Este documento describe un estudio sobre el uso de Facebook en la ciudad de Loja, Ecuador. Se utilizó un conjunto de datos extraídos de perfiles de Facebook con atributos como nombre, amigos, universidad, sexo, ubicación y publicaciones. Se aplicaron los algoritmos Apriori y K-means para analizar patrones y agrupar los datos. Los resultados mostraron que la mayoría de usuarios son estudiantes universitarios femeninos que viven en Loja y publican fotos con más frecuencia.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en Internet como índices temáticos, motores de búsqueda, metabuscadores y multibuscadores. También explica el uso de operadores lógicos booleanos como AND, OR y NOT para realizar búsquedas más específicas.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en internet, incluyendo buscadores, motores de búsqueda, y metabuscadores. También explica operadores booleanos como AND, OR, y AND NOT que se pueden usar para refinar búsquedas. Finalmente, proporciona algunos enlaces a sitios web con más información sobre estos temas.
El documento describe diferentes métodos de búsqueda de información, incluyendo búsquedas internas (en la memoria principal) y externas (en archivos de memoria secundaria). Entre los métodos internos se encuentran la búsqueda secuencial, binaria y hash, mientras que los métodos externos incluyen búsquedas secuenciales, binarias y mediante árboles binarios de búsqueda. El documento concluye que contar con estructuras de datos y métodos de búsqueda efectivos es crucial para el manejo y acceso
Este documento ofrece una introducción a las herramientas y estrategias para realizar búsquedas efectivas de información en Internet. Explica los diferentes tipos de motores de búsqueda como buscadores, metabuscadores y directorios, y proporciona ejemplos de cada uno. También describe técnicas avanzadas de búsqueda como el uso de operadores booleanos, comillas, truncamiento, proximidad y búsqueda por campo, que permiten realizar búsquedas más precisas. El documento concluye con consejos sobre el proceso de
En los últimos 25 años, China ha protagonizado un impresionante crecimiento del PIB, convirtiéndose en una de las principales economías del mundo y en uno de los motores de la economía mundial. Este fuerte crecimiento se ha sustentado en una abundante mano de obra barata y bien formada, reformas estructurales hacia una economía de mercado y abierta al exterior, y grandes inversiones financiadas por el elevado ahorro interno y la inversión extranjera directa.
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Victoire Ingabire Umuhoza, una candidata de oposición en Ruanda, ha sido encarcelada por el presidente Paul Kagame. Ella había pasado tiempo en Mallorca en 2009 participando en diálogos. Ahora está siendo maltratada en prisión y su vida corre peligro. Varias otras figuras de oposición en Ruanda han sido asesinadas o encarceladas, mientras que los gobiernos europeos permanecen en silencio sobre la situación.
Vendredi 7 et samedi 8 décembre 2012 à la Maison des Polytechniciens, à Paris un évènement destiné aux femmes élues et, sur demande, aux acteurs et actrices du monde politique http://www.femmesetpouvoir.fr/
El documento resume los hallazgos de varios científicos sobre cómo un exceso de ácidos en el cuerpo puede causar enfermedades, mientras que mantener un pH alcalino previene enfermedades. Específicamente, señala que bacterias y hongos prosperan en un entorno ácido y pueden causar problemas de salud, y que el bicarbonato de sodio es efectivo para revertir condiciones como cáncer al crear un entorno alcalino en el cuerpo. También recomienda una dieta rica en alimentos alcalinos y
Este documento presenta la reseña histórica, misión, visión, política y objetivos de calidad de Gases Popayán S.A E.S.P. La empresa inició operaciones en 1993 en Popayán y actualmente se dedica a la compra, almacenamiento y distribución de gas licuado de petróleo (GLP) en Popayán y el departamento del Cauca. Su misión es ofrecer GLP de manera eficiente y segura para uso residencial, comercial e industrial. Su visión es convertirse en la empresa líder del sector en la
A empresa de tecnologia anunciou um novo smartphone com câmera aprimorada, maior tela e bateria de longa duração. O dispositivo também possui processador mais rápido e armazenamento expansível. O novo modelo será lançado em outubro por um preço inicial de US$799.
