Este documento presenta información sobre diferentes temas relacionados con bases de datos, incluyendo Oracle Database 11g, la Forma Normal de Boyce-Codd, SQL, dBase, Cubo OLAP, Microsoft Access, tipos de bases de datos y tipos de datos. Explica las características y usos de cada uno de estos temas.

1. Bases De Datos Presentado Por:
Esther Saray Arráez Acuña
Presentado A:
Mauricio Galindo
1002

2.  ORACLE: Oracle Database 11g es una plataforma integral de base de datos para
datawarehousing e inteligencia de negocios que combina escalabilidad y desempeño
líderes del sector, análisis bien integrado y calidad de datos e integridad—todo en
una sola plataforma que se ejecuta en una infraestructura grid de bajo costo y
confiable. [Salto de línea automático][Salto de línea automático]Oracle Database
11g ofrece la mejor funcionalidad de su clase para data warehouses y
datamarts, con escalabilidad probada en cientos de terabytes y desempeño líder en
el mercado. Oracle Database 11g también ofrece una plataforma exclusivamente
integrada para análisis. Fue creado en E.E.U.U Y Está a disposición a nivel mundial
atravez de su página en internet.
 Forma Normal de Boyce-Codd ó FNBC: es una forma normal
utilizada en la normalización de bases de datos. Solamente en casos raros una tabla
en 3NF no satisface los requerimientos de la FNBC. Un ejemplo de tal tabla es
(teniendo en cuenta que cada estudiante puede tener más de un tutor)
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3.  Solamente en casos raros una tabla en 3NF no satisface los requerimientos de la
FNBC. Un ejemplo de tal tabla es (teniendo en cuenta que cada estudiante puede
tener más de un tutor): La forma normal de Boyce-Codd requiere que no existan
dependencias funcionales no triviales de los atributos que no sean un conjunto de la
clave candidata. En una tabla en 3FN, todos los atributos dependen de una clave, de
la clave completa y de ninguna otra cosa excepto de la clave (excluyendo
dependencias triviales, como [Imagen]). Se dice que una tabla está en FNBC si y
solo si está en 3FN y cada dependencia funcional no trivial tiene una clave candidata
como determinante. En terminos menos formales, una tabla está en FNBC si está en
3FN y los únicos determinantes son claves candidatas. Bases de datos
relacionales.
 enguaje de consulta estructurado ó SQL: es un lenguaje
declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos
tipos de operaciones en estas. Una de sus características es el manejo del álgebra y
el cálculo relacional permitiendo efectuar consultas con el fin de recuperar -de una
forma sencilla- información de interés de una base de datos, así como también hacer
cambios sobre ella.
Fue propuesto en 1970 y hasta 1977 fue desarrollado… pero comercialmente o
incorporo al mercado Oracle en 1986. Bases de datos relacionales.
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4.  dBase: fue el primer Sistema de gestión de base de datos usado ampliamente para
microcomputadoras, publicado por Ashton-Tate para CP/M, y más tarde para Apple
II, Apple Macintosh, UNIX [1], VMS [2], e IBM PC bajo DOS donde con su legendaria
versión III Plus se convirtió en uno de los títulos de software más vendidos durante
un buen número de años.
dBASE nunca pudo superar exitosamente la transición a Microsoft Windows y
terminó siendo desplazado por otros productos como Paradox, Clipper, y FoxPro.
Incorporaba un lenguaje propio interpretado y requería un LAN PACK para funcionar
sobre red local. En 1988 llegó finalmente la versión IV. Bases de datos
relacionales.
 Cubo OLAP: OnLine Analytical Processing o procesamiento Analítico En Línea,
término acuñado por Edgar Frank Codd de EF Codd & Associates, encargado por
Arbor Software (en la actualidad Hyperion Solutions), es una base de datos
multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un
vector multidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como una
ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo.
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5.  La propuesta de Codd consistía en realizar una disposición de los datos en vectores
para permitir un análisis rápido. Estos vectores son llamados cubos. Disponer los
datos en cubos evita una limitación de las bases de datos relacionales, que no son
muy adecuadas para el análisis instantáneo de grandes cantidades de datos. Las
bases de datos relacionales son más adecuados para registrar datos provenientes de
transacciones (conocido como OLTP o procesamiento de transacciones en línea).
Aunque existen muchas herramientas de generación de informes para bases de
datos relacionales, éstas son lentas cuando debe explorarse toda la base de datos.
Bases de datos multidimensionales.
 Microsoft Access: Es un sistema de gestión de bases de datos relacionales para
los sistemas operativos Microsoft Windows, desarrollado por Microsoft y orientado a
ser usado en un entorno personal o en pequeñas organizaciones. Es un componente
de la suite ofimática Microsoft Office. Permite crear ficheros de bases de datos
relacionales que pueden ser fácilmente gestionadas por una interfaz gráfica simple.
Además, estas bases de datos pueden ser consultadas por otros programas. Este
programa permite manipular los datos en forma de tablas (formadas por filas y
columnas), crear relaciones entre tablas, consultas, formularios para introducir datos
e informes para presentar la información.
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6.  Según la variabilidad de los datos
almacenados:
 Bases de datos estáticas: Son bases de datos de sólo
lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que
posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un
conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones, tomar
decisiones y realizar análisis de datos para inteligencia empresarial.
 Bases de datos dinámicas: Éstas son bases de datos donde la
información almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo
operaciones como actualización, borrado y adición de datos, además de
las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser
la base de datos utilizada en un sistema de información de un
supermercado, una farmacia, un videoclub o una empresa.
Tipos De Bases De Datos

