El documento describe diferentes tipos de bases de datos y herramientas para la investigación educativa como ERIC, LATINDEX y REDALYC. Explica cómo la integración de bases de datos en la web permite acceder a información de forma dinámica desde cualquier lugar y cómo funciona este proceso a través de software, servidores y bases de datos. Además, analiza la importancia de estas herramientas para la investigación educativa.
El documento describe los principios y fases del ciclo de vida para el desarrollo de sistemas de información. Explica que el ciclo de vida incluye las fases de planificación, análisis, diseño, implementación y mantenimiento. Además, destaca la importancia de involucrar a los usuarios, documentar todo el proceso y asegurar que cada fase se complete adecuadamente para el éxito del sistema.
Este documento describe los principios y fases del ciclo de vida del desarrollo de sistemas de información. Explica que el ciclo de vida incluye las fases de planificación, análisis, diseño, implementación y mantenimiento. En la fase de planificación se definen los objetivos generales del sistema. En la fase de análisis se estudia el sistema actual y se identifican las necesidades de los usuarios. En la fase de diseño se diseña la solución técnica para satisfacer las necesidades identificadas.
El documento describe las principales fases del análisis de sistemas, incluyendo la identificación de problemas y objetivos, la determinación de requerimientos de información, el análisis de necesidades del sistema, el diseño del sistema recomendado, el desarrollo y documentación de software, pruebas y mantenimiento del sistema, e implementación y evaluación. También discute el uso de herramientas CASE para mejorar la productividad durante el análisis de sistemas.
Una pequeña empresa de limpieza necesita un nuevo sistema de información para facilitar las actividades de logística e inventario. Siguiendo las fases del ciclo de vida de sistemas, se realiza la planificación, análisis, diseño, desarrollo, pruebas, implementación y mantenimiento de un sistema web que cumple con los requerimientos de la empresa para llevar un mejor control de inventario y logística.
Metodologia para el desarrollo de sistemas de informacionEdgarBetancourt13
El documento describe los pasos clave en el desarrollo de sistemas de información, incluyendo la planificación del proyecto, el ciclo de vida, las fases y la importancia de realizar estudios de factibilidad técnica, operativa, económica y legal. Explica que el desarrollo de sistemas de información requiere seguir un proceso que incluye el análisis de requisitos, diseño, construcción, pruebas e implementación.
Ensayo de analisis y diseño de sistemasCarlos Adolfo
Este documento describe el proceso de análisis y diseño de sistemas para el desarrollo de sistemas de información. Explica que el análisis y diseño de sistemas proporciona una guía útil para estructurar el proceso de desarrollo y disminuir los errores. También destaca que la instalación de un sistema sin la adecuada planeación puede conducir a problemas, y que el análisis y diseño de sistemas permite abordar proyectos de manera descendente, desde el diseño de alto nivel hasta la
Este documento describe las fases del ciclo de vida de un sistema según James Senn. Explica que un sistema tiene cuatro fases: nace cuando se detecta la necesidad, crece durante el diseño y creación, se reproduce al implementarse, probarse y corregirse, y muere cuando ya no satisface las necesidades o es obsoleto. Luego detalla las seis fases del método clásico del ciclo de vida para el desarrollo de sistemas: investigación preliminar, determinación de requisitos, diseño, desarrollo de software, prue
Ciclo de vida de un sistema informáticoEdwin Castelo
El documento describe los diferentes elementos y tipos de modelos de ciclo de vida para sistemas informáticos. Un ciclo de vida consta de fases sucesivas que comprenden desde la concepción inicial de un sistema hasta su retirada, y puede seguir un modelo lineal, de prototipado o en espiral. El modelo lineal es el más simple y consta de fases secuenciales, mientras que los modelos de prototipado y en espiral permiten realimentación entre fases para iterar el diseño basado en evaluaciones.
El documento describe los principios y fases del ciclo de vida para el desarrollo de sistemas de información. Explica que el ciclo de vida incluye las fases de planificación, análisis, diseño, implementación y mantenimiento. Además, destaca la importancia de involucrar a los usuarios, documentar todo el proceso y asegurar que cada fase se complete adecuadamente para el éxito del sistema.
Este documento describe los principios y fases del ciclo de vida del desarrollo de sistemas de información. Explica que el ciclo de vida incluye las fases de planificación, análisis, diseño, implementación y mantenimiento. En la fase de planificación se definen los objetivos generales del sistema. En la fase de análisis se estudia el sistema actual y se identifican las necesidades de los usuarios. En la fase de diseño se diseña la solución técnica para satisfacer las necesidades identificadas.
El documento describe las principales fases del análisis de sistemas, incluyendo la identificación de problemas y objetivos, la determinación de requerimientos de información, el análisis de necesidades del sistema, el diseño del sistema recomendado, el desarrollo y documentación de software, pruebas y mantenimiento del sistema, e implementación y evaluación. También discute el uso de herramientas CASE para mejorar la productividad durante el análisis de sistemas.
Una pequeña empresa de limpieza necesita un nuevo sistema de información para facilitar las actividades de logística e inventario. Siguiendo las fases del ciclo de vida de sistemas, se realiza la planificación, análisis, diseño, desarrollo, pruebas, implementación y mantenimiento de un sistema web que cumple con los requerimientos de la empresa para llevar un mejor control de inventario y logística.
Metodologia para el desarrollo de sistemas de informacionEdgarBetancourt13
El documento describe los pasos clave en el desarrollo de sistemas de información, incluyendo la planificación del proyecto, el ciclo de vida, las fases y la importancia de realizar estudios de factibilidad técnica, operativa, económica y legal. Explica que el desarrollo de sistemas de información requiere seguir un proceso que incluye el análisis de requisitos, diseño, construcción, pruebas e implementación.
Ensayo de analisis y diseño de sistemasCarlos Adolfo
Este documento describe el proceso de análisis y diseño de sistemas para el desarrollo de sistemas de información. Explica que el análisis y diseño de sistemas proporciona una guía útil para estructurar el proceso de desarrollo y disminuir los errores. También destaca que la instalación de un sistema sin la adecuada planeación puede conducir a problemas, y que el análisis y diseño de sistemas permite abordar proyectos de manera descendente, desde el diseño de alto nivel hasta la
Este documento describe las fases del ciclo de vida de un sistema según James Senn. Explica que un sistema tiene cuatro fases: nace cuando se detecta la necesidad, crece durante el diseño y creación, se reproduce al implementarse, probarse y corregirse, y muere cuando ya no satisface las necesidades o es obsoleto. Luego detalla las seis fases del método clásico del ciclo de vida para el desarrollo de sistemas: investigación preliminar, determinación de requisitos, diseño, desarrollo de software, prue
Ciclo de vida de un sistema informáticoEdwin Castelo
El documento describe los diferentes elementos y tipos de modelos de ciclo de vida para sistemas informáticos. Un ciclo de vida consta de fases sucesivas que comprenden desde la concepción inicial de un sistema hasta su retirada, y puede seguir un modelo lineal, de prototipado o en espiral. El modelo lineal es el más simple y consta de fases secuenciales, mientras que los modelos de prototipado y en espiral permiten realimentación entre fases para iterar el diseño basado en evaluaciones.
El documento describe las fases típicas del ciclo de vida del desarrollo de sistemas (SDLC), que incluye la identificación de problemas y objetivos, la determinación de requisitos de información, el análisis de necesidades del sistema, el diseño del sistema recomendado, el desarrollo y documentación de software, las pruebas y el mantenimiento del sistema, la implementación y evaluación del sistema, y el impacto del mantenimiento.
El documento describe las 7 etapas del ciclo de vida del desarrollo de sistemas: 1) identificación de problemas y objetivos, 2) determinación de requerimientos, 3) análisis de necesidades, 4) diseño del sistema, 5) desarrollo de software, 6) pruebas y mantenimiento, y 7) implementación y evaluación. Explica cada etapa con detalle, incluyendo herramientas y métodos utilizados como diagramas de flujo de datos y entrevistas con usuarios. El objetivo general es el desarrollo e implementación
Este documento describe el ciclo de vida de los sistemas de información y su diseño. Explica las diferentes fases del ciclo de vida como la investigación preliminar, determinación de requerimientos, diseño, desarrollo de software, pruebas e implementación. También describe elementos y objetivos del diseño de sistemas de información como identificar informes, datos de salida y requerimientos de usuarios.
Este documento presenta una discusión sobre el análisis de sistemas y el rol del analista de sistemas. Se describe el ciclo de desarrollo de sistemas, incluyendo fases como la identificación de problemas, determinación de requisitos, análisis de necesidades, diseño, desarrollo, pruebas e implementación. También se discuten conceptos como objetos, clases, herencia y el lenguaje unificado de modelado. Finalmente, se explican temas como el uso de prototipos, diccionarios de datos y la determinación de la vi
Metodologías De Diseño Y Desarrollo De Sistemas De InformaciónR.M. M.H.
El documento discute las fases del desarrollo de sistemas de información. Explica que la planificación del proyecto es importante para estimar recursos, costos y tiempo de desarrollo. Luego describe las principales fases como definición de alcance, análisis del problema, análisis de requerimientos, y diseño lógico, con el objetivo de traducir los requerimientos del negocio a modelos del sistema.
