El documento describe comandos de Matlab utilizados para el procesamiento de imágenes, incluyendo cómo cargar imágenes, visualizar imágenes, realizar operaciones con matrices, usar bucles for y condicionales if, aplicar transformadas como la FFT, y utilizar filtros y otras funciones como histograma e igualación de histograma.
Archivos apuntes comandos comunes de matlab para el procesamiento de imágenJuan Ra
Este documento proporciona una guía de los comandos básicos de Matlab para el procesamiento de imágenes, incluyendo cómo cargar, visualizar e implementar operaciones con matrices de imágenes, así como utilizar transformadas de Fourier, filtros digitales y funciones estadísticas. También explica el uso de bucles for, condicionales if y otras herramientas para el procesamiento digital de imágenes.
Este documento presenta 25 ejercicios de programación en MATLAB. Los ejercicios cubren temas como operadores lógicos y relacionales, sentencias de control como if/else y switch/case, bucles como for, while y dowhile, funciones y procedimientos, vectores y matrices.
1) MATLAB es un software matemático que permite realizar cálculos numéricos, procesamiento de señales y gráficas mediante el uso de matrices. 2) MATLAB permite realizar operaciones matemáticas, lógicas y relacionales sobre matrices y vectores de forma interactiva. 3) El documento explica cómo funciona MATLAB, incluyendo la creación y modificación de matrices, y diferentes tipos de operaciones que se pueden realizar con ellas.
Este documento presenta un curso introductorio de MATLAB. Cubre temas como vectores, matrices, gráficas, estructuras de control, GUI y adquisición de datos. El curso consta de 10 clases con objetivos como aprender comandos básicos, funciones matemáticas, análisis de datos y desarrollo de aplicaciones. Se evaluará a los participantes con prácticas, exámenes teóricos y final para otorgar certificados de aprobación o asistencia.
MATLAB es un lenguaje de programación diseñado para el cálculo técnico que integra cálculo, visualización y programación. Permite realizar cálculos matemáticos, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y desarrollo de interfaces gráficas.
Este documento presenta:
1) Diferentes funciones de conversión en MATLAB como int2str, num2str, str2double, entre otras. 2) El uso de operadores relacionales y lógicos. 3) Comandos para lectura y escritura interactiva como input, disp. 4) Introducción a la programación en MATLAB mediante funciones y diferentes estructuras de control de flujo.
Este documento presenta un tutorial sobre el uso de MATLAB para aplicaciones numéricas. Introduce conceptos básicos como variables, vectores, matrices, funciones, polinomios y representación gráfica. Explica cómo crear y manipular este tipo de objetos matemáticos en MATLAB así como realizar cálculos y visualizaciones numéricas. El tutorial contiene numerosos ejemplos paso a paso para ilustrar el uso de las principales funciones y comandos de MATLAB.
Este documento describe las herramientas gráficas disponibles en MATLAB para trabajar con imágenes, dibujar funciones de una y más variables, y crear gráficas en 2D y 3D. Explica comandos como imread, imwrite, plot, subplot, mesh y contour para leer, escribir e importar imágenes y dibujar diferentes tipos de gráficas.
Archivos apuntes comandos comunes de matlab para el procesamiento de imágenJuan Ra
Este documento proporciona una guía de los comandos básicos de Matlab para el procesamiento de imágenes, incluyendo cómo cargar, visualizar e implementar operaciones con matrices de imágenes, así como utilizar transformadas de Fourier, filtros digitales y funciones estadísticas. También explica el uso de bucles for, condicionales if y otras herramientas para el procesamiento digital de imágenes.
Este documento presenta 25 ejercicios de programación en MATLAB. Los ejercicios cubren temas como operadores lógicos y relacionales, sentencias de control como if/else y switch/case, bucles como for, while y dowhile, funciones y procedimientos, vectores y matrices.
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MATLAB es un lenguaje de programación diseñado para el cálculo técnico que integra cálculo, visualización y programación. Permite realizar cálculos matemáticos, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y desarrollo de interfaces gráficas.
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Este documento presenta un tutorial sobre el uso de MATLAB para aplicaciones numéricas. Introduce conceptos básicos como variables, vectores, matrices, funciones, polinomios y representación gráfica. Explica cómo crear y manipular este tipo de objetos matemáticos en MATLAB así como realizar cálculos y visualizaciones numéricas. El tutorial contiene numerosos ejemplos paso a paso para ilustrar el uso de las principales funciones y comandos de MATLAB.
Este documento describe las herramientas gráficas disponibles en MATLAB para trabajar con imágenes, dibujar funciones de una y más variables, y crear gráficas en 2D y 3D. Explica comandos como imread, imwrite, plot, subplot, mesh y contour para leer, escribir e importar imágenes y dibujar diferentes tipos de gráficas.
