Este documento compara las bases de datos centralizadas y distribuidas, describiendo sus componentes, reglas, ventajas y desventajas. Las bases de datos distribuidas permiten la definición y acceso concurrente de todos los datos a través de software, hardware, datos y procedimientos distribuidos entre usuarios de forma autónoma e independiente de la localización. Esto ofrece ventajas como la escalabilidad pero también desventajas como problemas de seguridad.
Te explicamos el qué se considera un Modelo No Relacional. Clasificando los tipos de Bases de Datos: Orientadas a Clave-Valor, Columna, Documentos o Grafos. Además te enseñamos con qué Bases de Datos trabajamos en BEEVA: Bases de Datos como Servicio en AWS y Bases de Datos Open Source.
Te explicamos el qué se considera un Modelo No Relacional. Clasificando los tipos de Bases de Datos: Orientadas a Clave-Valor, Columna, Documentos o Grafos. Además te enseñamos con qué Bases de Datos trabajamos en BEEVA: Bases de Datos como Servicio en AWS y Bases de Datos Open Source.
También conocido como no sólo sql (Not only sql) es una amplia clase de sistemas de gestión de datos, caracterizado por no usar SQL como el principal lenguaje de consultas. Capaz de almacenar grandes cantidades de datos facilitando un crecimiento horizontal, enfocándose en rendimiento más que en consistencia.
“NoSQL realmente es NoREL, es decir, Base de Datos No-Relacional”
Modelos de datos relacionales y no relacionalesBEEVA_es
El modelo de datos es el modelo a través del cual percibimos y organizamos nuestros datos. Centrándonos en Bases de Datos, un Modelo de Datos indica cómo interactuamos con los datos almacenados en nuestras Bases de datos.
También conocido como no sólo sql (Not only sql) es una amplia clase de sistemas de gestión de datos, caracterizado por no usar SQL como el principal lenguaje de consultas. Capaz de almacenar grandes cantidades de datos facilitando un crecimiento horizontal, enfocándose en rendimiento más que en consistencia.
“NoSQL realmente es NoREL, es decir, Base de Datos No-Relacional”
Modelos de datos relacionales y no relacionalesBEEVA_es
El modelo de datos es el modelo a través del cual percibimos y organizamos nuestros datos. Centrándonos en Bases de Datos, un Modelo de Datos indica cómo interactuamos con los datos almacenados en nuestras Bases de datos.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
3. Objetivos de una base de datos
distribuida.
Permitir la definición de todos los
datos.
Permitir la definición de todos los
datos.
Establecer controles de
seguridad.
Permitir accesos concurrentes.
4. Componentes de un sistema gestor
de BBDD distribuido.
Software
Hardware
Datos
Procedimientos
Usuarios
5. Reglas de un sistema gestor de
BBDD distribuido.
Autonomía local.
No dependencia de un sitio central.
Independencia de localización.
Independencia de fragmentación.
Independencia de réplica.
Procesamiento distribuido de consultas.
Independencia respecto al hardware, el
sistema operativo y la red.
11. Comparación SGBD distribuidos –
centralizados.
CENTRALIZADOS
DISTRIBUIDOS
Control centralizado: un solo
sistema.
Control jerárquico: un sistema
global y varios subsistemas locales.
Independencia de los datos.
Transparencia en la distribución.
Reducción de los problemas de
redundancia.
Posibilidad mayor de redundancia.
Una sola copia de datos.
Copias múltiples de datos.
Estructuras físicas complejas
para accesos eficientes.
No hay estructuras intersitios.
Uso de optimización global para
reducir transferencia de datos.
Sistemas más seguros.
Problemas de seguridad
intrínsecos.
