La inteligencia artificial es una rama de la computación que intenta crear máquinas inteligentes mediante programas de computadora. El documento describe brevemente los orígenes de la inteligencia artificial, su evolución desde 1940, y diferentes tipos como la inteligencia artificial dura, blanda y convencional. También explica pruebas como la Prueba de Turing, el Test de Turing Total y pruebas alternativas como el Test de Kugel y el Test de Turing Invertido.

1. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Realizado por Sofía Rodríguez Todd 4ESO B

2. ÍNDICE
1. ¿Qué es?
2. ¿Para qué sirve?
3. ¿De dónde surge?
4. Evolución 1940
5. Los años 50
6. Los años 80
7. 2010
8. Inteligencia Artificial Dura
9. Inteligencia Artificial Blanda
10.Más tipos
11.Prueba de Turing
12.Test de Turing Total
13.Test de Kugel
14.Test de Turin Invertido

3. ¿QUÉ ES?
• La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y
relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de
programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como
ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en
comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor
entendimiento del conocimiento humano.
• También puede estar enfocada hacia una ingeniería; basada en una relación
deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El
resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa
herramienta para quien la utiliza."

4. ¿PARA QUÉ SIRVE?
• La Inteligencia Artificial (IA) es utilizada en un amplio número de campos como por
ejemplo:
1. Medicina
2. Control robótico
3. Juguetes

5. ¿DE DÓNDE SURGE?
• La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos
publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del
influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico abrió una nueva
disciplina de las ciencias de la información.
• Las ideas fundamentales se remontan a la lógica y alogaritmos griegos y a las
matemáticas de los árabes.

6. EVOLUCIÓN 1940
• En 1940 Alan Turing y su equipo construyeron el primer computador
electromagnético.
• En1941Konard Zuse creó la prmera computadora programable y el primer lenguaje
de programación de alto nivel, el “Plankalkül.
• En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas
artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo de inteligencia artificial,
aun cuando todavía no existía el término.

7. LOS AÑOS 50
• En 1950 Turing consolidó el campo de la inteligencia artificial con su artículo Computing
Machinery and Intelligence, en el que propuso una prueba concreta para determinar si una
máquina era inteligente o no, su famosa Prueba de Turing, por lo que se le considera el
padre de la Inteligencia Artificial. Años después Turing se convirtió en el adalid que quienes
defendían la posibilidad de emular el pensamiento humano a través de la computación y fue
coautor del primer programa para jugar ajedrez.
• En 1951 William Shokley inventa el transisor de unión. El invento hizo posible una nueva
generación de computadoras mucho más rápidas y pequeñas.
• En 1956 se dio el término "inteligencia artificial” durante una conferencia en la universidad
de Dartmouth, EEUU.

8. William Shockley

9. LOS AÑOS 80
1. Tiene actitudes mentales tales como creencias e intenciones.
2. Tiene la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.
3. Puede resolver problemas, incluso particionando problemas complejos en
otros más simples.
4. Capaz de realizar operaciones más complejas.
5. Entiende. Posee la capacidad de crearle sentido, si es posible, a ideas
ambiguas o contradictorias.
6. Planifica, predice consecuencias, evalúa alternativas (como en los juegos de
ajedrez)
7. Conoce los límites de su propias habilidades y conocimientos.
8. Puede distinguir a pesar de las similitud de las situaciones.
9. Puede ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta
utilizando analogías.
10. Puede generalizar.
11. Puede percibir y modelar el mundo exterior.
12. Puede entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.
Durante los años 80 la IA se había expandido a muchas áreas que han creado ramas de
investigación enormes y diferenciadas. Dichos atributos del agente inteligente son:

10. 2010
• En la actualidad se está tan lejos de cumplir la famosa “Prueba de Turing” como
cuando se formuló: Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de
distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una
conversación a ciegas. Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA
sostienen que «la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado
independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro»

11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL DURA
• La inteligencia artificial dura se propone la creación de formas de inteligencia
basada en las computadoras, que pueda razonar y resolver problemas. En teoría,
esta forma de inteligencia artificial debería ser consciente de sí misma. Un ejemplo
de este tipo de inteligencia artificial, es el computador HAL 9000 de la película 2001
Odisea del Espacio. Existen a su vez dos variantes de inteligencia artificial dura: una
en la que se imita la forma de pensar y razonar de los humanos, y otra en la que se
propone una manera no humana de pensar y razonar.