Este documento describe las características y funciones de un analizador de espectros HP 8590L. El analizador puede medir señales eléctricas en el dominio de la frecuencia y determinar la potencia de la señal de entrada. Incluye controles para ajustar la frecuencia, amplitud y ancho de banda, así como funciones para medir distintos parámetros de señales y sistemas de comunicaciones.
El documento proporciona instrucciones detalladas para realizar un mantenimiento preventivo al CPU y al teclado. Explica los pasos para quitar piezas como la tapa, la tarjeta madre, las unidades de disco y CD, limpiarlas y volver a instalarlas correctamente. El objetivo es limpiar el polvo y dar servicio a los componentes para asegurar un funcionamiento óptimo.
El documento describe el pensamiento liberal en Chile, el cual se basó en las ideas de la Ilustración y la Revolución Francesa que llegaron al país a través de textos, viajeros intelectuales y estudiantes. Los liberales chilenos buscaban mayores libertades públicas y privadas y menor influencia del poder ejecutivo, aunque fueron derrotados militarmente en 1830, continuaron su labor intelectual de oposición desde la prensa y publicaciones. Finalmente se conformaron como partido político en 1849 bajo el nombre de Partido Liberal.
La Unión Europea ha acordado un embargo petrolero contra Rusia en respuesta a la invasión de Ucrania. El embargo prohibirá las importaciones marítimas de petróleo ruso a la UE y pondrá fin a las entregas a través de oleoductos dentro de seis meses. Esta medida forma parte de un sexto paquete de sanciones de la UE destinadas a aumentar la presión económica sobre Moscú y privar al Kremlin de fondos para financiar su guerra.
El resumen describe la historia de un niño creativo que disfruta dibujando dragones, flores de colores y otras imágenes en la escuela. Sin embargo, su maestra le dice que sólo puede dibujar flores verdes y blancas. Más tarde, cuando cambia de escuela, el niño espera instrucciones de la maestra antes de dibujar, temeroso de hacerlo mal. La nueva maestra le dice que puede dibujar lo que quiera, por lo que dibuja una margarita.
Las instrucciones detallan 8 pasos sencillos para abrir una puerta de forma segura: 1) coger las llaves correctas, 2) insertar la llave correcta en la cerradura, 3) girar la cerradura, 4) sacar la llave, 5) poner la mano en el picaporte, 6) girar el picaporte, 7) empujar la puerta y 8) entrar al otro lado.
El documento describe cómo los periodistas ahora pueden informar en tiempo real utilizando dispositivos móviles y redes sociales, permitiendo compartir texto, imágenes, videos y audio. Plataformas como Twitter, Facebook, Foursquare, Tumblr y otros sitios web permiten a los periodistas crear comunidades y cubrir eventos de una manera más inmediata.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos como la correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student y varianza en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica los pasos para instalar SPSS y ofrece detalles sobre cada estadístico y su aplicación.
Victoire Ingabire Umuhoza, una candidata de oposición en Ruanda, ha sido encarcelada por el presidente Paul Kagame. Ella había pasado tiempo en Mallorca en 2009 participando en diálogos. Ahora está siendo maltratada en prisión y su vida corre peligro. Varias otras figuras de oposición en Ruanda han sido asesinadas o encarceladas, mientras que los gobiernos europeos permanecen en silencio sobre la situación.
Vendredi 7 et samedi 8 décembre 2012 à la Maison des Polytechniciens, à Paris un évènement destiné aux femmes élues et, sur demande, aux acteurs et actrices du monde politique http://www.femmesetpouvoir.fr/
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El resumen describe la historia de un niño creativo que disfruta dibujando dragones, flores de colores y otras imágenes en la escuela. Sin embargo, su maestra le dice que sólo puede dibujar flores verdes y blancas. Más tarde, cuando cambia de escuela, el niño espera instrucciones de la maestra antes de dibujar, temeroso de hacerlo mal. La nueva maestra le dice que puede dibujar lo que quiera, por lo que dibuja una margarita.