Este documento presenta MATLAB como una herramienta auxiliar para el análisis y solución de problemas. Explica cómo crear gráficos 2D y 3D básicos, incluidas funciones, escalas, títulos y etiquetas. También cubre gráficos de líneas, contornos y mallas 3D, así como transformaciones de coordenadas y creación de películas.
Este documento presenta tres algoritmos que usan diferentes estructuras de repetición (DO...WHILE, FOR y WHILE) para calcular el sueldo de empleados u obtener el promedio de números. Cada algoritmo define una clase Empleado o Numero con métodos para establecer y obtener datos, y una clase Ejecuta que contiene el bucle principal para procesar múltiples objetos creados de la clase principal.
Este documento proporciona una introducción al uso del lenguaje de programación MATLAB. Explica conceptos básicos como operaciones aritméticas, lógicas y de comparación, el uso de variables y matrices, y funciones para visualizar y manejar datos. También cubre temas como programación básica con estructuras de control y funciones definidas por el usuario.
Este documento describe diferentes tipos de funciones, incluyendo funciones constantes, lineales, polinómicas, cuadráticas, racionales y de potencia. Explica sus características algebraicas y gráficas. Por ejemplo, una función lineal tiene la forma f(x)=mx+b y su gráfica es una recta, mientras que una función cuadrática tiene la forma f(x)=ax2+bx+c y su gráfica es una parábola.
Este documento describe los diferentes tipos de datos que puede manejar MATLAB, incluyendo números enteros y de coma flotante, lógicos, cadenas y matrices. También explica funciones básicas incorporadas como funciones trigonométricas, exponenciales y logaritmos. Finalmente, presenta algunas matrices especiales como la identidad y cero que son útiles para resolver problemas matemáticos y de ingeniería.
Introduccion y operaciones basicas (matlab)Gino Pannillo
Este documento introduce MATLAB, incluyendo su propósito de adquirir conocimientos básicos sobre el software y competencias como realizar gráficos 2D y usar la ventana de comandos. Explica que MATLAB es una herramienta para análisis matemático desarrollada en 1984 y usada comúnmente por ingenieros y científicos. También describe el entorno gráfico de MATLAB y comandos básicos como funciones trigonométricas y matriciales.
Este documento presenta una serie de ejercicios de Matlab relacionados con identificadores válidos, expresiones aritméticas y trigonométricas, manipulación de matrices, tablas de conversión de temperaturas, ecuaciones de rectas, sumatorios y factoriales, detección de palíndromos, letras de DNI, áreas y perímetros de polígonos, ley de Chargaff, derivación de polinomios, y solución de sistemas de ecuaciones lineales.
Operaciones matemáticas con arrays y aplicacionesmelman00007
Este documento presenta una introducción a las operaciones matemáticas con arrays en Matlab, incluyendo suma, resta, multiplicación, división, funciones predefinidas y ejemplos de aplicaciones. Se explican conceptos como matrices identidad, inversa de matrices, división izquierda y derecha. También incluye ejemplos prácticos como el cálculo del coeficiente de fricción y el análisis de circuitos eléctricos resueltos con Matlab.
Este programa llena una matriz 3x3 con valores reales introducidos por el usuario, calcula la suma de cada fila y columna y almacena los resultados en vectores. Primero define las matrices y vectores, luego llena la matriz con datos de entrada y calcula la suma de cada fila y columna almacenándolas en los vectores respectivos. Finalmente imprime las sumas de cada fila y columna.
Las funciones algebraicas pueden ser explícitas o implícitas. Las funciones polinomiales se clasifican por su grado: de grado cero (constantes), de primer grado (afines e identidades), de segundo grado (cuadráticas) y de tercer grado (cúbicas). Cada tipo de función polinomial tiene una forma y propiedades distintivas. Por ejemplo, las funciones cuadráticas generan parábolas y pueden ser cóncavas o convexas dependiendo del signo del coeficiente de x al cuadrado.
Este documento presenta una introducción al procesamiento de imágenes en Matlab y Octave. Explica cómo cargar, mostrar y normalizar imágenes, y realizar operaciones básicas como obtener canales individuales. Luego propone ejercicios para manipular partes de imágenes, intercambiar cuadrantes, y representar imágenes a partir de funciones. Finalmente, introduce operaciones de matrices que pueden aplicarse a imágenes, como espejados, y ejercicios de rotación y reescalado.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB, incluyendo cómo usar el entorno, ejecutar comandos básicos, crear y manipular vectores y matrices, y realizar cálculos numéricos. Explica conceptos clave como variables, operadores matemáticos, funciones y formatos numéricos. También presenta ejemplos para resolver ecuaciones, graficar funciones y realizar cálculos simbólicos y numéricos en MATLAB.
Este documento resume los fundamentos de programación en Octave, incluyendo características como variables, operadores lógicos, condicionales, bucles, vectores, matrices y funciones. Explica conceptos básicos como entrada y salida de datos, y proporciona ejemplos de código para ilustrar diferentes estructuras de control y datos.
