SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 14
Descargar para leer sin conexión
ARTURONAJERAMARTINEZ
2015
DATOSNOAGRUPADOS
GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ESTADISTICAS
PROCESOS DE PRODUCCION
AREA MANUFACTURA
2° E
INTRODUCCION
Hay tres clases de mentiras: las mentiras, las
malditas mentiras y las estadísticas.
Mark Twain
"El consumo del alcohol, ha sido reconocido como un factor de
integración social y favorecedor de la convivencia". Esto es, el alcohol es
una de las bebidas embriagantes, consumidas con moderación y en los
contextos permitidos, reduce la tensión, desinhibe y provoca sensaciones
de bienestar. Los bebedores "normales" disfrutan de las bebidas por esos
efectos placenteros y aprecian diferentes calidades de bebidas.
Desafortunadamente, proporciones variables de individuos en la población
presentan problemas en su salud y en sus relaciones interpersonales a
causa del consumo inmoderado de alcohol.
ANALISIS DE LA INFORMACION
La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la
sangre de 300 conductores que participaron en accidentes
automovilísticos mortales.
1. Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una
población tangible o conceptual?
¿Es finita o infinita?
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una
muestra?
3. ¿Cuál es la variable de interés?
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los
resultados
6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su
significado
7. Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas:
Rango; rango semiintercuartil; rango percentil 10-90; desviación
media; varianza; desviación estándar
8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras
con la frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia
relativa; una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el
izquierdo, la frecuencia acumulada, y en el derecho, la frecuencia
relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que consideres
apropiados; una gráfica de cajas y bigotes
9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la relación entre el
consumo de bebidas alcohólicas y los accidentes automovilísticos.
10. Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo
suponiendo que se trata
De 300 conductores distintos que también participaron en
accidentes automovilísticos mortales.
RESPUESTAS
1.- R= es una población tangible finita, tangible porque son datos
que se pueden percibir o tocar, finita porque tenemos un grupo de
datos definidos
2.- R= si se estudió la población pero como podemos ver de tantas
personas solamente se seleccionaron un grupo de tan solo 300
personas. Solo es una muestra, porque nos muestra que solo se
toman 300 personas de una población el cual fue a las personas
que participaron en esta estadística
3.- R= efectos causados por el alcohol
4.- R= Es una variable cuantitativa y en su casa la escala de
medición es discreta
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
0.55 0.54 0.53 0.53 0.59 0.55 0.54 0.57 0.58 0.56 0.53 0.58 0.56 0.54 0.53
0.55 0.57 0.56 0.56 0.54 0.57 0.54 0.56 0.57 0.57 0.51 0.6 0.54 0.54 0.55
0.58 0.53 0.54 0.61 0.55 0.55 0.58 0.56 0.56 0.54 0.58 0.51 0.58 0.52 0.55
0.56 0.56 0.53 0.52 0.55 0.54 0.55 0.55 0.53 0.54 0.58 0.55 0.56 0.57 0.57
0.56 0.54 0.56 0.57 0.57 0.55 0.53 0.55 0.54 0.58 0.55 0.55 0.56 0.53 0.58
0.55 0.55 0.55 0.52 0.56 0.57 0.52 0.56 0.54 0.56 0.56 0.55 0.56 0.57 0.55
0.55 0.56 0.53 0.53 0.56 0.55 0.6 0.53 0.56 0.55 0.57 0.58 0.54 0.58 0.52
0.53 0.53 0.6 0.5 0.57 0.54 0.54 0.55 0.56 0.54 0.57 0.54 0.55 0.54 0.53
0.55 0.52 0.55 0.54 0.57 0.54 0.52 0.58 0.53 0.57 0.56 0.57 0.54 0.58 0.57
0.56 0.56 0.55 0.54 0.53 0.58 0.54 0.57 0.51 0.54 0.55 0.57 0.55 0.56 0.52
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
0.57 0.52 0.56 0.54 0.53 0.54 0.54 0.54 0.54 0.53 0.54 0.57 0.56 0.51 0.53
0.53 0.55 0.54 0.54 0.52 0.55 0.53 0.55 0.55 0.52 0.55 0.59 0.52 0.52 0.53
0.56 0.56 0.55 0.55 0.56 0.52 0.54 0.53 0.55 0.57 0.59 0.56 0.53 0.56 0.58
0.57 0.57 0.55 0.52 0.51 0.58 0.51 0.56 0.53 0.55 0.51 0.56 0.53 0.52 0.55
0.57 0.56 0.54 0.57 0.53 0.53 0.56 0.55 0.57 0.57 0.54 0.56 0.53 0.56 0.56
0.55 0.55 0.53 0.54 0.54 0.54 0.55 0.54 0.55 0.54 0.56 0.58 0.59 0.54 0.56
0.56 0.54 0.57 0.56 0.52 0.53 0.57 0.55 0.56 0.58 0.58 0.54 0.55 0.56 0.54
0.58 0.54 0.58 0.55 0.56 0.57 0.58 0.52 0.54 0.55 0.56 0.51 0.56 0.54 0.56
0.54 0.56 0.52 0.57 0.57 0.54 0.55 0.55 0.55 0.57 0.57 0.53 0.55 0.56 0.57
0.54 0.52 0.58 0.57 0.55 0.56 0.57 0.54 0.55 0.54 0.59 0.57 0.55 0.56 0.53