El documento describe el ciclo de vida de los sistemas y el desarrollo de sistemas desde el enfoque de la ingeniería de la información. Explica las diferentes etapas del ciclo de vida de los sistemas como el análisis, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento. También describe la pirámide de la ingeniería de la información que incluye el planeamiento estratégico, análisis del área de negocio, proyecto de sistemas de información y construcción del sistema de información.
El documento describe los conceptos clave de análisis y diseño de sistemas. Explica que el análisis especifica qué debe hacer el sistema, mientras que el diseño establece cómo alcanzar el objetivo. También distingue entre los diferentes tipos de sistemas como sistemas de información, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, y sistemas gerenciales. Finalmente, concluye que el analista de sistemas estudia la situación actual de una empresa para recomendar mejoras a través del análisis y diseño de sistemas
Este documento trata sobre el análisis y diseño de sistemas. Explica que el análisis y diseño de sistemas es un proceso para estudiar cómo funciona una organización y decidir si es necesaria una mejora. También describe el ciclo de vida del desarrollo de sistemas, el cual consta de 7 pasos como la investigación preliminar, determinación de requisitos, diseño del sistema, desarrollo de software, pruebas de sistema, implementación y evaluación. Finalmente, explica que el análisis estructurado es un método
Este documento describe el ciclo de vida clásico del desarrollo de sistemas, que consta de investigación preliminar, determinación de requerimientos, diseño del sistema, desarrollo del software, prueba de sistemas, implantación y evaluación. También se describen conceptos clave como ingeniería de software, bases de datos, DBMS y modelos de datos.
Resumen de analisis y diseño de sistemas kendall & kendallDaniel Castillo
1. El capítulo describe cómo las organizaciones están compuestas de subsistemas interrelacionados que se ven influenciados por tres niveles de toma de decisiones. 2. La cultura y subculturas organizacionales influyen en cómo interactúan los individuos dentro de los subsistemas. 3. Se analizan estos temas y sus implicaciones para el desarrollo de sistemas de información, considerando tres amplios fundamentos organizacionales.
Ciclo de vida de un sistema de kendal y kendalsaukry
El documento describe las 7 fases del ciclo de vida de un sistema de información: 1) identificación de problemas y objetivos, 2) determinación de requerimientos, 3) análisis de necesidades, 4) diseño del sistema recomendado, 5) desarrollo y documentación del software, 6) prueba y mantenimiento, y 7) implementación y evaluación. Cada fase involucra actividades clave como entrevistas, diagramas de flujo, diseño de base de datos y pruebas para garantizar la calidad y funcionalidad del sistema.
Ciclo de desarrollo de un sistema informáticofulgn
El documento describe las 7 fases típicas del ciclo de vida de un sistema de información: 1) planificación, 2) análisis, 3) diseño, 4) implementación, 5) pruebas, 6) instalación y 7) uso y mantenimiento. Cada fase involucra actividades específicas como la recopilación de requisitos, el desarrollo de diseños, la escritura de código, pruebas y el despliegue del sistema.
Sistemas de información investigación preliminar y tarea del analisisDaniel Duran
Este documento describe los objetivos y pasos clave de la investigación preliminar y el análisis de sistemas de información. La investigación preliminar busca determinar la naturaleza del problema, el alcance del sistema propuesto, los beneficios potenciales y los costos estimados. El análisis de sistemas identifica las necesidades del cliente, evalúa la viabilidad técnica y económica, y modela la arquitectura del sistema propuesto. Participan analistas de sistemas, usuarios y la gerencia. El resultado es una especificación de requ
Metodología para el desarrollo de sistema de información según jeffrey whittentravesuras79
El documento describe las 8 fases de la metodología de desarrollo de sistemas de información según Jeffrey Whitten: 1) Identificación del problema, 2) Análisis del sistema actual, 3) Diseño o modelado, 4) Diseño de la topología y de los servicios, 5) Desarrollo y documentación, 6) Implantación, 7) Pruebas, 8) Depuración. Cada fase tiene objetivos específicos como analizar el sistema existente, diseñar prototipos, desarrollar la solución, probarla e implement
Análisis de sistemas fases del diseño de sistemasprofmyriamsanuy
El documento describe las diferentes fases del ciclo de vida de un sistema de información, incluyendo la planificación, el análisis, el diseño, la implementación y el mantenimiento. Explica que en la fase de planificación se crea un plan de desarrollo del proyecto identificando su alcance, costos y riesgos. En la fase de análisis se determinan los requerimientos del sistema mediante entrevistas con los usuarios. Luego, en la fase de diseño se imagina cómo satisfacer esos requerimientos y se sele
Análisis y diseño de sistemas estructuradojr_palaciosg
Este documento presenta una discusión sobre el análisis y diseño de sistemas estructurado. Aborda temas como los fundamentos del análisis de sistemas, el rol del analista de sistemas, y el impacto del estilo organizacional en los sistemas de información. Explica el proceso de análisis de requerimientos, análisis, diseño e implementación de software desde varias perspectivas. Además, analiza diferentes metodologías para el desarrollo de sistemas y enfatiza la importancia de involucrar a los
Este documento trata sobre el diseño de sistemas de información, con un enfoque en el diseño de entradas, salidas e interfaces. Explica que es importante diseñar salidas que satisfagan las necesidades del usuario final de manera eficiente. También cubre temas como el diseño de formularios para recopilar datos de entrada de manera sencilla y útil para el usuario. Además, destaca la importancia de crear interfaces gráficas intuitivas que faciliten la interacción del usuario con el sistema.
Analisis y Diseño de sistemas de informaciónysik granja
El documento describe los conceptos clave de la ingeniería de software para desarrollar sistemas de alta calidad. Explica que un buen sistema debe ser útil, confiable, flexible y accesible. Sin embargo, muchos sistemas actuales no cumplen con estos atributos deseables, lo que ha llevado a catástrofes en algunos casos. Para desarrollar sistemas de mejor calidad, se debe dividir el software en módulos con baja acoplamiento a través de interfaces bien definidas, lo que hace los sistemas más comprensibles,
Presentación Unidad 3: Análisis de las Necesidades del SistemaMariana Marabay Alba
Este documento presenta un resumen de la unidad 3 sobre el análisis de las necesidades del sistema para el curso de Organizaciones Inteligentes de la Universidad Simón Bolívar. Explica que el analista debe identificar las necesidades del cliente, realizar un análisis técnico y económico, y establecer las especificaciones y recomendaciones del sistema. También describe algunas herramientas para el análisis como diagramas de flujo de datos y el modelo de entidad-relación.
Joomla!Day Spain Barcelona, Joomla! para todo tipo de proyectosJordi Catà
Con Joomla! se pueden construir desde webs personales hasta webs corporativas, portales, etc. entre otros: Web Presenciales, Web Corporativas, Reservas Online, Diarios online, publicaciones, Portales comunitarios, Web de Organitzaciones no lucrativas, Web de Escuelas, Web Personales, Web de Turisme, Redes sociales, Intranets, Extranets. En esta conferéncia-taller, veremos lo que Joomla! nos puede aportar para la construcción de websites.
Este documento trata sobre la administración y optimización de consultas en bases de datos. Explica cómo se procesan las consultas, incluyendo el análisis, traducción a álgebra relacional, optimización y ejecución. También cubre conceptos como el árbol de ejecución, axiomas del álgebra relacional y técnicas para optimizar consultas basadas en heurísticas y costos.
El documento describe las fases típicas del ciclo de vida del desarrollo de sistemas (SDLC), que incluye la identificación de problemas y objetivos, la determinación de requisitos de información, el análisis de necesidades del sistema, el diseño del sistema recomendado, el desarrollo y documentación de software, las pruebas y el mantenimiento del sistema, la implementación y evaluación del sistema, y el impacto del mantenimiento.
El documento describe las 7 etapas del ciclo de vida del desarrollo de sistemas: 1) identificación de problemas y objetivos, 2) determinación de requerimientos, 3) análisis de necesidades, 4) diseño del sistema, 5) desarrollo de software, 6) pruebas y mantenimiento, y 7) implementación y evaluación. Explica cada etapa con detalle, incluyendo herramientas y métodos utilizados como diagramas de flujo de datos y entrevistas con usuarios. El objetivo general es el desarrollo e implementación
Este documento describe el ciclo de vida de los sistemas de información y su diseño. Explica las diferentes fases del ciclo de vida como la investigación preliminar, determinación de requerimientos, diseño, desarrollo de software, pruebas e implementación. También describe elementos y objetivos del diseño de sistemas de información como identificar informes, datos de salida y requerimientos de usuarios.
Este documento presenta una discusión sobre el análisis de sistemas y el rol del analista de sistemas. Se describe el ciclo de desarrollo de sistemas, incluyendo fases como la identificación de problemas, determinación de requisitos, análisis de necesidades, diseño, desarrollo, pruebas e implementación. También se discuten conceptos como objetos, clases, herencia y el lenguaje unificado de modelado. Finalmente, se explican temas como el uso de prototipos, diccionarios de datos y la determinación de la vi
Metodologías De Diseño Y Desarrollo De Sistemas De InformaciónR.M. M.H.
