El documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales, incluyendo el modelo relacional, la normalización de datos para dividir grandes tablas en tablas más pequeñas y homogéneas, y el diseño de bases de datos mediante la identificación de entidades, atributos y relaciones entre objetos del mundo real.
Diccionario de datos en los sistemas de informaciónYaskelly Yedra
Un diccionario de datos es un catálogo, un depósito, de los elementos de un sistema. Es un listado organizado de todos los datos pertinentes al sistema con definiciones precisas y rigurosas para que tanto el usuario como el analista tengan un entendimiento en común de todas las entradas, salidas, componentes y cálculos.
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
Diccionario de datos en los sistemas de informaciónYaskelly Yedra
Un diccionario de datos es un catálogo, un depósito, de los elementos de un sistema. Es un listado organizado de todos los datos pertinentes al sistema con definiciones precisas y rigurosas para que tanto el usuario como el analista tengan un entendimiento en común de todas las entradas, salidas, componentes y cálculos.
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
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Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
Presentación sobre los Modelos ER y Relacional preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos de la carrera de Informática de la UMSA.
Los Sistemas de Bases de Datos están presentes en toda actividad y en toda organización. El mundo actual, con el comercio electrónico, depende de ellos. Los Sistemas de Bases de Datos que abordaremos son los RDBMS (Sistemas de Bases de Datos Relacionales) que se basan en el álgebra relacional y que ciertamente son claros dominadores, aún con los cambios tecnológicos que se vienen produciendo en las últimas décadas y que han hecho que los mismos se extiendan para poder dar sustento a los objetos. Estos sistemas están en la base de la Pirámide Organizacional puesto que son utilizados a diario para llevar a cabo las operaciones diarias de las organizaciones. Los podemos encontrar en pequeñas, medianas y grandes empresas y organizaciones.
En esta parte se abordan las siguientes temáticas:
1. Concepto de Base de Datos
2. Clasificación de Base de Datos.
3. Diseño Lógico y Normalización. Concepto de Diseño Lógico. Normalización: 1º, 2º y 3º Forma Normal. Claves Primarias, Claves foráneas.
4. Diseño Lógico y Físico de una base de datos. Casos Prácticos
Presentación sobre los Modelos ER y Relacional preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos de la carrera de Informática de la UMSA.
Los Sistemas de Bases de Datos están presentes en toda actividad y en toda organización. El mundo actual, con el comercio electrónico, depende de ellos. Los Sistemas de Bases de Datos que abordaremos son los RDBMS (Sistemas de Bases de Datos Relacionales) que se basan en el álgebra relacional y que ciertamente son claros dominadores, aún con los cambios tecnológicos que se vienen produciendo en las últimas décadas y que han hecho que los mismos se extiendan para poder dar sustento a los objetos. Estos sistemas están en la base de la Pirámide Organizacional puesto que son utilizados a diario para llevar a cabo las operaciones diarias de las organizaciones. Los podemos encontrar en pequeñas, medianas y grandes empresas y organizaciones.
En esta parte se abordan las siguientes temáticas:
1. Concepto de Base de Datos
2. Clasificación de Base de Datos.
3. Diseño Lógico y Normalización. Concepto de Diseño Lógico. Normalización: 1º, 2º y 3º Forma Normal. Claves Primarias, Claves foráneas.
4. Diseño Lógico y Físico de una base de datos. Casos Prácticos
Normalización de la base de datos (3 formas normales)michell_quitian
Existen 3 niveles de normalización que deben respetarse para poder decir que nuestra Base de Datos, se encuentra NORMALIZADA, es decir, que cumple con los requisitos naturales para funcionar óptimamente.
4. Bases de Datos Relacionales. Diseño de una base de datos. Características Etapa previa a la introducción ( Grabación ) de datos. Proceso iterativo ( normalización ): se buscan estructuras pequeñas y homogéneas. Normalización: determinación de las relaciones naturales entre los datos. Mecanismos de normalización: división de tablas en otras con menos atributos. Importante : que no se pierdan datos (recuperación de las tablas originales mediante uniones naturales). Se trabaja sobre el modelo de datos : descripción de la base de datos.