5.- R=
Xi fi fai fri Frai fixi
0.5 1 1 0.00333333 0.003333333 0.5 0.050833333 0.002584028
0.51 8 9 0.02666667 0.03 4.08 0.326666667 0.013338889
0.52 20 29 0.06666667 0.096666667 10.4 0.616666667 0.019013889
0.53 34 63 0.11333333 0.21 18.02 0.708333333 0.014756944
0.54 54 117 0.18 0.39 29.16 0.585 0.0063375
0.55 57 174 0.19 0.58 31.35 0.0475 3.95833E-05
0.56 54 228 0.18 0.76 30.24 0.495 0.0045375
0.57 40 268 0.13333333 0.893333333 22.8 0.766666667 0.014694444
0.58 23 291 0.07666667 0.97 13.34 0.670833333 0.019565972
0.59 5 296 0.01666667 0.986666667 2.95 0.195833333 0.007670139
0.6 3 299 0.01 0.996666667 1.8 0.1475 0.007252083
0.61 1 300 0.00333333 1 0.61 0.059166667 0.003500694
SUMATORIA 300 0.55083333
desviación media 0.015566667
varianza 0.000378902
desviación estándar 0.019465403
Como podemos ver en esta tabla nos muestra la concentración que
hay en la sangre el cual vemos que a 55 personas que fueron las
más elevadas en esta estadística. Sacamos la media aritmética la
desviación varianza y desviación media esta nos da el promedio que
hay con las personas que tienen alcohol en la sangre como nos
muestra la tabla.
(𝑥𝑖 − 𝑥̅) ^2 𝑓𝑖[𝑥𝑖 − 𝑥̅] 𝑓𝑖
𝑥̅=
6.-
R= La mediana: representa una medida de la tendencia central
de los datos, el cual es el número de en medio.
Y la mediana es 0.55
R= La moda: es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
Y la moda 0.55
R= La media aritmética: es el valor obtenido al sumar todos los
datos y dividir el resultado entre el número total de
datos.
Y la media aritmética es= 0.55083333
7.-
RANGO INTERCUARTIL 22.59
MINIMO 19.89
MAXIMO 35.685
La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos
de las desviaciones respecto a la media.
R=La desviación media es = 0.015566667
La varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se
define así: Es la media de las diferencias con la media elevadas al
cuadrado.
R=la varianza es = 0.000378902
Desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.
La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza.
R=La desviación estándar es = 0.019465403
8.- GRAFICAS
GRAFICA DE FRECUENCIA ABSOLUTA
Fi
Esta grafica nos muestra el gr do de personas que traían alcohol en
la sangre el cual taza mayor es de .54, .55 y .56
0
10
20
30
40
50
60
0.5 0.510.520.530.540.550.560.570.580.59 0.6 0.61
Series1
GRAFICA DE DESVIACION ESTANDAR
GRAFICA DE FRECUENCIA RELATIVA Y RELATIVA ACOMULADA
Fai y Frai
0
0.005
0.01
0.015
0.02
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Series1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0
50
100
150
200
250
300
350
0.5
0.51
0.52
0.53
0.54
0.55
0.56
0.57
0.58
0.59
0.6
0.61
fai
Frai
(𝑥𝑖 − 𝑥̅) ^2 𝑓𝑖
Nos muestra las 2
frecuencias relativa
que relativa
acumulada se ve que
en esta grafica no varía
mucho pero vemos
como esta graficada ya
que no son los mismos
valores, ya que los de
relativa acumulada son
puntos decimales.
FRECUENCIA RELATIVA
Fri
Para determinar el mayor porcentaje de personas que tienen
alcohol en la sangre, al igual que podemos ver lo mucho de las
personas que con el 19% son las personas que tenían suficiente
alcohol en la sangre.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
GRAFICA DE Fi * Xi
Esta grafica nos muestra la multiplicación de la frecuencia por la
categoría o clase para darnos un valor y así sacar la media o el
promedio de las personas que salieron con un alto porcentaje de
alcohol el cual nos muestra el rango que no tiene mucha variación.
0
5
10
15
20
25
30
35
1
Series5
Series4
Series3
Series2
Series1
9.-Mi conclusión seria que está mal el conducir en estado de
ebriedad, porque se expone el conductor como alas demás
personas que lo acompañan o al igual que llegase a chocar se lleva
entre las patas a gente inocente, como por ejemplo yo como he
tenido varias aventuras en mi familia a mí nunca me ha gustado
sacar mi carro los sábados ya sea ebrio o sobrio porque como me
dicen mis papas tú vas o bienes bien pero el otro es el que viene
mal y pues para que se arriesga uno mucho, en realidad si fuera por
mi yo detendría a la gente que se sobre pasa de alcohol y estoy en
contra de eso porque mi papa lo hace.
10.- estas personas nos indican que 300 personas estuvieron en un
accidente mortal el cual está mal que conduzcan así ya que aparte
de los accidentes automovilísticos se pueden morir de
enfermedades como cirrosis, por el cual espero y se sientan
arrepentidos ya que solamente gracias a dios están vivos para
contarlo esperemos y esta gente sea consiente y no cometa el
mismo error.