El documento discute las fases del desarrollo de sistemas de información. Explica que la planificación del proyecto es importante para estimar recursos, costos y tiempo de desarrollo. Luego describe las principales fases como definición de alcance, análisis del problema, análisis de requerimientos, y diseño lógico, con el objetivo de traducir los requerimientos del negocio a modelos del sistema.
El documento describe el ciclo de vida de los sistemas y el desarrollo de sistemas desde el enfoque de la ingeniería de la información. Explica las diferentes etapas del ciclo de vida de los sistemas como el análisis, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento. También describe la pirámide de la ingeniería de la información que incluye el planeamiento estratégico, análisis del área de negocio, proyecto de sistemas de información y construcción del sistema de información.
El documento describe los conceptos clave de análisis y diseño de sistemas. Explica que el análisis especifica qué debe hacer el sistema, mientras que el diseño establece cómo alcanzar el objetivo. También distingue entre los diferentes tipos de sistemas como sistemas de información, sistemas de apoyo a la toma de decisiones, y sistemas gerenciales. Finalmente, concluye que el analista de sistemas estudia la situación actual de una empresa para recomendar mejoras a través del análisis y diseño de sistemas
Este documento trata sobre el análisis y diseño de sistemas. Explica que el análisis y diseño de sistemas es un proceso para estudiar cómo funciona una organización y decidir si es necesaria una mejora. También describe el ciclo de vida del desarrollo de sistemas, el cual consta de 7 pasos como la investigación preliminar, determinación de requisitos, diseño del sistema, desarrollo de software, pruebas de sistema, implementación y evaluación. Finalmente, explica que el análisis estructurado es un método
Este documento describe el ciclo de vida clásico del desarrollo de sistemas, que consta de investigación preliminar, determinación de requerimientos, diseño del sistema, desarrollo del software, prueba de sistemas, implantación y evaluación. También se describen conceptos clave como ingeniería de software, bases de datos, DBMS y modelos de datos.
Resumen de analisis y diseño de sistemas kendall & kendallDaniel Castillo
1. El capítulo describe cómo las organizaciones están compuestas de subsistemas interrelacionados que se ven influenciados por tres niveles de toma de decisiones. 2. La cultura y subculturas organizacionales influyen en cómo interactúan los individuos dentro de los subsistemas. 3. Se analizan estos temas y sus implicaciones para el desarrollo de sistemas de información, considerando tres amplios fundamentos organizacionales.
Ciclo de vida de un sistema de kendal y kendalsaukry
El documento describe las 7 fases del ciclo de vida de un sistema de información: 1) identificación de problemas y objetivos, 2) determinación de requerimientos, 3) análisis de necesidades, 4) diseño del sistema recomendado, 5) desarrollo y documentación del software, 6) prueba y mantenimiento, y 7) implementación y evaluación. Cada fase involucra actividades clave como entrevistas, diagramas de flujo, diseño de base de datos y pruebas para garantizar la calidad y funcionalidad del sistema.
Ciclo de desarrollo de un sistema informáticofulgn
El documento describe las 7 fases típicas del ciclo de vida de un sistema de información: 1) planificación, 2) análisis, 3) diseño, 4) implementación, 5) pruebas, 6) instalación y 7) uso y mantenimiento. Cada fase involucra actividades específicas como la recopilación de requisitos, el desarrollo de diseños, la escritura de código, pruebas y el despliegue del sistema.
Sistemas de información investigación preliminar y tarea del analisisDaniel Duran
Este documento describe los objetivos y pasos clave de la investigación preliminar y el análisis de sistemas de información. La investigación preliminar busca determinar la naturaleza del problema, el alcance del sistema propuesto, los beneficios potenciales y los costos estimados. El análisis de sistemas identifica las necesidades del cliente, evalúa la viabilidad técnica y económica, y modela la arquitectura del sistema propuesto. Participan analistas de sistemas, usuarios y la gerencia. El resultado es una especificación de requ
Metodología para el desarrollo de sistema de información según jeffrey whittentravesuras79
El documento describe las 8 fases de la metodología de desarrollo de sistemas de información según Jeffrey Whitten: 1) Identificación del problema, 2) Análisis del sistema actual, 3) Diseño o modelado, 4) Diseño de la topología y de los servicios, 5) Desarrollo y documentación, 6) Implantación, 7) Pruebas, 8) Depuración. Cada fase tiene objetivos específicos como analizar el sistema existente, diseñar prototipos, desarrollar la solución, probarla e implement
Análisis de sistemas fases del diseño de sistemasprofmyriamsanuy
El documento describe las diferentes fases del ciclo de vida de un sistema de información, incluyendo la planificación, el análisis, el diseño, la implementación y el mantenimiento. Explica que en la fase de planificación se crea un plan de desarrollo del proyecto identificando su alcance, costos y riesgos. En la fase de análisis se determinan los requerimientos del sistema mediante entrevistas con los usuarios. Luego, en la fase de diseño se imagina cómo satisfacer esos requerimientos y se sele
Análisis y diseño de sistemas estructuradojr_palaciosg
Este documento presenta una discusión sobre el análisis y diseño de sistemas estructurado. Aborda temas como los fundamentos del análisis de sistemas, el rol del analista de sistemas, y el impacto del estilo organizacional en los sistemas de información. Explica el proceso de análisis de requerimientos, análisis, diseño e implementación de software desde varias perspectivas. Además, analiza diferentes metodologías para el desarrollo de sistemas y enfatiza la importancia de involucrar a los
Este documento trata sobre el diseño de sistemas de información, con un enfoque en el diseño de entradas, salidas e interfaces. Explica que es importante diseñar salidas que satisfagan las necesidades del usuario final de manera eficiente. También cubre temas como el diseño de formularios para recopilar datos de entrada de manera sencilla y útil para el usuario. Además, destaca la importancia de crear interfaces gráficas intuitivas que faciliten la interacción del usuario con el sistema.
Analisis y Diseño de sistemas de informaciónysik granja
El documento describe los conceptos clave de la ingeniería de software para desarrollar sistemas de alta calidad. Explica que un buen sistema debe ser útil, confiable, flexible y accesible. Sin embargo, muchos sistemas actuales no cumplen con estos atributos deseables, lo que ha llevado a catástrofes en algunos casos. Para desarrollar sistemas de mejor calidad, se debe dividir el software en módulos con baja acoplamiento a través de interfaces bien definidas, lo que hace los sistemas más comprensibles,
Presentación Unidad 3: Análisis de las Necesidades del SistemaMariana Marabay Alba
Este documento presenta un resumen de la unidad 3 sobre el análisis de las necesidades del sistema para el curso de Organizaciones Inteligentes de la Universidad Simón Bolívar. Explica que el analista debe identificar las necesidades del cliente, realizar un análisis técnico y económico, y establecer las especificaciones y recomendaciones del sistema. También describe algunas herramientas para el análisis como diagramas de flujo de datos y el modelo de entidad-relación.
Joomla!Day Spain Barcelona, Joomla! para todo tipo de proyectosJordi Catà
Con Joomla! se pueden construir desde webs personales hasta webs corporativas, portales, etc. entre otros: Web Presenciales, Web Corporativas, Reservas Online, Diarios online, publicaciones, Portales comunitarios, Web de Organitzaciones no lucrativas, Web de Escuelas, Web Personales, Web de Turisme, Redes sociales, Intranets, Extranets. En esta conferéncia-taller, veremos lo que Joomla! nos puede aportar para la construcción de websites.
Este documento trata sobre la administración y optimización de consultas en bases de datos. Explica cómo se procesan las consultas, incluyendo el análisis, traducción a álgebra relacional, optimización y ejecución. También cubre conceptos como el árbol de ejecución, axiomas del álgebra relacional y técnicas para optimizar consultas basadas en heurísticas y costos.
Geolocalización y geomarketing para empresas_ecoterEcoter
El documento trata sobre la geolocalización y el geomarketing. Explica que la geolocalización es la localización automática de la ubicación geográfica de un objeto como un negocio. El geomarketing utiliza técnicas geográficas para analizar la realidad económica y social. La geolocalización y el geomarketing son estrategias para implementar un plan de marketing orientado a la ubicación del consumidor, como a través de aplicaciones como Google Maps, Google Places, Google+ Local y Foursquare.
El documento describe una oficina virtual como un espacio en Internet donde se pueden desarrollar actividades similares a las de una oficina física de forma remota. Explica las ventajas, desventajas y metodología para implementar una oficina virtual, incluyendo la selección de trabajos y trabajadores adecuados, y las tecnologías como redes e Internet que la hacen posible.
El documento describe la evolución de los sistemas de información y las organizaciones. Explica que los SI han evolucionado junto con las organizaciones, desde un enfoque de producción hacia uno centrado en el cliente. También distingue entre organizaciones tradicionales y modernas, y describe los componentes básicos de un SI, incluyendo el hardware, software, almacenamiento y comunicaciones. Finalmente, clasifica los SI en transaccionales, de apoyo a decisiones y estratégicos.
El documento describe el creciente valor del comercio internacional, que asciende a aproximadamente 20 billones de dólares anuales, o casi un tercio del PIB mundial. Estados Unidos exporta alrededor de 1 billón de dólares e importa 1.7 billones de dólares anualmente. El comercio internacional está creciendo más rápido que el PIB a nivel mundial debido al surgimiento de sistemas de información avanzados que están eliminando las barreras entre países.