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7. Bases de Datos Relacionales. Ejemplo de Normalización Base de Datos sin Normalizar Consultas : Queremos saber la dirección y el teléfono de todos los pacientes que hayan sido tratados por el especialista P1. Nombre, dirección de todos los pacientes que tienen consulta el 25/12/2000. … Clínica I Clínica I
8. Bases de Datos Relacionales. Ejemplo de Normalización Base de Datos Normalizada Consultas : Se pueden hacer las mismas consultas. Profesionales Consultas Clínica I Pacientes
9. Bases de Datos Relacionales. Objetivos de Diseño Satisfacer los requisitos de los usuarios. Asegurar la integridad y consistencia de los datos (respecto a las restricciones). Proporcionar una estructura de la información natural (consultas fáciles de entender, actualizaciones sencillas). Satisfacer los requisitos de rendimiento.
10. Bases de Datos Relacionales. Proceso habitual de diseño. Determinación de requisitos de usuario (entrevistas,...) Análisis de los objetos reales a considerar (se modelan mediante entidades y atributos). Conversión de entidades y atributos en tablas y columnas del gestor de bases de datos. Determinación de atributos que identifican unívocamente a un objeto. Desarrollo de las reglas de acceso, modificación, introducción de datos. Establecimiento de relaciones entre objetos. Planificación de la seguridad.
11. Bases de Datos Relacionales. Análisis de requisitos Diseño del entorno a modelar con el sistema informático: Lista de aplicaciones y uso de datos por ellas. Datos sobre la frecuencia de manipulación de los datos. Quién manipulará los datos. Datos temporales (información disponible de forma crítica en el tiempo, restricciones temporales, etc.)
12. Bases de Datos Relacionales. Análisis y modelado de datos. Recogida de Datos. Antes de diseñar los objetos de la base de datos – tablas y columnas – es necesario organizar y analizar los datos del mundo real a un nivel conceptual. Hay cuatro objetivos primarios: Identificación de las mayores funciones y actividades de la organización. Por ejemplo: Mantener un registro de las consultas en un centro, etc. Identificación de los objetos de estas funciones y actividades. Por ejemplo: Paciente, profesional, etc. Identificación de las características de estos objetos. Identificación de las relaciones entre los objetos.
13. Bases de Datos Relacionales. Análisis y modelado de datos. Identificación de Entidades y Atributos Entidades . Identificación de objetos relevantes (ej. Usuario, empleado, tratamiento, centro de salud, etc.) Atributos . Identificación de características de los objetos (ej. Para empleado: identificador, apellidos, nombre, puesto, cualificación antigüedad). Relaciones . Identificación de relaciones entre objetos (ej. Centro de salud tiene empleados, centro de salud tiene usuarios, usuarios son atendidos por empleados, usuarios tienen tratamientos).
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16. Bases de Datos Relacionales. Diseño de las tablas. Tabla ( en base de datos relacional ) : representación de una entidad con sus atributos: Cada columna: valores para un atributo. Cada fila: instancia de una entidad. Ejemplo Una instancia de una entidad define una fila en una tabla de la base de datos. Pacientes
17. Bases de Datos Relacionales. Atributos Únicos Es necesario identificar unívocamente cada instancia de una entidad. Para ello se usan claves primarias (valores únicos para una o varias propiedades). Las claves primarias pueden ser referenciadas por otras tablas. ( Claves externas ) Por ejemplo: El DNI del paciente y el DNI del profesional.
18. Bases de Datos Relacionales. Reglas de Integridad. Especificación del tipo de dato (ej: texto, numérico, fecha,...). Valores por defecto , requeridos , y estado nulo . Restricciones de integridad (reglas para validar la entrada de datos (columna a tabla y tabla a tabla)). Reglas de validación (ejemplo: la fecha de nacimiento ha de estar en el pasado).
19. Bases de Datos Relacionales. Relaciones entre los objetos Hay que definir las relaciones entre tablas ( uno a uno , uno a varios , varios a uno , varios a varios ). Integridad referencial (se usan claves externas o ajenas para asegurar la integridad de los datos). Si se actualiza una clave primaria, se actualizan todas las claves externas que se refieran a ella. Si se elimina una fila, hay que eliminar todas las filas que tengan como clave externa su clave primaria. Si se añade una fila con clave externa, tiene que existir una fila con la correspondiente clave primaria. Cada tabla tiene uno o varios índices ( eficiencia ).