Este documento presenta información sobre la organización de datos estadísticos. Explica conceptos como variables, métodos de recolección de datos, tablas de frecuencia, distribuciones de frecuencia simples y por intervalos. Incluye ejemplos como una tabla de frecuencia sobre el sexo de estudiantes y una distribución de frecuencia simple ordenando datos numéricos recolectados. También cubre operaciones con organización de datos como respaldos basados en la nube e información siempre en el sitio del cliente.

1. Republica Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del poder popular para la educación.
I.U.P «Santiago Mariño»
Barcelona, Edo- Anzoátegui.
Ing. Civil.
Estadística.
Profesor:
Lcdo. Pedro Beltrán.
Bachiller:
Yorgelis Méndez.
C.I: 30.304.880
Barcelona, Junio del 2020.

2. INTRODUCCIÒN:
Una organización de datos es una estructura fisica-logica que permite
realizar operaciones sobre un contenido de información.
La estructura física describe de manera física de almacenar los datos de
un soporte y la estructura lógica describe de manera lógica de representar
la información de los usuarios.
Para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los
fenómenos, ya que se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno
que se busca debe poseer variables cualitativa o cuantitativas.
En el trabajo estadístico, siempre se dispone de muchos datos que, tienen
que ser clasificados, ordenados y presentados adecuadamente.

3. ORGANIZACIÒN DE DATOS:
La estadista con frecuencia se realiza con la intención de llegar a
establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas
veces estudiar centenares, miles o aun cifras que altas de cosas,
objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio
que involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de
la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las
enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de
investigación.
Usando los principios mas elementales de la estadística descriptiva, es
posible describir las características de los datos con bastante claridad y
precisión, de modo que las tendencias o generalidades se puedan
describir mas rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero,
es menester clasificar que dependiendo del nivel de medición de la
variable se posibilitara su organización.

4. En el apartado anterior de variables y datos se estableció que
los datos podían prevenir de variables de tipo categórico o
numérico.
Si es el caso de la primera, la forma de organizarlas tiene que
ver con construir una tabla de frecuencia.
Siendo el dato material que se debe procesar, es decir, la
materia prima de la estadística, el primer caso es entonces, la
recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes
técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación etc. El segundo paso es la organización y
ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de tablas,
las cuales pueden ser por medio de una distribución de
frecuencias con intervalos, en ambos casos agrupados todos
aquellos que corresponden a un mismo dato nominal o variable
y expresando en una columna el numero de veces que aparece
esa variable.

5. 1.- Por ejemplo, si se preguntase a un grupo de 52 alumnos el sexo al que
pertenecen, se podría la siguiente tabla de frecuencia.
Sexo frecuencia: Femenino 22 Masculino 30 Total: 52
Debe hacerse notar que la variable anterior es de tipo nominal y que en ellas
no existe un orden natural, por lo que un convencionalismo que se utiliza en
estadística es ordenar este tipo de variables en forma alfabética de la A a la Z o
viceversa.
2.- Otro ejemplo de datos categóricos podría ser cuando se pregunta a los
mismos alumnos su estado de salud y sus respuestas posibles son: Excelente,
Muy Buena, Buena, Regular y Mala, es posible advertir que se trata de una
variable de tipo ordinal puesto que es posible saber quien tiene mejor o peor
salud, construyendo una tabla de frecuencias, los datos se verían así:
Estado de salud frecuencia: Excelente 16, Muy buena 18, Buena 6, Regular
10, Mala 12, Total: 52
Es importante hacer notar que el caso de variables de tipo ordinal es necesario
respetar el orden natural de la misma variable para construir la tabla.

6. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACION DE DATOS:
1. Datos: El dato es una representación simbólica (Numérica, alfabética,
algorítmica, etc.), un atributo o una característica de una entidad conocida
como unidad de información.
2. Variables: Lo que estudia en cada unidad de información individuo de la
muestra son las variables (Edad, sexo, peso, talla, tensión arterial sistólica,
etc.)
• Variable cuantitativa: se clasifican en variables cuantitativas continuas y
variables cuantitativas discretas.
• variables cualitativas: en esta variable se utilizan dos escalas. Las escalas
nominales y las escalas ordinales.
3. Método de correlación de datos: Se define como el medio a través del
cual el investigador se relaciona con los participantes para obtener la
información necesaria que le permita lograr los objetivos de la investigación.