Lenguaje de programacion c++ basico 4ta parte expresiones y funciones matemát...Dunkherz
El documento describe diferentes funciones matemáticas predefinidas en C++, incluyendo funciones matemáticas básicas como abs y sqrt, funciones trigonométricas como cos y tan, funciones logarítmicas y exponenciales como log y exp, y también define qué son expresiones y cómo se construyen en C++.
1) El documento presenta una función para modelar la población de un estado a través del tiempo. La función incluye variables para la población y el tiempo.
2) Se grafica la función y se encuentra que la población máxima es de 23.5355 personas cuando el tiempo es 2.4142 años.
3) Al aumentar el tiempo indefinidamente, la población tiende a un límite de 20 personas.
Este documento presenta una introducción a MATLAB. Explica los elementos básicos del entorno de MATLAB como la ventana de comandos y la ventana de trabajo. Luego, cubre temas como números y operaciones, vectores y matrices, operaciones con vectores y matrices, funciones para vectores y matrices, polinomios, y gráficos 2D y 3D. El objetivo general es proporcionar una visión general de MATLAB y sus capacidades principales para el cálculo numérico.
Este documento presenta tres tipos de estructuras de control repetitivas: 1) operación repetitiva con contador, 2) operación repetitiva con condición al inicio, y 3) operación repetitiva con condición al final. Para cada tipo se describe la sintaxis y se proporcionan ejemplos de algoritmos. Adicionalmente, se incluyen 10 ejercicios de programación que involucran el uso de estructuras de control repetitivas.
Este documento describe las funciones incluidas en la librería gráfica Graphics.h. Algunas de las funciones descritas incluyen dibujar arcos, barras, círculos, polígonos y elipses, borrar la pantalla, establecer y obtener colores, y detectar el adaptador y modo gráfico. La librería proporciona funciones básicas para crear gráficos 2D y 3D en C.
Este documento trata sobre la comunicación y los diferentes tipos de signos. Explica que un signo lingüístico está compuesto por un significante (la imagen acústica) y un significado (el concepto). Los signos lingüísticos son arbitrarios, convencionales y están doblemente articulados en unidades más pequeñas (fonemas) que pueden combinarse para formar significados.
Este documento introduce el lenguaje Octave. Explica que es un lenguaje orientado al cálculo numérico similar a Matlab pero de código abierto. Describe algunas de las características básicas de Octave como el cálculo simbólico y numérico con matrices, y explica cómo interactuar con el entorno de Octave mediante comandos como help, diary y cd.
Este documento presenta una lista de comandos útiles de Matlab y del Toolbox de Control de Sistemas. Proporciona una breve descripción de cada comando. Algunos comandos se destacan en rojo por pertenecer al Toolbox de Control de Sistemas, mientras que otros se destacan en verde por no ser estándares de Matlab. Se recomienda usar "help <comando>" dentro de Matlab para obtener más información sobre cómo usar cada comando.
Este documento presenta MATLAB como una herramienta auxiliar para el análisis y solución de problemas. Explica cómo crear gráficos 2D y 3D básicos, incluidas funciones, escalas, títulos y etiquetas. También cubre gráficos de líneas, contornos y mallas 3D, así como transformaciones de coordenadas y creación de películas.
Este documento presenta tres algoritmos que usan diferentes estructuras de repetición (DO...WHILE, FOR y WHILE) para calcular el sueldo de empleados u obtener el promedio de números. Cada algoritmo define una clase Empleado o Numero con métodos para establecer y obtener datos, y una clase Ejecuta que contiene el bucle principal para procesar múltiples objetos creados de la clase principal.
Este documento proporciona una introducción al uso del lenguaje de programación MATLAB. Explica conceptos básicos como operaciones aritméticas, lógicas y de comparación, el uso de variables y matrices, y funciones para visualizar y manejar datos. También cubre temas como programación básica con estructuras de control y funciones definidas por el usuario.
Este documento describe diferentes tipos de funciones, incluyendo funciones constantes, lineales, polinómicas, cuadráticas, racionales y de potencia. Explica sus características algebraicas y gráficas. Por ejemplo, una función lineal tiene la forma f(x)=mx+b y su gráfica es una recta, mientras que una función cuadrática tiene la forma f(x)=ax2+bx+c y su gráfica es una parábola.
Este documento describe los diferentes tipos de datos que puede manejar MATLAB, incluyendo números enteros y de coma flotante, lógicos, cadenas y matrices. También explica funciones básicas incorporadas como funciones trigonométricas, exponenciales y logaritmos. Finalmente, presenta algunas matrices especiales como la identidad y cero que son útiles para resolver problemas matemáticos y de ingeniería.
