Este documento presenta un resumen de los conceptos básicos sobre bases de datos, incluyendo la evolución de los modelos de bases de datos, los tipos principales de bases de datos, los métodos de diseño de bases de datos y las ventajas de los sistemas de bases de datos. Explica brevemente los modelos jerárquico, de red y relacional, así como los enfoques emergentes como Hadoop, entidad-atributo-valor y NoSQL.
Las bases de datos son conjuntos de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Una base de datos ofrece varias ventajas sobre los sistemas de archivos tradicionales, incluyendo la independencia lógica y física de los datos, la redundancia mínima, el acceso concurrente y la integridad de los datos. Los sistemas gestores de bases de datos (SGBD) actúan como interfaz entre la base de datos, los usuarios y las aplicaciones, permitiendo definir, acceder y manipular los datos de forma eficiente y segura.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos relacionados entre sí y con un significado implícito. Explica conceptos clave como entidades, claves primarias y foráneas, relaciones, restricciones de integridad y metadatos. También introduce los sistemas de gestión de bases de datos como conjuntos de programas que permiten crear y mantener bases de datos de forma estructurada.
La base de datos relacional es un tipo de base de datos que sigue el modelo relacional. Se compone de tablas relacionadas entre sí mediante llaves primarias y foráneas. Los elementos clave incluyen relaciones base y derivadas, dominios, y claves como la primaria, foránea e índice. Los gestores de bases de datos relacionales como MySQL facilitan la manipulación de la información a través de lenguajes como SQL.
Este documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Explica que una base de datos es una colección de datos interrelacionados y estructurados que son almacenados y gestionados por un SGBD. Un SGBD facilita la definición, manipulación y consulta de la base de datos mediante lenguajes como DDL, DML y SQL. Los SGBD proporcionan ventajas como la disponibilidad de datos, integridad, flexibilidad y seguridad.
Este documento presenta los diagramas de clases y casos de uso para un sistema de administración de biblioteca. Incluye clases como Biblioteca, Material, Persona y Préstamo. Describe casos de uso como dar de alta, baja y cambios a materiales, y préstamos y devoluciones de libros y revistas.
Las tecnologías de desarrollo web han evolucionado mucho en la última década, con múltiples aplicaciones, frameworks, librerías, arquitecturas y sistemas de publicación. Una aplicación web básica requiere como mínimo un navegador, servidor, protocolo HTTP, HTML y CSS. El contenido puede ser estático o dinámico, y las arquitecturas incluyen clientes y servidores estáticos o dinámicos. Entre las tecnologías comunes se encuentran HTML, CSS, JavaScript, DOM, PHP, Java EE y
El documento habla sobre modelado visual y UML. Explica los beneficios del modelado visual y reconoce a UML como el lenguaje estándar para la construcción de software. Identifica varios diagramas UML y su uso durante el desarrollo de software. También describe el proceso de modelado de negocios, incluyendo la creación de una visión del negocio, objetivos, reglas, glosario y casos de uso.
Las bases de datos son conjuntos de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Una base de datos ofrece varias ventajas sobre los sistemas de archivos tradicionales, incluyendo la independencia lógica y física de los datos, la redundancia mínima, el acceso concurrente y la integridad de los datos. Los sistemas gestores de bases de datos (SGBD) actúan como interfaz entre la base de datos, los usuarios y las aplicaciones, permitiendo definir, acceder y manipular los datos de forma eficiente y segura.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos relacionados entre sí y con un significado implícito. Explica conceptos clave como entidades, claves primarias y foráneas, relaciones, restricciones de integridad y metadatos. También introduce los sistemas de gestión de bases de datos como conjuntos de programas que permiten crear y mantener bases de datos de forma estructurada.
La base de datos relacional es un tipo de base de datos que sigue el modelo relacional. Se compone de tablas relacionadas entre sí mediante llaves primarias y foráneas. Los elementos clave incluyen relaciones base y derivadas, dominios, y claves como la primaria, foránea e índice. Los gestores de bases de datos relacionales como MySQL facilitan la manipulación de la información a través de lenguajes como SQL.
Este documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Explica que una base de datos es una colección de datos interrelacionados y estructurados que son almacenados y gestionados por un SGBD. Un SGBD facilita la definición, manipulación y consulta de la base de datos mediante lenguajes como DDL, DML y SQL. Los SGBD proporcionan ventajas como la disponibilidad de datos, integridad, flexibilidad y seguridad.
Este documento presenta los diagramas de clases y casos de uso para un sistema de administración de biblioteca. Incluye clases como Biblioteca, Material, Persona y Préstamo. Describe casos de uso como dar de alta, baja y cambios a materiales, y préstamos y devoluciones de libros y revistas.
