El documento describe las nuevas características de Oracle Application Express (Oracle APEX) 4.1. Algunas de las principales características nuevas incluyen mejoras en el manejo de errores, el uso de ROWID para procesamiento DML automático, carga de datos, calendario y formularios tabulares. También incluye mejoras en los complementos, acciones dinámicas, accesibilidad y traducciones de aplicaciones.
El documento define varios conceptos clave relacionados con bases de datos. Explica que una estructura de base de datos incluye los tipos de datos, las relaciones y restricciones. También describe la diferencia entre una base de datos y un SGBD, y entre una hoja de cálculo y un SGBD. Además, resume las características de una base de datos relacional y los pasos del proceso de diseño de una base de datos.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo su estructura, la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, ejemplos de tablas y sus campos, y las operaciones básicas como selección, proyección, unión y diferencia. También define una base de datos relacional y explica los pasos del proceso de diseño de una base de datos.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo su estructura, la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, ejemplos de tablas y sus campos, y las operaciones básicas como selección, proyección, unión y diferencia. También define una base de datos relacional y explica los pasos del proceso de diseño de una base de datos.
La estructura de una base de datos incluye los tipos de datos, las relaciones entre tablas, y las restricciones de integridad de datos. Una base de datos se diseña usando un modelo de datos y contiene tablas con campos y registros. Un SGBD administra las bases de datos al ofrecer acceso seguro y funciones como crear, eliminar y modificar bases de datos.
Este documento describe varias instrucciones del lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL Server 2012, incluyendo BULK INSERT, DELETE, INSERT, MERGE, SELECT, UPDATE y más. Explica cómo agregar, modificar, consultar y eliminar datos de una base de datos y ofrece ejemplos de su uso. También cubre temas como tipos de datos compatibles, mejores prácticas y cláusulas comunes como FROM y WHERE.
El documento habla sobre la estructura de una base de datos, incluyendo los tipos de datos, vínculos y restricciones. También explica la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, y entre una hoja de cálculo y un SGBD. Además, define una base de datos relacional y enumera los pasos del proceso de diseño de una base de datos y las operaciones básicas que se pueden realizar. Por último, define los objetos principales de Access como formularios, tablas, consultas e informes.
El documento habla sobre la estructura de una base de datos, incluyendo los tipos de datos, vínculos y restricciones. También explica la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, y entre una hoja de cálculo y un SGBD. Además, define una base de datos relacional y enumera los pasos del proceso de diseño de una base de datos y las operaciones básicas que se pueden realizar.
El documento contiene información sobre diferentes tipos de consultas en bases de datos. Explica brevemente consultas de selección, de parámetros, de tablas de referencia cruzadas, y de detección de duplicados. También incluye enlaces a recursos adicionales sobre el tema.
El documento define varios conceptos clave relacionados con bases de datos. Explica que una estructura de base de datos incluye los tipos de datos, las relaciones y restricciones. También describe la diferencia entre una base de datos y un SGBD, y entre una hoja de cálculo y un SGBD. Además, resume las características de una base de datos relacional y los pasos del proceso de diseño de una base de datos.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo su estructura, la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, ejemplos de tablas y sus campos, y las operaciones básicas como selección, proyección, unión y diferencia. También define una base de datos relacional y explica los pasos del proceso de diseño de una base de datos.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo su estructura, la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, ejemplos de tablas y sus campos, y las operaciones básicas como selección, proyección, unión y diferencia. También define una base de datos relacional y explica los pasos del proceso de diseño de una base de datos.
La estructura de una base de datos incluye los tipos de datos, las relaciones entre tablas, y las restricciones de integridad de datos. Una base de datos se diseña usando un modelo de datos y contiene tablas con campos y registros. Un SGBD administra las bases de datos al ofrecer acceso seguro y funciones como crear, eliminar y modificar bases de datos.
Este documento describe varias instrucciones del lenguaje de manipulación de datos (DML) en SQL Server 2012, incluyendo BULK INSERT, DELETE, INSERT, MERGE, SELECT, UPDATE y más. Explica cómo agregar, modificar, consultar y eliminar datos de una base de datos y ofrece ejemplos de su uso. También cubre temas como tipos de datos compatibles, mejores prácticas y cláusulas comunes como FROM y WHERE.
El documento habla sobre la estructura de una base de datos, incluyendo los tipos de datos, vínculos y restricciones. También explica la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, y entre una hoja de cálculo y un SGBD. Además, define una base de datos relacional y enumera los pasos del proceso de diseño de una base de datos y las operaciones básicas que se pueden realizar. Por último, define los objetos principales de Access como formularios, tablas, consultas e informes.
El documento habla sobre la estructura de una base de datos, incluyendo los tipos de datos, vínculos y restricciones. También explica la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, y entre una hoja de cálculo y un SGBD. Además, define una base de datos relacional y enumera los pasos del proceso de diseño de una base de datos y las operaciones básicas que se pueden realizar.
El documento contiene información sobre diferentes tipos de consultas en bases de datos. Explica brevemente consultas de selección, de parámetros, de tablas de referencia cruzadas, y de detección de duplicados. También incluye enlaces a recursos adicionales sobre el tema.
La estructura de una base de datos se refiere a los tipos de datos, las relaciones y restricciones de los datos. Una base de datos es un conjunto de datos organizados de forma independiente de su utilización y accesibles simultáneamente por distintos usuarios. Las consultas se utilizan para ver, modificar y analizar datos de diferentes formas.
