CODIFICACIÓN DE LA COMPILACION DE TRABAJO DE CAMPO

1. Codificación de la
Compilación de Trabajo
de campo.
Licenciatura Admin. de Empresas
Lic. Eduardo Quevedo
UNIDEP

2. La codificación de datos en una
investigación es uno de los pasos más
importantes para realizar un
tratamiento adecuado de la
información recolectada y responder
a las preguntas de investigación de
forma correcta.

3. ¿Qué es la codificación de datos en una
investigación?
La codificación de datos en una investigación
consiste en el proceso en el que se definen las
categorías sobre las que tratan los datos que se van
a abordar. Generalmente este proceso se utiliza
para realizar el análisis de datos en una
investigación cualitativa.

4. La codificación es un proceso que consiste en
identificar un pasaje de un texto u otros datos
(fotografía, imágenes, etc.), buscar e identificar
conceptos y encontrar relaciones entre ellos.
Por lo tanto, codificar no es solo etiquetar, es
relacionar los datos con la idea de la
investigación y con otros datos.

5. Los códigos que se aplican permiten organizar los datos para
poder examinarlos y analizarlos de forma estructurada, por
ejemplo, observando las relaciones entre los códigos.

7. ¿Por qué es necesario codificar los datos cualitativos?
La codificación de los datos cualitativos hace que la
información desordenada sea cuantificable, y ayudan a
convencer a las partes interesadas de que los datos que
ha recogido reflejan realmente las necesidades y deseos
de los usuarios.

8. Los códigos en la investigación cualitativa son tan
importantes como los números en un estudio
cuantitativo, ya que dan credibilidad a la hora de
presentar los resultados a los equipos, clientes y a las
partes interesadas.
Un aspecto importante que debes tener en cuenta es que
la codificación de los datos en una investigación puede
realizarse de manera manual o automatizada.

9. ¿Cómo se realiza una codificación
de datos manual?
El proceso general que debes
seguir en una codificación de
datos de investigación manual
puede resumirse en estos 5 pasos:

11. Codificación de datos deductiva
La codificación deductiva es un método en el que se elabora
un libro de códigos como referencia para guiar el proceso de
codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora
antes de que comience la fase de recolección de datos e
investigación del campo.

12. Si se tiene una orientación general en mente, se
podrá elaborar un libro de códigos aproximado.
Este libro de códigos puede cambiar a medida
que la investigación avanza, pues se añaden
nuevos códigos y se reorganizan las categorías.
Al final, el libro de códigos debe reflejar la
estructura de los datos.

13. El enfoque deductivo puede ahorrar tiempo y
ayudar a garantizar la codificación de tus áreas
de interés. Sin embargo, se debe tener cuidado
con el sesgo, pues cuando se empieza con
códigos predefinidos, puede presentarse un
sesgo sobre cuáles serán las respuestas.

14. Codificación de datos inductiva
Esta se aplica cuando se tiene poco
conocimiento sobre el tema de la investigación.
En este caso, no se tiene un libro de códigos,
sino que se construye desde cero a partir de los
datos.

15. Los dos tipos de métodos de codificación
tienen sus propios pros y contras, pero el
resultado final debería ser similar. La mayoría
de los datos deben estar codificados y ser
capaces de formar una narrativa.

16. Pasos para realizar una codificación
inductiva
El proceso para realizar una
codificación de datos en una
investigación desde un enfoque
inductivo es:

17. 1. Divide tu conjunto de datos cualitativos en
muestras más pequeñas.
2. Lee una muestra de los datos.
3. Crea códigos que cubran la muestra.
4. Vuelve a leer la muestra y aplica los códigos.
5. Lee una nueva muestra de datos, aplicando los
códigos que creaste para la primera muestra.

18. 6. Observa dónde no coinciden los códigos o dónde
necesitas códigos adicionales.
7. Crea nuevos códigos basados en la segunda
muestra.
8. Vuelve a codificar todas las respuestas.
9. Repite el paso 5 hasta que hayas codificado todos
los datos.