7. 4. Observación: Es el registro visual de lo ocurre es una situación real,
clasificando y consignando los acontecimientos pertinentes de acuerdo
con algún esquema previsto y según el problema que estudia.
5. La encuesta: Este método consiste en obtener información de los
sujetos de estudio, proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones,
actitudes o sugerencias. Hay dos maneras de obtener información con
este método: la entrevista y el cuestionario.
6. La entrevista: Es la comunicación establecida entre el investigador y
el sujeto estudiado a fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes
planteadas sobre el problema propuesto.

8. ORGANIZACIÓN DE DATOS:
1. Introducción.
2. Base de datos:
• Codificación, introducción de datos, depuración,
transformaciones y tratamiento de ficheros.
• Valores atípicos.
• Valores faltantes.
3. Distribución de frecuencias.
4. Graficas para variables cualitativas y cuantitativas.

9. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS:
Según la cantidad y tipo de estos se pueden agrupar de dos maneras:
1. Agrupamiento por intervalos: Para datos cuantitativos.
2. Por conteo individual: Según categoría o valor diferente.
Una vez que se ha realizado la recolección de datos, se obtienen datos en
bruto, los cuales rara vez son significativos sin una organización y
tabulación.

10. AGRUPACIÒN DE DATOS EN INTERVALOS:
En variable continuas, o en discretas cuando el numero de datos
distintos se hace casi tan grande como el numero de datos, y para
poder estudiarlos, se hace necesario agruparlos en intervalos o clases,
habitualmente de la misma amplitud y como mínimo 4.
Por ejemplo, en una población hay casi tanta altura como individuos
pero podemos agruparlos en bajos, medios y altos; también podríamos
hacer bajos, medios-bajos, medios-altos y altos, o clasificarlos de 10
en 10 cm, 0 de 20 en 20…
• Para representar a todos los datos de un intervalo elegimos un
valor, el punto medio del intervalo, se llama marca de clase.
Cuando los datos vienen agrupados en intervalos se usa para
representarlos gráficamente el histograma. Cada valor se representa
con un rectángulo de anchura el intervalo correspondiente y con la
altura proporcional a su frecuencia.

11. DATOS POR CONTEO INDIVIDUAL:
El uso y análisis de variables que se expresan en la forma de un conteo
(variable con un valor entero no negativo, y = 0,1,…) es frecuente en el
ámbito de la salud publica. Esto es en particular cierto para el caso
especifico del uso de servicios de salud, en los cuales y para el contexto
específicos de los modelos de regresión, en muchos de los análisis se
utiliza como variable de respuesta una variable de conteo; pueden
mencionarse los siguientes: el numero de visitas al medico (algunas
veces desagregadas por especialidades del medico), el numero de días
de distancia hospitalaria, el numero de fármacos prescrito, o el numero
de visitas a los servicios de emergencia, entre otros.
En general, un enfoque estándar para analizar variables de conteo es el
modelo de regresión Poisson. Sin embargo, son conocidas las
limitaciones de este enfoque que se desprende del supuesto restrictivo
de que la media y la varianza para la distribución Poisson deben ser
iguales.

12. OPERACIONES CON ORGANIZACIÒN DE DATOS:
• La información de un activo fundamental para las empresas e instituciones,
y Widefense provee servicios orientados al respaldo de información clave.
• Actualmente, el universo de datos disponible puede dificultar la toma de
decisiones en una organización, principalmente, por el exceso de
información existente, su diversidad y lo cambiante de ella.
• «Vivimos frente a una avalancha de información originada, por ejemplo,
por la música digital, imágenes medicas, fotografías digitales, redes
eléctricas inteligentes, video vigilancia, redes sociales, televisión digital y
sensores para teléfonos, entre otros factores»