Este documento describe la aplicación de la integral definida para calcular el excedente de consumidores y productores. Explica que la integral definida puede usarse para calcular el área bajo las curvas de oferta y demanda, lo que representa el excedente de los consumidores y productores. También proporciona ejemplos de cómo modelar matemáticamente las funciones de oferta y demanda usadas en economía.
4 Por Qué Utilizar Bases De Datos En El WebTania Mendoza
El documento explica por qué es útil integrar bases de datos con el web. Permite acceder a grandes cantidades de información almacenada de manera dinámica desde cualquier lugar del mundo a bajo costo. Se describen los componentes necesarios como servidores web, software de procesamiento y bases de datos, y cómo se comunican entre sí para extraer y mostrar la información de las bases de datos a través del navegador web.
El documento habla sobre la integración de bases de datos en Internet. Explica que las bases de datos pueden accederse desde cualquier lugar a través de la web, ofreciendo un manejo dinámico de los datos con bajos costos. También discute los retos de seguridad al conectar bases de datos a Internet y las formas en que se puede lograr el acceso seguro a la información.
El documento habla sobre la integración de bases de datos en Internet. Explica que las bases de datos pueden accederse desde cualquier lugar a través de la web, ofreciendo un manejo dinámico de los datos con pocos recursos. También discute la importancia de la seguridad al conectar bases de datos a la web debido a riesgos como el espionaje. Luego describe el proceso por el cual las bases de datos se integran a la web a través de software y servidores que permiten la extracción y visualización de información desde un navegador.
El documento habla sobre la integración de bases de datos en Internet. Explica que las bases de datos pueden accederse desde cualquier lugar a través de la web, ofreciendo un manejo dinámico de los datos con pocos recursos. También discute la importancia de la seguridad al conectar bases de datos a la web debido a riesgos como el espionaje. Luego describe el proceso por el cual las bases de datos se integran a la web a través de software y servidores que permiten la extracción y visualización de información desde un navegador.
El documento habla sobre la integración de bases de datos en Internet. Explica que las bases de datos pueden accederse desde cualquier lugar a través de la web, ofreciendo un manejo dinámico de los datos con pocos recursos. También discute la importancia de la seguridad al conectar bases de datos a la web debido a riesgos como el espionaje. Luego describe el proceso por el cual las solicitudes de los usuarios en la web son procesadas para extraer información de las bases de datos.
El documento proporciona información sobre los sistemas gestores de bases de datos y su integración en la web. Explica las funciones básicas de un sistema gestor de bases de datos, como la descripción, manipulación y utilización de datos, y los objetivos de abstracción, independencia, consistencia y seguridad. También describe varias herramientas y lenguajes para conectar bases de datos a la web, incluyendo MiniSQL, dbCGI, Db-Connector, dbWeb y FoxWeb.
El documento habla sobre la integración de bases de datos en Internet. Permite acceder a bases de datos desde cualquier lugar a través de una interfaz que extrae la información de la base de datos y la presenta en un formato compatible con los navegadores web, permitiendo interacción dinámica entre el usuario y la información almacenada. Las bases de datos nativas de Internet como las basadas en XML, Java y .NET son alternativas importantes.
El documento describe los beneficios de una base de datos, incluyendo agrupar datos relevantes de una empresa en un solo lugar, permitiendo el acceso y uso flexible de los datos por parte de diferentes usuarios. También explica que una base de datos protege la información de una empresa y permite actualizaciones y cambios sin afectar los programas existentes.
El documento describe las ventajas de usar bases de datos en Internet, incluyendo costos reducidos, almacenamiento y difusión de información más rápidos. También explica cómo las bases de datos en Internet ofrecen un manejo dinámico y flexible de los datos para los usuarios de todo el mundo con costos y recursos mínimos. Finalmente, discute varias tecnologías como CGI y JDBC que permiten integrar bases de datos con páginas web.
El documento describe las ventajas de usar bases de datos en la web, incluyendo costos reducidos, almacenamiento y difusión de información más rápidos, y acceso a la información desde cualquier lugar del mundo. También discute varias tecnologías para integrar bases de datos con la web como Common Gateway Interface (CGI), Java Database Connectivity (JDBC) e Internet Server Application Programming Interface (ISAPI).
Este documento presenta un proyecto para crear un sistema de base de datos para administrar la información de un sistema de votación electrónica a través de Internet. El proyecto incluye un marco teórico sobre bases de datos, un plan de trabajo, requisitos funcionales y no funcionales, y modelos conceptuales, lógicos y físicos de la base de datos. El objetivo general es desarrollar un sistema que permita el control completo de elecciones, candidatos, usuarios y resultados de votaciones de manera electrónica.
El documento describe las ventajas de usar bases de datos en Internet, incluyendo reducir costos, almacenar y difundir información de forma más rápida y a una audiencia global. También explica cómo funciona la integración de bases de datos en el Web a través de tecnologías como Common Gateway Interface, Java Database Connectivity y JavaScript.
Este documento proporciona una introducción a las bases de datos, incluyendo sus características, ventajas, desventajas y tipos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite almacenar y acceder fácilmente a grandes cantidades de datos. También describe los campos, registros y archivos que componen las bases de datos, así como tipos como MySQL, PostgreSQL, Oracle, Access y SQL Server. Concluye resaltando la importancia creciente de las bases de datos en la investigación educativa y en cualquier área debido
El documento describe varias tecnologías para integrar bases de datos con páginas web, incluyendo Common Gateway Interface (CGI), Interfaz de Programación de Aplicaciones (API), Interfaz de Programación de Aplicaciones del Servidor Internet (ISAPI), Java, JDBC y JavaScript. Explica cómo cada una facilita la conexión entre bases de datos y sitios web de forma dinámica y segura.
El documento describe las diferencias entre el análisis documental y el análisis de información. El análisis documental se enfoca en describir y representar documentos usando metadatos, mientras que el análisis de información se enfoca en el análisis de contenido para tomar decisiones e involucra más la inteligencia y creatividad del analista. Ambos procesos son útiles para organizar la información y facilitar su recuperación y uso.
1) A mediados de los años 1960 se introdujeron los primeros sistemas de bases de datos para garantizar un acceso más efectivo a los datos y su manipulación. 2) Rápidamente surgió la necesidad de contar con sistemas de administración de bases de datos (DBMS) para controlar los datos y usuarios de forma centralizada. 3) Existen diferentes modelos de bases de datos como el jerárquico, de red y relacional, siendo este último el más utilizado actualmente.
El documento habla sobre las bases de datos, sus características, tipos y ventajas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos organizados y relacionados que son recolectados y explotados por sistemas de información. Describe los sistemas de gestión de bases de datos y algunos tipos comunes como MySQL, PostgreSQL, Oracle, Access y Microsoft SQL Server. Finalmente, destaca las ventajas de las bases de datos como el control de redundancia, la consistencia y compartición de datos, y la mejora en la integridad, seguridad y accesibilidad de la inform
El documento habla sobre las bases de datos, sus características, tipos y ventajas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos organizados y relacionados que son recolectados y explotados por sistemas de información. Describe los sistemas de gestión de bases de datos y algunos tipos comunes como MySQL, PostgreSQL, Oracle y Access. Finalmente, destaca las ventajas de las bases de datos como el control de redundancia, la consistencia y compartición de datos, y la mejora en la integridad, seguridad y productividad.
Este documento presenta las estrategias cognitivas para la producción de textos académicos. Describe cuatro etapas principales: 1) Acceso al conocimiento, 2) Planificación, 3) Producción textual de géneros discursivos, y 4) Revisión. Cada etapa incluye estrategias cognitivas específicas como clasificar información, formular objetivos, y revisar para identificar problemas. El documento también analiza aspectos como la cohesión, coherencia e informatividad de los textos.
El documento describe las normas de acentuación ortográfica en español. Explica que el acento es un signo que se coloca sobre la vocal tónica para distinguirla, y que sigue reglas específicas según si la palabra es aguda, grave, esdrújula o sobresdrújula. También define conceptos como diptongo, hiato y triptongo, y especifica cuándo estos deben llevar tilde de acuerdo a las normas. Por último, detalla casos particulares sobre la acentuación de monosílab
Este documento compara y contrasta la lengua oral y la lengua escrita. Define la lengua oral como el conjunto de sonidos articulados que se utilizan para comunicarse de forma informal, mientras que la lengua escrita se refiere a la representación de una lengua a través de un sistema de escritura y tiene reglas formales como la ortografía y la gramática. Explica las características de cada una y la importancia de ambas para la comunicación y sociedad.
Este documento describe varias bases de datos educativas en la web como ERIC, Latindex y Redalyc, así como herramientas como catálogos de temas, tesauros y el traductor de Google. Explica que estas bases de datos y herramientas permiten a investigadores, estudiantes y otros usuarios acceder a información educativa de forma ordenada y organizada para apoyar la investigación y el aprendizaje.
La metacognición es la capacidad de los seres humanos de adquirir autoaprendizajes y razonar sobre su propio pensamiento y procesos de aprendizaje. Es crucial para entender el autoconcepto y la motivación, y representa la responsabilidad sobre los conocimientos y el compromiso con el aprendizaje. Implica tanto el conocimiento metacognitivo como el control metacognitivo sobre los procesos cognitivos.
