Base de datos yeraldine gustavo
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Un modelo de datos es un lenguaje que describe las estructuras de datos y restricciones de integridad de una base de datos. Generalmente tiene dos sublenguajes: DDL para definición de datos y DML para manipulación de datos. Los modelos se pueden clasificar por nivel de abstracción o tipo de base de datos que representan, como el modelo relacional, orientado a objetos o de red. El modelo entidad-relación describe la realidad mediante entidades, relaciones, atributos e identificadores.
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Construir Una Base De Datos
Este documento describe los conceptos básicos de las bases de datos y el modelo entidad-relación. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior y que el lenguaje SQL se usa comúnmente para consultar bases de datos relacionales. También define los conceptos clave del modelo entidad-relación como entidades, relaciones, atributos e identificadores únicos.
Trabajo de base de datos
trabajo de base datos.
en el hablamos de los diferentes modelos de datos vistos en clase.
POR: Laura Angarita
Fernando Urbina
Ingenieria de telecomunicaciones
UPA.
MODELO DE DATOS ( BASE DE DATOS)
El documento describe diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. Explica que los modelos conceptuales se usan principalmente durante el análisis de problemas para representar elementos y relaciones, mientras que los modelos lógicos se enfocan en operaciones. También resume brevemente la historia del modelo relacional de datos y sus objetivos de independencia lógica y física.
ELEMENTOS PARA INTERPRETAR EL MODELO CONCEPTUAL DE DATOS
El documento describe los elementos clave para interpretar el modelo conceptual de datos, incluyendo entidades, relaciones, atributos, roles, especialización, generalización y herencia de atributos. Explica que el modelo conceptual es una formalización de los datos almacenados y que existe una progresión de niveles de abstracción conceptual, lógico y físico en el modelado de datos.
Unidad 2
Este documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. El modelo entidad-relación representa los datos como entidades y relaciones entre las entidades, y fue inventado por Peter Chen en la década de 1970. El modelo utiliza diagramas de entidades como rectángulos, atributos como elipses y relaciones como rombos para ilustrar la estructura de la base de datos.
Diseño logico de la base de datos
Este documento describe el diseño lógico de una base de datos para una ferretería. Explica cómo identificar las relaciones entre las entidades del modelo conceptual y derivar tablas relacionales mediante normalización. También describe tipos de relaciones como uno a muchos, uno a uno y muchos a muchos, y técnicas como verificar transacciones y restricciones de integridad para validar el esquema relacional.
Diseño lógico de la base de datos
El documento habla sobre las reglas para diseñar una base de datos relacional derivando tablas de entidades y relaciones. Explica que se crearán tablas para entidades fuertes con todos sus atributos y para entidades débiles con sus atributos y la clave de la entidad padre. También cubre cómo representar relaciones uno a muchos agregando la clave padre a la tabla hija, y relaciones uno a uno usando restricciones de participación.
Diseño Lógico de la base de datos
Este documento describe el diseño lógico de una base de datos para una empresa. Explica las entidades y relaciones del modelo, incluyendo entidades fuertes como Cliente y Producto, y relaciones como la de uno a muchos entre Cliente y Factura. También describe el uso de normalización para derivar tablas a partir del modelo conceptual, y las restricciones de integridad y estrategias para manejar referencias a tuplas borradas.
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Modelos de datos y BDD
El documento habla sobre los modelos de datos y sus diferentes tipos y niveles de abstracción. Explica que los modelos de datos permiten describir los tipos de datos almacenados en una base de datos y cómo se relacionan, así como las operaciones y restricciones aplicables a los datos. Menciona modelos como el entidad-relación y el relacional, destacando sus elementos y características.
Modelo de datos
Este documento describe los diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos lógicos basados en objetos y registros, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidades, atributos, relaciones y restricciones de integridad. También cubre propiedades estáticas e invariantes de los modelos de datos.
Diagrama entidad relación
El documento habla sobre el diagrama de entidad-relación (DER), un modelo de datos que representa los conceptos de una base de datos a través de entidades, atributos y relaciones. Las entidades se representan con rectángulos, las relaciones con rombos y los atributos con círculos. Existen entidades fuertes e débiles. Las relaciones describen dependencias entre entidades y permiten asociarlas, pudiendo ser de uno a uno, uno a varios, varios a uno o varios a varios.
Gbd3
Este documento describe los componentes básicos de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, claves, y tipos de relaciones entre entidades como uno a uno, uno a muchos, y muchos a muchos. Explica que las entidades representan objetos del mundo real y que las relaciones capturan cómo están relacionadas dichas entidades.