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Este documento describe cómo aplicar estadísticos como la correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student y varianza en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica los pasos para instalar SPSS y ofrece detalles sobre cada estadístico y su aplicación.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos como la correlación, regresión, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza en el programa SPSS. Explica los pasos para instalar y utilizar SPSS, incluyendo cómo cargar y ver datos, y calcular estadísticos como la correlación lineal y regresión lineal entre variables.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica la instalación de SPSS, y analiza conceptos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza. El objetivo es que los estudiantes aprendan a usar estadísticos en SPSS para tomar decisiones informadas en comercio exterior.
El documento describe la aplicación de estadísticos en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica conceptos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza. También incluye los pasos para instalar SPSS.
El documento describe la aplicación de estadísticos en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica conceptos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza. También incluye los pasos para instalar SPSS.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos como correlación, regresión, prueba de hipótesis y otros en el programa SPSS. Explica la instalación de SPSS, su marco teórico y aplicaciones para resolver problemas de comercio exterior. Además, detalla los pasos específicos para calcular estadísticos como correlación lineal, regresión lineal y prueba de hipótesis utilizando el programa.
Este documento explica el algoritmo K-NN (K vecinos más cercanos), el cual clasifica nuevos datos basándose en la clase de los K vecinos más cercanos en el conjunto de entrenamiento. K-NN es un método de aprendizaje supervisado que no genera un modelo, sino que clasifica instancias comparándolas directamente con el conjunto de entrenamiento. La efectividad de K-NN depende del parámetro K y de la métrica de distancia utilizada.
Este documento explica el algoritmo K-NN (K vecinos más cercanos), el cual clasifica nuevos datos basándose en la clase de los K vecinos más cercanos en el conjunto de entrenamiento. K-NN es un método de aprendizaje supervisado que no genera un modelo, sino que clasifica nuevos datos comparándolos directamente con los datos de entrenamiento. La efectividad de K-NN depende del parámetro K y de la métrica de distancia utilizada para medir la proximidad entre datos.
Este documento presenta una introducción general a los conceptos y métodos estadísticos, incluyendo programas estadísticos como SPSS y Minitab, la matriz de datos, estadística descriptiva, medidas de tendencia central y variabilidad, estadística inferencial, pruebas paramétricas y no paramétricas, y los pasos para preparar un informe de resultados estadísticos.
Este documento presenta la aplicación del programa estadístico SPSS para analizar datos estadísticos reales y resolver problemas de comercio exterior. Describe objetivos como aplicar estadísticos en SPSS para transformar y crear nueva información a partir de datos existentes. También cubre conceptos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, distribución t de Student, chi cuadrado y varianza. Explica cómo descargar, instalar y utilizar las funciones básicas de SPSS, incluidos los cálculos de correl
El documento describe las 10 etapas del proceso de simulación: definición del sistema, formulación del modelo, preparación de datos, traslación del modelo, validación, planeación estratégica, planeación táctica, experimentación, interpretación y documentación. Explica cada etapa con más detalle.
Este documento presenta una introducción al análisis de datos. Explica que el análisis de datos convierte los datos en información útil y conocimiento mediante técnicas como describir las características de los datos, hacer preguntas sobre los datos, y realizar diferentes tipos de análisis como análisis descriptivo usando medidas de posición, tablas y gráficos. También cubre conceptos como variables cualitativas y cuantitativas, y da consejos sobre el uso correcto de números en periodismo.
El documento describe las diferentes etapas del proceso de simulación de procesos industriales, incluyendo la definición del sistema, la formulación del modelo, la preparación de datos, la traslación del modelo a un lenguaje de simulación, la validación, la planeación estratégica y táctica, la experimentación, la interpretación de resultados y la documentación.