Este documento describe diferentes tipos de consultas en Microsoft Access, incluyendo consultas de selección para ver y actualizar datos, consultas de parámetros que solicitan información al ejecutarse, consultas de tabla de referencias cruzadas para reestructurar datos, y consultas de acción para eliminar, actualizar o agregar registros. También describe consultas SQL creadas con instrucciones SQL y consultas específicas de SQL como consultas de paso a través que no se pueden crear en la cuadrícula de diseño.
El documento describe los pasos para crear un cubo en Microsoft SQL Server Analysis Services 2008. Explica cómo definir las dimensiones, medidas y miembros calculados del cubo, así como las propiedades y estructuras de almacenamiento de los cubos OLAP. También resume las ventajas de las tecnologías OLAP y las diferencias entre OLTP y OLAP.
Susanasailematipos de consultas en access,,,susysailema
Este documento describe diferentes tipos de consultas en Access, incluyendo consultas de selección, consultas de acción (actualización, eliminación, datos anexados), consultas de creación de tablas, consultas de referencias cruzadas, consultas específicas de SQL, consultas de parámetros y consultas para buscar duplicados. Una consulta es un conjunto de instrucciones que se pueden usar para trabajar con datos de una base de datos, como seleccionar, modificar o almacenar datos.
El documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su estructura, la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, ejemplos de objetos comunes en bases de datos como tablas y consultas, y las operaciones básicas como selección y proyección.
El documento explica los conceptos de normalización de bases de datos, modelado entidad-relación y diccionario de datos. Se muestra un ejemplo paso a paso de cómo normalizar una base de datos sobre préstamos de libros de una biblioteca de 1FN a 3FN para eliminar redundancias y dependencias parciales. También incluye ejemplos de diagramas entidad-relación y la estructura de un diccionario de datos.
Este documento describe las principales características y componentes de una base de datos. Explica la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, así como las diferencias entre una hoja de cálculo y un SGBD. También describe los pasos para diseñar una base de datos, las operaciones básicas como selección y proyección, y los objetos principales como tablas, consultas, formularios e informes.
Este documento describe las principales características y usos de formularios, consultas e informes en Microsoft Access. Los formularios se usan para ver, editar y modificar datos de forma sencilla. Las consultas permiten buscar y recuperar datos que cumplan condiciones específicas de varias tablas. Los informes sirven para analizar y presentar los datos de manera adecuada para su impresión.
El documento describe las herramientas básicas de Microsoft Word y Excel, incluyendo tablas de contenido, referencias, correspondencia, ecuaciones, notas, control de cambios, comentarios y comparación de documentos en Word, así como listas de datos, formatos condicionales, tablas y gráficos dinámicos, funciones, análisis de datos y validación de datos en Excel.
1. Las bases de datos objeto-relacionales (BDOR) combinan características de las bases de datos relacionales y orientadas a objetos, permitiendo al usuario definir sus propios tipos de datos complejos y métodos.
2. Oracle permite definir tipos de objetos, colecciones, y tablas anidadas, y proporciona mecanismos como identificadores únicos y referencias para representar relaciones entre objetos.
3. Los tipos definidos por el usuario pueden utilizarse para definir atributos de objetos y tablas, permit
El documento explica los conceptos fundamentales del modelo relacional de bases de datos, incluyendo las definiciones de relación, atributo, tupla, dominio, clave primaria y clave externa. También describe los esquemas, tablas, normalización y formas normales en el modelo relacional.
Una base de datos está formada por una colección de registros interconectados. Los diagramas de estructura de datos representan el diseño de una base de datos mediante celdas para los campos y líneas para los enlaces entre registros. Un sistema de gestión de base de datos permite definir, manipular y utilizar la información almacenada en una base de datos de forma eficiente y conveniente.
Este documento presenta una sesión sobre técnicas avanzadas de consultas en SQL Server 2014 dirigida a desarrolladores de bases de datos. La sesión cubre temas como window functions, common table expressions, secuencias, vistas indexadas, paginación de datos y la instrucción MERGE a través de ejemplos prácticos. El expositor, Ahías Portillo, es un arquitecto de datos con experiencia en el desarrollo de soluciones para varios países.
Este documento describe el lenguaje de consultas estructuradas SQL, incluyendo su historia, características, sublenguajes, cláusulas, operadores y funciones. SQL permite realizar consultas flexibles a bases de datos relacionales mediante el álgebra y cálculo relacional de manera declarativa.
también es conocido por sus abreviatura como T-SQL, como definición es una extensión del SQL Microsoft junto son Sybase. Lo que conocemos a SQL como el lenguaje de búsqueda estructurado lo que viene hacer T-SQL es expander los estándares de SQL no incluyendo programación procedural, como algunas otras funciones para matemáticas, fechas, etc.
T-SQL es un lenguaje de programación procedural desarrollado por Microsoft para ampliar las capacidades de SQL en SQL Server. Permite la programación procedural, variables locales, funciones para procesamiento de cadenas y fechas, y mejoras a las instrucciones DELETE y UPDATE. El lenguaje de definición de datos (DDL) define estructuras de datos y se divide en instrucciones ALTER, CREATE y DROP, mientras que DML incluye instrucciones SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE.
