Este documento presenta el análisis estadístico de las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores involucrados en accidentes mortales. La población es conceptual y finita, y se estudió a través de una muestra. La variable de interés son las concentraciones de alcohol. Esta es una variable cuantitativa discreta. El análisis incluye medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como el rango intercuartílico, desviación estándar y varianza. Se presentan gráficas de

1. Jonathan Ruiz Fabela
NOMBRE DEL ALUMNO: JONATHAN RUIZ FABELA
NOMBRE DEL PROFESOR: LIC. EDGAR MATA
MATERIA: ESTADISTICA
GRADO Y SECCION: 2E

2. Jonathan Ruiz Fabela
La tabla adjunta contiene las concentraciones contiene las concentraciones de
alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes
automovilísticos mortales. Realiza el siguiente análisis estadístico.
Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población
tangible o conceptual? ¿Es finita o infinita?

3. Jonathan Ruiz Fabela
La población son los 300 conductores que contienes concentraciones de alcohol
en la sangre, es una población conceptual finita
¿Se estudió la población completa? ¿O se trata solo de una muestra?
No solo se trata de una muestra porque solo agarraron a 300 conductores
¿Cuál es la variable de interés?
Son las concentraciones de alcohol en la sangre de los conductores
Determina el tipo de variable y su escala de medición
La variable es cuantitativa discreta
Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
Moda: la moda es el número que se nos presenta con mayor frecuencia en la tabla
de datos 0.57
Mediana: la mediana es el dato central que se presenta en la tabla o.57
categorias o clases frecuencias medidas de tendencia central y dispersion
xi fi fai fri frai fixi |xi-x|fi (xi-x)2fi
0.53 6 6 0.02 0.02 3.18 0.2384 0.009472427
0.54 14 20 0.04666667 0.06666667 7.56 0.416266667 0.012376996
0.55 33 53 0.11 0.17666667 18.15 0.6512 0.012850347
0.56 51 104 0.17 0.34666667 28.56 0.4964 0.004831627
0.57 81 185 0.27 0.61666667 46.17 0.0216 5.76E-06
0.58 72 257 0.24 0.85666667 41.76 0.7392 0.00758912
0.59 32 289 0.10666667 0.96333333 18.88 0.648533333 0.013143609
0.60 7 296 0.02333333 0.98666667 4.2 0.211866667 0.006412498
0.61 2 298 0.00666667 0.99333333 1.22 0.080533333 0.003242809
0.62 2 300 0.00666667 1 1.24 0.100533333 0.005053476
totales= 170.92 3.604533333 0.074978667
x= 0.56973333
desviacion media= 0.012015111
varianza muestra= 0.000250765
estandar muestral= 0.015835554

4. Jonathan Ruiz Fabela
Media aritmética: es el dato que te da al sumar todos los datos de fixi y dividir el
resultado por los 300 datos 0.57
Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: rango; rango semi
intercuartil desviación media, varianza y desviación estándar.
Traza e interpreta las gráficas:
Grafica de barras se muestra la frecuencia absoluta que son los conductores
desviacion media= 0.012015111
varianza muestra= 0.000250765
estandar muestral= 0.015835554
ramgo intercuartilico 0.02

5. Jonathan Ruiz Fabela
Grafica circular aquí nos presenta la frecuencia relativa
Grafica poligonal

6. Jonathan Ruiz Fabela
Grafica poligonal con doble eje vertical