Más contenido relacionado

Similar a Arturo najera martinez 4° ejercicio

Analisis de la información
Analisis de la informaciónAnalisis de la información
Analisis de la informaciónBlancaQ11
 
Análisis de la información
Análisis de la información Análisis de la información
Análisis de la información BlancaQ11
 
Análisis de la información; ejercicio 4
Análisis de la información; ejercicio 4Análisis de la información; ejercicio 4
Análisis de la información; ejercicio 4itzayana hans
 
Una copita de mas te cambia la vida copia
Una copita de mas te cambia la vida   copiaUna copita de mas te cambia la vida   copia
Una copita de mas te cambia la vida copiaDaniel Fg
 
Ejercicio 4 estadistica
Ejercicio 4 estadisticaEjercicio 4 estadistica
Ejercicio 4 estadisticaEDGARMEDINA96
 
Alcoholimetro Ejercicio 4
Alcoholimetro Ejercicio 4 Alcoholimetro Ejercicio 4
Alcoholimetro Ejercicio 4 gabrielltrty
 
alcoholemia
alcoholemiaalcoholemia
alcoholemiadnny94
 
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOSEJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOSDamaris Muñoz
 
Análisis de la información 4..
Análisis de la información 4.. Análisis de la información 4..
Análisis de la información 4.. lizuli56
 
Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia Andrea Mtz Gomez
 
Datos no agrupados 4
Datos no agrupados 4Datos no agrupados 4
Datos no agrupados 4Andrea Cabral
 
Tarea 5 estadística
Tarea 5 estadísticaTarea 5 estadística
Tarea 5 estadísticaIsacruzgom
 