Este documento presenta R-Commander, una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades del entorno estadístico R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. R-Commander divide su ventana principal en tres subventanas para mostrar los comandos R ejecutados, los resultados y los mensajes. Ofrece menús para cargar y analizar datos, ejecutar procedimientos estadísticos y crear gráficos, entre otras funciones. Explica cómo importar datos desde archivos de texto, calcular estadísticos descriptivos básicos
Acceso a datos en aplicaciones web del entorno servidorJomicast
Modelos de datos. Sistemas de Gestión de Base de Datos. Lenguajes de Gestion de Bases de Datos. SQL. Lenguajes de marcas de uso comun en el lador servidor.
Este documento presenta una introducción a la minería de datos secuenciales. Explica conceptos como patrones secuenciales y cómo se usan técnicas como clasificación, agrupamiento y reglas de asociación con datos secuenciales para resolver problemas en diferentes áreas como comercio, medicina y análisis web. También describe ventajas y desventajas de este enfoque de minería de datos.
1) Se describen los orígenes y evolución de los sistemas de bases de datos, desde los primeros programas generadores de reportes en los años 40-60 hasta el surgimiento de los modelos relacionales y orientados a objetos. 2) Se explica que una base de datos deductiva permite realizar deducciones a través de inferencias basadas en reglas y hechos almacenados, lo que genera nueva información. 3) Las bases de datos deductivas intentan modificar el requisito de que los datos residan en memoria principal para permitir el almacenamiento secundario.
BLOG, CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN, MÉTODOS ESTADÍSTICOS.pdfdanielabolaos17
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos, describiendo las ramas principales de la estadística como la estadística descriptiva y la estadística inferencial. Explica conceptos clave como medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, frecuencia absoluta y frecuencia relativa porcentual. También incluye ejemplos y ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos usando el programa Pseint.
Practicando análisis cibermétrico en redes de investigadoresElwin Huaman
El presente trabajo realiza un análisis cibermetrico de una red de investigadores, una red de revistas y una red de palabras claves, este análisis se realiza con carácter práctico y exploratorio. La metodología empleada en la cual se apoya este trabajo es la cibermetria el cual permite la obtención de medidas de densidad, grados de centralidad, grados de intermediación, grados de cercanía de los actores en general de los cuales se deducen el análisis de comunidades. Los resultados obtenidos de las redes analizadas se representan gráficamente para una mejor comprensión.
Similar a actividad de perfiles de facebook en la ciudad de loja- Mineria de Datos (20)
Presentación Aislante térmico.pdf Transferencia de calorGerardoBracho3
Las aletas de transferencia de calor, también conocidas como superficies extendidas, son prolongaciones metálicas que se adhieren a una superficie sólida para aumentar su área superficial y, en consecuencia, mejorar la tasa de transferencia de calor entre la superficie y el fluido circundante.
ESPERAMOS QUE ESTA INFOGRAFÍA SEA UNA HERRAMIENTA ÚTIL Y EDUCATIVA QUE INSPIRE A MÁS PERSONAS A ADENTRARSE EN EL APASIONANTE CAMPO DE LA INGENIERÍA CIVIŁ. ¡ACOMPAÑANOS EN ESTE VIAJE DE APRENDIZAJE Y DESCUBRIMIENTO
Estilo Arquitectónico Ecléctico e Histórico, Roberto de la Roche.pdfElisaLen4
Un pequeño resumen de lo que fue el estilo arquitectónico Ecléctico, así como el estilo arquitectónico histórico, sus características, arquitectos reconocidos y edificaciones referenciales de dichas épocas.
actividad de perfiles de facebook en la ciudad de loja- Mineria de Datos
1. 19-5-2014
Actividad de perfiles de FACEBOOK en la ciudad de Loja
Mineria de Datos
Lizzette Betancourt
Mishele Lojan
UTPL
2. Actividad de perfiles de FACEBOOK en la ciudad de Loja
Tema:
“Actividad de perfiles de FACEBOOK en la ciudad de Loja”
Objetivos:
Objetivo General:
Conocer la afluencia, con la que las personas de la ciudad de Loja utilizan la red social Facebook.