Este documento proporciona información sobre cómo elaborar el título y planteamiento del problema en una investigación según las normas de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador de Venezuela. Explica que el título debe ser breve y claro, y que el planteamiento del problema debe describir la situación actual, establecer las relaciones entre lo existente y lo deseado, e identificar las causas y consecuencias del problema. También cubre aspectos formales de la redacción como la estructura, normas y fuentes que se pueden utilizar para sustentar el planteamiento.
El documento presenta un resumen de tres capítulos de un libro sobre los siete saberes necesarios para la educación del futuro. El primer capítulo analiza los errores y cegueras del conocimiento como la ilusión, los errores mentales e intelectuales. El segundo capítulo habla de la importancia de un conocimiento pertinente contextualizado y multidimensional. El tercer capítulo se enfoca en la necesidad de desarrollar una inteligencia general compleja que pueda lidiar con problemas de manera interdisciplinaria.
El documento presenta una introducción sobre las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y su importancia en el ámbito educativo. Luego, describe varias bases de datos educativas disponibles en la web como ERIC, Latindex, Redalyc, catálogos de temas y tesauros. También explica herramientas como el traductor de Google, correo electrónico y videoconferencia. Finalmente, ofrece detalles sobre cada una de estas bases de datos y herramientas, sus características y aplicaciones en la investigación educativa.
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La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
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conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
1. 1
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
COORDINACIÓN DE PROGRAMA NACIONAL DE POSTGRADO
PROGRAMA DE MAESTRÍA EN EDUCACIÓN
MENCIÓN GERENCIA EDUCACIONAL
UPEL - IMPM
Sección 4 Maestrantes:
Dra. Lirolaiza Hernández Fajardo Janeth. 12.637.566
Herrera Naila. 14.853.304
Martinez Irene. 11.632.586
Medina Oneida. 13.794.312
Parra Janeth. 13.794.218
Zaraza, junio 2015
2. 2
INDICE
INTRODUCCION............................................................................................ 3
BASES DE DATOS EN LA WEB. ................................................................... 5
Definición de base de datos............................................................................ 5
Características................................................................................................ 6
Integración de Bases de Datos en el Web...................................................... 6
Cómo Funciona la Integración de Bases de Datos en el Web........................ 7
TIPOS DE BASES DE DATOS....................................................................... 8
Tipos de bases de datos según la organización lógica de los datos............... 8
La base de datos relacional .......................................................................... 11
Elementos de una base de datos relacional ................................................. 11
EDUCATION RESOURCES INFORMATION CENTER (ERIC).................... 14
LATINDEX ................................................................................................... 16
REDALYC..................................................................................................... 21
TRADUCTOR DE GOOGLE......................................................................... 24
EXPLICAR Y ANALIZAR LA IMPORTANCIA DE CADA UNA DE ESTAS
HERRAMIENTAS EN LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA............................ 27
CONCLUSION.............................................................................................. 30
BIBLIOGRAFIA............................................................................................. 32
3. 3
INTRODUCCION
La Web es un medio para localizar/enviar/recibir información de
diversos tipos, aun con las bases de datos. En el ámbito competitivo, es
esencial ver las ventajas que esta vía electrónica proporciona para presentar
la información, reduciendo costos y el almacenamiento de la información, y
aumentando la rapidez de difusión de la misma.
Internet provee de un formato de presentación dinámico para ofrecer
campañas y mejorar negocios, además de que permite acceder a cada sitio
alrededor del mundo, con lo cual se incrementa el número de personas a las
cuales llega la información.
Alrededor de 14 millones de personas alrededor del mundo hacen uso
de Internet, lo cual demuestra el enorme potencial que esta red ha
alcanzado, con lo cual se puede decir que en un futuro no muy lejano, será el
principal medio de comunicación utilizado para distintos fines.
Pero, no sólo es una vía para hacer negocios, sino también una gran
fuente de información, siendo éste uno de los principales propósitos con que
fue creada.
Una gran porción de dicha información requiere de un manejo
especial, y puede ser provista por bases de datos.
En el pasado, las bases de datos sólo podían utilizarse al interior de
las instituciones o en redes locales, pero actualmente el Web permite
acceder a bases de datos desde cualquier parte del mundo. Estas ofrecen, a
4. 4
través de la red, un manejo dinámico y una gran flexibilidad de los datos,
como ventajas que no podrían obtenerse a través de otro medio informativo.
Con estos propósitos, los usuarios de Internet o Intranet pueden obtener un
medio que puede adecuarse a sus necesidades de información, con
un costo, inversión de tiempo, y recursos mínimos.
Todo tipo de organización en la actualidad, está conectado mediante
un sistema de red que gestiona información almacenada en bases de datos y
por consiguiente es inconcebible pensar en un sistema de información que
funcione de forma aislada. Una base de datos, es la respuesta a las
crecientes necesidades de organizar la gran cantidad de información que se
genera día a día mediante las investigaciones efectuadas por los diferentes
sectores de la humanidad.
Toda institución, sea pequeña o grande, tiene unas necesidades de
información, bien en la forma tradicional de datos administrativos, bien en
sistemas avanzados de tratamiento de información de todo tipo. De todos los
Datos que entran y salen de esa organización, en el formato que sea, uno
son importantes y otros no tanto.
5. 5
BASES DE DATOS EN LA WEB.
Una base de datos es un “almacén” que nos permite guardar grandes
cantidades de información de forma organizada para que luego podamos
encontrar y utilizar fácilmente.
El término de bases de datos fue escuchado por primera vez en 1963,
en un simposio celebrado en California, USA. Una base de datos se puede
definir como un conjunto de información relacionada que se encuentra
agrupada ó estructurada.
Desde el punto de vista informático, la base de datos es un sistema
formado por un conjunto de datos almacenados en discos que permiten el
acceso directo a ellos y un conjunto de programas que manipulen ese
conjunto de datos.
Cada base de datos se compone de una o más tablas que guarda un
conjunto de datos. Cada tabla tiene una o más columnas y filas. Las
columnas guardan una parte de la información sobre cada elemento que
queramos guardar en la tabla, cada fila de la tabla conforma un registro.
Definición de base de datos
Se define una base de datos como una serie de datos organizados y
relacionados entre sí, los cuales son recolectados y explotados por los
sistemas de información de una empresa o negocio en particular.
6. 6
Características
Entre las principales características de los sistemas de base de datos
podemos mencionar:
Independencia lógica y física de los datos.
Redundancia mínima.
Acceso concurrente por parte de múltiples usuarios.
Integridad de los datos.
Consultas complejas optimizadas.
Seguridad de acceso y auditoría.
Respaldo y recuperación.
Acceso a través de lenguajes de programación estándar.
Integración de Bases de Datos en el Web
En la actualidad, muchas instituciones se han dado cuenta de la
importancia que el Web tiene en el desarrollo de sus potencialidades, ya que
con ello pueden lograr una mejor comunicación con personas o instituciones
situadas en cualquier lugar del mundo.
Gracias a la conexión con la red mundial Internet, poco a poco,
cada individuo o institución va teniendo acceso a mayor cantidad de
información de las diversas ramas de la ciencia con distintos formatos de
almacenamiento.
La mayor parte de información es presentada de forma estática a
través de documentos HTML, lo cual limita el acceso a los distintos tipos de
almacenamiento en que ésta pueda encontrarse.
Pero, en la actualidad surge la posibilidad de utilizar aplicaciones que
permitan acceder a información de forma dinámica, tal como a bases de
datos, con contenidos y formatos muy diversos.
7. 7
Una de las ventajas de utilizar el Web para este fin, es que no hay
restricciones en el sistema operativo que se debe usar, permitiendo la
conexión entre si, de las páginas Web desplegadas en un browser del Web
que funciona en una plataforma, con servidores de bases de datos alojados
en otra plataforma. Además, no hay necesidad de cambiar el formato
o estructura de la información dentro de las bases de datos.
Cómo Funciona la Integración de Bases de Datos en el Web
Para realizar una requisición de acceso desde el Web hasta una base
de datos no sólo se necesita de un browser del Web y de un Servidor Web,
sino también de un software de procesamiento (aplicación CGI), el cual es
el programa que es llamado directamente desde un documento HTML en
el cliente. Dicho programa lee la entrada de datos desde que provienen del
cliente y toma cierta información de variables de ambiente. El método usado
para el paso de datos está determinado por la llamada CGI.
Una vez se reciben los datos de entrada (sentencias SQL o piezas de
ellas), el software de procesamiento los prepara para enviarlos a la interfaz
en forma de SQL, y luego ésta procesa los resultados que se extraen de la
base de datos.
La interfaz contiene las especificaciones de la base de datos
necesarias para traducir las solicitudes enviadas desde el cliente, a un
formato que sea reconocido por dicha base. Además, contiene toda la
información, estructuras, variables y llamadas a funciones, necesarias para
comunicarse con la base de datos.
El software de acceso usualmente es el software distribuido con la
base de datos, el cual permite el acceso a la misma, a través de solicitudes
8. 8
con formato. Luego, el software de acceso recibe los resultados de la base
de datos, aún los mensajes de error, y los pasa hacia la interfaz, y ésta a su
vez, los pasa hasta el software de procesamiento.
