"¿Chile Campeón? Un análisis econométrico acerca de las clasificatorias y el resultado del mundial." A través de una muestra de 4 mundiales de fútbol, desde Estados Unidos 1994 hasta Alemania 2006, busca explicar la relación existente entre el desempeño de un país que intenta participar en el mundial y el resultado que obtiene, ya sea no haber clasificado (lo más bajo) a haber salido campeón (lo más alto). A partir del análisis de los datos, se concluirá si es que el éxito en un mundial guarda relación con los partidos de las clasificatorias, o si "en la cancha se ven los gallos" y es más cosa de circunstancia que de continuidad. Es decir, indicaremos para un equipo si: tiene que saber llegar o tiene que saber llegar con buenos resultados. Además, con los datos de las clasificatorias para Sudáfrica 2010, se predice el resultado para Chile, evaluando al mismo tiempo el comportamiento del modelo. También se contrastan estos resultados con los de la predicción realizada por el Profesor Juan Valdivia Hepp y su equipo usando un modelo de iteración probabilística en base a la “Fuerza” de cada selección proporcional a su ranking fifa. Trabajo realizado por Iván Abarca, Tomás González Olavarría, y Rodrigo Rojo para el curso Econometría I de la profesora Javiera Vásquez durante el semestre Marzo-Julio 2010, en la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile.

1. 1
¿Chile Campeón?
Iván Abarca
Tomás González
Rodrigo Rojo
Econometría I, Otoño 2010
Profesora Javiera Vásquez

2. 2
Agenda
1. Razones
2. Datos
3. Hipótesis
4. Nuestro Modelo
1. Descripción de Variables
2. Versión Inicial
3. Versión Final
5. Predicción
6. Conclusiones

3. 3
1
1) Razones

4. 4
2) Datos1 2
Participación
Clasificatorias
histórica en
1994 - 2006
mundiales
Campeones
Mundiales
1. Obtenidos de .com

5. 5
3) Hipótesis
3
“El rendimiento de los equipos en los mundiales
de fútbol está determinado directamente por su
actuación en las eliminatorias, además de su
historia futbolística y variables socio-económicas
del país”

6. 6
3) Hipótesis
3
“El rendimiento de los equipos en los mundiales
de fútbol está determinado directamente por su
actuación en las eliminatorias
clasificatorias, además de su historia
futbolística y variables socio-económicas del
país”

7. 7
3) Hipótesis
3
“El rendimiento de los equipos en los mundiales
de fútbol está determinado directamente por su
actuación en las eliminatorias
clasificatorias, además de su historia
futbolística y variables socio-económicas del
país”

8. 8
4) Nuestro Modelo:
Descripción de Variables
Variable Dependiente (Posi):
4
No Octavos Cuartos 4to 3er 2do
Grupos
Clasificó de Final de Final Lugar Lugar Lugar
0 1 2 3 4 5 6 7

9. 9
4) Nuestro Modelo:
Descripción de Variables
Pj
rankingfifa Pe
Pp
Rend
Pg
4
Gf Posi
Dif
Zona
Gc
Mg
Mj

10. 10
4) Nuestro Modelo:
Versión Inicial
4

11. 11
4) Nuestro Modelo:
Versión Final
4

12. 12
4) Nuestro Modelo:
Versión Final: Regresión
4

13. 13
4) Nuestro Modelo:
Versión Final: Criterios de Información
4

14. 14
4) Nuestro Modelo:
Versión Final: Robust
4

15. 15
4) Nuestro Modelo:
Versión Final: Matriz Varianza Covarianza
4

16. 16
4) Nuestro Modelo:
Versión Final: MFX (efectos marginales)
Pr(po
Pr(pos=0) Pr(pos=1) Pr(pos=2) Pr(pos=3) Pr(pos=4) Pr(pos=5) Pr(pos=6) s=7)
MFX
8.43E-
0.9386456 0.05122772 0.00884165 0.00108192 0.00009353 0.000066 0.00003511 06
variable Pos = 0
P>|z|
Pos = 1
P>|z|
Pos = 2
P>|z|
Pos = 3
P>|z|
Pos = 4
P>|z|
Pos = 5
P>|z|
Pos = 6
P>|z|
Pos =
7
P>|z|
4
rankin~a 0.022 0.03 0.031 0.063 0.247 0.319 0.267 0.448
pg 0.004 0.003 0.024 0.135 0.302 0.344 0.331 0.505
rend 0 0 0.005 0.089 0.271 0.324 0.294 0.478
mg 0.006 0.005 0.033 0.122 0.279 0.327 0.336 0.466
dconme 0.12 0.064 0.22 0.37 0.481 0.505 0.52 0.639
dcaf 0.001 0 0.011 0.178 0.333 0.369 0.381 0.511
dacf 0.036 0.002 0.107 0.284 0.421 0.456 0.469 0.576
duefa 0.025 0.013 0.082 0.239 0.377 0.404 0.395 0.523
rcaf 0.001 0.001 0.009 0.103 0.275 0.325 0.296 0.48
racf 0.001 0.001 0.013 0.088 0.271 0.319 0.291 0.48
difgoles 0 0 0.006 0.093 0.275 0.331 0.306 0.482
rdif 0.006 0.006 0.032 0.129 0.301 0.343 0.331 0.494

