Administración del Conocimiento

1. Administración del conocimiento

2. EL PANORAMA DE ADMINISTRACIÓN
DEL CONOCIMIENTO
Los sistemas de administración del conocimiento y
colaboración se encuentran entre las áreas de más rápido
crecimiento de la inversión en software corporativo
y gubernamental.
La década anterior ha mostrado un crecimiento explosivo en la
investigación sobre el conocimiento y su administración en los
campos de economía, administración y sistemas de
información.

3. DIMENSIONES IMPORTANTES
DEL CONOCIMIENTO
El conocimiento es un atributo tanto individual como colectivo de la
firma. Es un evento cognoscitivo (e incluso fisiológico) que ocurre
dentro de la mente de las personas.
También está almacenado en bibliotecas y registros, se comparte en
conferencias y las firmas lo almacenan en forma de procesos de
negocios y conocimientos prácticos de los empleados. El conocimiento
que reside en las mentes de los empleados y que carece de
documentación se denomina conocimiento tácito, mientras que el
documentado se denomina conocimiento explícito. El conocimiento
puede residir en el correo electrónico, correo de voz, gráficos y
documentos sin estructura, así como en documentos estructurados.

4. Aprendizaje organizacional y administración
del conocimiento
Al igual que los humanos, las organizaciones crean y recopilan
conocimiento mediante una variedad de mecanismos de aprendizaje
organizacional. Las organizaciones obtienen experiencia por medio de
la colección de datos, la cuidadosa medición de las actividades
planeadas, la prueba y error (experimentar), la retroalimentación de los
clientes y el entorno en general. Las organizaciones que aprenden
ajustan su comportamiento para reflejar ese aprendizaje mediante la
creación de nuevos procesos de negocios y la modificación de los
patrones de la toma de decisiones gerenciales.

5. LA CADENA DE VALOR DE ADMINISTRACIÓN
DEL CONOCIMIENTO
La administración del conocimiento se refiere al
conjunto de procesos de negocios que se
desarrollan en una organización para crear,
almacenar, transferir y aplicar el conocimiento.
La administración del conocimiento aumenta la
habilidad de la organización de aprender de su
entorno y de incorporar el conocimiento en sus
procesos de negocios.

7. TIPOS DE SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN
DEL CONOCIMIENTO
• sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial:
son esfuerzos de propósito general a nivel de toda la firma para recolectar,
almacenar, distribuir y aplicar tanto contenido como conocimiento
digital.
• sistemas de trabajo del conocimiento (KWS):
son sistemas especializados creados para ingenieros, científicos y otros
trabajadores del conocimiento encargados de descubrir y crear nuevo
conocimiento para una compañía
• Técnicas inteligentes:
como la minería de datos, los sistemas expertos, las redes neurales, la
lógica difusa, los algoritmos genéticos y los agentes inteligentes.

8. SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DE CONTENIDO
EMPRESARIAL
En la actualidad las empresas necesitan organizar y administrar los activos
de conocimiento tanto estructurados como semiestructurados.
El conocimiento estructurado es conocimiento explícito que existe en los
documentos y las reglas formales que producen las organizaciones al
observar a los expertos y sus comportamientos para tomar decisiones. No
obstante, de acuerdo con los expertos, por lo menos el 80 por ciento del
contenido de negocios de una organización es semiestructurado o no
estructurado, esto es: la información en carpetas, mensajes, memos,
propuestas, correos electrónicos, gráficos, presentaciones de diapositivas
electrónicas e incluso los videos creados en distintos formatos y
almacenados en muchas ubicaciones.

10. SISTEMAS DE TRABAJO DEL
CONOCIMIENTO
Los sistemas del conocimiento a nivel empresarial que
acabamos de describir provee un amplio rango de
herramientas que pueden usar muchos (si no es que
todos) de los empleados y grupos en una organización.
Las firmas también tienen sistemas especializados para
que los trabajadores del conocimiento les ayuden a crear
nuevo conocimiento y para asegurar que éste se integre en
la empresa de manera apropiada.

11. TÉCNICAS INTELIGENTES
La inteligencia artificial y la tecnología de bases de datos proveen
varias técnicas inteligentes que las organizaciones pueden usar para
capturar conocimiento tanto individual como colectivo, además de
extender su base de conocimiento. Los sistemas expertos, el
razonamiento con base en los casos y la lógica difusa se utilizan para
capturar el conocimiento tácito. Las redes neurales y la minería de
datos se utilizan para el descubrimiento del conocimiento. Pueden
descubrir patrones, categorías y comportamientos subyacentes en
grandes conjuntos de datos que los gerentes no pueden descubrir por
su cuenta, o tan sólo por medio de la experiencia.

12. PROYECTOS PRÁCTICOS
SOBRE MIS
Los proyectos en esta sección le proporcionan
experiencia práctica para diseñar un portal del
conocimiento, aplicar herramientas de colaboración
para resolver un problema de retención de clientes,
usar un sistema experto o herramientas de hojas de
cálculo para crear un sistema experto simple y usar
agentes inteligentes para investigar productos en
venta a través de Web.