Cualquier otro software (servidor HTTP, software de redes, etc.)
agrega enlaces adicionales a este proceso de extracción de la información,
ya que el software de procesamiento pasa los resultados hacia el servidor
Web, y éste hasta el browser del Web (ya sea directamente o a través de una
red).
TIPOS DE BASES DE DATOS.
Tipos de bases de datos según la organización lógica de los datos
En un principio existían tres tipos de bases de datos según su estructura
interna (la manera de organizar la información):
Bases de datos jerárquicas
Bases de datos en red
Bases de datos relacionales.
Más recientes son las bases de datos orientadas a objetos y las bases de
datos multidimensionales.
1. Las bases de datos jerárquicas.
En una base de datos jerárquica se organizan los datos utilizando
estructuras arborescentes (en árbol).
Un árbol es una estructura jerárquica en la que los elementos se suelen
denominar nodos y existen dependencias entre los nodos.
9. 9
La dependencia es de 1:m del tipo padre/hijo. Un hijo no puede tener más
de un padre, pero un padre varios hijos.
Un ejemplo de base de datos jerárquica es el sistema IMS.
2. Las bases de datos en red.
También en desuso, en una base de datos en red se utiliza la estructura
de grafo/red, como en el caso anterior los distintos objetos están
relacionados entre sí mediante relaciones del tipo 1:M pero en este caso un
objeto puede estar relacionado como hijo con varios elementos que serán
sus padres. Un este caso las relaciones que se crean se denominan SET y el
equivalente al padre se denomina PROPIETARIO (OWNER) y el equivalente
al hijo se denomina MIEMBRO (MEMBER).
Un ejemplo de sistema en red es el CODASYL. También existen modelos
para realizar el diseño de datos orientado a bases de datos en red.
En red podríamos representar lo mismo que la estructura anterior y además
lo siguiente:
10. 10
Los sistemas jerárquico y en red constituyen la primera generación de
los SGBD. Pero estos sistemas presentan algunos inconvenientes:
Es necesario escribir complejos programas de aplicación para
responder a cualquier tipo de consulta de datos, por simple que ésta
sea.
La independencia de datos es mínima.
No incluyen controles de integridad.
Por lo que pronto fueron sustituidos por los sistemas relacionales.
3. Las bases de datos relacionales.
Esta es la estructura que se ha impuesto para aplicaciones de gestión,
consiste en organizar los datos en forma de tablas, las relaciones entre los
objetos se consiguen incluyendo en la tabla del hijo, la clave del objeto
padre. Como son las que utilizaremos durante todo el módulo hemos
reservado un apartado especial para ellas.
4. Las bases de datos orientadas a objetos.
Es un modelo más reciente, trata de almacenar en la base de datos los
objetos completos (estado y comportamiento). La información que contienen
se organiza en atributos y el comportamiento en operaciones.
5. Las bases de datos mutidimensionales.
En una base de datos multidimensional los datos se almacenan en tablas
de múltiples dimensiones en vez de tablas bidimensionales como las del
modelo relacional. Se utilizan para grandes volúmenes de información.
11. 11
La base de datos relacional
Elementos de una base de datos relacional
Los datos se organizan en relaciones compuestas por tuplas de
atributos. Si convertimos esta definición a tablas tenemos que los
datos se organizan en tablas compuestas por filas (registros) y
columnas (campos).
A cada tabla se le asigna un nombre único.
Una tabla tiene 0 o más filas, y cada fila contiene la información de un
determinado „sujeto‟ de la relación.
Las filas en un principio están desordenadas.
La lista de los atributos dispuestos en un orden específico de izquierda
a derecha y que forman la definición de una tabla se denomina
esquema de la tabla, mientras que los valores concretos de los datos
que están almacenados en la tabla se llaman ocurrencias.
Por ejemplo, tenemos estas dos tablas:
El esquema de la tabla Piezas está compuesto por las columnas (Código,
Denominación, Precio, Fabricante, Codigo_según_fab).
12. 12
Código es el código de la pieza, Denominación el nombre de la pieza,
Fabricante el código del fabricante que nos suministra la pieza y
Código_según_fab el código que utiliza ese fabricante para identificar la
pieza en su sistema de gestión.Una ocurrencia de fila de la tabla Piezas
sería: 1, Taburete 3 patas, 25, Fab1, T123-34.
Todos los valores de una columna determinada tienen el mismo tipo
de datos, y éstos están extraídos de un conjunto de valores legales
llamado dominio de la columna. Muchas veces el dominio se
corresponderá con un tipo de datos estándar del sistema.
Por ejemplo en la tabla Piezas la columna Codigo está definida sobre
el dominio de los enteros.
A parte de los valores del dominio, la columna puede contener un
valor especial, el valor nulo. El valor nulo (NULL) es importante porque
representa la ausencia de valor en el campo y no es lo mismo que el
valor cero “0” o la cadena vacía o espacios en blanco. De hecho es un
valor tan especial que no funciona como los demás valores, por
ejemplo no podemos comparar (con el operador de comparación =) un
campo con el valor nulo, tenemos que utilizar un operador especial (IS
NULL). Incluso se han tenido que redefinir los operadores lógicos para
tener en cuenta el valor nulo.
Ej. En la tabla Fabricantes el campo dirección de la primera fila
contiene el valor nulo (null) esto significa que este fabricante no tiene
dirección (al menos conocida).
Igualmente, Existen muchas empresas con diferentes giros y
dependiendo del giro será el tipo de procesamiento que se le dará a la
información, esto determinará el tipo de base de datos a utilizar. Existen
13. 13
diferentes tipos de bases de datos pero las más comunes son las OLTP y
OLAP.
Las bases de datos de tipo OLTP (On Line Transaction Processing)
también son llamadas bases de datos dinámicas lo que significa que la
información se modifica en tiempo real, es decir, se insertan, se eliminan, se
modifican y se consultan datos en línea durante la operación del sistema. Un
ejemplo es el sistema de un supermercado donde se van registrando cada
uno de los artículos que el cliente está comprando y a su vez el sistema va
actualizando el Inventario.
Figura 1.
Las bases de datos de tipo OLAP (On Line Analytical Processing) también
son llamadas bases de datos estáticas lo que significa que la información en
tiempo real no es afectada, es decir, no se insertan, no se eliminan y
tampoco se modifican datos; solo se realizan consultas sobre los datos ya
existentes para el análisis y toma de decisiones. Este tipo de bases de datos
14. 14
son implementadas en Business Intelligence para mejorar el desempeño de
las consultas con grandes volúmenes de información.
Figura 2.
La necesidad de implementar un tipo u otro dependerá del giro y
necesidades de cada empresa. Es muy importante identificar el tipo de base
de datos que se requiere antes de implementar un manejador de base de
datos. Por ejemplo podemos citar al manejador de base de datos “DB2 10.5
with BLU Acceleration”, la cual proporciona una solución para la parte
transaccional y para la parte de analíticos.
EDUCATION RESOURCES INFORMATION CENTER (ERIC).
Es la mayor base de datos especializada en educación disponible en
línea. Está financiada por el Institute of Education Sciences (IES) del
departamento de Educación deEstados Unidos. Contiene artículos de
diferentes países.
15. 15
El sistema de acceso en línea permite acceder a un catálogo de más
de 1,1 millones de referencias, algunas de 1966. La base de datos contiene
más de 107.000 documentos a texto completo (de 1993 a 2004) disponibles
de forma gratuita.
Base de datos bibliográfica.
URL: http://www.eric.ed.gov/
Tipo de acceso: Gratuita
Tipos de recursos: Base de datos
Área de conocimiento: Educación
Materia: Ciencias sociales y humanas
Idioma: Inglés
Proveedor: Institute of Education Sciences (IES)
Años disponibles: Desde 1966
Recursos incluidos:
Current Index of Journals in Education
Resources in Education Index
Manuales de usuario:
http://www.eric.ed.gov/ERICWebPortal/resources/html/librarians/librari
ans.html(en inglés): Información para bibliotecarios
Information for librarians > Tutorials: información de interés para
aprovechar al máximo el recurso
http://www.eric.ed.gov/WebHelp/ApplicationHelp.htm (en inglés):
Ayuda
16. 16
Condiciones de uso:
Uso privado: de acuerdo con la Ley de Propiedad Intelectual se
pueden reproducir los contenidos de este recurso para uso particular,
siempre que la copia se realice con finalidades de estudio, docencia o
investigación y sin ánimo de lucro. Cualquier otro usi de estos materiales
debe contar con la autorización expresa del proveedor. En todos los casos se
deberá señalar la fuente de la que se han obtenido los documentos.
Webs docentes, dossiers electrónicos/impresos: se pueden incluir
enlaces a documentos de la base de datos en páginas web y otras
publicaciones electrónicas.
Préstamo interbibliotecario: está permitida la copia y transmisión de
documentos a otras bibliotecas españolas académicas y de investigación en
formato impreso (no digital), por correo postal o fax.
Condiciones de acceso:
Puntos de acceso: terminales de la red informática de las universidades y
bibliotecas vinculadas a la licencia firmada por el CBUC: UB, UAB, UPC,
UPF, UdG, UdL, URV, UOC, BC, UVic-UCC, URL, UJI, UIC y UIB.