7.  Según el contenido:
 Bases de datos bibliográficas: Sólo contienen un subrogante
(representante) de la fuente primaria, que permite localizarla. Un registro
típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre el
autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada
publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación
original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en
presencia de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias
—ver más abajo). Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o
números. Por ejemplo, una colección de resultados de análisis de
laboratorio, entre otras.
 Bases de datos de texto completo: Almacenan las fuentes
primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de
una colección de revistas científicas.
 Directorios: Un ejemplo son las guías telefónicas en formato
electrónico.
Tipos De Bases De Datos

8.  Bases de datos o "bibliotecas" de información química o
biológica: Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de
información proveniente de la química, las ciencias de la vida o médicas.
Se pueden considerar en varios subtipos:
 Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
 Las bases de datos de rutas metabólicas.
 Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos
experimentales sobre estructuras 3D de biomoléculas-
 Bases de datos clínicas.
 Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros
campos): PubChem, Medline, EBSCOhost.
Tipos De Bases De Datos

9.  BINARY: Se puede almacenar cualquier tipo de datos en un campo de
este tipo. Los datos no se traducen (por ejemplo, a texto). La forma en
que se introducen los datos en un campo binario indica cómo aparecerán
al mostrarlos.
 BIT: Valores Sí y No, y campos que contienen solamente uno de dos
valores.
 TINYINT: Un número entero entre 0 y 255.
 COUNTER: Se utiliza para campos contadores cuyo valor se incrementa
automáticamente al crear un nuevo registro.
 MONEY: Un número entero comprendido entre
– 922.337.203.685.477,5808 y 922.337.203.685.477,5807 .
 DATETIME: Una valor de fecha u hora entre los años 100 y 9999
Tipos De Datos En Las Bases De
Datos

10.  UNIQUEIDENTIFIER: Un número de identificación único utilizado con
llamadas a procedimientos remotos.
 DECIMAL: Un tipo de datos numérico exacto con valores comprendidos
entre 1028 - 1 y - 1028 - 1. Puede definir la precisión (1 - 28) y la escala
(0 - precisión definida). La precisión y la escala predeterminadas son 18 y
0, respectivamente.
 REAL: Un valor de coma flotante de precisión simple con un intervalo
comprendido entre – 3,402823E38 y – 1,401298E-45 para valores
negativos, y desde 1,401298E-45 a 3,402823E38 para valores positivos, y
0.
 FLOAT: Un valor de coma flotante de precisión doble con un intervalo
comprendido entre – 1,79769313486232E308 y – 4,94065645841247E-
324 para valores negativos, y desde 4,94065645841247E-324 a
1,79769313486232E308 para valores positivos, y 0
 SMALLINT: Un entero corto entre – 32.768 y 32.767.
Tipos De Datos En Las Bases De
Datos

11.  INTEGER: Un entero largo entre – 2.147.483.648 y 2.147.483.647.
 IMAGE: Desde cero hasta un máximo de 2.14 gigabytes.
Se utiliza para objetos OLE.
 TEXT: Desde cero hasta un máximo de 2.14 gigabytes.
 CHAR: Desde cero a 255 caracteres.
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Datos