Introduccion y operaciones basicas (matlab)Gino Pannillo
Este documento introduce MATLAB, incluyendo su propósito de adquirir conocimientos básicos sobre el software y competencias como realizar gráficos 2D y usar la ventana de comandos. Explica que MATLAB es una herramienta para análisis matemático desarrollada en 1984 y usada comúnmente por ingenieros y científicos. También describe el entorno gráfico de MATLAB y comandos básicos como funciones trigonométricas y matriciales.
Este documento presenta una serie de ejercicios de Matlab relacionados con identificadores válidos, expresiones aritméticas y trigonométricas, manipulación de matrices, tablas de conversión de temperaturas, ecuaciones de rectas, sumatorios y factoriales, detección de palíndromos, letras de DNI, áreas y perímetros de polígonos, ley de Chargaff, derivación de polinomios, y solución de sistemas de ecuaciones lineales.
Operaciones matemáticas con arrays y aplicacionesmelman00007
Este documento presenta una introducción a las operaciones matemáticas con arrays en Matlab, incluyendo suma, resta, multiplicación, división, funciones predefinidas y ejemplos de aplicaciones. Se explican conceptos como matrices identidad, inversa de matrices, división izquierda y derecha. También incluye ejemplos prácticos como el cálculo del coeficiente de fricción y el análisis de circuitos eléctricos resueltos con Matlab.
Este programa llena una matriz 3x3 con valores reales introducidos por el usuario, calcula la suma de cada fila y columna y almacena los resultados en vectores. Primero define las matrices y vectores, luego llena la matriz con datos de entrada y calcula la suma de cada fila y columna almacenándolas en los vectores respectivos. Finalmente imprime las sumas de cada fila y columna.
Las funciones algebraicas pueden ser explícitas o implícitas. Las funciones polinomiales se clasifican por su grado: de grado cero (constantes), de primer grado (afines e identidades), de segundo grado (cuadráticas) y de tercer grado (cúbicas). Cada tipo de función polinomial tiene una forma y propiedades distintivas. Por ejemplo, las funciones cuadráticas generan parábolas y pueden ser cóncavas o convexas dependiendo del signo del coeficiente de x al cuadrado.
Este documento presenta una introducción al procesamiento de imágenes en Matlab y Octave. Explica cómo cargar, mostrar y normalizar imágenes, y realizar operaciones básicas como obtener canales individuales. Luego propone ejercicios para manipular partes de imágenes, intercambiar cuadrantes, y representar imágenes a partir de funciones. Finalmente, introduce operaciones de matrices que pueden aplicarse a imágenes, como espejados, y ejercicios de rotación y reescalado.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB, incluyendo cómo usar el entorno, ejecutar comandos básicos, crear y manipular vectores y matrices, y realizar cálculos numéricos. Explica conceptos clave como variables, operadores matemáticos, funciones y formatos numéricos. También presenta ejemplos para resolver ecuaciones, graficar funciones y realizar cálculos simbólicos y numéricos en MATLAB.
Este documento resume los fundamentos de programación en Octave, incluyendo características como variables, operadores lógicos, condicionales, bucles, vectores, matrices y funciones. Explica conceptos básicos como entrada y salida de datos, y proporciona ejemplos de código para ilustrar diferentes estructuras de control y datos.
Lenguaje de programacion c++ basico 4ta parte expresiones y funciones matemát...Dunkherz
El documento describe diferentes funciones matemáticas predefinidas en C++, incluyendo funciones matemáticas básicas como abs y sqrt, funciones trigonométricas como cos y tan, funciones logarítmicas y exponenciales como log y exp, y también define qué son expresiones y cómo se construyen en C++.
1) El documento presenta una función para modelar la población de un estado a través del tiempo. La función incluye variables para la población y el tiempo.
2) Se grafica la función y se encuentra que la población máxima es de 23.5355 personas cuando el tiempo es 2.4142 años.
3) Al aumentar el tiempo indefinidamente, la población tiende a un límite de 20 personas.
Este documento presenta una introducción a MATLAB. Explica los elementos básicos del entorno de MATLAB como la ventana de comandos y la ventana de trabajo. Luego, cubre temas como números y operaciones, vectores y matrices, operaciones con vectores y matrices, funciones para vectores y matrices, polinomios, y gráficos 2D y 3D. El objetivo general es proporcionar una visión general de MATLAB y sus capacidades principales para el cálculo numérico.
Este documento presenta tres tipos de estructuras de control repetitivas: 1) operación repetitiva con contador, 2) operación repetitiva con condición al inicio, y 3) operación repetitiva con condición al final. Para cada tipo se describe la sintaxis y se proporcionan ejemplos de algoritmos. Adicionalmente, se incluyen 10 ejercicios de programación que involucran el uso de estructuras de control repetitivas.