13. • Operaciones con organización de datos (II)
• Una de nuestras soluciones esta orientada al respaldo basado en el uso de
la nube. Esta solución permite administrar los respaldo y la recuperación
de la información de manera sencilla, ágil y rápida. Ideal para empresas
que están llevando sus servicios a la nube tecnológica. La principal ventaja
de este servicio es que genera importantes ahorros para el cliente, ya que
dada su naturaleza no implica incurrir en gastos de hardware.
• Otra alternativa es mantener la información siempre en el sitio del cliente.
De esta manera, posibilita el respaldo de un mayor volumen de
información, en pequeños lapsos de tiempo y necesitando un menor
espacio de almacenamiento en el servidor, gracias a la de duplicación en el
origen de los datos. Mediante ella es posible respaldar equipos de
escritorio y notebooks, maquinas virtuales, oficinas remotas, sistema de
almacenamiento compartido y aplicaciones empresariales.

14. EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÒN DE DATOS:
• LA FRECUENCA, es el numero de veces que aparece cada
variable o dato nominal.
Por ejemplo, se desea hacer una tabla que muestre las calificaciones
en matemáticas de un grupo escolar. Se ve que hubieron dos alumnos
que sacaron 10 de calificación, siete estudiantes sacaron 9, etc; se
dice entonces que la frecuencia de datos nominal 10 es de dos; la
frecuencia de variable 9 es siete, etc.
Una distribución de frecuencias es el resultado de organizar los datos
recolectados en grupos, mostrando la frecuencia de cada uno. Esta
puede ser simple o por intervalos.

15. • DISTRIBUCION DE FRECUENCIA SIMPLE: Organizar los datos
recolectados, ya sea de menor a mayor o viceversa, de manera que se
muestre la frecuencia de cada uno de ello, se hace unas distribución de
frecuencia simple. El primer caso es localizar el dato menor y el dato
mayor dentro del conjunto de datos recolectados aun en desorden, en
el caso que los datos sean de carácter numérico. Una vez conseguido
lo anterior, en una primera columna se escriben todos los números que
van desde el menor hasta el mayor, incluidos estos. Luego, se cuenta
cuantas veces aparece el primer valor nominal, para lo cual se aconseja
ir marcando con una línea ( / ) cada vez que se encuentre uno. El
proceso debe repetirse para cada variable. Finalmente se cuentan el
numero de marcas que se haya registrado para cada valor nominal y se
procede a construir la tabla definitiva.

16. Ejemplo: Ordenar o construir una tabla de frecuencia simple del siguiente
conjunto de datos recolectados. 24, 20, 32, 32, 29, 21, 21, 22, 33, 30, 27, 26, 23,
24, 20, 25, 26, 32, 28, 22, 29, 29, 33, 35, 31, 28, 32, 35, 33, 32, 27, 21, 33, 29, 25,
24.
Solución:
Primer paso: Se localizan los números mas chicos y mas grandes: Son el 20 y el
35.
Segundo paso: Se hace una lista completa de números desde el 20 hasta el 35:
20, 24, 28, 32, 21, 25, 29, 33, 22, 26, 30, 34, 23, 27, 31, 35.
Tercer paso: Se cuenta cuantos datos nominales 20 aparecen y por cada uno que
aparezca se pone una «rayita» ( / ). Se hace lo mismo para cada valor:
20// 24/// 28// 32///// 21/// 25// 29//// 33//// 22// 26// 30/ 34/ 23/ 27// 31/ 35//
A manera de comprobacion, para tener la seguridad de que no se escapo alguno o
no se contaron de mas, la suma de todas la « rayitas» ( / ) debe ser igual al
numero de datos nominales del conjunto inicial. En este caso existen 36 datos
nominales y 36 «rayitas», lo que significa que el contenido fue correcto.