Trabajo 4 final
Trabajo 4 finalTrabajo 4 final
Trabajo 4 finalMachado117
 

Similar a Arturo najera martinez 4° ejercicio (20)

Analisis de la información
Analisis de la informaciónAnalisis de la información
Analisis de la información
 
Análisis de la información
Análisis de la información Análisis de la información
Análisis de la información
 
Alcoholemia-Ejercicio 4
Alcoholemia-Ejercicio 4Alcoholemia-Ejercicio 4
Alcoholemia-Ejercicio 4
 
Análisis de la información; ejercicio 4
Análisis de la información; ejercicio 4Análisis de la información; ejercicio 4
Análisis de la información; ejercicio 4
 
Ejercicio 4 mata
Ejercicio 4 mataEjercicio 4 mata
Ejercicio 4 mata
 
Una copita de mas te cambia la vida copia
Una copita de mas te cambia la vida   copiaUna copita de mas te cambia la vida   copia
Una copita de mas te cambia la vida copia
 
Ejercicio 4 evolución
Ejercicio 4 evolución Ejercicio 4 evolución
Ejercicio 4 evolución
 
Datos no agrupados
Datos no agrupadosDatos no agrupados
Datos no agrupados
 
Ejercicio 4 estadistica
Ejercicio 4 estadisticaEjercicio 4 estadistica
Ejercicio 4 estadistica
 
Alcoholimetro Ejercicio 4
Alcoholimetro Ejercicio 4 Alcoholimetro Ejercicio 4
Alcoholimetro Ejercicio 4
 
Ejercicio4
Ejercicio4Ejercicio4
Ejercicio4
 
alcoholemia
alcoholemiaalcoholemia
alcoholemia
 
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOSEJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
EJERCICIO 4 . DATOS NO AGRUPADOS
 
Análisis de la información 4..
Análisis de la información 4.. Análisis de la información 4..
Análisis de la información 4..
 
Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia
 
Datos no agrupados 4
Datos no agrupados 4Datos no agrupados 4
Datos no agrupados 4
 
2° ejercicio renovado
2° ejercicio renovado2° ejercicio renovado
2° ejercicio renovado
 
Tarea 5 estadística
Tarea 5 estadísticaTarea 5 estadística
Tarea 5 estadística
 
Trabajo 4 final
Trabajo 4 finalTrabajo 4 final
Trabajo 4 final
 
Trabajo 4 final
Trabajo 4 finalTrabajo 4 final
Trabajo 4 final
 

Más de Arturo Najeriux (19)

Hoja de control estadistico
Hoja de control estadisticoHoja de control estadistico
Hoja de control estadistico
 
Hoja de control estadistico
Hoja de control estadisticoHoja de control estadistico
Hoja de control estadistico
 
Control estadistico
Control estadisticoControl estadistico
Control estadistico
 
Act. 2
Act. 2 Act. 2
Act. 2
 
Act 3
Act 3 Act 3
Act 3
 
Act. 4
Act. 4Act. 4
Act. 4
 
T student
T studentT student
T student
 
Distribucion normal en excel y minitab
Distribucion normal en excel y minitabDistribucion normal en excel y minitab
Distribucion normal en excel y minitab
 
DISTRIBUCION NORMAL
DISTRIBUCION NORMALDISTRIBUCION NORMAL
DISTRIBUCION NORMAL
 
Distribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidadDistribucion de probabilidad
Distribucion de probabilidad
 
Ejercicio 7
Ejercicio 7Ejercicio 7
Ejercicio 7
 
Probabilidad simulativa en excel
Probabilidad simulativa en excelProbabilidad simulativa en excel
Probabilidad simulativa en excel
 
Ejercicio 6
Ejercicio 6Ejercicio 6
Ejercicio 6
 
Arturo najera martinez
Arturo najera martinezArturo najera martinez
Arturo najera martinez
 
Datos agrupados ejercicio 5
Datos agrupados ejercicio 5Datos agrupados ejercicio 5
Datos agrupados ejercicio 5
 