Número de usuarios simultáneos: ilimitado.
LATINDEX (Sistema Regional de Información en Línea para Revistas
Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal) es un sistema de
información académica, sin fines de lucro y de consulta gratuita,
especializado en revistas académicas editadas enIberoamérica; ofrece
también información sobre revistas de vocación latinoamericanista editadas
fuera de la región. El sistema es fruto de la cooperación entre distintas
instituciones de 23 países.
17. 17
Latindex es un sistema de Información sobre las revistas de investigación
científica, técnico-profesionales y de divulgación científica y cultural que se
editan en los países de América Latina, el Caribe, España y Portugal. La idea
de creación de Latindex surgió en 1995 en la Universidad Nacional
Autónoma de México (UNAM) y se convirtió en una red de cooperación
regional a partir de 1997.
Actualmente Latindex ofrece tres bases de datos: 1) Directorio, con
datos bibliográficos y de contacto de todas las revistas registradas, ya sea
que se publiquen en soporte impreso o electrónico; 2) Catálogo, que incluye
únicamente las revistas –impresas o electrónicas- que cumplen los criterios
de calidad editorial diseñados por Latindex y 3) Enlace a Revistas
Electrónicas, que permite el acceso a los textos completos en los sitios en
que se encuentran disponibles. En la sección “Productos” se hace una mayor
descripción de estos recursos y la forma de consultarlos.
Catálogo de Temas.
Latindex ofrece cuatro bases de datos sobre las revistas académicas
que se publican en Iberoamérica:
Disponible desde 2002, es un subconjunto de las revistas incluidas en
el Directorio. Forman parte del Catálogo solamente aquellas revistas que
cumplen con un umbral de características editoriales establecidas por el
Sistema mediante la aplicación de criterios de calidad editorial. Estos criterios
están disponibles para consulta en el propio sitio web de Latindex. El
Catálogo no fue creado como un instrumento de evaluación propiamente
dicho, sino como un servicio de referencia especializado en la calidad
editorial de cada revista. Para octubre de 2012, el catálogo registra más de
6400 títulos.
18. 18
Revistas electrónicas
También disponible desde 2002, permite la localización automática de
las publicaciones incluidas en el Directorio, que tienen una versión en línea e
informa sobre el tipo de acceso, los formatos en que se presenta y su
cobertura temporal, estableciendo un enlace con la dirección electrónica de
la revista y el acceso al texto completo de los artículos disponibles. Para
octubre de 2012, este directorio registra más de 4,700 títulos.
Portal de Portales
Es un macro portal, creado en 2011, que reúne y da acceso a los
contenidos de una selección de revistas académicas iberoamericanas
disponibles en 18 hemerotecas virtuales creadas en la región por diversas
instituciones: Dialnet, e-Revistas, Lamjol,Pepsic, Racó, Redalyc, Revistas de
la Universidad de Chile, Portal de Revistas Científicas y Arbitradas de la
UNAM, Saber ULA, UFPR y algunos sitios nacionales de la
red SciELO: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Cuba, España, México y Perú
. Para octubre de 2012, ofrece más de 1,200,000 artículos a texto completo
provenientes de más de 3,000 revistas de acceso abierto. Los portales
participantes emplean el OA Harvester 2 desarrollado por el Public
Knowledge Project que permite la cosecha de metadatos. Está disponible a
través del sitio web de Latindex o en la dirección
electrónica: http://www.latindex.ppl.unam.mx/
La misión del sistema es difundir, hacer accesible y elevar la calidad
las revistas académicas editadas en la región, a través del trabajo
compartido.
Sus objetivos particulares son:
19. 19
Establecer políticas y acciones que conduzcan a:
Integrar los esfuerzos que se realizan en la región en materia de
producción, difusión, registro y uso de las revistas académicas
Reforzar y elevar la calidad e impacto de nuestras revistas
Dotar de mayor visibilidad y cobertura internacional a las revistas
iberoamericanas
Utilizar la información procesada para la elaboración de subproductos
Influir en los ámbitos nacional e internacional en materia de
información, documentación y publicación científica
USUARIOS
Los usuarios potenciales de Latindex son todos aquellos que usan,
intercambian y generan información científica editada en la región como son:
investigadores, docentes, estudiantes, editores, bibliotecarios y especialistas
de la información.
Latindex también sirve a la comunidad internacional (organismos y/o
personas) interesadas en los contenidos, temas y acciones relacionadas con
la ciencia y la información científica en la región.
COBERTURA
Geográfica: América Latina, el Caribe, España y Portugal
Temática: Cubre todas las disciplinas. Las revistas están clasificadas en siete
grandes grupos: artes y humanidades; ciencias agrícolas; ciencias de la
ingeniería; ciencias exactas y naturales; ciencias médicas; ciencias sociales y
multidisciplinarias.
Idiomática: Cualquier idioma empleado en Iberoamérica.
Soporte: Registra tanto revistas impresas como electrónicas.
20. 20
ANTECEDENTES
Los antecedentes de creación de Latindex se encuentran en las
recomendaciones emanadas del Primer Taller sobre Publicaciones
Científicas en América Latina, celebrado en Guadalajara, Jalisco, México en
1994, donde se puso claramente de manifiesto la falta de un sistema de
información propio para las revistas científicas que se producen en América
Latina y el Caribe (ALyC). No fue ciertamente aquella la primera ocasión en
que se expresaba la necesidad de contar con un sistema de tal naturaleza,
puesto que esto había sido notado ya por diversos especialistas de la
información.
A este Taller asistió un grupo de editores y científicos, en su mayoría
latinoamericanos, los cuales externaron su interés por buscar mecanismos
que coadyuvaran a un aumento en la visibilidad de las revistas
latinoamericanas de carácter académico. La expresión del Primer Taller
quedó plasmada en las recomendaciones emanadas de la reunión.
Tomando en cuenta el sentir de dichas recomendaciones, se comenzó
a pensar en el desarrollo de un sistema de información para las
publicaciones científicas seriadas, editadas en los países de América Latina
y el Caribe. Hacia fines de 1995 se tenía ya una primera versión del
proyecto, al cual se dio el nombre de LATINDEX, Índice Latinoamericano de
Publicaciones Científicas Seriadas. Como elemento indispensable del
sistema se planteó desde un principio que éste tuviera un carácter regional;
que al no estar centralizado en una determinada institución o país, basara su
fortaleza en el trabajo compartido y en la cercanía a las fuentes que generan
o distribuyen datos sobre dichas publicaciones.
21. 21
Asimismo, el sistema debería aprovechar la experiencia y puntos de
vista de los diversos sectores involucrados con las publicaciones científicas:
los científicos que generan la materia prima y son también sus principales
destinatarios; los editores que producen las revistas y velan por su
supervivencia; los profesionales de la información que las registran y
analizan; las bibliotecas que les dan acceso y difusión una vez que han sido
publicadas, y las instituciones encargadas de política científica, que las
evalúan y en ocasiones las financian.
REDALYC.
Es una iniciativa de acceso abierto a la producción científica del
mundo en revistas iberoamericanas, que contempla todas las áreas del
conocimiento.
Ofrece una hemeroteca en línea que permite leer, descargar y
compartir artículos científicos a texto completo de forma gratuita, en apoyo a
las labores académicas tanto de investigadores como de estudiantes.
Además genera indicadores que permitan conocer cuantitativa y
cualitativamente la forma en la que se hace ciencia en Iberoamérica.
La plataforma redalyc.org es impulsada por la Universidad Autónoma
del Estado de México desde el año 2003.
Todo el trabajo realizado en redalyc.org está sustentado en los
resultados de investigación de la Red Internacional de Investigadores
adscritos al Laboratorio de Cienciometría Redalyc-Fractal.
Constituye una hemeroteca científica en línea de libre acceso que ha
evolucionado con el transcurso del tiempo a un sistema de información
22. 22
científica, que incorpora el desarrollo de herramientas para el análisis de la
producción, la difusión y el consumo de literatura científica.
El nombre Redalyc viene de Red de Revistas Científicas de América
Latina, el Caribe, España y Portugal. El proyecto, impulsado por la
Universidad Autónoma del Estado de México (en colaboración con cientos de
instituciones de educación superior, centros de investigación, asociaciones
profesionales y editoriales iberoamericanas), surge en el mes de octubre del
año 2002, como iniciativa de un grupo de investigadores y editores
preocupados por la escasa visibilidad de los resultados de investigación
generados en y sobre la región.
Características del proyecto
Actualmente el proyecto Redalyc constituye un repositorio de la más
destacada producción científica de Iberoamérica.
Para su funcionamiento, este portal hace uso de las nuevas
tecnologías de información y comunicación (TIC), permitiendo que todas
aquellas revistas científicas integradas a su acervo incrementen eficazmente
tanto su visibilidad como interactividad, logrando mayor impacto en los medio
académicos.
La visibilidad se alcanza al poner a disposición, desde Internet y
de libre acceso, los textos completos de los artículos y materiales publicados
en las revistas, mientras que la interactividad se intensifica al fomentar la
comunicación entre editores, lectores y autores.
Catálogo de Temas.