Las tecnologías de desarrollo web han evolucionado mucho en la última década, con múltiples aplicaciones, frameworks, librerías, arquitecturas y sistemas de publicación. Una aplicación web básica requiere como mínimo un navegador, servidor, protocolo HTTP, HTML y CSS. El contenido puede ser estático o dinámico, y las arquitecturas incluyen clientes y servidores estáticos o dinámicos. Entre las tecnologías comunes se encuentran HTML, CSS, JavaScript, DOM, PHP, Java EE y
El documento habla sobre modelado visual y UML. Explica los beneficios del modelado visual y reconoce a UML como el lenguaje estándar para la construcción de software. Identifica varios diagramas UML y su uso durante el desarrollo de software. También describe el proceso de modelado de negocios, incluyendo la creación de una visión del negocio, objetivos, reglas, glosario y casos de uso.
El documento describe el diagrama de contexto, el cual sirve para representar los límites de un sistema y distinguir lo que forma parte del sistema y su entorno. Explica que en el centro se ubica el sistema y se conecta a otros sistemas, usuarios e información a través de flechas. Proporciona un ejemplo de diagrama de contexto para un sistema de seguridad doméstico que interactúa con sensores, un panel de control y números de teléfono.
INTEGRIDAD DE ENTIDAD E INTEGRIDAD REFERENCIAL EN SQL SERVER Y ACCESSitsl
Este documento describe los conceptos de integridad de entidad y referencial en bases de datos. La integridad de entidad requiere que cada entidad sea identificable de manera única mediante una clave primaria que no permite valores nulos. La integridad referencial protege las relaciones entre tablas al impedir la eliminación o modificación de datos relacionados de forma inconsistente.
Este documento describe los modelos de dominio y diagramas de secuencia. Explica que los modelos de dominio son representaciones visuales de los objetos claves de un sistema y que los diagramas de secuencia muestran la interacción de objetos a través del tiempo para cada caso de uso. También detalla los pasos para construir ambos modelos, incluyendo identificar conceptos, crear clases y asociaciones para los modelos de dominio y agregar objetos, mensajes y tiempo para los diagramas de secuencia.
La integridad de datos en una base de datos se refiere a la corrección y completitud de la información almacenada y consiste en tres categorías: integridad de entidad, integridad de dominio e integridad referencial. La integridad de entidad define cada fila como única, la integridad de dominio restringe los tipos y valores de datos permitidos por columna, e integridad referencial mantiene la coherencia entre las tablas relacionadas.
El documento describe diferentes sistemas gestores de bases de datos. Explica que los SGBD son conjuntos de programas que manejan el acceso a la base de datos y sirven de interfaz entre ésta, el usuario y las aplicaciones. Luego detalla algunos SGBD populares como MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server y Microsoft Access, resaltando sus características principales.
Procedimientos almacenados en MySQL define un procedimiento almacenado como un conjunto de comandos SQL que se almacenan en el servidor de bases de datos para su reutilización. Ofrecen ventajas como un mejor rendimiento y seguridad al realizar operaciones comunes. Se crean usando comandos CREATE PROCEDURE y se invocan con CALL.
El documento explica la normalización de bases de datos. Resume que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas, lo que reduce la repetición de datos y previene errores. Explica que existen diferentes niveles de normalización, incluyendo la primera, segunda y tercera formas normales. Además, provee un ejemplo de cómo normalizar una base de datos paso a paso hasta la tercera forma normal.
Este documento describe un ejercicio en MySQL que involucra la creación de tablas, inserción de datos, y consultas SQL. Se crean tablas de fabricantes y artículos con claves primarias y foráneas. Luego se insertan datos de ejemplo y se realizan varias consultas como obtener datos filtrados, promedios, ordenar resultados y actualizar registros.
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
Este documento describe los pasos para crear una base de datos relacional en Access 2010. Explica cómo crear tablas de datos, definir relaciones, diseñar formularios e informes. Primero, se establecen los objetivos de diseñar una tabla demostrativa y comprender conceptos básicos, relaciones y la creación de formularios e informes. Luego, detalla el proceso de crear una tabla de datos para una empresa, incluyendo la asignación de campos y datos, y realizar registros. Finalmente, explica cómo diseñar formularios para editar datos de
Una base de datos relacional es una base de datos que almacena datos en tablas relacionadas entre sí. Las tablas se conectan mediante claves primarias y foráneas, lo que permite relacionar los datos entre las tablas. Una base de datos relacional se compone de un esquema que define la estructura de las tablas y sus campos, y los datos almacenados. Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales como MySQL y SQL Server permiten manipular los datos mediante lenguajes como SQL.
El documento explica qué es un modelo de datos y describe los conceptos clave de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves primarias y cardinalidades. Luego, muestra un ejemplo paso a paso de cómo crear un diagrama E-R para representar la información de personas, viviendas, ciudades y regiones.
Este documento presenta el proyecto de análisis y diseño de un sistema para la función bibliotecaria. Incluye casos de uso para dominios como préstamo de libros, registro de libros, y llenado de carnet de usuario. También incluye un diagrama de secuencias. El proyecto fue desarrollado por estudiantes de la carrera de Computación e Informática para el tercer semestre y fue asesorado por el ingeniero Jhonel Iván Flores Apaza.