El documento introduce el tema de la optimización de SQL, explicando que es un aspecto clave para mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Además, detalla que implica conocer los fundamentos teóricos de la optimización y pensar en el tamaño futuro de la base de datos, ya que depende del producto y sus versiones. Finalmente, resalta los beneficios de realizar la optimización de SQL como mejorar los tiempos de respuesta, garantizar la escalabilidad y evitar actualizaciones innecesarias de hardware.
1_ Introducción a Oracle, SqlDeveloper, Usuarios-Privilegios.pptxCarlosSaid7
Este documento describe Oracle y SQL Developer. Oracle permite crear objetos procedurales como funciones y procedimientos almacenados para manipular datos. SQL Developer es una herramienta gratuita para desarrollo y administración de bases de datos Oracle. El documento también explica la interfaz de SQL Developer y cómo crear y modificar objetos como tablas, usuarios y roles.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje SQL y sus principales características. Explica que SQL es el lenguaje estándar para sistemas de bases de datos relacionales y describe sus componentes clave como comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado que permiten definir, manipular y consultar datos. También presenta ejemplos básicos de consultas SQL para seleccionar y ordenar registros de una tabla.
Este documento presenta una introducción a Visual FoxPro, un lenguaje de programación orientado a objetos para el desarrollo de aplicaciones y bases de datos. Explica conceptos clave como clases, objetos, propiedades, métodos, eventos, tipos de datos y operadores. También describe los pasos básicos de la programación, el diseño de aplicaciones, el administrador de proyectos y la creación de bases de datos en Visual FoxPro.
El documento describe las diferentes funcionalidades de Microsoft SQL Server relacionadas a la creación y manejo de bases de datos, tablas, esquemas, vistas, procedimientos almacenados, triggers, funciones, integración con CLR y procesamiento OLTP y OLAP. También cubre temas como minería de datos, uso de fuentes de datos heterogéneas, sincronización de datos remotos, generación de reportes, notificaciones, búsqueda de texto y soporte para mensajería asíncrona.
Este documento describe las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos. Explica la estructura de una base de datos, las diferencias entre una base de datos y un SGBD, y entre una hoja de cálculo y un SGBD. También describe las bases de datos relacionales, el proceso de diseño de una base de datos, SQL y sus comandos básicos, y los objetos de Access como tablas, consultas, formularios e informes.
La estructura de una base de datos se refiere a los tipos de datos, las relaciones y restricciones de los datos. Una base de datos es un conjunto de datos organizados de forma independiente de su utilización y accesibles simultáneamente por distintos usuarios. Las consultas se utilizan para ver, modificar y analizar datos de diferentes formas.
Este documento describe diferentes tipos de consultas en Microsoft Access, incluyendo consultas de selección para ver y actualizar datos, consultas de parámetros que solicitan información al ejecutarse, consultas de tabla de referencias cruzadas para reestructurar datos, y consultas de acción para eliminar, actualizar o agregar registros. También describe consultas SQL creadas con instrucciones SQL y consultas específicas de SQL como consultas de paso a través que no se pueden crear en la cuadrícula de diseño.
El documento describe los pasos para crear un cubo en Microsoft SQL Server Analysis Services 2008. Explica cómo definir las dimensiones, medidas y miembros calculados del cubo, así como las propiedades y estructuras de almacenamiento de los cubos OLAP. También resume las ventajas de las tecnologías OLAP y las diferencias entre OLTP y OLAP.
Susanasailematipos de consultas en access,,,susysailema
Este documento describe diferentes tipos de consultas en Access, incluyendo consultas de selección, consultas de acción (actualización, eliminación, datos anexados), consultas de creación de tablas, consultas de referencias cruzadas, consultas específicas de SQL, consultas de parámetros y consultas para buscar duplicados. Una consulta es un conjunto de instrucciones que se pueden usar para trabajar con datos de una base de datos, como seleccionar, modificar o almacenar datos.
El documento explica los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su estructura, la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, ejemplos de objetos comunes en bases de datos como tablas y consultas, y las operaciones básicas como selección y proyección.
El documento explica los conceptos de normalización de bases de datos, modelado entidad-relación y diccionario de datos. Se muestra un ejemplo paso a paso de cómo normalizar una base de datos sobre préstamos de libros de una biblioteca de 1FN a 3FN para eliminar redundancias y dependencias parciales. También incluye ejemplos de diagramas entidad-relación y la estructura de un diccionario de datos.
Este documento describe las principales características y componentes de una base de datos. Explica la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de base de datos, así como las diferencias entre una hoja de cálculo y un SGBD. También describe los pasos para diseñar una base de datos, las operaciones básicas como selección y proyección, y los objetos principales como tablas, consultas, formularios e informes.
Este documento describe las principales características y usos de formularios, consultas e informes en Microsoft Access. Los formularios se usan para ver, editar y modificar datos de forma sencilla. Las consultas permiten buscar y recuperar datos que cumplan condiciones específicas de varias tablas. Los informes sirven para analizar y presentar los datos de manera adecuada para su impresión.
El documento describe las herramientas básicas de Microsoft Word y Excel, incluyendo tablas de contenido, referencias, correspondencia, ecuaciones, notas, control de cambios, comentarios y comparación de documentos en Word, así como listas de datos, formatos condicionales, tablas y gráficos dinámicos, funciones, análisis de datos y validación de datos en Excel.
1. Las bases de datos objeto-relacionales (BDOR) combinan características de las bases de datos relacionales y orientadas a objetos, permitiendo al usuario definir sus propios tipos de datos complejos y métodos.