Técnicas y procedimientos para modelar datos
Este documento describe los conceptos y técnicas básicas para modelar datos, incluyendo los tipos de modelado (conceptual, lógico y físico), los aspectos a considerar en el modelado conceptual, los enfoques basados en objetos como el orientado a objetos y el entidad-relación, y los principios de diseño como la fidelidad y evitar la redundancia. El modelo entidad-relación es el más popular para representar gráficamente las relaciones entre entidades mediante diagramas E/R.
modelos de datos
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Modelo de datos
El documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación, el modelo orientado a objetos, el modelo de datos semántico y el modelo de datos funcional. También describe los principales modelos de bases de datos: el modelo relacional, el modelo en red y el modelo jerárquico. Finalmente, menciona los modelos físicos de datos más comunes como el modelo unificador y el modelo de memoria de elementos.
Construcción de base de datos
Este documento presenta conceptos clave relacionados con la construcción de bases de datos, incluyendo modelos orientados a objetos, sistemas de gestión de bases de datos, modelos entidad-relación, terminología, cardinalidad, tablas, tuplas, claves primarias, relaciones, normalización y conclusión. Explica brevemente cada uno de estos conceptos y provee ejemplos para ilustrarlos.
Modelos Lógicos Basados en Objetos
Este documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo orientado a objetos. Explica cómo estos modelos permiten modelar los datos de una base de datos mediante la definición de entidades, atributos, relaciones y clases.
Modelos De Datos (Segunda Parte)
El documento habla sobre los modelos de datos y las relaciones entre entidades en el modelo entidad-relación. Describe relaciones uno a uno, muchos a muchos y exclusivas. También cubre temas como identificadores únicos, subtipos y dependencia de existencia.
MODELO ENTIDAD RELACION
El documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. El modelo entidad-relación se basa en entidades y relaciones para modelar los datos de un sistema de información. Las entidades representan objetos y cosas sobre las cuales se almacena información, mientras que las relaciones representan asociaciones entre entidades.
Otras relaciones y modelos bases de datos
Este documento describe diferentes modelos de datos para representar relaciones jerárquicas y exclusivas. Explica el modelo de datos jerárquico y recursivo para representar estructuras organizacionales y jerarquías. También cubre el modelado de subtipos para representar tipos de entidades excluyentes con atributos comunes, y el uso de relaciones exclusivas cuando una entidad se relaciona con dos o más entidades de forma exclusiva.
Supertipos Y Clasificacion
El documento habla sobre la clasificación de entidades en supertipos y subtipos. Explica que cuando dos o más entidades comparten atributos comunes, se pueden agrupar en un supertipo. Luego, un supertipo puede dividirse en subtipos mutuamente exclusivos que heredan los atributos del supertipo. Como ejemplo, se muestra que Profesor y Alumno son subtipos del supertipo Persona, porque comparten atributos como número y nombre. También indica que siempre se debe incluir un atributo que identifique a qué subtipo pert
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El modelo entidad relación
Este documento describe los elementos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos relacionales. Explica que el modelo incluye entidades (como coches y empleados), atributos de las entidades, y relaciones entre entidades (por ejemplo, la relación entre empleados y su cargo). También describe cómo se representan gráficamente estas entidades, atributos y relaciones en un diagrama entidad-relación.
Unidad II Modelo de Base de datos
Los modelos de datos se clasifican según si son débilmente o estrictamente tipados, usándose los estrictamente tipados en bases de datos. También se clasifican según su nivel de abstracción como conceptuales, lógicos o físicos, usándose los modelos lógicos como el modelo entidad-relación.
modelo de datos
Este documento describe diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. También discute varios modelos de datos como el modelo relacional y no relacional, así como el modelo entidad-relación para el modelado conceptual de datos.
Unidad II Modelo Conceptual
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E/R), incluyendo entidades, relaciones, atributos y cardinalidad. Explica cómo identificar las entidades y relaciones de un sistema de información y cómo representarlas gráficamente en un diagrama E/R. El objetivo es que los estudiantes aprendan a realizar el modelado conceptual de datos como parte del proceso de desarrollo de software.
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Guia de Base de Datos Unidad 2. Lissette T
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E/R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E/R representa las entidades, relaciones y atributos de un sistema de una manera independiente de la implementación. Define las entidades como objetos del mundo real sobre los cuales se desea almacenar información, las relaciones como asociaciones entre entidades, y los atributos como propiedades de las entidades y relaciones. También cubre conceptos como cardinalidad, claves y grado de relaciones. El objetivo es que los estud
Modelos de datos
Este documento presenta una introducción a las bases de datos y los modelos de datos. Explica que una base de datos almacena datos sobre entidades del mundo real y sus relaciones, y que los modelos de datos definen las estructuras y restricciones para representar estos datos. También describe algunos modelos de datos comunes como el modelo entidad-relación y el modelo relacional, así como conceptos clave como atributos, relaciones, integridad referencial y normalización.
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Modelo de datos
Los modelos de datos son cruciales para el diseño de una base de datos. Existen tres tipos de modelos: conceptuales (como el modelo entidad-relación), lógicos (como el modelo relacional) y físicos. Un buen modelo conceptual define claramente las entidades, atributos, relaciones y restricciones. El modelado es una actividad importante que requiere experiencia.