Este documento describe las funciones incluidas en la librería gráfica Graphics.h. Algunas de las funciones descritas incluyen dibujar arcos, barras, círculos, polígonos y elipses, borrar la pantalla, establecer y obtener colores, y detectar el adaptador y modo gráfico. La librería proporciona funciones básicas para crear gráficos 2D y 3D en C.
Este documento trata sobre la comunicación y los diferentes tipos de signos. Explica que un signo lingüístico está compuesto por un significante (la imagen acústica) y un significado (el concepto). Los signos lingüísticos son arbitrarios, convencionales y están doblemente articulados en unidades más pequeñas (fonemas) que pueden combinarse para formar significados.
Este documento introduce el lenguaje Octave. Explica que es un lenguaje orientado al cálculo numérico similar a Matlab pero de código abierto. Describe algunas de las características básicas de Octave como el cálculo simbólico y numérico con matrices, y explica cómo interactuar con el entorno de Octave mediante comandos como help, diary y cd.
Este documento presenta una lista de comandos útiles de Matlab y del Toolbox de Control de Sistemas. Proporciona una breve descripción de cada comando. Algunos comandos se destacan en rojo por pertenecer al Toolbox de Control de Sistemas, mientras que otros se destacan en verde por no ser estándares de Matlab. Se recomienda usar "help <comando>" dentro de Matlab para obtener más información sobre cómo usar cada comando.
Este documento contrasta la comunicación y la información. Explica que la comunicación es un proceso de intercambio entre iguales, mientras que la información es la transferencia de datos para reducir la incertidumbre del receptor. También distingue entre la comunicación horizontal y diálogica frente a la comunicación vertical y autoritaria, señalando que la información se enmarca dentro de este segundo esquema comunicacional.
Este documento describe los conceptos básicos de las redes de comunicación de datos, incluyendo que son un conjunto de equipos conectados que comparten información y recursos. Explica que las redes se pueden clasificar por alcance, tipo de conexión, tecnología, topología, direccionalidad de datos y servicio. Proporciona ejemplos de diferentes tipos de redes como PAN, MAN, WAN, SAN y VLAN.
Este documento presenta conceptos básicos sobre vectores y matrices en MATLAB. Explica cómo definir y manipular vectores y matrices, incluyendo operaciones como suma, resta, multiplicación y división. También describe funciones como eye, zeros y rand para generar matrices, así como operadores para extraer y modificar elementos de matrices.
Este documento introduce el programa MATLAB y sus aplicaciones. Explica que MATLAB es un programa de cálculo numérico y visualización de datos que se usa ampliamente en universidades. Describe cómo crear variables, vectores, matrices y funciones, y cómo realizar operaciones matemáticas, gráficas y cálculo numérico en MATLAB. El documento proporciona numerosos ejemplos de código MATLAB.
El documento proporciona una introducción a MATLAB, un software matemático que permite la manipulación de matrices, representación de datos y funciones, implementación de algoritmos y comunicación con otros programas. Explica las funcionalidades básicas de MATLAB como operaciones matemáticas, trigonométricas, lógicas y relacionales. También describe cómo definir y manipular vectores, matrices, realizar cálculos matriciales e invertir matrices.
Este documento proporciona una guía para el uso básico de MATLAB. Explica comandos fundamentales como definir vectores y matrices, modificar sus elementos, multiplicar matrices, invertir matrices y resolver sistemas de ecuaciones lineales. También cubre la creación de gráficos y archivos con extensión .m para funciones y scripts de MATLAB.
Este documento introduce el modelado, simulación y control de sistemas dinámicos usando Matlab. Explica conceptos básicos de Matlab como vectores, matrices, polinomios y funciones. También cubre temas como la creación de archivos .m y .mat, gráficas, y el uso de modificadores de flujo como if, else y while para programación condicional. El objetivo es servir como tutorial introductorio para aplicar Matlab al análisis y control de sistemas dinámicos.
Este documento presenta una introducción a los comandos básicos y conceptos de matrices en MATLAB. Explica cómo ingresar y manipular vectores, matrices, realizar operaciones matemáticas y cómo guardar y acceder a la ayuda en MATLAB. También describe funciones como eye(), zeros(), ones() y operaciones matriciales como suma, producto, transposición e inversa.
Este documento proporciona una introducción a los comandos y funciones básicas de MATLAB para realizar cálculos matemáticos, operaciones con matrices y vectores, generación y representación gráfica de funciones, y la creación de scripts para automatizar tareas. Se incluyen ejemplos y ejercicios resueltos de cada tema.
El documento explica cómo crear y ejecutar scripts y funciones en MATLAB. Brevemente describe cómo crear un script simple "Hola Mundo" y ejecutarlo escribiendo su nombre en la ventana de comandos. También cubre conceptos básicos como variables, operaciones matemáticas, sentencias condicionales if/else y switch, y algunos ejemplos de código.