12. INTELIGENCIA ARTIFICIAL BLANDA
• En este caso, el objetivo es la creación de una inteligencia basada en máquinas, que
sólo pueda ser operacional dentro de un dominio limitado. No se pretenden
máquinas inteligentes e independientes, sino adecuadas solamente para una tarea
específica. Uno de los ejemplos más ilustrativos se da cuando se hace referencia a
los edificios inteligentes, que son aquellos que poseen dispositivos para regular la
temperatura de los ambientes, cerrar puertas y ventanas, registrar la entrada o
salida de personas, encender electrodomésticos, etc.

13. MÁS TIPOS
• Inteligencia Artificial Convencional: Se conoce también como IA simbólico-
deductiva e IA débil. Está basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas.
• Inteligencia Artificial Computacional: La inteligencia computacional (también
conocida como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte) implica desarrollo o
aprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones iterativas de los parámetros en sistemas
conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

14. PRUEBA DE TURING
• El test de Turing (o prueba de Turing) es una prueba de
la habilidad de una máquina de exhibir un
comportamiento inteligente similar, o indistinguible, del
de un humano.
• Alan Turing propuso que un humano evaluara
conversaciones en lenguaje natural entre un humano y
una máquina diseñada para generar repuestas similares
a las de un humano. El evaluador sabría que uno de los
miembros de la conversación es una máquina y todos los
participantes serían separados de otros. La conversación
estaría limitada a un medio únicamente textual como un
teclado y una pantalla por lo que sería irrelevante la
capacidad de la máquina de transformar texto en habla.

15. TEST DE TURING TOTAL
• La “Prueba de Turing Total” es una
variación que añade
requerimientos a la prueba
tradicional. El interrogador también
evalúa las capacidades de
percepción del sujeto (requiriendo
visión computacional) y la
habilidad del sujeto de manipular
objetos (requiriendo robótica).

16. TEST DE KUGEL
• Tenemos un juez, que está junto a dos recipientes marcados con SÍ y NO. El objetivo
de los dos participantes es averiguar el concepto en el que el juez está pensando a
través de las tarjetas con dibujos que él va echando en los dos recipientes según la
figura esté (echa la carta al SÍ) o no (echa la carta al NO) relacionada con el
concepto. Cuando el jugador averigüe el concepto, no necesita decirlo. Ganará la
ronda cuando acierte dónde van a ir siendo colocadas las próximas tarjetas. La
máquina deberá estar preparada para ganar el juego, consistente en una serie
infinita de rondas.

17. TEST DE TURING INVERTIDO
• Watt señala que una vez que la máquina a pasado el TT tiene que convencer al
interrogador de que tiene una mente. Requiere que la máquina sea capaz de
mostrar humanidad ejercitando "psicología ingenua". Tiene que demostrar que su
capacidad de distinción es indistinguible de la de un juez del TT. El TT es
literalmente invertido y una máquina pasará el TTI si ella misma no es capaz de
distinguir entre dos humanos o entre un humano y una máquina que puede pasar
el TT, pero que puede distinguir entre un humano y una máquina que ha sido
descubierta aparte en un TT con un observador humano.

18. CONTINUACIÓN DEL TTI
• Collins, en su respuesta a Watt propone una nueva versión del TT. Cree que cuando
se desarrollen ordenadores que alcancen un nivel de sofisticación en resolver sus
errores y aprender de ello comparable al de los humanos, todos los problemas de la
inteligencia artificial estarán resueltos. Propone el Test de Edición (TE), cuya misión
es la comprensión y el mantener una conversación aquí no sé qué poner, pues no
termino de entender lo que pone el texto, creo que quiere decir que si le damos un
texto en un inglés incorrecto debería saber corregirlo, como puede hacer fácilmente
una persona lingüísticamente competente. Si una máquina es indistinguible de un
humano en este aspecto, entonces pasará el TE y el gran problema de la inteligencia
artificial estará resuelto.

20. BIBLIOGRAFÍA
• http://matap.dmae.upm.es/cienciaficcion/DIVULGACION/3/TestTurin
g.htm
• https://es.wikipedia.org/wiki/Test_de_Turing
• http://www.elcultural.com/revista/ciencia/El-test-de-inteligencia-
artificial-de-Turing/13909
• https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
• http://www.monografias.com/trabajos16/la-inteligencia-artificial/la-
inteligencia-artificial.shtml
• http://www.muyinteresante.es/tag/inteligencia-artificial

21. BIBLIOGRAFÍA
• http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/2/la-inteligencia-
artificial-hacia-donde-nos-lleva
• http://citic-research.org/area_tecnologica/2?locale=es
• http://carlos-conejo.blogspot.com.es/2011/04/tipos-de-inteligencia-
artificial_6962.html
• http://latecnologiavirtual.blogspot.com.es/2008/11/inteligencia-
artificial.html

22. FIN Realizado por Sofía Rodríguez Todd 4ESO B