El documento describe los conceptos fundamentales de la minería de datos. Explica que la minería de datos implica extraer patrones ocultos en grandes conjuntos de datos. Describe las 5 etapas del proceso KDD de extracción de conocimiento: selección de datos, preprocesamiento, transformación, minería de datos e interpretación. También resume las principales técnicas de minería de datos como redes neuronales, árboles de decisión, modelos estadísticos y agrupamiento, así como los algoritmos supervisados y no supervisados.
El documento describe las etapas del proceso de diseño de una base de datos, incluyendo el análisis de requisitos, el diseño conceptual, la elección del software, el diseño lógico y físico, e implementación. Explica el modelo entidad-relación para el diseño conceptual, con entidades, relaciones y atributos representados gráficamente.
El documento describe los conceptos básicos del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. El modelo E-R representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos y tipos de entidad, e instancias individuales. Las relaciones representan asociaciones entre instancias de entidades. El documento explica los conceptos clave de atributos, tipos y cardinalidad de relaciones.
Una vista es una consulta almacenada que se presenta como una tabla virtual a partir de una o más tablas reales en una base de datos. Las vistas permiten ocultar información, simplificar permisos de usuarios y mejorar el rendimiento de consultas frecuentes al almacenar el resultado de una consulta compleja. Se pueden crear, modificar y eliminar vistas mediante sentencias SQL como CREATE VIEW, ALTER VIEW y DROP VIEW.
Este documento presenta el esquema del modelo relacional de la empresa Llano de la Torre, especializada en la comercialización de muebles para baño. El modelo incluye 9 entidades con sus atributos y claves. Las entidades se vinculan entre sí a través de campos comunes como identificadores. El modelo garantiza la no duplicidad de registros a través de claves, y la eliminación de registros relacionados cuando se elimina uno. El modelo favorece la comprensión de las relaciones entre las entidades de la empresa.
Un estudiante solicita un libro a la bibliotecaria. La bibliotecaria registra el nombre del estudiante y el libro prestado, entrega el documento al estudiante y le informa sobre el tiempo límite de devolución. Antes de la fecha límite, el estudiante devuelve el libro y la bibliotecaria verifica el documento antes de completar la devolución.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, en red, transaccionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales, deductivas y distribuidas. También describe conceptos clave como tablas, registros, campos, claves primarias, claves foráneas y lenguajes de manipulación como el álgebra y cálculo relacional y SQL.
1) Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. 2) Existen programas llamados sistemas gestores de bases de datos que permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. 3) Las bases de datos se usan comúnmente para gestionar empresas e instituciones públicas y también en entornos científicos.
El documento describe el diagrama de contexto, el cual sirve para representar los límites de un sistema y distinguir lo que forma parte del sistema y su entorno. Explica que en el centro se ubica el sistema y se conecta a otros sistemas, usuarios e información a través de flechas. Proporciona un ejemplo de diagrama de contexto para un sistema de seguridad doméstico que interactúa con sensores, un panel de control y números de teléfono.
INTEGRIDAD DE ENTIDAD E INTEGRIDAD REFERENCIAL EN SQL SERVER Y ACCESSitsl
Este documento describe los conceptos de integridad de entidad y referencial en bases de datos. La integridad de entidad requiere que cada entidad sea identificable de manera única mediante una clave primaria que no permite valores nulos. La integridad referencial protege las relaciones entre tablas al impedir la eliminación o modificación de datos relacionados de forma inconsistente.
Este documento describe los modelos de dominio y diagramas de secuencia. Explica que los modelos de dominio son representaciones visuales de los objetos claves de un sistema y que los diagramas de secuencia muestran la interacción de objetos a través del tiempo para cada caso de uso. También detalla los pasos para construir ambos modelos, incluyendo identificar conceptos, crear clases y asociaciones para los modelos de dominio y agregar objetos, mensajes y tiempo para los diagramas de secuencia.
La integridad de datos en una base de datos se refiere a la corrección y completitud de la información almacenada y consiste en tres categorías: integridad de entidad, integridad de dominio e integridad referencial. La integridad de entidad define cada fila como única, la integridad de dominio restringe los tipos y valores de datos permitidos por columna, e integridad referencial mantiene la coherencia entre las tablas relacionadas.
El documento describe diferentes sistemas gestores de bases de datos. Explica que los SGBD son conjuntos de programas que manejan el acceso a la base de datos y sirven de interfaz entre ésta, el usuario y las aplicaciones. Luego detalla algunos SGBD populares como MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server y Microsoft Access, resaltando sus características principales.
Procedimientos almacenados en MySQL define un procedimiento almacenado como un conjunto de comandos SQL que se almacenan en el servidor de bases de datos para su reutilización. Ofrecen ventajas como un mejor rendimiento y seguridad al realizar operaciones comunes. Se crean usando comandos CREATE PROCEDURE y se invocan con CALL.