Datos no agrupados ejercicio 3
Datos no agrupados ejercicio 3Datos no agrupados ejercicio 3
Datos no agrupados ejercicio 3
 
Arturo najera 2° ejercicio
Arturo najera 2° ejercicioArturo najera 2° ejercicio
Arturo najera 2° ejercicio
 
EJERCICIO 1
EJERCICIO 1 EJERCICIO 1
EJERCICIO 1
 
EJERCICIO 1 ESTADISTICAS
EJERCICIO 1 ESTADISTICASEJERCICIO 1 ESTADISTICAS
EJERCICIO 1 ESTADISTICAS
 

Último

Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxAna Fernandez
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxzulyvero07
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdfgimenanahuel
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadAlejandrino Halire Ccahuana
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIACarlos Campaña Montenegro
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFAROJosé Luis Palma
 
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.DaluiMonasterio
 
La Función tecnológica del tutor.pptx
La  Función  tecnológica  del tutor.pptxLa  Función  tecnológica  del tutor.pptx
La Función tecnológica del tutor.pptxJunkotantik
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADauxsoporte
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleJonathanCovena1
 
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdfManual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdfMaryRotonda1
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxPryhaSalam
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdfBaker Publishing Company
 

Último (20)

Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docx
 
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptxACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
ACUERDO MINISTERIAL 078-ORGANISMOS ESCOLARES..pptx
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
 
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA  en la vida.
EXPECTATIVAS vs PERSPECTIVA en la vida.
 
La Función tecnológica del tutor.pptx
La  Función  tecnológica  del tutor.pptxLa  Función  tecnológica  del tutor.pptx
La Función tecnológica del tutor.pptx
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdfLa Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
La Trampa De La Felicidad. Russ-Harris.pdf
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
 
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdfManual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
Manual - ABAS II completo 263 hojas .pdf
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
 