Modelo de datos
modelo de datos, modelo relacional, modelo de red, modelo jerárquico, modelo entidad relación, definición de modelo entidad relación, entidad, atributo, relación, restricciones, claves, dependencia por existencia, dependencia por identidad.
Presen Clases Bdd Unidad 3
El documento describe los diferentes niveles de abstracción de los datos en los sistemas de bases de datos, incluyendo la independencia de los datos, los modelos de datos y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como clases, atributos, relaciones y normalización para evitar redundancia en las bases de datos.
Niveles de un sgbd
El documento describe los tres niveles de abstracción de un SGBD según el modelo ANSI-SPARC: el nivel interno o físico, el nivel externo o de visión, y el nivel conceptual. El nivel interno describe la estructura física de la base de datos, el nivel externo describe las vistas de los usuarios, y el nivel conceptual describe la estructura de toda la base de datos para un grupo de usuarios de forma conceptual, ocultando los detalles físicos.
Modelos de BDD y modelos de datos
Este documento presenta una introducción a los modelos de bases de datos. Explica que los modelos de datos proporcionan una representación conceptual y formal de los datos y las aplicaciones que los usan. Luego describe los componentes clave de un modelo de datos, incluidas las propiedades estáticas y dinámicas, y cómo se representan en un esquema y especificaciones. También clasifica los modelos de datos en conceptuales, lógicos y físicos, y explica conceptos como la abstracción, integridad de datos y el modelo entidad-relación.
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Este documento presenta información sobre normalización de bases de datos, el modelo entidad-relación y el lenguaje SQL. Explica las formas normales primero, segundo y tercero y sus objetivos de eliminar redundancias y dependencias. También describe los componentes clave del modelo entidad-relación como entidades, relaciones, atributos y claves. Además, introduce conceptos como diccionario de datos y los principales comandos del lenguaje SQL como SELECT, FROM y WHERE.
Bd Cap 2
El documento presenta una introducción a los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y restricciones. También describe tipos de abstracciones como clasificación, agregación, generalización y asociación que se usan en el diseño de bases de datos.
Bd Cap4 1
El documento presenta una introducción a los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidades, atributos, relaciones, cardinalidades y restricciones. También describe tipos de abstracciones como clasificación, agregación, generalización y asociación que se usan en el diseño de bases de datos.
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Instituto universitario politécnico
El documento habla sobre los diferentes enfoques de análisis de sistemas como el análisis estructurado, orientado a objetos y los modelos de datos. Explica que el análisis estructurado se enfoca en especificar los requerimientos del sistema sin definir cómo se implementarán, mientras que el orientado a objetos define los sistemas como colecciones de objetos que interactúan. También describe los diferentes tipos de modelos de datos como conceptuales, lógicos y físicos.
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El documento habla sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos interrelacionados creados para un propósito específico, mientras que un sistema de gestión de base de datos (SGBD) es el software que permite a los usuarios acceder y manipular los datos almacenados. También describe tres modelos de datos comunes (jerárquico, en red y relacional) y explica cómo el modelo entidad-relación representa los datos y sus relaciones mediante entidades, atributos y relaciones.
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Este documento describe las etapas del proceso de ingeniería de software para el desarrollo de un sistema telemático. Incluye las etapas de análisis de requerimientos, arquitectura, programación, prueba, documentación y mantenimiento. También describe modelos de bases de datos como el modelo jerárquico, en red y orientado a objetos, así como conceptos clave como entidades, atributos y relaciones en el modelo entidad-relación.
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Base de datos yeraldine gustavo
- 1. MODELO DE BASE DE DATOS
- 2. Modelo de datos Es un lenguaje utilizado para la descripción de una base de datos; por lo general, un modelo de datos permite describir las estructuras de datos de la base, las restricciones de integridad y las operaciones de manipulación de los datos.
- 4. Un Lenguaje de Manipulación de Datos o DML (Data Manipulation Language)A la parte del DML orientada a la recuperación de datos, usualmente se le llama Lenguaje de Consulta o QL (Query Language).
- 7. Modelos de datos de bajo nivel o físicos: disponen de conceptos que describen detalles sobre el almacenamiento de los datos en la computadora.
- 9. Modelo orientado a objetos
- 16. El modelo conceptual Se trata de obtener el esquema conceptual de la base de datos a partir de la lista descriptiva de objetos y asociaciones identificadas en la organización durante el análisis. El Modelador debe asegurar la representación formal de los fenómenos; es decir, realizar su Modelización. Esta Modelización debe conservar la semántica de lo real expresado en la lista y descripción de los objetos y asociaciones y traducirla en forma no redundante. Se recomienda realizar esta Modelización en varias etapas. Luego de cada etapa se realiza una "depuración" de la etapa precedente. Todas las etapas se apoyan sobre el mismo modelo: el modelo relacional introducido en el universo de la estructuración de datos por E. F. Codd.
- 17. Video Didáctico Base De Datos Presentado Por: Gustavo Adolfo Angarita Padilla Yeraldine Marcela Botello Martínez