2. Oracle permite definir tipos de objetos, colecciones, y tablas anidadas, y proporciona mecanismos como identificadores únicos y referencias para representar relaciones entre objetos.
3. Los tipos definidos por el usuario pueden utilizarse para definir atributos de objetos y tablas, permit
El documento explica los conceptos fundamentales del modelo relacional de bases de datos, incluyendo las definiciones de relación, atributo, tupla, dominio, clave primaria y clave externa. También describe los esquemas, tablas, normalización y formas normales en el modelo relacional.
Una base de datos está formada por una colección de registros interconectados. Los diagramas de estructura de datos representan el diseño de una base de datos mediante celdas para los campos y líneas para los enlaces entre registros. Un sistema de gestión de base de datos permite definir, manipular y utilizar la información almacenada en una base de datos de forma eficiente y conveniente.
Este documento presenta una sesión sobre técnicas avanzadas de consultas en SQL Server 2014 dirigida a desarrolladores de bases de datos. La sesión cubre temas como window functions, common table expressions, secuencias, vistas indexadas, paginación de datos y la instrucción MERGE a través de ejemplos prácticos. El expositor, Ahías Portillo, es un arquitecto de datos con experiencia en el desarrollo de soluciones para varios países.
Este documento describe el lenguaje de consultas estructuradas SQL, incluyendo su historia, características, sublenguajes, cláusulas, operadores y funciones. SQL permite realizar consultas flexibles a bases de datos relacionales mediante el álgebra y cálculo relacional de manera declarativa.
también es conocido por sus abreviatura como T-SQL, como definición es una extensión del SQL Microsoft junto son Sybase. Lo que conocemos a SQL como el lenguaje de búsqueda estructurado lo que viene hacer T-SQL es expander los estándares de SQL no incluyendo programación procedural, como algunas otras funciones para matemáticas, fechas, etc.
T-SQL es un lenguaje de programación procedural desarrollado por Microsoft para ampliar las capacidades de SQL en SQL Server. Permite la programación procedural, variables locales, funciones para procesamiento de cadenas y fechas, y mejoras a las instrucciones DELETE y UPDATE. El lenguaje de definición de datos (DDL) define estructuras de datos y se divide en instrucciones ALTER, CREATE y DROP, mientras que DML incluye instrucciones SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE.
El documento introduce el tema de la optimización de SQL, explicando que es un aspecto clave para mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Además, detalla que implica conocer los fundamentos teóricos de la optimización y pensar en el tamaño futuro de la base de datos, ya que depende del producto y sus versiones. Finalmente, resalta los beneficios de realizar la optimización de SQL como mejorar los tiempos de respuesta, garantizar la escalabilidad y evitar actualizaciones innecesarias de hardware.
1_ Introducción a Oracle, SqlDeveloper, Usuarios-Privilegios.pptxCarlosSaid7
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El documento describe las diferentes funcionalidades de Microsoft SQL Server relacionadas a la creación y manejo de bases de datos, tablas, esquemas, vistas, procedimientos almacenados, triggers, funciones, integración con CLR y procesamiento OLTP y OLAP. También cubre temas como minería de datos, uso de fuentes de datos heterogéneas, sincronización de datos remotos, generación de reportes, notificaciones, búsqueda de texto y soporte para mensajería asíncrona.
Este documento describe las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos. Explica la estructura de una base de datos, las diferencias entre una base de datos y un SGBD, y entre una hoja de cálculo y un SGBD. También describe las bases de datos relacionales, el proceso de diseño de una base de datos, SQL y sus comandos básicos, y los objetos de Access como tablas, consultas, formularios e informes.
Este documento compara los sistemas gestores de base de datos Oracle y DB2. Describe algunas de sus características clave como su escalabilidad, facilidad de instalación, funciones complementarias como data warehousing y data mining, y plataformas compatibles. También incluye un cuadro comparativo resumiendo cómo se comparan en diferentes áreas como desarrollo de bases de datos, herramientas de consulta, tipos de datos y más.
El documento habla sobre varios temas relacionados con el acceso a datos en .NET, incluyendo proveedores nativos, bibliotecas de clases .NET, ADO.NET, LINQ, orígenes de datos y aplicaciones de datos. Describe los proveedores de datos .NET, bibliotecas de clases, ADO.NET, LINQ y cómo se usan orígenes de datos y controles en aplicaciones de Windows Forms para acceder y mostrar datos.
El documento describe el modelo de base de datos objeto-relacional, que integra los conceptos de las bases de datos relacionales tradicionales con los de la programación orientada a objetos. Este modelo permite aplicar la tecnología de bases de datos relacionales al almacenamiento de datos complejos como texto, imágenes y audio. Las bases de datos objeto-relacionales permiten definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos.
El documento habla sobre las bases de datos, describiendo sus componentes, tipos, operaciones y otros elementos clave. Explica que una base de datos es un sistema para almacenar datos relacionados de forma organizada, y que consta de hardware, software y los propios datos. También describe elementos como tablas, consultas, formularios e informes, y las funciones de cada uno.
