El documento describe un proyecto para aplicar un sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS) a un gran biobanco de sangre. El LIMS permitiría gestionar de forma automatizada y con trazabilidad millones de muestras de sangre almacenadas a -80°C, facilitando su procesamiento y análisis para investigación. Se realizó una prueba con éxito de 48 muestras durante 2 meses que demostró la viabilidad del enfoque.

1. APLICACIÓN DE LIMS A
BIOBANCOS DE SANGRE
DANIEL MURILLO CASTILLO
CONTROL DE PROCESOS
MÁSTER DE QUÍMICA SOSTENIBLE
UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA

2. INTRODUCCIÓN
 Las ciencias relacionadas de alguna forma con la vida
estan teniendo cada vez más protagonismo, e
incluyen aplicaciones biotecnológicas, diagnóstico,
análisis y optimizaciones químicas, etc…
 La investigación en este campo necesita de un apoyo
en sistemas automáticos que realicen una gran
cantidad de experimentos y sistemas que gestionen
las enormes matrices de datos

3. INTRODUCCIÓN
 El mercado de LIMS generó 216,2 M€ en Europa en
2006, y creció desde 125 M$ en 2001 hasta 305 M$
en 2007 en USA. Se prevé que para 2017 se alcancen
globalmente 12,8 billones de $
 Los mayores crecimientos vienen del área de la
farmacéutica, proteómica y genómica.

4. BIOBANCOS
 Las colecciones de muestras de ensayos clínicos se
almacenan a -80ºC en biobancos para ser usados en
proyectos de investigación

5. BIOBANCOS
 Para obtener avances en ciencias de la vida, a
menudo son necesarios largos estudios con multitud
de muestras distintas
 Se prevé que los biobancos ayuden en esta tarea.
Para ello sería necesario una estandarización, control
robotizado, sistemas automáticos, garantizar la
trazabilidad, miniaturización y procesamiento de
muestras individuales para evitar ciclos innecesarios
de congelación/descongelación

6. PROYECTO PARA UN GRAN BIOBANCO DE
SANGRE
 384 tubos por bandeja con 100 μl de sangre
 5.000.000 de muestras almacenadas a -80ºC
Sistema
automático capaz
de gestionar y
procesar
muestras líquidas

7. ESQUEMA GENERAL

8. MUESTREO
 Las muestras son recogidas en el hospital en un tubo
de 6 ml con un código de barras
 La muestras son sometidas a un tratamiento en el
que se le añade heparina, citrato y EDTA.
Posteriormente se centrifugan 10 minutos a 10.000
rpm

9. MUESTREO
De cada tubo un sistema automático toma alícuotas de
cada una de las fracciones, que se sellan
herméticamente con un film de PP. El sistema de LIMS
se asegura de la trazabilidad y del almacenamiento.

10. PRUEBA
 Para probar la viabilidad de un almacén a gran
escala se obtuvieron 48 muestras, que se analizaron
durante 2 meses
 Se analizaron un grupo de biomarcadores
Homocisteina, hierro, potasio, glucosa, IgG, IgA,
IgM, colesterol, magnesio, ASAT, ApoA1, TSH,
haptoglobina, trigliceridos, CRP, cortisol, albumina,
TIBC, leucocitos, eritrocitos, plaquetas, WBC TEC y
PLC.

11. INSTRUMENTACIÓN

12. CONCLUSIONES
 Pudo crearse un sistema que gestione una gran
multitud de muestras de una forma automática y con
trazabilidad asegurada
 Se pudieron manejar las muestras para tomar
alícuotas y almacenarlas durante 2 meses de una
forma automática
 Se pudieron hacer análisis con la suficiente precisión
 Sin el sistema de LIMS no podría ser posible la
gestión de todos los datos

13. ESQUEMA GENERAL

14. SEGURIDAD
 Vacunación de la hepatitis B
 Cubrir cortes y heridas con apósitos impermeables
 Lavar las manos antes y después de trabajar con la muestra
 La manipulación de cualquier muestra se realizará siempre
con guantes de nitrilo, bata y pantalla facial
 Todas las muestras deben ser transportadas en recipientes
con tapa segura que impida la salida de líquidos
 Manejo de objetos cortantes o punzantes con extremo cuidado
 Eliminar los residuos en contenedores rígidos
 Señalizar correctamente todas las muestras
 Eliminación adecuada de residuos
 Uso de material de un solo uso. Si no es posible deberá
esterilizarse
 Evitar la formación de gotas y aerosoles

15. REFERENCIASS
 http://www.bbc.co.uk/blogs/thereporters/ferguswalsh/2010/
07/biobank_tracking_the_health_of_a_generation.html
 Large scale biobanking of blood — The importance of high
density sample processing procedures. Johan Malma, Ákos
Végvárib, Melinda Rezelib, Paul Uptonc, Pia Danmyrd, Rolf
Nilssona, Erik Steinfeldere, György Marko-Varga. Journal of
proteomics 76 (2012) 116 – 124
 Laboratory Information Management Systems for Life Science
Applications. Kerstin Thurow, Bernd Göde, Uwe
Dingerdissen, and Norbert Stoll. Organic Process Research &
Development 2004, 8, 970-982
 http://www.pcb.ub.edu/homePCB/docs/qsma/SEG-IMP-
012_Trabajoconsangreymuestrasdeprocedenciahumana.pdf