MATLAB es un programa para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. El documento describe los elementos básicos del escritorio de MATLAB como la ventana de comandos y el historial de comandos. Explica cómo definir y manipular variables, vectores y matrices en MATLAB así como realizar operaciones con ellos. También cubre temas como la generación de gráficos 2D y 3D, el uso del depurador y las funciones de ayuda.
Este documento proporciona una guía básica para utilizar comandos en MATLAB, incluyendo cómo definir vectores, matrices y operaciones matemáticas. Explica cómo generar matrices especiales como identidades y diagonales, y cómo modificar y extraer submatrices de una matriz dada. También resume métodos para la multiplicación, inversión y factorización de matrices.
Este documento describe operadores relacionales y lógicos en MATLAB, así como funciones, entrada/salida interactiva y recursión. Explica cómo definir funciones, llamar funciones, y usar comandos como input, keyboard, menu y pause para entrada interactiva. También cubre conceptos como error handling, return y recursión.
Este documento presenta una introducción a las funciones y operaciones matemáticas básicas en Matlab, incluyendo funciones escalares, matrices, cadenas y números complejos. Explica funciones matemáticas como seno, coseno, logaritmos, raíz cuadrada y funciones matriciales como traspuesta, traza y determinante. También cubre temas como cadenas de caracteres, números complejos y el operador dos puntos para definir vectores.
Este documento introduce el uso de MATLAB, Scientific Workplace y Scilab para el tratamiento matemático y aplicaciones de ingeniería. Explica cómo trabajar con vectores, matrices, gráficas y sistemas de control en los tres programas. Además, brinda detalles sobre funciones matemáticas, valores y vectores propios, y el uso de comandos como plot, fplot y subplot para generar gráficas.
Este documento presenta una introducción a MATLAB. Explica los elementos básicos del entorno de MATLAB como la ventana de comandos y la ventana de trabajo. Luego, cubre temas como números y operaciones, vectores y matrices, operaciones con vectores y matrices, funciones para vectores y matrices, polinomios, y gráficos 2D y 3D. El objetivo general es proporcionar una visión general de MATLAB y sus capacidades principales para el cálculo numérico.
Este documento introduce MATLAB proporcionando una descripción general de sus características y capacidades principales. Explica los elementos básicos de la interfaz de MATLAB, incluidas las ventanas de comandos y el historial de comandos. Luego describe cómo trabajar con números, vectores, matrices, polinomios y gráficos en MATLAB, así como funciones para realizar cálculos y representaciones numéricas.
Este documento presenta una introducción a MATLAB. Explica los elementos básicos del entorno de MATLAB como la ventana de comandos y la ventana de trabajo. Luego describe cómo trabajar con números, vectores, matrices, y cómo realizar operaciones básicas y funciones. También cubre temas como polinomios, gráficos 2D y 3D, y programación básica en MATLAB.
Este documento presenta una introducción a MATLAB. Explica que MATLAB es un lenguaje de programación para realizar cálculos numéricos con vectores y matrices. Describe los elementos básicos de la interfaz de MATLAB como la ventana de comandos, directorio actual y espacio de trabajo. También introduce conceptos fundamentales como números, vectores, matrices, operaciones con ellos y funciones matemáticas. Por último, menciona brevemente temas como polinomios, gráficos 2D y 3D y programación.
Este documento describe métodos para generar variables aleatorias y realizar simulaciones estadísticas en MATLAB. Explica técnicas generales como la transformación inversa y proporciona ejemplos de cómo generar variables de distribuciones como la exponencial y beta. Finalmente, propone simular un servidor FTP donde los usuarios solicitan archivos de tamaños aleatorios y medir estadísticas como el tamaño promedio de la cola y el retardo promedio de los archivos.
Este documento introduce MATLAB. Explica los elementos básicos del escritorio de MATLAB como la ventana de comandos y la ventana de trabajo. Describe cómo trabajar con números, vectores, matrices, y cómo realizar operaciones básicas y funciones. También presenta cómo crear gráficos 2D y 3D, y cómo trabajar con polinomios.
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Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...AMADO SALVADOR
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En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
Archivos apuntes-comandos comunes de matlab para el procesamiento de imágen
1. Universidad Nacional de Quilmes – Ing. en Automatización y Control Industrial
Cátedra: Visión Artificial
Septiembre de 2005
Comandos de MatLab utilizados para el procesamiento de imágenes.
Cargar imágenes en matrices:
A=double(imread(NombreImagen,Formato));
Donde NombreImagen representa el nombre de la imagen con el path completo y
Formato representa el formato de la imagen. La función double se utiliza para poder
realizar operaciones con la matriz A que implican números decimales (hay ciertas
operaciones que no se pueden hacer con variables del tipo uint8 como lo son los niveles
de gris de las imágenes que utilizamos generalmente). El formato de imagen comúnmente
utilizado es el tif .