El documento explica la normalización de bases de datos. Resume que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas, lo que reduce la repetición de datos y previene errores. Explica que existen diferentes niveles de normalización, incluyendo la primera, segunda y tercera formas normales. Además, provee un ejemplo de cómo normalizar una base de datos paso a paso hasta la tercera forma normal.
Este documento describe un ejercicio en MySQL que involucra la creación de tablas, inserción de datos, y consultas SQL. Se crean tablas de fabricantes y artículos con claves primarias y foráneas. Luego se insertan datos de ejemplo y se realizan varias consultas como obtener datos filtrados, promedios, ordenar resultados y actualizar registros.
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
Este documento describe los pasos para crear una base de datos relacional en Access 2010. Explica cómo crear tablas de datos, definir relaciones, diseñar formularios e informes. Primero, se establecen los objetivos de diseñar una tabla demostrativa y comprender conceptos básicos, relaciones y la creación de formularios e informes. Luego, detalla el proceso de crear una tabla de datos para una empresa, incluyendo la asignación de campos y datos, y realizar registros. Finalmente, explica cómo diseñar formularios para editar datos de
Una base de datos relacional es una base de datos que almacena datos en tablas relacionadas entre sí. Las tablas se conectan mediante claves primarias y foráneas, lo que permite relacionar los datos entre las tablas. Una base de datos relacional se compone de un esquema que define la estructura de las tablas y sus campos, y los datos almacenados. Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales como MySQL y SQL Server permiten manipular los datos mediante lenguajes como SQL.
El documento explica qué es un modelo de datos y describe los conceptos clave de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves primarias y cardinalidades. Luego, muestra un ejemplo paso a paso de cómo crear un diagrama E-R para representar la información de personas, viviendas, ciudades y regiones.
Este documento presenta el proyecto de análisis y diseño de un sistema para la función bibliotecaria. Incluye casos de uso para dominios como préstamo de libros, registro de libros, y llenado de carnet de usuario. También incluye un diagrama de secuencias. El proyecto fue desarrollado por estudiantes de la carrera de Computación e Informática para el tercer semestre y fue asesorado por el ingeniero Jhonel Iván Flores Apaza.
El documento describe los conceptos fundamentales de la minería de datos. Explica que la minería de datos implica extraer patrones ocultos en grandes conjuntos de datos. Describe las 5 etapas del proceso KDD de extracción de conocimiento: selección de datos, preprocesamiento, transformación, minería de datos e interpretación. También resume las principales técnicas de minería de datos como redes neuronales, árboles de decisión, modelos estadísticos y agrupamiento, así como los algoritmos supervisados y no supervisados.
El documento describe las etapas del proceso de diseño de una base de datos, incluyendo el análisis de requisitos, el diseño conceptual, la elección del software, el diseño lógico y físico, e implementación. Explica el modelo entidad-relación para el diseño conceptual, con entidades, relaciones y atributos representados gráficamente.
El documento describe los conceptos básicos del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. El modelo E-R representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos y tipos de entidad, e instancias individuales. Las relaciones representan asociaciones entre instancias de entidades. El documento explica los conceptos clave de atributos, tipos y cardinalidad de relaciones.
Una vista es una consulta almacenada que se presenta como una tabla virtual a partir de una o más tablas reales en una base de datos. Las vistas permiten ocultar información, simplificar permisos de usuarios y mejorar el rendimiento de consultas frecuentes al almacenar el resultado de una consulta compleja. Se pueden crear, modificar y eliminar vistas mediante sentencias SQL como CREATE VIEW, ALTER VIEW y DROP VIEW.
Este documento presenta el esquema del modelo relacional de la empresa Llano de la Torre, especializada en la comercialización de muebles para baño. El modelo incluye 9 entidades con sus atributos y claves. Las entidades se vinculan entre sí a través de campos comunes como identificadores. El modelo garantiza la no duplicidad de registros a través de claves, y la eliminación de registros relacionados cuando se elimina uno. El modelo favorece la comprensión de las relaciones entre las entidades de la empresa.
Un estudiante solicita un libro a la bibliotecaria. La bibliotecaria registra el nombre del estudiante y el libro prestado, entrega el documento al estudiante y le informa sobre el tiempo límite de devolución. Antes de la fecha límite, el estudiante devuelve el libro y la bibliotecaria verifica el documento antes de completar la devolución.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, en red, transaccionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales, deductivas y distribuidas. También describe conceptos clave como tablas, registros, campos, claves primarias, claves foráneas y lenguajes de manipulación como el álgebra y cálculo relacional y SQL.
1) Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. 2) Existen programas llamados sistemas gestores de bases de datos que permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. 3) Las bases de datos se usan comúnmente para gestionar empresas e instituciones públicas y también en entornos científicos.