El documento habla sobre las bases de datos, describiendo sus componentes principales (hardware, software y datos), la diferencia entre una base de datos y un sistema de gestión de bases de datos, el modelo relacional, y los pasos para diseñar una base de datos como determinar el propósito, las tablas, los campos y las relaciones necesarias. También describe operaciones básicas como selección, proyección, unión y producto cartesiano, y otros comandos como create, alter y drop. Finalmente, explica el uso de tablas, consultas, formularios e infor
Barras de herramientas de microsoft officeD_sanchez
Este documento proporciona información sobre diferentes características y herramientas de Microsoft Word y Microsoft Excel como saltos de sección, referencias, correspondencia, revisión, vista de libros, macros, transiciones e intervalos.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones de un trabajo sobre bases de datos Access 2010. El trabajo fue realizado por dos estudiantes del Colegio Nacional Nicolás Esguerra en Bogotá, Colombia bajo la supervisión de un profesor. El documento incluye una introducción al tema, objetivos, marco teórico, materiales y metodología utilizados, y desarrollo del proyecto.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones de un trabajo sobre bases de datos Access 2010. El trabajo fue realizado por dos estudiantes del Colegio Nacional Nicolás Esguerra en Bogotá, Colombia bajo la supervisión de un profesor. El documento incluye una introducción al tema, objetivos, marco teórico, materiales y metodología utilizados, y desarrollo del proyecto.
ADO.NET proporciona acceso a datos y permite a los programadores conectarse a fuentes de datos como SQL Server y Oracle. Consiste en proveedores de datos que permiten conexiones, comandos y parámetros, y conjuntos de datos que almacenan datos en la memoria de forma similar a una base de datos. Los conjuntos de datos contienen tablas, filas, columnas y relaciones que permiten la manipulación de datos sin conexión.
Encuentra ese factor X que te haga mejorar como SEO #SOB24MJ Cachón Yáñez
Llámalo X es una relfexión sobre ser mejores SEOs y enfocarnos a entender los problemas antes de decidir cuáles son las posibles soluciones para abordar.
Llámalo X pretende sensibilizar sobre la responsabilidad que tenemos comos SEOs de analizar mejor y de pasar más tiempo pensando en problemas y soluciones, más que en limpiando o procesando datos
Para mi el factor X ha sido Xpath, ¿cuál crees que puede ser tu factor X para mejorar?
El guardián entre el centeno" es una novela escrita por J.D. Salinger, publicada en 1951. La historia gira en torno a Holden Caulfield, un adolescente que narra sus experiencias después de ser expulsado de su escuela prepatoria. Holden pasa unos días en Nueva York antes de regresar a su hogar, durante los cuales reflexiona sobre la vida, la hipocresía adulta y la pérdida de la inocencia. El libro es conocido por su estilo narrativo único y por abordar temas como la alienación adolescente, la identidad y la búsqueda de significado en el mundo adulto.
No compartas información confidencial. Los chats se pueden revisar y utilizar para entrenar a nuestr
2. Se le llama base de datos a los bancos de información que contienen datos
relativos a diversas temáticas y categorizados de distinta manera, pero que
comparten entre sí algún tipo de vínculo o relación que busca ordenarlos y
clasificarlos en conjunto.
7/26/2016AGCT
3. Los cambios recientes en los planes de estudio de la UPC y la UOC tienen en cuenta el nuevo
espacio europeo de educación superior (EEES). Una de las consecuencias directas de estos
cambios es la necesidad de acotar y optimizar el tiempo a dedicar a las actividades de aprendizaje
que requieren la participación activa del estudiante y que se realizan de forma continuada durante
el semestre. En el ámbito de la docencia informática de asignaturas de bases de datos el problema
es especialmente complejo debido a que los enunciados de las pruebas no acostumbran a tener
una solución única. Nosotros hemos desarrollado una herramienta, llamada LEARN-SQL, cuyo
objetivo es corregir automáticamente cualquier tipo de sentencia SQL (consultas, actualizaciones,
procedimientos almacenados, disparadores etc.) y discernir si la respuesta aportada por el
estudiante es o no correcta con independencia de la solución concreta que este proponga.
Además esta herramienta ayuda a los profesores a diseñar las pruebas devaluación, permitiendo
también la opción de revisar cualitativamente las soluciones aportadas por los estudiantes. Por
último, el sistema proporciona ayuda a los estudiantes para que aprendan de sus propios errores,
proporcionando feedback de calidad.
7/26/2016AGCT
4. Sublenguajes
Las sentencias SQL se clasifican según su finalidad dando origen a tres
Sublenguajes:
Lenguaje de definicion de datos (Data Definition language)DDL.
es el que se encarga de la definición de la base de datos y la
modificación de la estructura de los objetos que estén en ella.
Algunos comandos propios de este sublenguaje son CREATE, ALTER,
DROP y TRUNCATE
CREATE Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices
DROP Empleado para eliminar tablas e índices
ALTER
Utilizado para modificar las tablas agregando campos o
cambiando la definición de los campos.
7/26/2016AGCT
5. Lenguaje de control de datos (Data Control Language) DCL.
encargado de la seguridad de la base de datos, en todo lo referente al
control de accesos y privilegios entre los usuarios.
Como ejemplo estan : GRANT, REVOKE.
Lenguaje de Manipulacion de Datos (Data Manipulation Language) DML.
A través de él podemos seleccionar, insertar, eliminar y actualizar
datos. Es la parte que más frecuentemente utilizaremos, y que con
ella se construyen las consultas.
Algunos comandos propios de este sublenguaje son:
SELECT
Utilizado para consultar registros de la base de datos que
satisfagan un criterio determinado
INSERT
Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una
única operación.