Arturo najera martinez 4° ejercicio

  • 1. ARTURONAJERAMARTINEZ 2015 DATOSNOAGRUPADOS GERARDO EDGAR MATA ORTIZ ESTADISTICAS PROCESOS DE PRODUCCION AREA MANUFACTURA 2° E
  • 2. INTRODUCCION Hay tres clases de mentiras: las mentiras, las malditas mentiras y las estadísticas. Mark Twain "El consumo del alcohol, ha sido reconocido como un factor de integración social y favorecedor de la convivencia". Esto es, el alcohol es una de las bebidas embriagantes, consumidas con moderación y en los contextos permitidos, reduce la tensión, desinhibe y provoca sensaciones de bienestar. Los bebedores "normales" disfrutan de las bebidas por esos efectos placenteros y aprecian diferentes calidades de bebidas. Desafortunadamente, proporciones variables de individuos en la población presentan problemas en su salud y en sus relaciones interpersonales a causa del consumo inmoderado de alcohol.
  • 3. ANALISIS DE LA INFORMACION La tabla adjunta contiene las concentraciones de alcohol en la sangre de 300 conductores que participaron en accidentes automovilísticos mortales. 1. Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población tangible o conceptual? ¿Es finita o infinita? 2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra? 3. ¿Cuál es la variable de interés? 4. Determina el tipo de variable y su escala de medición. 5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados 6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado 7. Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: Rango; rango semiintercuartil; rango percentil 10-90; desviación media; varianza; desviación estándar 8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa; una gráfica de polígono con doble eje vertical: en el izquierdo, la frecuencia acumulada, y en el derecho, la frecuencia
  • 4. relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que consideres apropiados; una gráfica de cajas y bigotes 9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la relación entre el consumo de bebidas alcohólicas y los accidentes automovilísticos. 10. Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata De 300 conductores distintos que también participaron en accidentes automovilísticos mortales.
  • 5. RESPUESTAS 1.- R= es una población tangible finita, tangible porque son datos que se pueden percibir o tocar, finita porque tenemos un grupo de datos definidos 2.- R= si se estudió la población pero como podemos ver de tantas personas solamente se seleccionaron un grupo de tan solo 300 personas. Solo es una muestra, porque nos muestra que solo se toman 300 personas de una población el cual fue a las personas que participaron en esta estadística 3.- R= efectos causados por el alcohol 4.- R= Es una variable cuantitativa y en su casa la escala de medición es discreta 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0.55 0.54 0.53 0.53 0.59 0.55 0.54 0.57 0.58 0.56 0.53 0.58 0.56 0.54 0.53 0.55 0.57 0.56 0.56 0.54 0.57 0.54 0.56 0.57 0.57 0.51 0.6 0.54 0.54 0.55 0.58 0.53 0.54 0.61 0.55 0.55 0.58 0.56 0.56 0.54 0.58 0.51 0.58 0.52 0.55 0.56 0.56 0.53 0.52 0.55 0.54 0.55 0.55 0.53 0.54 0.58 0.55 0.56 0.57 0.57 0.56 0.54 0.56 0.57 0.57 0.55 0.53 0.55 0.54 0.58 0.55 0.55 0.56 0.53 0.58 0.55 0.55 0.55 0.52 0.56 0.57 0.52 0.56 0.54 0.56 0.56 0.55 0.56 0.57 0.55 0.55 0.56 0.53 0.53 0.56 0.55 0.6 0.53 0.56 0.55 0.57 0.58 0.54 0.58 0.52 0.53 0.53 0.6 0.5 0.57 0.54 0.54 0.55 0.56 0.54 0.57 0.54 0.55 0.54 0.53 0.55 0.52 0.55 0.54 0.57 0.54 0.52 0.58 0.53 0.57 0.56 0.57 0.54 0.58 0.57 0.56 0.56 0.55 0.54 0.53 0.58 0.54 0.57 0.51 0.54 0.55 0.57 0.55 0.56 0.52
  • 6. 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 0.57 0.52 0.56 0.54 0.53 0.54 0.54 0.54 0.54 0.53 0.54 0.57 0.56 0.51 0.53 0.53 0.55 0.54 0.54 0.52 0.55 0.53 0.55 0.55 0.52 0.55 0.59 0.52 0.52 0.53 0.56 0.56 0.55 0.55 0.56 0.52 0.54 0.53 0.55 0.57 0.59 0.56 0.53 0.56 0.58 0.57 0.57 0.55 0.52 0.51 0.58 0.51 0.56 0.53 0.55 0.51 0.56 0.53 0.52 0.55 0.57 0.56 0.54 0.57 0.53 0.53 0.56 0.55 0.57 0.57 0.54 0.56 0.53 0.56 0.56 0.55 0.55 0.53 0.54 0.54 0.54 0.55 0.54 0.55 0.54 0.56 0.58 0.59 0.54 0.56 0.56 0.54 0.57 0.56 0.52 0.53 0.57 0.55 0.56 0.58 0.58 0.54 0.55 0.56 0.54 0.58 0.54 0.58 0.55 0.56 0.57 0.58 0.52 0.54 0.55 0.56 0.51 0.56 0.54 0.56 0.54 0.56 0.52 0.57 0.57 0.54 0.55 0.55 0.55 0.57 0.57 0.53 0.55 0.56 0.57 0.54 0.52 0.58 0.57 0.55 0.56 0.57 0.54 0.55 0.54 0.59 0.57 0.55 0.56 0.53
