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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON 23/01/2015
Análisis de la información
Alcoholemias
Lic.
EDGAR
GERARDO
MATA
4° TRABAJO EVELIN RIVERA CRUZ
EVELIN RIVERA CRUZ
1 
Análisis de la información
Alcoholemias
La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en
la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes
Automovilísticos mortales. Realiza el siguiente análisis
Estadístico.
Con base a la información explica cuál es la población? ¿es una población conceptual?
¿Es finita o infinita?
Son los 300 conductores a los cuales les realizaron las pruebas de alcohol en la
sangre, y es finita
¿Se estudió la población completa o se trata solo de una muestra?
Es solo una muestra, porque se está tomando solo una parte de todos los conductores
que han tenido un accidente automovilístico que son millones de gentes que les a
ocurrido esto
¿Cuál es la variable de interés?
Es el nivel de alcoholemia, en este caso son 300 conductores que traen alcohol en la
sangre que escogieron al azar
Determina el tipo de variable y su escala de medición
De origen variable continua, solamente la implementamos como discreta porque solo
son datos estadisticos
EVELIN RIVERA CRUZ
2 
Elabora la tabla elabora la tabla de distribución de frecuencia e interpreta los
resultados
Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
Media aritmética: es el valor obtenido al sumar todos los datos entre el número total
de datos y es: 0.5799
La mediana: representa una medida de las tendencia central de los datos el cual es el
número de el medio y eso: 0.58
La moda: es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta y es: 0.57
Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: varianza, desviación
estándar
Varianza: es la media de las diferencias con la media elevada al cuadrado y es 0.0005
Desviación estándar: es la raíz cuadrada de la varianza es 0.0219
total 173.97 5.3150 0.1429
0.5799
D.MEDIA 0.0177
VARIANZA 0.0005
D.MUES 0.0219
̅m.arit 0.5799
mediana 0.58
moda 0.57
minimo 0.52
maximo 0.64
0.52 1 1 0.0033333 0.0033 0.52 0.0599 0.0036
0.53 6 7 0.02 0.0233 3.18 0.2994 0.0149
0.54 9 16 0.03 0.0533 4.86 0.3591 0.0143
0.55 27 43 0.09 0.1433 14.85 0.8073 0.0241
0.56 32 75 0.1066667 0.2500 17.92 0.6368 0.0127
0.57 50 125 0.1666667 0.4167 28.5 0.495 0.0049
0.58 45 170 0.15 0.5667 26.1 0.0045 0.0000
0.59 48 218 0.16 0.7267 28.32 0.4848 0.0049
0.6 45 263 0.15 0.8767 27 0.9045 0.0182
0.61 27 290 0.09 0.9667 16.47 0.8127 0.0245
0.62 6 296 0.02 0.9867 3.72 0.2406 0.0096
0.63 3 299 0.01 0.9967 1.89 0.1503 0.0075
0.64 1 300 0.0033333 1.0000 0.64 0.0601 0.0036
̅ ̅
EVELIN RIVERA CRUZ
3 
EVELIN RIVERA CRUZ
4 
EVELIN RIVERA CRUZ
5 
Conclusiones
El resultado de consumir bebidas alcalizadas es muy elevado, en mi caso el número
más elevado en alcohol es el 50, por eso hay muchos accidentes automovilísticos, ay
mucha gente que en esos accidentes han muerto, la mayor parte son hombres .
Por eso debemos tomar medidas preventivas, no tomar el volante, para disminuir un
poco menos esos accidentes
 Comparar conclusiones:
Si cambiáramos los resultados creo que serían un poco menos ya que no sería el
mismo consumo, si mostráramos los resultados que sacamos aproximadamente y los
conductores tomarían un poco más de conciencia

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  • 1. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON 23/01/2015 Análisis de la información Alcoholemias Lic. EDGAR GERARDO MATA 4° TRABAJO EVELIN RIVERA CRUZ
  • 2. EVELIN RIVERA CRUZ 1  Análisis de la información Alcoholemias La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes Automovilísticos mortales. Realiza el siguiente análisis Estadístico. Con base a la información explica cuál es la población? ¿es una población conceptual? ¿Es finita o infinita? Son los 300 conductores a los cuales les realizaron las pruebas de alcohol en la sangre, y es finita ¿Se estudió la población completa o se trata solo de una muestra? Es solo una muestra, porque se está tomando solo una parte de todos los conductores que han tenido un accidente automovilístico que son millones de gentes que les a ocurrido esto ¿Cuál es la variable de interés? Es el nivel de alcoholemia, en este caso son 300 conductores que traen alcohol en la sangre que escogieron al azar Determina el tipo de variable y su escala de medición De origen variable continua, solamente la implementamos como discreta porque solo son datos estadisticos
  • 3. EVELIN RIVERA CRUZ 2  Elabora la tabla elabora la tabla de distribución de frecuencia e interpreta los resultados Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado Media aritmética: es el valor obtenido al sumar todos los datos entre el número total de datos y es: 0.5799 La mediana: representa una medida de las tendencia central de los datos el cual es el número de el medio y eso: 0.58 La moda: es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta y es: 0.57 Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: varianza, desviación estándar Varianza: es la media de las diferencias con la media elevada al cuadrado y es 0.0005 Desviación estándar: es la raíz cuadrada de la varianza es 0.0219 total 173.97 5.3150 0.1429 0.5799 D.MEDIA 0.0177 VARIANZA 0.0005 D.MUES 0.0219 ̅m.arit 0.5799 mediana 0.58 moda 0.57 minimo 0.52 maximo 0.64 0.52 1 1 0.0033333 0.0033 0.52 0.0599 0.0036 0.53 6 7 0.02 0.0233 3.18 0.2994 0.0149 0.54 9 16 0.03 0.0533 4.86 0.3591 0.0143 0.55 27 43 0.09 0.1433 14.85 0.8073 0.0241 0.56 32 75 0.1066667 0.2500 17.92 0.6368 0.0127 0.57 50 125 0.1666667 0.4167 28.5 0.495 0.0049 0.58 45 170 0.15 0.5667 26.1 0.0045 0.0000 0.59 48 218 0.16 0.7267 28.32 0.4848 0.0049 0.6 45 263 0.15 0.8767 27 0.9045 0.0182 0.61 27 290 0.09 0.9667 16.47 0.8127 0.0245 0.62 6 296 0.02 0.9867 3.72 0.2406 0.0096 0.63 3 299 0.01 0.9967 1.89 0.1503 0.0075 0.64 1 300 0.0033333 1.0000 0.64 0.0601 0.0036 ̅ ̅
  • 6. EVELIN RIVERA CRUZ 5  Conclusiones El resultado de consumir bebidas alcalizadas es muy elevado, en mi caso el número más elevado en alcohol es el 50, por eso hay muchos accidentes automovilísticos, ay mucha gente que en esos accidentes han muerto, la mayor parte son hombres . Por eso debemos tomar medidas preventivas, no tomar el volante, para disminuir un poco menos esos accidentes  Comparar conclusiones: Si cambiáramos los resultados creo que serían un poco menos ya que no sería el mismo consumo, si mostráramos los resultados que sacamos aproximadamente y los conductores tomarían un poco más de conciencia