UPDATE
Utilizado para modificar los valores de los campos y registros
especificados
DELETE Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos
7/26/2016AGCT
6. Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para
definir los datos que desea seleccionar o manipular.
Cláusula Descripción
FROM
Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar
los registros
WHERE
Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los
registros que se van a seleccionar
GROUP BY
Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos
específicos
HAVING
Utilizada para expresar la condición que debe satisfacer cada
grupo
ORDER BY
Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo
con un orden específico
Clausulas
7/26/2016AGCT
7. Los operadores lógicos permiten comparar expresiones lógicas devolviendo
siempre un valor verdadero o falso. Los operadores lógicos se evalúan de
izquierda a derecha.
Operador Uso
AND
Es el "y" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor
de verdad sólo si ambas son ciertas.
OR
Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor
de verdad si alguna de las dos es cierta.
NOT Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la expresión.
+ (Concatenación) Se usa para unir datos de tipo alfanumérico
Operadores lógicos
7/26/2016AGCT
8. Operador Uso
< Menor que
> Mayor que
<> != Distinto de
<= Menor o igual que
>= Mayor o igual que
= Igual que
Numérico Alfanuméricos Fecha Lógico BLOB Otros
Integer Char Date Bit Image Moneda
Numeric varchar Date Time Text hipervínculo
Decimal adjunto
Float
Operadores Relacionales
*
7/26/2016AGCT
9. Las funciones agregadas proporcionan a SQL utilidades de cálculo sobre
los datos de las tablas.
Estas funciones se incorporan en las consultas SELECT y retornan un
único valor al operar sobre un grupo de registros.
Función Descripción
AVG
Utilizada para calcular el promedio de los valores de
un campo determinado
COUNT
Utilizada para devolver el número de registros de la
selección
SUM
Utilizada para devolver la suma de todos los valores de
un campo determinado
MAX
Utilizada para devolver el valor más alto de un campo
especificado
MIN
Utilizada para devolver el valor más bajo de un campo
especificado
Funciones Agregadas
7/26/2016AGCT
10. Los predicados son condiciones que se indican en claúsula WHERE de
una consulta SQL.
Predicados SQL
BETWEEN...AND Comprueba que al valor esta dentro de un intervalo
LIKE Compara un campo con una cadena alfanumérica.
ALL Señala a todos los elementos de la selección de la consulta
ANY Indica que la condición se cumplirá si la comparación es cierta para
al menos un elemento del conjunto.
EXISTS Devuelve un valor verdadero si el resultado de una subconsulta
devuelve resultados.
IN Comprueba si un campo se encuentra dentro de un determinado
rango. El rango puede ser una sentencia SELECT.
Predicados
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11. Ejemplo de Algunos comandos
Básicos
CREATE
Sintaxis:
Create Table nombre_tabla
(
nombre_campo_1 tipo_1,
nombre_campo_2 tipo_2,
nombre_campo_n tipo_n,
Key(campo_x,...)
)
Create Table pedidos
(
id_pedido INT(4) NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
id_cliente INT(4) NOT NULL,
id_articulo INT(4)NOT NULL,
fecha DATE,
cantidad INT(4),
total INT(4),
KEY(id_pedido,id_cliente,id_articulo)
)
Create Table articulos
(
id_articulo INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
titulo VARCHAR(50),
autor VARCHAR(25),
editorial VARCHAR(25),
precio REAL,
KEY(id_articulo)
)
ALTER TABLE personas
RENAME usuarios
Cambia el nomnbre de la tabla
'personas' a 'usuarios'
ALTER
7/26/2016AGCT
12. SELECT Campos FROM Tabla
SELECT Nombre, Teléfono FROM Clientes
SELECT CodigoPostal, Nombre,
Telefono
FROM Clientes
ORDER BY Nombre
Hay que empezar por la palabra SELECT, después puedes poner ALL(Predicado)
o nada, a continuación un nombre de columna(Campos), o varios separados
por comas(,), a continuación la palabra FROM(Clausula) y una expresión-tabla, y
por último de forma opcional puedes incluir la cláusula WHERE con una
condición-de-búsqueda.
Consulta de seleccion
Consulta para traer un registro cuyo campo empiece por
determinado valor. Ejemplo: traer nombre del cliente donde
el campo de dirección empiece por AV, se usa clausula LIKE
SELECT NOMBRE_CLIENTE FROM TABLA_CLIENTES WHERE
CAMPO_DIRECCION LIKE “AV%”.
7/26/2016AGCT
14. The following is intended to outline Oracle’s general product direction. It is intended for
information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a
commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in
making purchasing decisions.
The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s
products remains at the sole discretion of Oracle.