Este documento describe los diferentes tipos y modelos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, de red, orientadas a objetos y multidimensionales. También explica los componentes clave de un sistema de base de datos como la base de datos, metadatos, índices y herramientas de administración.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Actualmente, la mayoría de bases de datos están en formato digital y se utilizan sistemas gestores de bases de datos para almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Existen diferentes tipos de bases de datos clasificadas según la variabilidad, contenido y modelo de los datos, siendo las bases de datos relacionales el modelo más utilizado actualmente.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Existen programas llamados sistemas gestores de bases de datos que permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las bases de datos pueden clasificarse de diferentes maneras, como por su contenido (bibliográficas, de texto completo), o por su modelo de administración de datos (jerárquicas, relacionales u orientadas a objetos). El modelo relacional es el más utilizado actualmente.
El documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, multidimensionales, relacionales, deductivas y documentales. También explica brevemente la historia y propósito de las bases de datos, así como los modelos jerárquico, de red y distribuido.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, bibliográficas, de texto completo, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Cada tipo se distingue por su estructura, propósito y capacidades particulares de almacenamiento y recuperación de información.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos. Luego describe los principales tipos como las bases de datos jerárquicas, de red, relacionales y orientadas a objetos. También menciona bases de datos avanzadas como las declarativas.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Existen programas llamados sistemas gestores de bases de datos que permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las bases de datos pueden clasificarse de diferentes maneras, como por su variabilidad, contenido o modelo, siendo el modelo relacional el más utilizado actualmente.
Este documento proporciona una introducción a Microsoft Access y las bases de datos. Explica que Access se usa para desarrollar sistemas de bases de datos relacionales donde la información se almacena de forma tabular. Luego, presenta un índice de los temas clave cubiertos como tipos de bases de datos, evolución histórica, componentes básicos como tablas, registros y campos.
Instituto distrital evardo turizo palenciaLeidyOsorioM
El documento presenta preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso, y que los sistemas gestores de bases de datos (SGBD) permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. También describe los diferentes modelos de bases de datos como jerárquicos, de red, relacionales y orientados a objetos, así como los componentes de un sistema de base de datos.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Luego detalla los tipos de bases de datos como jerárquicas, relacionales, multidimensionales u orientadas a objetos.
Un documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas y dinámicas, bibliográficas, jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales, deductivas y distribuidas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente según su contexto y modelo de administración, el cual puede ser jerárquico, de red u otro para almacenar y recuperar información de manera eficiente.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su definición, tipos (estáticas,
dinámicas), modelos (jerárquicos, de red, relacionales, orientados a objetos), componentes y usos comunes. También describe los sistemas
gestores de bases de datos y lenguajes como SQL usados para interactuar con ellas.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, jerárquicas, de red, orientadas a objetos y documentales. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso, y que los sistemas gestores de bases de datos permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. También clasifica las bases de datos según su contenido, variabilidad de datos, modelo y otros factores.
El documento describe los diferentes tipos y modelos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso, y que actualmente la mayoría están en formato digital. También describe los diferentes tipos de bases de datos como jerárquicas, de red, relacionales y multidimensionales; y los diferentes modelos como objetos, documentales y deductivas.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica brevemente cada tipo y sus características principales.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica brevemente cada tipo y sus características principales.
El documento habla sobre los tipos y modelos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados de forma ordenada para su posterior uso. Luego describe los tipos principales de bases de datos como estáticas, dinámicas, bibliográficas y de texto completo. También menciona los modelos jerárquicos, de red, relacionales y multidimensionales. Finalmente, da algunos ejemplos de bases de datos como Oracle, Microsoft Access, Internet y Adabas.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas y dinámicas, bibliográficas, jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. También explica conceptos como tablas, consultas, formularios, informes y sistemas gestores de bases de datos.
Presentación sobre el Modelo de ER y Relacional (Continuación) preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos de la carrera de Informática de la UMSA.
Presentación sobre los Modelos ER y Relacional preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos de la carrera de Informática de la UMSA.
Este documento presenta una introducción al aprendizaje automático (ML), describiendo los tipos principales de ML como el aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado. También discute brevemente el software de ML como Python, R y Weka, así como el ecosistema del ML que incluye conceptos como inteligencia artificial, big data y ciencia de datos.
Conferencia sobre Algunas aplicaciones del Blockchain impartida como parte del 1er. Congreso Virtual en Blockchain y Criptomonedas en Bolivia de Derechoteca.com.
El documento resume el concepto de blockchain y sus aplicaciones más allá de Bitcoin. Explica que blockchain es un libro mayor contable distribuido que permite el intercambio de activos a través de una red sin necesidad de intermediarios. Detalla algunos beneficios como ahorro de tiempo y costos y mayor confianza. Finalmente, menciona posibles aplicaciones en sectores financieros, públicos, minoristas y de seguros e industria.