20. Tabulación
de
Información

21. A la hora de recopilar datos, es tan
importante el proceso de recolección de
los mismos como su posterior tratamiento
para poder sacarles el máximo provecho y
realizar análisis certeros y que respondan
adecuadamente a nuestros objetivos. Para
conseguirlo, la tabulación de la
información puede ser fundamental.

22. Conocer en qué consiste la tabulación de los
datos y cómo hacerlo correctamente puede
resultar de gran ayuda a la hora de realizar, por
ejemplo, un extenso estudio sobre nuestra
competencia, los gustos o intereses de nuestros
consumidores o las oportunidades de negocio
dentro de determinado sector.

23. La información es poder, pero de nada
sirve contar con una gran cantidad de
datos si estos no están ordenados y
estructurados de manera adecuada de tal
forma que permita su análisis y estudio
para utilizarlos como herramienta
fundamental para nuestras estrategias o
toma de decisiones.

24. ¿Qué es tabular información?
El proceso de tabulación de la información
consiste en realizar una tabla o un cuadro
con los resultados obtenidos tras la
recopilación de datos. Consiste, por tanto,
en presentar los datos estadísticos en forma
de tablas o cuadros con el objetivo de que
resulten sencillos de leer y comprender.

25. Gracias a la tabulación de la
información, se facilita de manera
considerable la comprensión, el
análisis y la interpretación de los
datos para poder llevar a cabo
comparaciones y llegar, de esta
manera, a conclusiones válidas.

26. Tras la tabulación obtendremos
resultados presentados en tablas o
gráficos de cualquier tipo que
expliquen las relaciones existentes
entre las diversas variables que
son objeto del análisis.

27. La tabulación de la información resulta
especialmente útil en el caso de recogidas
de datos muy grandes en las que es
necesario representar dichos datos de una
manera visualmente atractiva, concisa y
directa, que permita el tratamiento de la
información sin ningún tipo de problema.

29. Por un lado encontramos las tabulaciones
simples o univariables, que consisten en la
ordenación de la información que presenta una
única variable que no presenta relación con
ninguna otra. Por otro lado podemos destacar
las tabulaciones cruzadas, también conocidas
como bivariables o multivariables. Este tipo
de tabulación facilita el análisis de los
resultados por grupos, categorías o clases,
permitiendo comparar sus diferencias.

30. La tabulación cruzada, además, posibilita el
establecimiento de conexiones o relaciones
entre las variables, lo que puede ayudar
enormemente a descubrir particularidades de
nuestro sector, preferencias de nuestros
potenciales clientes o, incluso, darnos ideas
para desarrollar nuevos negocios detectando
oportunidades que no podríamos haber
conocido nunca sin un correcto análisis de los
datos.

31. La importancia del plan de tabulación
Aunque los procesos de tabulación y codificación
forman parte de una fase posterior a la recolección
de la información, es muy importante que también
cuenten con una planificación que se realice de
manera anticipada, con el objetivo de que pueda
realizarse de forma adecuada y siguiendo los
parámetros que nos permitan utilizar dichos datos
de manera útil y efectiva.

32. En la planificación de la tabulación
tendremos que determinar la manera en la
que se llevará a cabo teniendo en cuenta
los resultados de las variables que nos
interese presentar, además de las
relaciones entre ellas que necesitemos
analizar para poder cumplir con los
objetivos planteados del análisis.

33. De esta manera si, por ejemplo, para el
lanzamiento de una campaña publicitaria
para promocionar máquinas cortacésped
necesitas conocer qué parcelas cuentan
con jardín dentro de un determinado
barrio, el resto de información que podrías
tener de encuestas anteriores no te
interesaría (número de vecinos, superficie
de las viviendas, etc.).

34. Por ello, la planificación de la tabulación te
permitirá tener claro qué variables te
interesan para hacer el proceso más ágil y
sencillo para poder analizar la información
y tomar buenas decisiones en
consecuencia optimizando tiempo y
recursos en tus estrategias empresariales.

35. Por tanto, podríamos decir que un buen
plan de tabulación nos ayudará a
determinar de manera anticipada qué
resultados de las variables y qué relaciones
entre las mismas vamos a analizar según
nuestras necesidades específicas y los
objetivos propuestos.