El árbol de decisión es una técnica para la toma de decisiones secuenciales basadas en probabilidades que representa gráficamente todos los posibles resultados de una decisión a través de nodos y ramas. Se utiliza para encontrar la solución más ventajosa considerando las probabilidades de distintos resultados.

2. ES UNA TÉCNICA QUE SE UTILIZA PARA LA TOMA DE
DECISIONES SECUENCIALES BASADAS EN EL USO DE
RESULTADOS Y PROBABILIDADES ASOCIADAS.

3. 1. ES UNA FORMA GRÁFICA Y ANALÍTICA DE REPRESENTAR TODOS LOS
EVENTOS (SUCESOS) QUE PUEDEN SURGIR A PARTIR DE UNA DECISIÓN
ASUMIDA EN CIERTO MOMENTO.
2. AYUDA A TOMAR LA DECISIÓN “MÁS ACERTADA”, DESDE UN PUNTO
DE VISTA PROBABILÍSTICO, ANTE UN ABANICO DE POSIBLES
SOLUCIONES.
3. DESPLIEGA VISUALMENTE UN PROBLEMA Y ORGANIZA EL TRABAJO
DE CÁLCULOS QUE DEBEN REALIZARSE.
4. PROVEE UN MÉTODO EFECTIVO PARA LA TOMA DE DECISIONES.

4. A
Alt1
Resultados
Resultados
Alt2 Resultados
Resultados
(S1, P1)
(S2, P2)

5. • NODO DE DECISIÓN: INDICA QUE UNA DECISIÓN NECESITA
TOMARSE EN ESE PUNTO DEL PROCESO. ESTÁ REPRESENTADO POR
UN CUADRADO.
• NODO DE PROBABILIDAD: INDICA QUE EN ESE PUNTO DEL
PROCESO OCURRE UN EVENTO ALEATORIO. ESTÁ REPRESENTADO
POR UN CÍRCULO.
• RAMA: NOS MUESTRA LOS DISTINTOS CAMINOS QUE SE PUEDEN
EMPRENDER CUANDO TOMAMOS UNA DECISIÓN O BIEN OCURRE
ALGÚN EVENTO ALEATORIO.

6. • FACILITA LA INTERPRETACIÓN DE LA DECISIÓN ADOPTADA.
• PROPORCIONA UN ALTO GRADO DE COMPRENSIÓN.
• EXPLICA EL COMPORTAMIENTO RESPECTO A UNA
DETERMINADA TAREA DE DECISIÓN.
• REDUCE EL NÚMERO DE VARIABLES.
• ES UNA MAGNIFICA HERRAMIENTA PARA EL CONTROL,
GESTIÓN Y LA TOMA DE DECISIONES.

7. • DEFINIR EL PROBLEMA
• ESTRUCTURAR O DIBUJAR EL ÁRBOL DE DECISIÓN
• ASIGNAR LAS PROBABILIDADES A LOS ESTADOS DE LA
NATURALEZA
• CALCULAR GANANCIAS DE CADA COMBINACIÓN POSIBLE DE
ALTERNATIVAS Y ESTADOS DE LA NATURALEZA
• RESOLVER EL PROBLEMA MEDIANTE EL CÁLCULO DE LOS VALORES
MONETARIOS ESPERADOS PARA CADA NODO.

8. LA EMPRESA SHUCOS FACTORY ESTÁ INTERESADA EN ABRIR UNA FERRETERÍA
PARA LA VENTA Y DISTRIBUCIÓN DE DIFERENTES MATERIALES.LA EMPRESA
TIENE TRES UBICACIONES POSIBLES PARA LA INSTALACIÓN DEL NUEVO
LOCAL.STOS LOCALES SE ENCUENTRAN EN DISTINTOS PUNTOS DEL PAÍS SIENDO
ESTOS GALERÍAS MIRAFLOR, OAKLAND MALL Y EL LOCAL DE DOÑA MARÍA EN EL
MERCADO CENTRAL. LA EMPRESA TIENE LOS SIGUIENTES COSTOS Y BENEFICIOS
PARA ABRIR EL LOCAL EN CADA UBICACIÓN.
UBICACIÓN BENEFICIOS ANUALES COSTO DE
ARRENDAMIENTO
ANUALES
PROBABILIDAD DE
OBTENER BENEFICIOS
MIRAFLOR 1,000,000.00 250,000.00 65%
OAKLAND MALL 1,200,000.00 275,000.00 75%
MERCADO CENTRAL 500,000.00 45,000.00 55%

9. 1,000,000.00
OAKLAND MALL
250,000.00
MIRAFLOR
1, 200,000.00
275,000.00
500,000.00
45,000.00
MERCADO CENTRAL
Beneficios, 65%
Pérdidas, 35%
Beneficios, 75%
Perdidas, 25%
Beneficios, 55%
Pérdidas, 45%
565,500
831,250
254,750
831,250

10. CALCULO DE VALORES ESPERADOS
• MIRAFLOR: (1, 000,000)(0.65)+(-250,000)(0.35) = 562,500
• OAKLAND MALL: (1, 200,000)(0.75)+(-275,000)(0.25) = 831,250
• MERCADO CENTRAL: (500,000)(0.55)+(-45,000)(0.45) = 254,750

11. EJEMPLO 2: EN CIERTO PROYECTO SE QUIEREN AMPLIFICAR LAS GANANCIAS
PARA ELLO SE TIENE LA OPCIÓN DE UNA EXPANSIÓN GRANDE O PEQUEÑA, PARA
AMBAS ALTERNATIVAS EXISTEN LAS PROBABILIDADES DEL 60 Y 40% DE QUE SE
GENERE UNA GANANCIAS CON UNA DEMANDA ALTA Y BAJA RESPECTIVAMENTE.
¿CUÁL DE ESTAS OPCIONES NOS PROPORCIONA MAYORES BENEFICIOS EN EL
PROYECTO?

12. $4000
$22,000
$7000
$9000
$13,500
Expansión pequeña
14,800
Expansión grande
14,800
10,900
Demanda baja, 0.40
Demanda alta, 0.60
Expandir
13,500 No expandir
Expandir
Demanda baja, 0.40
Demanda alta, 0.60

13. CALCULO DE LOS VALORES ESPERADOS
• EXPANSIÓN PEQUEÑA: (13,500)(0.60)+(7000)(0.40) = 10,900
• EXPANSIÓN GRANDE: (22,000)(0.60)+(4000)(0.40) = 14,800