Conferencia impartida como parte de las actividades realizadas por el 52 aniversario de la Facultad de Ciencias Puras y Naturales de la Universidad Mayor de San Andrés (UMSA).
Conferencia impartida como parte de las actividades realizadas por el 52 aniversario de la Facultad de Ciencias Puras y Naturales de la Universidad Mayor de San Andrés (UMSA).
Este documento describe la relación entre las matemáticas y la ciencia de datos. Explica que la ciencia de datos implica el uso de métodos matemáticos y estadísticos para analizar grandes cantidades de datos y extraer conocimiento. También describe el proceso de ciencia de datos, que incluye establecer objetivos, recopilar datos, preparar datos, explorar datos, modelar datos y presentar resultados. Además, explica conceptos como minería de datos, aprendizaje automático y sus diferentes enfoques.
Conferencia impartida en el ARDUINO Day. Donde se compartieron experiencias sobre IoT. su definición, la arquitectura de capas de IoT, plataformas de IoT y aquellas que son Open Source.
Resumen del Proceso de Cierre del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Resumen de los Procesos de Monitoreo y Control del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Resumen de los Procesos de Ejecución del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Este documento describe los procesos de planificación de gestión de riesgos, recursos humanos, costos, calidad y adquisiciones. Explica cada proceso, incluyendo entradas, herramientas, técnicas y salidas. Se enfoca en identificar, analizar cualitativa y cuantitativamente los riesgos del proyecto, y desarrollar planes para gestionar los recursos humanos, costos, calidad y adquisiciones.
Resumen de los Procesos de Planificación del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Resumen de los Procesos de Inicio del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Resumen del Marco conceptual del PMBOK para la certificación PMP del PMI, preparado como parte de los contenidos de la materia de Preparación y Evaluación de Proyectos de la carrera de Informática de la UMSA.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
1. MODELO DE DATOS
M.SC. ALDO VALDEZ ALVARADO
Preparado como parte de los contenidos de la Asignatura
Diseño y Administración de Base de Datos
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS
CARRERA DE INFORMÁTICA
2. Conceptos sobre Bases de Datos
Evolución del Modelado de Bases de Datos
Tipos de Bases de Datos
Métodos de Diseño de Bases de Datos
Ventajas de un Sistema de Bases de Datos
Índice
1
2
3
4
5
6. La búsqueda del
conocimiento empezaba con
grandes teorías, ahora
empieza con grandes
cantidades de datos.
Bienvenidos a la era del
Petabyte.
Introducción
7. En 2007 solo el 7% de la
información estaba en
medios analógicos (libros,
revistas, fotografías en papel,
etc.)
8. En 2012 la información
digital alcanzó a nivel mundial
2.837 exabytes (miles de
millones de gigabytes).
Puestos en DVDs, la torre
sería de 400.000 Kms, más
que la distancia de la Tierra a
la Luna.
9. Google procesa más de 24
Petabytes/día, información
equivalente a varios miles de
veces la biblioteca del
congreso de USA
10. • Información es conocimiento
– Albert Einstein
• Conocimiento es Poder
– Sir Francis Bacon
• Con un gran poder se tiene una gran
responsabilidad
– Tío Ben
11. Los datos serán el
centro de los
principales
problemas y
eventos de
nuestras vidas.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19. Una Base de Datos es una colección de
información, preferiblemente información
relacionada y preferiblemente información
organizada. (Powell, 2006)
20. Un sistema de base de datos (SBD) es un
sistema de registros computarizado con el
propósito general de mantener la información y
ponerla a disposición cuando sea necesario. La
base de datos normalmente almacena datos
relacionados en un sistema informático. (Foster
& Shripad, 2016)
21. Un sistema gestor de base de datos (DBMS) es
un conjunto de programas que permiten la
administración de una base de datos.(Foster &
Shripad, 2016)
22. Base de Datos
Una base de datos consiste de archivos físicos, que se
configuran en un ordenador, cuando se instala un gestor
de base de datos. Un modelo de base de datos, es más un
concepto que un objeto físico y se usa para crear tablas en
una base de datos. (Powell, 2006)
23. Base de Datos
Una base de datos es un objeto estructurado. Este objeto
consiste de datos y metadatos. Los datos son la
información descriptiva almacenada actualmente en una
base de datos. Los metadatos describen la estructura
aplicada por la base de datos a los datos del cliente, es
decir, la definición de la tabla del cliente, que contiene
campos que tienen una longitud y un tipo de dato, estos
metadatos aplican la estructura y organización a los datos.
(Powell, 2006)
24.
25. Modelo de Base de Datos
Un modelo de base de datos o un modelo de datos puede
ser usado para describir un conjunto de información
ordenada y organizada que se encuentran almacenadas en
un ordenador, usualmente estructurada usando un tipo de
modelo de datos, que además puede ser modificada para
permitir cambios eficientes en los datos. (Powell, 2006)
27. Todos los modelos de datos anteriores al modelo
de datos relacional, fueron soluciones parciales al
eterno problema sobre como almacenar datos y
como hacerlo de manera eficiente. Actualmente el
modelo de datos relacional es la mejor solución
tanto para almacenar como para recuperar datos.