7/26/2016AGCT
15. Program Agenda
Oracle Application Express Overview
New Features in 4.1
Beyond Oracle APEX 4.1…
Q&A
AGCT
17. Oracle Application Express (Oracle APEX)
Benefits
Runs within DatabaseSelf Service Provisioning
Leverage SQL SkillsRapid Browser Based Development
Point your browser and start developing Build reports and charts using SQL
Out-of-the-box elastic private cloud service Simple to manage, highly scalable
7/26/2016AGCT
18. Oracle Application Express (Oracle APEX
Architectural Overview
• Simple 2-Tier Architecture
• Pages dynamically rendered using database Meta data
• No code generation or file based compilation
• Runs everywhere Oracle Database runs
7/26/2016AGCT
19. Oracle Application Express (Oracle APEX)
• Distributed with
– Oracle Enterprise Edition
– Oracle Standard Edition
– Oracle Standard Edition One
– Oracle XE
• Supported Database Releases
– 10gR2
– 11gR1
– 11gR2
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20. Oracle Application Express (Oracle APEX) History
HTML DB
1.5 [2004]
•First
Release
HTML DB
1.6 [2004]
•Themes
HTML DB 2.0
[2005]
•SQL Workshop
Application
Express 2.1
[2006]
•Oracle XE
Application
Express 2.2
[2006]
•Packaged
Applications
Application
Express 3.0
[2007]
•Flash Charts,
PDF Printing,
Access
Migration
Application
Express 3.1
[2008]
•Interactive
Reports
Application
Express 3.2
[2009]
•Oracle Forms
Conversion
Application
Express 4.0
[2010]
•Websheets,
Dynamic Actions,
Plug-Ins, Team
Development
Application
Express 4.1
[2011]
•Data Upload,
Error Handling,
ROWID
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21. Program Agenda
Oracle Application Express Overview
New Features in 4.1
Beyond Oracle APEX 4.1…
Q&A
AGCT
22. Error Handling
Error Handling Function
Provide developers full control when an error occurs
Capabilities include:
Log all errors
Map errors raised by the Oracle Database (like “Unique constraint XYZ violated”) to friendlier
error messages
Display all errors “Inline in Notification”
Increase security by masking internal APEX errors
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23. Use of ROWID
Allow usage of ROWID for Automatic DML Processing
Tables with > 2 Primary Key(PK) columns supported
Support for PK columns that are also a Foreign Key
Alternative to identification of Primary Key columns
Ability to create Form, Form & Report or Tabular Form on
Table or View with no Primary Key
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24. Data Upload
• Provide the ability for end-users to update spreadsheet data into tables
Developer uses wizard to specify parameters
Following pages created:
Data Load Source
Data / Table Mapping
Data Validation
Data Load Results
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25. Calendar
• Added “Drag and Drop” functionality
Change Date and Time of records
• Added ability to create “Edit” page as part of calendar wizard
“Edit” Page types of:
Existing page
Pop-up page
New page
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26. Websheet Enhancements
Improved User Interface – offers greater control
New Page Section Type – PL/SQL
Query using Datagrid
Presentation mode
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27. Tabular Form Validations
and Processes
Support all the same validation types as a Page Item
(e.g. PL/SQL Expression, Exists, etc)
Allow referencing of column values in Validations and Processes
using Bind Variable syntax:
:COLUMN_NAME
Built-in Bind variables -
APEX$ROW_SELECTOR, APEX$ROW_NUM and APEX$ROW_STATUS
Validations & Processes can be fired for each submitted row
or once for the entire submission
Advisor has been enhanced to check for valid Tabular Form columns
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28. Plug-In Enhancements
Increased Number of Custom Attributes to 15
New Attribute Type - ‘Checkboxes’
Add plug-in Support for
Authentication Schemes
Authorization Schemes
Attribute Usability Enhancements in Application Builder
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29. Dynamic Action Enahncements
Declarative support for buttons to trigger dynamic actions
Actions performed based on button clicks
Works for HTML, Image and Template based buttons
Extend the Submit Page dynamic action to gray out the page
and show a processing icon
Improve the ability to define multiple item values within ‘Set
Value’
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30. Accessibility
Improved Menu accessibility
Added ability to define row headers for tabular form fields
Added “High Contrast” mode
Improved usability for screen reader users when dealing with validation errors
Integrated updated version of Rich Text Editor, offering improved accessibility
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31. Application Translations
Modernized the Translation user interface
Streamlined the translation process
Minimize the translation requirements for repeated values
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32. Dynamic List
Base list on SQL or PL/SQL functions
Dynamically create styled list items
Especially important for mobile based applications
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33. Mobile Applications
• Provide themes & HTML templates suitable for
smart phones and mobile devices
jQuery Mobile*
Dynamic List Support
Improved HTML out of the box
* We plan to bundle jQuery Mobile into a future release of Application Express
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34. Other New Features in 4.1
Many Functional & Performance Improvements
New AnyChart Flash Charts
New CKEditor version
New jQuery and jQuery UI versions
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35. Program Agenda
Oracle Application Express Overview
New Features in 4.1
Beyond Oracle APEX 4.1…
Q&A
AGCT
36. Beyond Oracle APEX 4.1…
Proposed Future Release Features
Enhanced themes and HTML templates to enable developers to
declaratively create mobile applications and/or mobile pages.
Incorporate HTML 5 charting capabilities.
Declarative specification of RESTful Web services mapped to SQL and
PL/SQL.
Modal Dialogues
Multiple Tabular Forms on one page
Master-Detail-Detail support
Multiple Interactive Reports on one page
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37. Program Agenda
Oracle Application Express Overview
New Features in 4.1
Beyond Oracle APEX 4.1…
Q&A
AGCT
40. Base de datos de Oracle NoSQL
Oracle NoSQL base de datos es una base de datos NoSQL
distribuida escalable, diseñado para proporcionar, gestión
de datos flexible y altamente disponible fiable a través de
un conjunto configurable de nodos de almacenamiento.