Ejemplo:
A=double(imread('C:MATLAB6p5toolboximagesimdemoscircuit.tif','tif'));
En el caso de imágenes en formato jpg, se debe hacer un paso más para obtener la imagen en escala de grises (debido a la forma en que se almacena la imagen jpg).
Ejemplo:
A=double(imread('C:MATLAB6p5toolboximagesimdemosfootball.jpg','jpg'));
A=A(:,:,1);
Visualizar imágenes a partir de una matriz:
imshow(uint8(A))
Donde A es la matriz que representa la imagen y uint8 se utiliza para convertir los elementos de A en enteros de 8 bits (256 niveles de gris). Si la imagen ya está en formato
uint8 no es necesario usar la función ‘uint8’.
Visualizar más de una imagen en una misma ventana:
subplot(2,2,1);imshow(uint8(A))
subplot(2,2,2);imshow(uint8(B))
subplot(2,2,3);imshow(uint8(C))
subplot(2,2,4);imshow(uint8(D))
En este caso, se visualiza un arreglo de imágenes de 2x2. Lo mismo se puede hacer
para ver otro tipo de gráficos.
Operaciones con matrices:
u=[1 2 3 4];
u=[1;2;3;4];
% Crea un vector columna
% Crea un vector fila
Comandos comunes de Matlab para el procesamiento de imágenes
1
2. Universidad Nacional de Quilmes – Ing. en Automatización y Control Industrial
Cátedra: Visión Artificial
Septiembre de 2005
A=[1 2 3;4 5 6];
% Crea una matriz de 2x3 con los elementos indicados
A=ones(n,m);
A=ones(n);
% Crea una matriz de 1’s de nxm
% Crea una matriz de 1’s de orden n
[n,m]=size(A);
% Almacena en n y m el número de filas y columnas, respectivamente, de A
B=ones(size(A));
% Crea una matriz de 1’s del mismo tamaño de A
A=zeros(n,m);
A=zeros(n);
% Crea una matriz de 0’s de nxm
% Crea una matriz de 0’s de orden n
B=zeros(size(A));
% Crea una matriz de 0’s del mismo tamaño de A
C=A.’;
% C es la transpuesta de A
# Cuando se trabaja con matrices que no son reales se puede utilizar lo siguiente
C=A’;
% C es la transpuesta conjugada de A
A=B+C;
A=B-C;
A=B.*C;
% Suma de matrices
% Resta de matrices
% Multiplicación elemento a elemento de matrices
B=(A>umbral)*k;
% B será una matriz del mismo tamaño de A cuyos elementos
serán 0 o k dependiendo si los elementos análogos de A son
mayores que el umbral
A(i,j) representa el elemento de la fila i y la columna j de la matriz A
A(i:j,u:v) es la matriz formada por los elementos de la matriz A que se encuentran
entre las filas i y j y las columnas u y v.
Ejemplo:
1 2 3 4
5 6 7 8
A=
9 10 11 12
13 14 15 16
7 8
⇒ A( 2 : 3,3 : 4) =
11 12
Algunas sentencias:
Bucle for
Generalmente se utiliza en la siguiente forma:
for Variable=ValorInicial:Incremento:ValorFinal
....
end
Comandos comunes de Matlab para el procesamiento de imágenes
2
3. Universidad Nacional de Quilmes – Ing. en Automatización y Control Industrial
Cátedra: Visión Artificial
Septiembre de 2005
Ejemplos:
nU=10;
u=zeros(1,nU);
for i=2:2:nU
u(i)=u(i-1)+i;
end
Luego, u=[0 2 0 4 0 6 0 8 0 10].
# Si el incremento es 1 no es necesario explicitarlo (for i=2:nU).
Al igual que en la mayoría de los lenguajes de programación se pueden anidar los bucles for. Por ejemplo,
for i=1:nA
for j=1:mA
...........
end
end
Para establecer los límites y el incremento de la variable que rige el bucle se pueden utilizar expresiones (siempre utilizando paréntesis, como se indica en el ejemplo):
i=1;
j=1;
nU=10;
u=zeros(1,nU);
for i=(i+j):2:nU
u(i)=u(i-1)+i;
end
Condicional if
Su forma general es la que sigue:
if Expresión
....
elseif Expresión
....
else
....
end
Donde Expresión representa la condición (o condiciones) que debe cumplirse para que
se ejecuten las instrucciones que siguen a continuación. elseif se utiliza para evitar
colocar varios if...end. Tanto elseif como else son opcionales.