  • 7. 5.- R= Xi fi fai fri Frai fixi 0.5 1 1 0.00333333 0.003333333 0.5 0.050833333 0.002584028 0.51 8 9 0.02666667 0.03 4.08 0.326666667 0.013338889 0.52 20 29 0.06666667 0.096666667 10.4 0.616666667 0.019013889 0.53 34 63 0.11333333 0.21 18.02 0.708333333 0.014756944 0.54 54 117 0.18 0.39 29.16 0.585 0.0063375 0.55 57 174 0.19 0.58 31.35 0.0475 3.95833E-05 0.56 54 228 0.18 0.76 30.24 0.495 0.0045375 0.57 40 268 0.13333333 0.893333333 22.8 0.766666667 0.014694444 0.58 23 291 0.07666667 0.97 13.34 0.670833333 0.019565972 0.59 5 296 0.01666667 0.986666667 2.95 0.195833333 0.007670139 0.6 3 299 0.01 0.996666667 1.8 0.1475 0.007252083 0.61 1 300 0.00333333 1 0.61 0.059166667 0.003500694 SUMATORIA 300 0.55083333 desviación media 0.015566667 varianza 0.000378902 desviación estándar 0.019465403 Como podemos ver en esta tabla nos muestra la concentración que hay en la sangre el cual vemos que a 55 personas que fueron las más elevadas en esta estadística. Sacamos la media aritmética la desviación varianza y desviación media esta nos da el promedio que hay con las personas que tienen alcohol en la sangre como nos muestra la tabla. (𝑥𝑖 − 𝑥̅) ^2 𝑓𝑖[𝑥𝑖 − 𝑥̅] 𝑓𝑖 𝑥̅=
  • 8. 6.- R= La mediana: representa una medida de la tendencia central de los datos, el cual es el número de en medio. Y la mediana es 0.55 R= La moda: es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Y la moda 0.55 R= La media aritmética: es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Y la media aritmética es= 0.55083333
  • 9. 7.- RANGO INTERCUARTIL 22.59 MINIMO 19.89 MAXIMO 35.685 La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. R=La desviación media es = 0.015566667 La varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado. R=la varianza es = 0.000378902 Desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos. La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza. R=La desviación estándar es = 0.019465403
  • 10. 8.- GRAFICAS GRAFICA DE FRECUENCIA ABSOLUTA Fi Esta grafica nos muestra el gr do de personas que traían alcohol en la sangre el cual taza mayor es de .54, .55 y .56 0 10 20 30 40 50 60 0.5 0.510.520.530.540.550.560.570.580.59 0.6 0.61 Series1
  • 11. GRAFICA DE DESVIACION ESTANDAR GRAFICA DE FRECUENCIA RELATIVA Y RELATIVA ACOMULADA Fai y Frai 0 0.005 0.01 0.015 0.02 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Series1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 0 50 100 150 200 250 300 350 0.5 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.57 0.58 0.59 0.6 0.61 fai Frai (𝑥𝑖 − 𝑥̅) ^2 𝑓𝑖 Nos muestra las 2 frecuencias relativa que relativa acumulada se ve que en esta grafica no varía mucho pero vemos como esta graficada ya que no son los mismos valores, ya que los de relativa acumulada son puntos decimales.
  • 12. FRECUENCIA RELATIVA Fri Para determinar el mayor porcentaje de personas que tienen alcohol en la sangre, al igual que podemos ver lo mucho de las personas que con el 19% son las personas que tenían suficiente alcohol en la sangre. 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • 13. GRAFICA DE Fi * Xi Esta grafica nos muestra la multiplicación de la frecuencia por la categoría o clase para darnos un valor y así sacar la media o el promedio de las personas que salieron con un alto porcentaje de alcohol el cual nos muestra el rango que no tiene mucha variación. 0 5 10 15 20 25 30 35 1 Series5 Series4 Series3 Series2 Series1
  • 14. 9.-Mi conclusión seria que está mal el conducir en estado de ebriedad, porque se expone el conductor como alas demás personas que lo acompañan o al igual que llegase a chocar se lleva entre las patas a gente inocente, como por ejemplo yo como he tenido varias aventuras en mi familia a mí nunca me ha gustado sacar mi carro los sábados ya sea ebrio o sobrio porque como me dicen mis papas tú vas o bienes bien pero el otro es el que viene mal y pues para que se arriesga uno mucho, en realidad si fuera por mi yo detendría a la gente que se sobre pasa de alcohol y estoy en contra de eso porque mi papa lo hace. 10.- estas personas nos indican que 300 personas estuvieron en un accidente mortal el cual está mal que conduzcan así ya que aparte de los accidentes automovilísticos se pueden morir de enfermedades como cirrosis, por el cual espero y se sientan arrepentidos ya que solamente gracias a dios están vivos para contarlo esperemos y esta gente sea consiente y no cometa el mismo error.