17. 17
4) Nuestro Modelo:
Versión Final: MFX (efectos marginales)
variable Pos = 0 Pos = 1 Pos = 2 Pos = 3 Pos = 4 Pos = 5 Pos = 6 Pos = 7
dy/dx dy/dx dy/dx dy/dx dy/dx dy/dx dy/dx dy/dx
rankin~a 0,0992% -0,0772% -0,0186% -0,0028% -0,0003% -0,0002% -0,0001% 0,0000%
pg
rend
-2,1482%
-31,5433%
1,6707%
24,5315%
0,4025%
5,9094%
0,0615%
0,9024%
0,0060%
0,0878%
0,0044%
0,0652%
0,0025%
0,0372%
0,0007%
0,0099%
4
mg -5,0455% 3,9239% 0,9452% 0,1443% 0,0141% 0,0104% 0,0059% 0,0016%
dconme -19,6151% 13,1203% 4,9928% 1,1315% 0,1415% 0,1185% 0,0810% 0,0295%
dcaf -57,0746% 28,2624% 18,1955% 6,7595% 1,1600% 1,1403% 0,9931% 0,5638%
dacf -42,6535% 24,4142% 12,6417% 3,8483% 0,5832% 0,5380% 0,4259% 0,2024%
duefa -13,2540% 9,6244% 2,9251% 0,5526% 0,0619% 0,0491% 0,0310% 0,0099%
rcaf 35,2102% -27,3833% -6,5964% -1,0073% -0,0980% -0,0727% -0,0415% -0,0111%
racf 35,9481% -27,9571% -6,7346% -1,0284% -0,1001% -0,0743% -0,0423% -0,0113%
difgoles 0,6117% -0,4758% -0,1146% -0,0175% -0,0017% -0,0013% -0,0007% -0,0002%
rdif -0,9075% 0,7057% 0,1700% 0,0260% 0,0025% 0,0019% 0,0011% 0,0003%

18. 18
5) Predicción
5

19. 19
5) Predicción
Pais Pr(pos=0) Pr(pos=1) Pr(pos=2) Pr(pos=3) Pr(pos=4) Pr(pos=5) Pr(pos=6) Pr(pos=7)
Brasil 0,31% 2,22% 7,83% 12,60% 5,13% 8,15% 14,83% 48,92%
Chile 25,23% 29,18% 24,52% 11,81% 2,38% 2,54% 2,51% 1,82%
Uruguay 30,84% 30,10% 22,49% 9,79% 1,86% 1,92% 1,81% 1,19%
Paraguay 28,43% 29,81% 23,39% 10,63% 2,07% 2,17% 2,08% 1,43%
Argentina 15,71% 25,26% 26,94% 15,89% 3,61% 4,12% 4,49% 3,98%
Ghana 55,96% 26,37% 12,42% 3,64% 0,54% 0,50% 0,39% 0,13%
Japón
República de
79,61% 14,97% 4,34% 0,83% 0,10% 0,08% 0,05% -0,45%
5
Corea 84,66% 11,75% 2,96% 0,50% 0,05% 0,04% 0,03% -0,80%
México 56,51% 26,18% 12,21% 3,55% 0,53% 0,48% 0,37% 0,12%
Estados Unidos 18,32% 26,70% 26,48% 14,69% 3,22% 3,60% 3,81% 3,17%
Eslovaquia 37,21% 30,22% 19,96% 7,82% 1,39% 1,39% 1,25% 0,74%
Alemania 0,50% 3,10% 9,83% 14,49% 5,61% 8,65% 15,02% 42,80%
Inglaterra 1,52% 6,77% 16,14% 18,76% 6,34% 9,03% 13,85% 27,58%
España 1,01% 5,12% 13,62% 17,34% 6,18% 9,07% 14,57% 33,09%
Holanda 3,96% 12,46% 22,40% 20,55% 6,06% 7,97% 10,83% 15,78%
Portugal 54,95% 26,71% 12,81% 3,81% 0,57% 0,53% 0,42% 0,15%

20. 20
5) Predicción
60.00%
50.00%
40.00%
30.00% 5
20.00%
10.00%
0.00%
Pr(pos=0) Pr(pos=1) Pr(pos=2) Pr(pos=3) Pr(pos=4) Pr(pos=5) Pr(pos=6) Pr(pos=7)
Brasil Argentina España Alemania Paraguay Uruguay Chile

21. 21
6) Conclusiones
• El Rendimiento en clasificatorias efectivamente
es predictor pero para etapas tempranas
del campeonato
• El modelo es perfectible
▫ Ampliar tiempo de estudio
▫ Considerar otras variables (torneos 6
continentales, internacionales, sub-20 y sub-
17, por ejemplo)

22. 22