Los datos pueden ser modelados como mesas de estilo
base de datos relacional, documentos JSON o pares de
clave y valor. Oracle NoSQL base de datos es un sistema
fragmentados (compartido-nada), que distribuye los datos
de manera uniforme a través de los múltiples fragmentos
en el clúster, basado en el valor hash de la clave primaria.
Dentro de cada fragmento, nodos de datos se replican en
garantizar una alta disponibilidad, la rápida conmutación
por error en el caso de un fallo de nodo y balanceo de
carga óptima de las consultas. NoSQL base de datos
proporciona Java, C, Python y conductores Node.js y una
API REST para simplificar el desarrollo de aplicaciones. Base
de datos NoSQL se integra con una amplia variedad de
aplicaciones de código abierto Oracle relacionada y con el
fin de simplificar y agilizar el desarrollo y despliegue de
aplicaciones modernas de datos grandes. NoSQL base de
datos es de doble licencia y disponible como una edición
de la comunidad de código abierto, así como una licencia
comercial Enterprise Edition.
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41. Cassandra, la dama de las
bases de datos NoSQL
Dentro de los nuevos sistemas de
almacenamiento que están surgiendo
dentro del universo Big Data, Cassandra
es uno de los más interesantes y
reseñables. Cassandra se define como una
base de datos NoSQL distribuida y
masivamente escalable, y esta es su
mayor virtud desde nuestro punto de
vista, la capacidad de escalar linealmente.
Además, Cassandra introduce conceptos
muy interesantes como el soporte para
multi data center o la comunicación peer-
to-peer entre sus nodos. En este artículo
vamos a profundizar en estas y otras
características que hacen a Cassandra tan
especial.
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42. Historia y orígenes
Arquitectura y características
Cassandra nos proporciona tolerancia a particiones y
disponibilidad, pero a cambio de ser eventualmente
consistente, tal y como define el teorema CAP. El nivel
de consistencia puede ser configurado, según nos
interese, incluso a nivel de query.
Es distribuida, lo quiere decir que la información está
repartida a lo largo de los nodos del cluster. Además
ofrece alta disponibilidad, de manera que si alguno de
los nodos se cae el servicio no se degradará.
Escala linealmente, lo que quiere decir que el
rendimiento de forma lineal respecto al número de
nodos que añadamos. Por ejemplo, si con 2 nodos
soportamos 100.000 operaciones por segundo, con 4
nodos soportaremos 200.000. Esto da mucha
predictibilidad a nuestros sistemas.
Escala de forma horizontal, lo que quiere decir que
podemos escalar nuestro sistema añadiendo nuevos
nodos basados en hardware commodity de bajo coste.
El desarrollo inicial de Cassandra tiene su origen en Facebook,
que lo diseñó para potenciar la funcionalidad de búsqueda en
el inbox. En 2008 fue liberado como proyecto open source y
en febrero de 2010 se convirtió en un proyecto top-level de
la fundación Apache. Está inspirado e influenciado por los
papers de Amazon Dynamo de 2007 y de Google BigTable de
2006. Hoy en día está mantenido y desarrollado por la
compañía Datastax.
Su nombre está inspirado por la sacerdotisa Cassandra de la
mitología griega, que tenía el don de la profecía, y predijo el
engaño del Caballo de Troya.
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44. Implementa una arquitectura
Peer-to-Peer
patrones maestro-esclavo como otros sistemas de
almacenamiento. De esta manera cualquiera de los
nodos puede tomar el rol de coordinador de una
query. Será el driver el que decida qué nodo quiere
que sea el coordinador.
Los datos son repartidos a lo largo del cluster en
base a un token único calculado para cada fila por
una función hash. Los nodos se reparten
equitativamente el rango de tokens que va de -263a
263, esto define el nodo primario. Internamente
Cassandra replicará los datos entre los nodos con la
política que le definamos, por ejemplo definiendo el
factor de replicación. Además soporta el concepto
de data center para agrupar los nodos lógicamente
y tener los datos más cerca del usuario.
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45. Modelado de datos
También combina propiedades de una base
de datos clave-valor y una orientada a
columnas. Como podemos ver en el siguiente
diagrama la información se organiza de
manera que toda fila tiene una clave única y
una serie de pares de clave, valor de columna.
Es importante tener en mente estas
características a la hora de diseñar nuestro
modelo de datos.
Lenguaje CQL
Cassandra Query Language (CQL) es el lenguaje de
acceso a datos en Cassandra, es un derivado
reducido de SQL. En Cassandra los datos están
desnormalizados de manera que el concepto de
joins o subqueries no existe.
Podemos interactuar con Cassandra mediante CQL
a través de la shell. de CQL, cqlshell. También
podemos usar herramientas gráficas
como DevCenter o a través de los drivers
soportados para múltiples lenguajes de
programación.
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46. Cuando diseñemos nuestro modelo debemos de guiarnos por el patrón de acceso a los
datos, hay que hacer un análisis de las queries que pretendemos ejecutar contra nuestro
sistema y de esta forma podremos diseñar un modelo eficiente que pueda sacar partido de
las ventajas de Cassandra.
Es importante también definir adecuadamente la clave de partición de nuestro datos, ya que
Cassandra se basará en esta clave para distribuir los datos a lo largo del cluster. Si queremos
aprovechar nuestro cluster debemos pensar en distribuir los datos para evitar cuellos de
botella. También es recomendable, dado nuestro patrón de consulta, intentar minimizar el
número de particiones a las que hay que acceder durante una lectura.
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