenar y resumir los datos de manera gráfica. Incluye ejemplos de cómo construir este diagrama separando los dígitos de la derecha como hojas y los de la izquierda como tallos, y ordenando los valores resultantes. Finalmente, presenta un ejemplo del uso de este método para representar la edad de 20 personas.
Estadística Tallo y Hoja
Exposicion de Estadistica Tallo y Hoja.
Es una técnica estadística para representar un conjunto de datos. Cada valor numérico se divide en dos partes. El o los dígitos principales forman el tallo y los dígitos secundarios las hojas. Los tallos están colocados a lo largo del eje vertical, y las hojas de cada observación a lo largo del eje horizontal.
Este diagrama es usado cuando hay un número no muy pequeño de datos
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1) El documento presenta apuntes sobre Excel 2000, incluyendo una descripción de las hojas de cálculo, la ventana de Excel y ejercicios prácticos.
2) Se explican conceptos como celdas, rangos, hojas y funciones. También se detallan operaciones básicas como introducir datos, fórmulas y realizar cálculos.
3) Los ejercicios guían al usuario en realizar tareas comunes como copiar/mover datos, ocultar filas/columnas, ordenar datos e insertar elementos.
Curso excel
1) El documento presenta apuntes sobre Excel 2000, incluyendo una descripción de las hojas de cálculo, la ventana de Excel y ejercicios para practicar funciones básicas.
2) Se explican conceptos como celdas, rangos, hojas y la introducción de datos numéricos, de texto y fórmulas.
3) Los ejercicios guían al usuario en la realización de tareas como ordenar datos, ocultar filas, copiar rangos entre hojas y utilizar funciones como Mínimo, Máximo y Promedio.
Excel
El documento presenta información sobre Microsoft Excel, incluyendo su historia y funcionalidad. Excel es una aplicación de hojas de cálculo desarrollada por Microsoft que permite a los usuarios realizar cálculos matemáticos y estadísticos mediante fórmulas. El documento explica conceptos clave como celdas, rangos y diferentes tipos de fórmulas como suma, promedio y máximo-mínimo.
Apuntes de estadística
Este documento presenta apuntes sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se encarga de la presentación adecuada de datos mediante tablas, gráficas y otros métodos. Describe cómo organizar los datos en una tabla de distribución de frecuencias dividiéndolos en intervalos de clase. También explica cómo crear un histograma, polígono de frecuencias y ojiva a partir de la tabla de distribución.
Plan de clase tabla dinamica
Este plan de clase describe una lección sobre el manejo avanzado de tablas y gráficos dinámicos en Excel aplicado a las ciencias agrícolas. La clase incluirá una introducción al tema, una explicación de los conceptos clave, un ejercicio práctico y una evaluación. El objetivo es que los estudiantes aprendan a crear, actualizar y eliminar tablas dinámicas para obtener y resumir grandes cantidades de datos agrícolas.
1.7. técnicas de agrupación
Este documento describe diferentes técnicas de agrupación de datos, incluyendo límites de clase, rango de clase, fronteras de clase, marca de clase, intervalo de clase, diagrama de tallos y hojas, diagrama de Pareto y diagrama de puntos. Explica cómo calcular cada uno de estos conceptos y provee ejemplos ilustrativos.
Guía2
Este documento proporciona una guía para completar un proyecto de análisis estadístico. Incluye 7 pasos para conformar un equipo, elegir un tema, investigar sobre el tema, encontrar datos estadísticos, procesar los datos, escribir el trabajo y establecer un límite de entrega del 14 de junio de 2012. Detalla los componentes requeridos del proyecto como una portada, justificación, marco teórico, objetivo, resultados con estadísticos descriptivos y gráficos, conclusiones y anex
Histograma
El histograma es un gráfico de barras que se utiliza para analizar y comunicar información sobre las variaciones de un proceso. Muestra la distribución de datos continuos como tiempo, peso o temperatura agrupados en intervalos. Para elaborar un histograma se recolectan los datos, se organizan en intervalos de acuerdo a su frecuencia y se grafican las barras. Esto permite identificar patrones como distribuciones normales u otras anormalidades que indican inconsistencias en el proceso. El análisis del histograma guía las acciones para mejorar el proceso median
Estadística El proceso de datos y su descripción 005
El documento describe el proceso de tabulación y agrupación de datos para su análisis estadístico. Explica que una vez recolectados los datos, estos deben agruparse mediante la elaboración de cuadros estadísticos o tablas. Detalla los pasos para agrupar los datos, incluyendo la definición de grupos o clases y la clasificación de cada dato. También describe los diferentes métodos de tabulación, como la manual y la electrónica, así como los elementos básicos para la elaboración de cuadros estadísticos.