(Powell, 2006)
28.
29. Sistemas de Archivos
Usando un modelo de datos, como un sistema de
archivos implica que no se han aplicado técnicas de
modelado y que los modelos de datos están
almacenados en archivos de texto planos (aquellos
que no tienen ninguna estructura), en un sistema de
archivos, utilizando solamente la estructura del
sistema operativo. (Powell, 2006)
30. Modelo de Datos Jerárquico
Este modelo de datos tiene una estructura tipo árbol
invertido. Las tablas de este modelo tienen una
relación padre – hijo. Cada tabla hijo tiene una sola
tabla padre, y cada tabla padre puede tener muchas
tablas hijo. Las tablas hijo son completamente
dependientes de las tablas padre, por lo que una
tabla hija solo puede existir, si existe una tabla padre.
(Powell, 2006)
31. Modelo de Datos Jerárquico
El resultado de esta
estructura hace que el
modelo de datos jerárquico
soporte relaciones del tipo
uno a muchos. (Powell,
2006)
32. Modelo de Datos de Red
Este modelo de datos es un refinamiento del modelo
de datos jerárquico. El modelo de red permite a las
tablas hijo tener más de un padre, así se crea una
estructura de tablas tipo red. Múltiples tablas padre
para cada hijo permiten relaciones muchos a
muchos, en adición a las relaciones uno a muchos
del modelo jerárquico. (Powell, 2006)
33.
34. Modelo de Datos Relacional
El modelo de datos relacional mejora la restricción
de la estructura jerárquica, de tal manera que
cualquier tabla puede ser accedida directamente sin
tener que acceder a todos los objetos padres. Otro
beneficio, es que cualquier tabla se puede relacionar
con otra, independientemente de su posición en la
jerarquía. (Powell, 2006)
35. Modelo de Datos Relacional
Cualquier tabla se puede
relacionar, tanto con
cualquier número de tablas
padre, como con cualquier
número de tablas hija.
(Powell, 2006)
36. Modelo de Datos Relacional
Un sistema gestor de base de datos relacional
(SGBDR) es un término usado para describir un
conjunto completo de programas que permiten tanto
gestionar la base de datos relacional, como
comunicarse con el motor de la base de datos
relacional. (Powell, 2006)
37. Modelo de Datos Relacional
Las bases de datos relacionales fueron inventadas
por el investigador de IBM llamado Dr. E. F. Codd. El
modelo de datos relacional, comenzó con la idea de
obtener grupos de datos de un conjunto de datos
muy grande, a partir de remover los duplicados,
usando para ello un proceso conocido como
normalización. (Powell, 2006)
38. Modelo de Datos Relacional
La normalización esta compuesta de un número de
pasos denominados formas normales. El resultado
fue un lenguaje de acceso general a los datos,
llamado Lenguaje Estructurado de Consulta (SQL),
que permite consultas sobre estructuras de datos
organizados. (Powell, 2006)
39.
40. Modelo de Datos Orientado
a Objetos
Este modelo provee una estructura tridimensional
de datos, donde cualquier ítem en una base de datos
puede ser recuperada, desde cualquier punto muy
rápidamente. Mientras que el modelo de datos
relacional se presta a recuperar grupos de registros
solo en dos dimensiones, el modelo orientado a
objetos es eficiente encontrando ítems únicos.
(Powell, 2006)
41. Modelo de Datos Orientado
a Objetos
El modelo de datos orientado
a objetos tiene un
rendimiento muy pobre
cuando recupera mas de un
simple ítem, en el que el
modelo de datos relacional es
muy competente. (Powell,
2006)
42. Modelo de Datos Objeto
Relacional
El modelo de datos objeto relacional fue creado como
respuesta a los conflictos entre las capacidades de
los modelos relacionales y orientados a objetos. Las
capacidades de modelado de bases de datos
orientadas a objetos están incluidas en las bases de
datos relacionales, pero no al revés. (Powell, 2006)
43. Modelo de Datos Objeto
Relacional
Muchas bases de datos relacionales ahora permiten
el almacenamiento de objetos binarios y capacidades
limitadas de codificación de métodos de objetos,
con diversos grados de éxito.(Powell, 2006)
44. Modelo de Datos Objeto
Relacional
El mayor problema con el almacenamiento de objetos
binarios en una base de datos relacional es que los
objetos potencialmente grandes se almacenan en
lo que en realidad es un elemento estructural de
pequeña escala como una sola entrada de registro
de campo en una tabla.(Powell, 2006)
45. Modelo de Datos Objeto
Relacional
Este no es siempre el caso, porque algunas bases de
datos relacionales permiten el almacenamiento de
objetos binarios en archivos de disco separados,
fuera de las estructuras de registros bidimensionales
de la tabla.(Powell, 2006)
47. Las bases de datos se dividen funcionalmente en
tres categorías generales:
• Transaccionales
• Sistemas de Soporte a la Toma de Decisiones
• Híbridos
48. Bases de Datos Transaccionales
La función primaria de este tipo de Base de Datos es:
adicionar nuevos datos, cambiar datos existentes,
borrar datos existentes, todo realizado en pequeños
cambios a la base de datos, es decir, pequeñas
transacciones.(Powell, 2006)
Algunos ejemplos de este tipo de base de datos son:
• Bases de datos Cliente – Servidor. Usualmente
atendidos a baja concurrencia y bajo
rendimiento al mismo tiempo.