Para construir la Expresión se pueden utilizar los siguientes operadores: ==, <, >, <=,
>=, o ~= (distinto). Ejemplos:
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4. Universidad Nacional de Quilmes – Ing. en Automatización y Control Industrial
Cátedra: Visión Artificial
Septiembre de 2005
if I == J
A(I,J) = 2;
elseif abs(I-J) == 1
A(I,J) = -1;
else
A(I,J) = 0;
end
También se pueden utilizar los operadores | o & que representan las operaciones or y
and, respectivamente. Ejemplo:
for i=1:nC
for j=1:mC
if (Ruido(i,j)<200 | Ruido(i,j)>255)
Ruido(i,j)=0;
end
end
end
Funciones y comandos relacionados con las transformadas:
Transformada discreta de Fourier en dos dimensiones
Fa=fft2(A);
Esta función mapea las frecuencias altas en el centro del espectro mientras que las
frecuencias más bajas se encuentran en la periferia. Para colocar la frecuencia cero en el
centro del espectro se debe utilizar, además, la función fftshift de la siguiente forma:
Fa=fft2(A);
Fa=fftshift(Fa);
o
Fa=fftshift(fft2(A));
Antitransformada discreta de Fourier en dos dimensiones
A=ifft2(Fa);
Debido a que Fa es una matriz compleja, al antitransformar pueden quedar ciertos residuos de números imaginarios que se deben a la precisión limitada del cálculo. Esto hace
que la imagen resultante esté constituida por algunos píxeles con nivel de gris complejo,
algo que es absurdo.
Para evitar esto, se utiliza la función abs que devuelve el módulo de los elementos de
una matriz.
A=abs(ifft2(Fa));
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Visualización de la transformada discreta de Fourier
En realidad, lo que se grafica en tres dimensiones es la magnitud de la transformada
discreta de Fourier.
mesh(abs(Fa))
Como en la mayoría de los casos, se utiliza una escala logarítmica en el espacio de
frecuencias. Esto se realiza de la siguiente forma:
mesh(log(abs(Fa)))
Filtro Digital: Y= filter2(B,X);
La función filter2 filtra los datos en X con el núcleo dado por la matriz B. El resultado, Y,
es calculado por medio de una correlación en dos dimensiones y es del mismo tamaño
que X.
Generalmente, se debe pasar a la función un parámetro adicional para que devuelva la
parte central de la correlación:
Y= filter2(B,X,’same’);
Filtro de Mediana:
B=medfilt2(A,[M N]);
Realiza el filtro de mediana sobre la imagen B. M y N
son el número de filas y el de columnas de la máscara
Algunas funciones especiales:
b=fix(a);
% Toma la parte entera del número a
c=round(a);
% Redondea al entero más cercano
B=min(B,100); % En este ejemplo, min devuelve el valor más bajo entre B y 100
255 45 178
B = 12 100 99
0
27 89
B=max(B,50);
B = min(B,100)
100 45 100
⇒ B = 12 100 99
0
27 89
% En este ejemplo, max devuelve el valor más alto entre B y 50
100 45 100
B = 12 100 99
0
27 89
B = max(B,100)
100 50 100
⇒ B = 50 100 99
50 50 89
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v=mean(u);
b=mean(A);
b=mean(mean(A));
% Calcula el promedio del vector u
% Calcula los promedios de las columnas de A. B es un vector
fila
% Calcula el promedio de la matriz A
v=sum(u);
b=sum(A);
b=sum(sum(A));
% Calcula la suma de los elementos del vector u
% Calcula la suma de las columnas de A. B es un vector fila
% Calcula la suma de los elementos de A
[I,J]=find(A);
% Devuelve los índices de las filas y columnas de los
elementos distintos de cero de la matriz A
pixval
% Muestra las coordenadas y el nivel de gris del píxel señalado
por el puntero del mouse cuando éste se ubica sobre la imagen
en una figura
H=hist(A);
% Calcula el histograma de A. A debe estar en formato uint8,
de lo contrario, se debe convertir: uint8(A)
imhist(A)
% Muestra en una figura el histograma de A (que debe ser un
array uint8)
Aeq=histeq(A);
% Realza la imagen A (que debe ser una matriz de uint8)
c=and(a,b);
c=and(a>1,b~=0);
% AND lógica
c=or(a,b);
c=or(a>1,b~=0);
% OR lógico
Algunos ejemplos:
for i=2:f-2
for j=2:col-2
C(i,j)=abs([1 1 1]*A((i-1):(i+1),j-1)-[1 1 1]*A((i-1):(i+1),j+1));
end
end
for i=2:f-2
for j=2:col-2
D(i,j)=abs([1 1 1]*(A(i,(j-1):(j+1)))'-[1 1 1]*(A(i+1,(j-1):(j+1)))');
end
end
for i=2:f-2
for j=2:col-2
E(i,j)=max(C(i,j),D(i,j));
end
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end
N2=ones(5)/25;
for i=4:f-4
for j=4:col-4
Aux=N2.*A((i-2):(i+2),(j-2):(j+2));
Aux1=0;
for h=1:25
Aux1=Aux(h)+Aux1;
end
H(i,j)=Aux1;
end
end
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