17. • Cuarto paso: Se elabora la tabla definitiva. En una tabla son
indispensables, los encabezados de columna, las líneas
horizontales que delimitan la tabla por la parte superior y por la
parte inferior, la línea horizontal que delimita por su parte
inferior a los encabezados y las líneas verticales que delimitan las
columnas.
DISTRIBUCIÒN DE FRECUENCIAS POR INTERVALOS: Los
datos recolectados pueden también organizarse por intervalos. Por
ejemplo, al realizar un censo en la ciudad, podría interesar cuantas
personas tienen o, 1 o 2 hijos, cuantas 3, 4 o 5 hijos, cuantas 6, 7 u 8
hijos, etc. Cada intervalo se llama también clase.

18. • El ancho de clase seria mientras que el numero 20 2 - = de datos que contenga
el intervalo seria de 201 3 - += . Da lo mismo hacerlo de cualquier renglón.
Cuando se trabaja con variables continuas, el ancho de clase o longitud del
intervalo es, igual que antes, la resta de el limite superior menos el limite
inferior de cada clase o intervalo, mientras que el numero de datos posible
que pudiera contener el intervalo no es posible conocerlos porque caben todos
los valores intermedios. Por ejemplo, si se elabora una tabla para analizar
cuantas personas pesan de 20 kilos a 30 kilos, cuantas de 30 kilos a 40 kilos,
etc.
• El ancho de clase seria 30 20 10 - = mientras que el numero de datos que
contenga el intervalo no es posible determinarlo, ya que pueden darse pesos
como 21. 4, o bien 24. 76, etc. Da lo mismo hacerlo con cualquier renglón.
Aquí se presenta el conflicto de que si una persona pesa 40 kg. En que fila
debe contarse, en la segunda o en la tercera, por que en ambas esta el valor de
40? Lo anterior se suele resolver incluyendo un extremo si y el otro no en
cada fila. Simbólicamente significaría que de esta manera el valor 40 ya no
esta incluido en la segunda fila y si en la tercera. A la organización de los
datos recolectados de tablas por intervalos se le llama distribución de
frecuencias por intervalos. La característica mas importante es que el ancho
de cada clase o longitud del intervalo debe ser el mismo para cada intervalo.

19. FRECUENCIAS ACUMULADAS: Muchas veces resulta de gran utilidad
tener información sobre la frecuencia que a partir del inicio de la tabla se
tiene hasta cierto dato nominal determinado. A lo anterior de se lo conoce
con el nombre de frecuencias acumuladas (fa) y se añade en una columna en
la misma tabla. ejemplo 1 : En los datos del ejemplo de la pagina 128, sus
frecuencias acumuladas son:
• PORCENTAJES Y PORCENTAJES ACUMULADOS: Otras dos
informaciones muy útiles dentro de la etapa de organización de datos es
calcular el porcentaje de cada variable conforme a su frecuencia, lo
mismo que su porcentaje acumulado, ya sea en una distribución de
frecuencias simple o por intervalos. Para calcular el porcentaje basta
hacer una regla de tres, en donde el 100% en el numero N de datos
recolectados, o sea el total de las frecuencias, esto es
𝑁
100
=
𝐹
%

20. • Donde: n = numero total de datos recolectados o frecuencia total f =
frecuencia particular del dato nominal del que se desea saber su
porcentaje % = porcentaje correspondiente al dato nominal de
frecuencia f. O bien, despejando, se obtiene que:
• % = 100%
𝑁

21. CONCLUSIÓN:
La organización de datos forma parte de los métodos empleados en un
determinado estudio estadístico con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados.
Los procedimientos de organización de datos se pueden hallar a través de
diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar datos para luego
organizarlos y clasificarlos ya sea en tabulaciones o gráficos, para luego ser
analizados de forma veraz y lo mas cercano a la realidad.
La base de datos contienen datos provenientes de un numero de observaciones
mas o menos grande respecto de un conjunto de variables que pueden llegar a
ser bastante grandes.

22. BIBLIOGRAFIA:
• www.wikillerato.org/Organizacion-de-los datos.htm
• www.fic.umich.mx/~|castro/2organizacion.pdf
• http://es.slideshare.net/HebeAriadnnaLara/organizacion-de-datos-
estadistica
• http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/search/label/organizacion%20de
%20los%20datos