Objetivos Específicos:
Extraer datos significativos de los perfiles de “Facebook” de una muestra tomada de la ciudad y provincia de Loja
Intentar descubrir patrones de interacción de los usuario lojanos con la red social “Facebook”
Transformar los datos obtenidos en Facebook a una estructura comprensible para su uso posterior “Gestionamiento de Datos”
Utilizar los algoritmos de minería de datos aprendidos a lo largo de la materia.
Dataset Usado
El dataset utilizado ha sido creado en formato .arff ( Attribute Relation File Format ), este dataset contiene datos han sido extraídos de diferentes perfiles de “Facebook” , en los cuales podemos destacar los atributos :
3. Nombre
Amigos en común
Numero de Amigos
Universitario (Estudiante universitario)
Sexo
Lugar nacimiento
Lugar donde vive
Carrera
Publicaciones (Datos compartidos en Facebook)
Situación sentimental.
Los datos que se encuentran en el dataset son de tipo Nominal, Numérico y String.
Dichos atributos han sido seleccionados teniendo en cuenta la afluencia con que los usuarios proporcionan esta información.
4. Algoritmos Usados (Referencia Teórica)
Algoritmo A priori
Este algoritmo se basa en el conocimiento previo o “a priori” de los conjuntos frecuentes, esto sirve para reducir el espacio de búsqueda y aumentar la eficiencia.
Caracteristicas:
Encuentra itemsets frecuentes usando generación de candidatos
Solo se generan aquellos itemsets candidatos que cumplan la propiedad apriori
Entrada: minimum support count + transacciones
Salida: itemsets frecuentes del tamaño más grande posible + frecuencia para cada itemset
Algoritmo K-means
K-means es una algoritmo de tipo no jerárquico que se basa en las distancias entre centroides (cada centroide es el centro de un grupo) para generar el agrupamiento en k clusters previamente solicitados.
El algoritmo no es determinista por lo que cada ejecución podría generar resultados muy variados dependiendo del método de elección de los centriodes, además de que podría alcanzar un estado en el que nunca cumpla la condición de parada y por tanto nunca converja.
La base del algoritmo es fácil y por lo general sus órdenes de duración y recursos requeridos son bajos lo que lo hace una buena opción cuando existen limitaciones de hardware. El algoritmo básico podría resumirse como sigue:
Calcular las distancias entre los documentos por analizar.
Asignar a K elementos como los centroides iniciales, esto se puede hacer de manera aleatoria o a través de dividir los elementos en los lugares intermedios donde debería haber una división.
Asignar cada uno de los objetos al grupo que contiene el centroide más cercano.
Una vez asignados los objetos, recalcular las posiciones de los centroides
5. Justificación del uso de Algoritmos
Algoritmo A priori: Hemos escogido este algoritmo porque aquí nos permite asociar datos nominales, estableciendo reglas de asociación de los datos de nuestro dataset, además este nos permite relacionar diferentes atributos de la tabla.
Algoritmo K-means Hemos escogido este algoritmos porque nos permite ver la frecuencia con las que los datos, aparecen en el dataset, además este nos permite reconocer los “vecino más cercanos” de un dato, mediante graficas estadísticas.
Experimentación
En primer lugar realizaremos un árbol de decisión J48 el cual nos permitirá ver los datos de una manera mas clara.
Seleccionaremos el dataset con los datos obtenidos de Facebook y procederemos a la elaboración del árbol de decisión, debemos tener él cuenta que los datos del archivo .arff deben ser tipos de dato nominal.
