Este documento describe los conceptos fundamentales detrás del variograma, incluyendo su definición teórica y experimental, cómo se calcula a partir de datos, y cómo se ajustan modelos. El variograma analiza la variabilidad espacial de una variable y puede detectar anisotropía y zonas de influencia.
2 estimacion geoestadistica e jara codelcoKEVIN URIEPERO
Este documento describe diferentes métodos de estimación de recursos mineros, incluyendo estimación global, estimación local, método de la media aritmética, polígonos, inverso de la distancia, y geoestadística. La geoestadística utiliza funciones aleatorias y el modelo del variograma para proveer estimaciones con errores asociados, dando mayor peso a muestras cercanas. El krigeado busca la mejor estimación lineal minimizando la varianza.
Este documento describe métodos para estimar valores intermedios de una variable Z en puntos no muestreados a partir de datos de puntos de muestreo. Explica métodos globales de interpolación como regresión lineal y clasificación, así como métodos locales. Además, introduce conceptos como estimación puntual, propiedades de los estimadores, y error cuadrático medio.
El documento describe varios métodos para compensar poligonales cerradas y abiertas. Para poligonales cerradas, los métodos incluyen el método arbitrario, la regla del tránsito, la regla de la brújula, el método de Crandall y el método de mínimos cuadrados. La regla de la brújula es el método más común, distribuyendo correcciones a las proyecciones de cada lado de manera proporcional a su longitud para cerrar el polígono. Para poligonales abiertas, el grado de control
El documento trata sobre una sesión de topografía que cubre el levantamiento con cinta y el manejo de nivel. Explica los equipos básicos para mediciones con cinta como piquetes, jalones y niveles de mano. Además, cubre métodos para mediciones en terreno inclinado y errores comunes. Finalmente, presenta diferentes tipos de niveles mecánicos y automáticos así como una actividad para aplicar los conceptos aprendidos.
El documento compara el método gráfico y el método de mínimos cuadrados para ajustar un modelo lineal a datos experimentales. Explica que el método gráfico es subjetivo, depende del experimentador y proporciona estimaciones imprecisas, mientras que el método de mínimos cuadrados es objetivo, proporciona estimaciones precisas con errores pequeños, y es reproducible independientemente del experimentador. Requiere al menos diez mediciones con una distribución de probabilidad conocida y algún equipo de cómputo.
El documento trata sobre conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística surgió para recopilar y analizar datos, y que ahora se usa ampliamente en comercio, seguros y estudios científicos. Describe parámetros estadísticos como la media, desviación estándar y distribuciones de probabilidad. También cubre temas como intervalos de confianza, datos extremos, exactitud y precisión de mediciones, e incertidumbre.
Este documento presenta la prueba de Kolmogorov-Smirnov para evaluar la bondad de ajuste entre una distribución observada y una teórica. Explica cómo calcular las frecuencias observadas y teóricas acumuladas y determinar el estadístico D para compararlos. Luego aplica la prueba para analizar si los datos de precipitaciones máximas se ajustan a una distribución de Gumbel. Concluye que la prueba es útil para verificar si una distribución se ajusta a la normal o a otra distribución te
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Sesión técnica, sala ATASTA, Ventajas de la segmentación dinámica en los mode...LTDH2013
La segmentación dinámica proporciona una forma eficiente de evaluar el riesgo en ductos al permitir la asociación de múltiples atributos a cualquier porción de un ducto. Esto permite un análisis detallado que identifica áreas de alto riesgo. El uso de herramientas GIS facilita la segmentación en base a variables ambientales. La segmentación dinámica ofrece una resolución adecuada para el análisis de riesgos requerido por la industria petrolera.
1) El documento describe conceptos relacionados con el variograma experimental y teórico, incluyendo sus propiedades básicas, cálculo, características y ajuste de modelos. 2) El variograma es una herramienta para analizar la correlación espacial de una variable y detectar anisotropías. 3) Las propiedades clave de un variograma incluyen su rango, sill y comportamiento a pequeñas y grandes distancias.
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Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
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El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
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Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
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conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
4. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
Es el primer método analítico para la interpolación de los valores de la
variable de interés en puntos no muestreados.
El valor de una variable en un punto está relacionado con los valores de
puntos que están alrededor.
Esta relación responde a una función inversa de la distancia.
Asignar un valor a un punto o bloque mediante la combinación lineal de los
valores de las muestras próximas.
5. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
Fórmula general
G = (∑ Gi / di
m) / (∑ 1 / di
m)
Gi: valores conocidos de una variable
di: distancia desde los valores conocidos al punto de estimación
m: exponente, conforme aumenta se da más peso a las muestras
próximas al punto
m = 1; principio de los cambios graduales
m ; principio de los vecinos más cercanos
m = 2
m = 0
6. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
1. Definir la malla con los puntos a estimar.
7. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
MÉTODO DE CÁLCULO
2. Definir el área o vecindad de búsqueda.
En 2D, puede ser circular o elíptica.
En, 3D puede ser esférica o elipsoidal.
El radio del círculo que define el área de búsqueda se argumenta sobre la base
del conocimiento geológico del yacimiento y sobre los resultados del método
geoestadístico.
10. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
3. Definir las condiciones de estimación.
Criterio angular: de 20º a 25º
Selección de las muestras
• Roca recinto
• Roca muestras
11. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
MÉTODO DE CÁLCULO
3. Definir las condiciones de estimación.
Número de muestras
F3
F3 F3
F3
F2 F2
F2
F1
F4
F1
F4
F1
F4
F1
F4
A)
+ =
=
+
12. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
MÉTODO DE CÁLCULO
4. Aplicar la fórmula G = (∑ Gi / di
2) / (∑ 1 / di
2).
13. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
VENTAJAS E INCONVENIENTES
No es apropiado para todos los depósitos.
Suaviza los valores de la variable estimada.
Hay resultados independientes del tamaño debloque.
Se establecen subbloques.
Los resultados son similares a los geoestadísticos.
Es un método muy potente y utilizado.
.
14. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
EJEMPLO
Calcular la ley del recinto considerando los siguientes criterios de evaluación:
seleccionar siete muestras más cercanas, el criterio angular entre muestras es 18º, y la
roca es homogénea.
G1
40%
G2
.50%
G8
.80%
G5
1.00%
G7
1.00%
G9
.70%
G6
.50%
G4
.90%
G3
.40%
15. MÉTODO DEL INVERSO A LA DISTANCIA
G1
40%
G2
.50%
G8
.80%
G5
1.00%
G7
1.00%
G9
.70%
G6
.50%
G3
.40%
G4
.90%
Excluidas G1 y G8
Excluidas G3 y G5
G2, G6, G9, G7 y G4
L = (0,5/2002 + 0,5/2002 +…) / (1/2002 +1/2002 +…)
L = 0,77%
L = (∑ Li / di
2) / (∑ 1 /di
2)