Informatica graficos
trabajo de informatica que habla acerca de los graficos, tipos de graficos y como crear uno en excel.
calculando con la pc
El primer documento describe cómo calcular porcentajes, promedios e IVA en Excel y explica qué son los gráficos y cómo copiar, pegar y ordenar datos. El segundo documento cubre cómo iniciar Excel, definir filas, columnas, celdas y rangos, y cómo realizar cálculos básicos y usar funciones. El tercer documento trata sobre tablas, cómo insertar gráficos y un ejemplo aplicando funciones y fórmulas.
Ejemplos
El documento explica la aplicación de histogramas en estadística. Un histograma representa gráficamente la frecuencia de valores de una variable a través de barras cuya altura es proporcional a la frecuencia. Se utilizan para variables continuas o discretas agrupadas en clases. Existen diferentes tipos de histogramas como simples, compuestos o agrupados. La construcción de un histograma implica determinar el rango y número de clases, establecer la longitud de clase e intervalos, y graficar las barras con sus frecuencias. Los histogramas permit
histograma - fundibeq.pdf
Este documento proporciona instrucciones para construir e interpretar histogramas. Define histogramas como gráficos que muestran la frecuencia de diferentes categorías de datos. Explica el proceso de 8 pasos para construir histogramas, incluida la recopilación de datos, la definición de clases, el cálculo de frecuencias y la interpretación de patrones. También describe patrones comunes como distribuciones normales, dobles picos y truncadas, y cómo pueden usarse para analizar procesos.
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Este documento define la aceleración como la tasa de cambio de la velocidad con respecto al tiempo. Explica que la aceleración puede deberse a cambios en la magnitud o dirección de la velocidad. Presenta ejemplos numéricos para calcular la aceleración media y velocidad final para movimientos con aceleración constante. También introduce la ecuación para calcular la distancia recorrida con aceleración constante.
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Este documento define conceptos clave de la cinemática como distancia, rapidez, desplazamiento y velocidad. Explica que la distancia y rapidez son cantidades escalares que solo tienen magnitud, mientras que el desplazamiento y velocidad son cantidades vectoriales que tienen magnitud y dirección. También analiza la diferencia entre velocidad media y velocidad instantánea y provee ejemplos para ilustrar los conceptos.
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES: Estadística Descriptiva
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva para la organización y resumen de datos cualitativos y cuantitativos mediante tablas y gráficos. Explica cómo construir tablas de frecuencias absolutas y relativas para datos cualitativos, así como tablas de frecuencias, histogramas y ojivas para datos cuantitativos. Además, detalla los pasos para definir clases e intervalos y elaborar distribuciones de frecuencias para la organización de datos numéricos.
TALLER DE ADMINISTRACIÓN PARA EMPRENDEDORES
Este documento presenta los cuatro pasos clave de la administración: planificación, organización, dirección y control. Explica que la mala administración es la causa del 90% de los fracasos de los negocios pequeños. Describe que la planificación incluye establecer objetivos y pronósticos, la organización significa dividir el trabajo y establecer una jerarquía, la dirección implica motivación y comunicación, y el control mide y corrige el desempeño para asegurar que se cumplan los planes.
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La estadística y las probabilidades son ciencias que se ocupan de recopilar, analizar e interpretar datos. La estadística descriptiva resume los datos de forma simple mediante tablas, gráficos y números, mientras que la inferencial permite hacer estimaciones sobre poblaciones a partir de muestras. Las computadoras facilitan el análisis estadístico a través de software y la minería de datos extrae información útil de grandes bancos de datos.
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Libro Integrado 8vo egb len-mat-ccnn-eess
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de usuario para elaborar gráficos en Hoja de cálculo de Google.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
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- 1. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES TEMA 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Presentaciones tabulares y gráficas (2° parte) Prof. Alberto Grados Mitteenn http://docente.me/u/betogra2m
- 2. ANÁLISIS DE DATOS EXPLORATORIO • Diagrama de tallo y hoja
- 3. EL DIAGRAMA DE TALLO Y HOJA Es un método del análisis de datos exploratorio que permite clasificar y dar la forma de un conjunto de datos.
- 4. EJEMPLO:
- 5. 1er Paso: 2do paso:
- 6. Observación: • Brinda información similar a la de un histograma. • Es más fácil de elaborar que un histograma. • Dentro de cada intervalo de clase muestra más información que un histograma. • Es posible realizar un problema con dos tallos para cada dígito principal, si se considera que el diagrama original condensó muchos datos. Para ello se debería colocar todos los datos que terminan en 0, 1, 2, 3 y 4 en una fila y todos los valores que terminan en 5, 6, 7, 8 y 9 en una segunda fila (Hacer el ejemplo anterior con doble tallo)
- 7. EJEMPLO: ¿Es posible realizar un diagrama de tallo y hoja para datos con más de 3 dígitos?
- 8. BIBLIOGRAFÍA Anderson, Sweeney, Williams (2012). Estadística para Negocios y Economía (11° Ed.). Estadística Descriptiva: Presentaciones tabulares y gráficas (pp. 48-63) México. CENGAGE Learning.