49. Bases de Datos Transaccionales
• Bases de datos OLTP.
Causan problemas con
la concurrencia debido
al número de usuarios
que se puede alcanzar
por Internet.
50. Bases de Datos que Soportan
Decisiones
Este tipo de base de datos, soportan las decisiones
de un tipo gerencial (Powell, 2006), algunos ejemplos
de este tipo de base de datos son:
• Base de Datos Data warehouse. Contienen datos
históricos, y son mucho mas grandes que una
base de datos OLTP.
51. Bases de Datos que Soportan
Decisiones
• Data marts. Esencialmente
es un pequeño subconjunto
de un data warehouse.
• Base de Datos de Reportes.
Es un tipo de base de datos
de Data Warehouse, pero
que contiene solamente
datos activos.
52. Bases de Datos Hibridas
Una base de datos híbrida, es simplemente una
mezcla que contiene requisitos de concurrencia de
tipo OLTP y requisitos de rendimiento de tipo Data
Warehouse.(Powell, 2006)
53. Además de las bases de datos contemporáneas
dominantes, hay tres enfoques de bases de datos
emergentes que son dignos de mención
• Hadoop
• Modelo Entidad – Atributo – Valor
• NoSQL
54. Hadoop
Describe un marco para
manejar el
procesamiento
distribuido de grandes
conjuntos de
datos.(Foster, 2016)
55. Modelo Entidad – Atributo – Valor
Este enfoque reduce una base de datos a tres
principales entidades de almacenamiento: una
entidad para definir otras entidades; una entidad
para definir propiedades (atributos) de entidades;
una entidad EAV que conecta las otras dos
entidades y valores almacenados para
combinaciones de entidad-atributo.(Foster, 2016)
56. NoSQL
Las bases de datos no relacionales están diseñados
para administrar grandes conjuntos de datos, a la
vez que proporcionan beneficios tales como
flexibilidad, escalabilidad, disponibilidad, costos más
bajos y capacidades especiales.(Foster, 2016)
58. A continuación se presenta la secuencia de pasos
para el diseño de un modelo de base de datos:
• Análisis de Requerimientos. Se recolecta
información sobre la naturaleza de los datos,
características requeridas y cualquier otra
necesidad especial, como las respuestas a
salidas esperadas.
• Diseño Conceptual. En este se usa los
diagramas Entidad – Relación, que incluye el
modelo relacional hasta la normalización.
59. • Diseño Lógico. Se crea comandos del
lenguaje de base de datos para generar
definiciones de tablas. Se generan scripts del
lenguaje de definición de datos (DDL).
• Diseño Físico. Se ajusta los comandos del
lenguaje de la base de datos para alterar el
modelo para los atributos físicos subyacentes
de las tablas.
61. Según Foster (2016) algunas ventajas son:
• La redundancia se puede reducir.
• Se pueden evitar las inconsistencias.
• Los datos pueden ser compartidos.
• Los estándares pueden ser aplicados.
• Se pueden aplicar restricciones de
seguridad.
• Se puede mantener la integridad.
• Los requisitos contradictorios pueden ser
equilibrados.
62. • El rendimiento se mejora debido a la
velocidad de procesamiento, la reducción de
papeleo, etc.
• El mantenimiento y la recuperación de datos
son muy fáciles; no se necesita un programa
complicado.
• No depende únicamente de la programación
de lenguaje de alto nivel para su uso.
63. • Las vistas lógicas de los datos almacenados
se pueden crear fácilmente.
• Las estructuras de registro pueden cambiar
sin ningún efecto adverso en la recuperación
de datos (debido a la independencia de datos
físicos y lógicos).
64. Aldo Ramiro Valdez Alvarado
Licenciado en Informática
Master en Dirección Estrategica en
Tecnologías de la Información
Máster en Business Intelligence y Big Data
Docente Titular de Pregrado en la UMSA
Docente de Postgrado en la UMSA
Ex - Coordinador del Postgrado en
Informática UMSA
Conferencista Nacional e Internacional
http://aldovaldezalvarado.blogspot.com/
https://www.linkedin.com/in/msc-aldo-
valdez-alvarado-17464820
aldo_valdez@hotmail.com
Muchas Gracias!!!