Un árbol de decisión representa gráficamente todos los posibles resultados de una decisión tomando en cuenta eventos aleatorios y probabilidades. Un árbol de decisión facilita la interpretación y comprensión de decisiones complejas al mostrar claramente las rutas y resultados posibles. El documento presenta los pasos para construir y analizar un árbol de decisión, incluyendo definir el problema, dibujar el árbol, asignar probabilidades y estimar resultados para encontrar la ruta óptima. Finalmente, da un ejemplo detallado de un árbol de decisión para una
Slide - Incertidumbre en la toma de decisionesEdwin Ortega
Presentación sobre la incertidumbre en la toma de decisiones, uso de la metodología de laplace para el calculo de incertidumbre y diagramas de arboles para la representación gráfica de las tomas de decisión probabilisticas..
Slide - Incertidumbre en la toma de decisionesEdwin Ortega
Presentación sobre la incertidumbre en la toma de decisiones, uso de la metodología de laplace para el calculo de incertidumbre y diagramas de arboles para la representación gráfica de las tomas de decisión probabilisticas..
Los árboles de decisión son diagramas que pretenden mostrar la gama de posibles resultados y las decisiones posteriores realizadas después de la decisión inicial.
Los árboles de decisión son diagramas que pretenden mostrar la gama de posibles resultados y las decisiones posteriores realizadas después de la decisión inicial.
2. Un árbol de decisión es una forma gráfica
y analítica de representar todos los
eventos (sucesos) que pueden surgir a
partir de una decisión asumida en cierto
momento.
3. VENTAJAS
Facilita la interpretación de la decisión adoptada
Proporciona un alto grado de comprensión del conocimiento
utilizado en la toma de decisiones
Control de la gestión empresarial
Explica el comportamiento respecto a una determinada tarea de
decisión
4. PASOS PARA ELANÁLISIS DEL ÁRBOL
DE DECISIÓN
•Definir el problema.
•Dibujar el árbol de decisión.
•Asignar probabilidades a los eventos aleatorios.
•Estimar los resultados para cada combinación posible de alternativas.
•Resolver el problema obteniendo como solución la ruta que proporcione la
política óptima.
5. TERMINOLOGÍA
Nodo de decisión:
Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está
representado por un cuadrado.
Nodo de probabilidad:
Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Está
representado por un círculo.
Rama:
Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando
tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio
6. EJEMPLO
Un minorista tiene que decidir si la instalación que construirá en una
nueva localización será grande o pequeña. La demanda en ese
lugar puede ser pequeña o grande, con probabilidades estimadas
en 0.4 y 0.6, respectivamente. Si se construye una instalación
pequeña y la demanda resulta ser alta, el gerente podrá elegir
entre no ampliar dicha instalación (rédito= $223000) o ampliarla
(rédito= $270000). Si construye una instalación pequeña y la
demanda es baja, no habrá razón para expandirse y el rédito será
$200000. si se construye una instalación grande y la demanda
resulta baja, las opciones son no hacer nada ($40000) o estimular
la demanda por medio de publicidad local. La respuesta a esa
publicidad puede ser modesta o intensa, con probabilidades
estimadas en 0.3 y 0.7 , respectivamente . Si la respuesta es
modesta, el rédito estimado será solamente $20000; el rédito se
incrementaría a $220000 si la respuesta fuera intensa.
Finalmente, si se construye una instalación grande y la demanda
resulta ser alta, el rédito será de $800000.
¿Qué alternativa tiene el mas alto rédito esperado: la construcción
de una instalación grande o pequeña?