6. A continuación realizaremos la clasificación de los datos con el algoritmo A PRIORI, en el cual escogeremos los datos de tipo nominal, con 10 reglas y una confianza de 0,9 debemos tener en cuenta que la proximidad a 1 nos presentara reglas con una frecuencia más fija. En los resultados posteriores podremos experimentar cambiando los datos de confianza, los números de reglas y el tipo de indexamiento.
Al realizar el algoritmo KMeans seleccionaremos igualmente los datos de tipo nominal de los cuales estableceremos la columna de “carrera” como dato a ser clusterizado, también podemos cambiar los datos de el algoritmo, modificando el nuero de iteraciones realizadas y el numero cluster´s deseados
7. Análisis de Resultados
ALGORITMO A PRIORI
Realizando la ejecución del algoritmo A priori con 10 reglas y una confidencialidad de 0.9, hemos obtenido los siguientes datos
En la regla #1 podemos observar de nuestra muestra de 60 personas, 56 de ellas viven en la ciudad de Loja, y son universitarios.
En la regla #2 podemos observar de nuestra muestra de 60 personas, que 44 de ellas han nacido en Loja y son universitarios.
La situación sentimental de nuestra muestra es negativa, por lo tanto podemos afirmar que no tienen una relación o prefieren no publicarla en Facebook.
También podemos decir que la mayoría de universitarion que no tienen una relación viven en la ciudad de Loja, y son de sexo Femenino.
8. Realizando la ejecución del algoritmo A priori con 15 reglas y una confidencialidad de 0.3, hemos obtenido los siguientes datos:
En la regla #4 podemos observar que 39 personas de nuestra muestra son universitarios, viven en Loja y no tienen una situacion sentimental.
Podemos observar que la mayoria de nuestra muestra son nacidos en Loja y viven en Loja.
Realizando la ejecución del algoritmo A priori con 20 reglas, un nivel de significancia de -1 y una convicción de 0.9, hemos obtenido los siguientes datos:
En la regla 7 podemos observar que la mayoria de publicaciones son hechas por personas de sexo masculino, nacidos en Loja y son universitarios.
En la regla #8 y #11 podemos observar que la mayoria de publicaciones son estados publicados por personas que tienen una situacion sentimental.
En la regla #19 nos indica que la mayoria de personas que su nacimiento no es en Loja, no tienen relaciones sentimentales.
9. ALGORITMO K-MEANS
La ejecucion del algoritmo k-means podemos observar que los tipos de datos de nuestro dataset son clasificados dependiendo de cuanto se repite un dato.
Ejecutando el algoritmo k-means filtrado por el tipo de carreras que hay obtenemos los siguientes datos.
La mayoria de estudiantes universitarios son de Ing. En Sistemas
10. Al filtrar los datos para el tipo de publicaciones que realizan los usuarios de Facebook podemos afirmar que en su mayoria las publicacion que realizan son estados,
Al revisar los datos de las tablas y realizando una clusterizacion por la carrera que tienen y la situación sentimental podemos decir que existe valores equitativos de personas que tienen y no relación sentimental.
11. Al revisar los datos de las tablas y realizando una clusterización por sexo y situación sentimental podemos decir que la mayoría de personas de sexo Femenino tienen una relación sentimental y las personas que más realizan publicaciones son de sexo femenino.
Conclusiones
Podemos concluir que la mayoría de personas que usan el Facebook son de sexo femenino y son las que realizan mayores publicaciones de imágenes (fotos).
El 70% de la muestra son estudiantes universitarios que viven en la ciudad de Loja.
El 26% de la muestra son estudiantes universitarios que no son nacidos en la ciudad de Loja y no tienen ninguna relación sentimental.
La utilización de los algoritmos a priori y k-means nos a permitido conocer los diferentes tipos de filtrado y clasificación de datos.
Según nuestro criterio, coincidimos que el algoritmos k-means siendo correctamente utilizado es el que nos brinda mayor y mas clara información acerca de los datos.