Forman parte del proyecto Redalyc aquelals revistas que cumplen con
los parámetros de calidad editorial internacional; que son dictaminadas por
23. 23
pares académicos y publican, en su mayoría, resultados originales de
investigación científica.
Publica los más destacados avances científicos desarrollados en
Iberoamérica, cientos de revistas de todas las áreas del conocimiento y miles
de artículos a texto completo que pueden ser leídos , criticados y analizados
por el elector.
Arte, Arquitectura y Artes Aplicadas
Negocios y Economía
Ingeniería y Ciencias Aplicadas
Ciencias de la Salud
Lengua y Literatura
Leyes, Política y Gobierno
Música, Danza, Drama y Cine
Ciencias
Ciencias Sociales
Redalyc, ofrece al académico interesado en difundir sus resultados de
investigación, los datos de contacto e instrucciones de las más destacadas
revistas científicas de todas las áreas del conocimiento, editadas en y sobre
Iberoamérica.
De igual forma, posibilita al Consejo Editorial (director o editor) de
revistas científicas una amplia gama de proyectos paralelos, que le permiten
hacer más eficiente la comunicación entre pares académicos y evaluar la
dinámica de visibilidad e interactividad, al acceder a indicadores
bibliométricos que debe conocer el evaluador.
24. 24
De esta forma Redalyc, bajo el lema:
La ciencia que no se ve no existe, , busca contribuir al fortalecimiento
de la comunicación científica de Iberoamérica y, al mismo tiempo, insta a las
instituciones vinculadas con la generación del conocimiento a sumarse y
participar en el proyecto con el objetivo de reunir los acervos completos de
las revistas con mayor reconocimiento e impacto de la región.
TRADUCTOR DE GOOGLE
Google Translate o Traductor Google es un sistema de traducción
automática gratuito proporcionado por Google Inc, basado en datos
estadísticos para traducir un texto, documentos y páginas web a otras
lenguas. Google introdujo su propio software de traducción en 2007, antes
Google utilizaba el traductor SYSTRAN, que es utilizado por otros servicios
de traducción, tales como Babel Fish, AOL y Yahoo.
El 26 de mayo de 2011, Google anunció que la API de Google
Translate para la ingeniería de software dejaría de funcionar el 1 de
diciembre de 2011, debido a «la varga económica causada por el abuso
externo». Esto fue por su uso incontrolado en paginas externas, y su
«apagado» hizo que le llovieran las críticas a Google, poniendo en duda la
viabilidad de sus las API usadas en su productos. Como respuesta, Google
dijo que a partir del 3 de junio de 2011 la API estaría disponible como
servicio de pag
Características y limitaciones.
El Traductor de Google, al igual que otras herramientas de traducción
automática, tiene sus limitaciones. Si bien puede ayudar al lector a
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comprender el contenido general de un texto en lengua extranjera, no
siempre ofrece traducciones precisas. Con algunos idiomas se obtienen
mejores resultados que con otros. El rendimiento del traductor Google mejora
cuanto menor es la longitud del texto a traducir, este efecto es
particularmente evidente en las traducciones de chino a inglés.1
El equipo de
investigación de Google ha desarrollado un sistema de traducción estadístico
propio que actualmente incluye un sistema de traducción por voz para que
las personas con algún tipo de limitación tengan acceso a la información en
cualquier idioma. Con traductor Google los textos escritos en
el griego, devanagari, cirílico, árabe y el Chino son transcritos de forma
automática de los equivalentes fonéticos escritos en alfabeto latino.
A mediados de noviembre de 2009, Google Translate cambió a un
aspecto más minimalista. El formulario de traducción cambió de aspecto y
posición. Se incorporó una función más rápida donde al escribir cada
palabra, automáticamente se va traduciendo por sílaba.
A mediados de 2010 se incorporó la función de escuchar cualquier
palabra, frase o texto en cualquier idioma.
Integración con el navegador.
Existen barras de herramientas para varios navegadores y una serie
de extensiones de Firefox para los servicios de Google, en particular para
traductor Google, que permiten el acceso directo al servicio de traducción.
También hay disponibles varios Google Gadgets que utilizan el traductor de
Google para permitir integrarlo con iGoogle y otras páginas
Web. Los gadgets interactúan con el usuario y utilizan las API de Google
para permitir realizar traducciones. En febrero de 2010 traductor Google se
integró en el navegador estándar de Google Chrome.
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Metodología de traducción.
No se aplican reglas gramaticales, ya que sus algoritmos se basan en
el análisis estadístico más que en el análisis tradicional basado en reglas.
El Traductor Google se basa en un enfoque llamado traducción
automática estadística, y más específicamente, en la investigación de Franz-
Josef Och que ganó el concurso de DARPA en velocidad de traducción
automática en 2003. Och dirige actualmente el departamento de traducción
automática de Google. Según el discurso de Keynote Och en la Cumbre de
traducción de 2005, una base sólida para el desarrollo de un sistema
estadístico utilizable en un sistema de traducción automática para un nuevo
par de lenguas, consistiría en tener un cuerpo de texto bilingüe (o una
colección paralela) de más de un millón de palabras y dos cuerpos
monolingües cada uno de más de mil millones de palabras. Se
utilizan modelos estadísticos de estos datos para traducir entre los idiomas.
Para adquirir esta enorme cantidad de datos lingüísticos, Google utiliza los
documentos de las Naciones Unidas. El mismo documento está disponible
normalmente en los seis idiomas oficiales (árabe, chino, inglés, francés, ruso
y español), por lo que traductor Google dispone de 6 cuerpos de idiomas de
"traducciones humanas" de 20 mil millones de palabras.
La disponibilidad del árabe y del chino como idiomas oficiales de las
Naciones Unidas es probablemente una de las razones por las cuales
Google Translate inicialmente se centró en el desarrollo de la traducción
entre el Inglés y aquellos idiomas, y no, por ejemplo, a los
idiomas japonés y alemán, que ninguno de los dos son idiomas oficiales en la
ONU.
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Los representantes de Google han sido muy activos en conferencias
nacionales en Japón en el campo pidiendo a los investigadores que les
proporcionen corpus bilingües.
EXPLICAR Y ANALIZAR LA IMPORTANCIA DE CADA UNA DE ESTAS
HERRAMIENTAS EN LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA.
Las bases de datos bibliográficas tienen una gran importancia en la
actualidad, ya que constituyen una valiosa herramienta para el
almacenamiento y procesamiento de la información. Son asimismo de
acceso fácil, eficiente, oportuno y preciso a diferentes acervos del
conocimiento. Estas bases pueden ser consideradas como fuentes
secundarias, ya que son la llave para llevarnos a la fuente original.
Las Bases de Datos gestionadas por medios informáticos hacen
posible un cambio curricular en los procesos de enseñanza-aprendizaje que
se hace cada día más imprescindible en la actual sociedad postindustrial
para adaptarse a las necesidades que impone la cultura de la información.
El tiempo sigue teniendo la misma constante, el mismo paso, pero
gracias a la automatización de los procesos y el rol que las computadoras
han tomado en nuestra vida moderna, nuestra percepción del tiempo es
mucho mayor, es decir, sentimos que el tiempo transcurre mucho más rápido
que antes.
Es importante destacar que una base de datos dentro de las
instituciones escolares A nivel de docencia, el maestro pasa lista y alimenta
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una base de datos que puede ser consultada a través de la web y el padre
de familia sabe a qué clases asistió su hijo, a cuáles no, qué tareas presentó,
qué tareas están pendientes de entregar, las notas obtenidas por su hijo y
mucho más.
Los maestros más habilidosos y aventurados incursionan en la web
2.0 para apoyar sus clases y métodos de enseñanza. YouTube, Blogs, Wikis,
todo está allí y solo es cuestión de usarla.
Algunas instituciones no invierten mucho por no decir nada- en
infraestructura de red, servidores, internet, etcétera. Mientras que otras
toman este asunto con mucha importancia, después de todo, están
comprometidas con el alumnado, con sus padres, con sus maestros, para dar
una educación basada en tecnología de una alta cantidad.
El Centro de Datos en una institución educativa tiene tanta importancia
como la calidad docente misma. Una buena infraestructura, bien pensada,
bien planeada, podrá soportar el crecimiento exponencial de la tecnología
por venir mediante una mínima o casi nula inversión.
Asimismo es necesario destacar la importancia que tienen las
Herramientas como ERIC, LATINDEZ Y REDALYC, ya que proporcionan
material de mucha importancia en el área educativa y científica,
proporcionando revistas especializadas en el área que el usuario puede
descaragar, leer, compartir y comentar totalmente gratuitas, estos son
proyectos que ayudan al investigador a enriquecerse de conocimientos
proporcionados por publicaciones tales como revistas, artículos de opinión,
ensayos científicos, entre otros; que quizás físicamente no puede
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encontrarlos ya que provienen de diferentes países y muchos autores
diferentes.
Al hablar de traductores online, específicamente el traductor de
google, cabe señalar la importancia que tienen para la educación porque
proveen ese enlace entre el mundo del ingles y otros idiomas con el español,
debido a que muchos artículos, trabajos y revistas necesarios para la
investigación y consulta están en otros idiomas es necesario recurrir a estos
traductores para poder comprender el tema.
Así, el desarrollo de una página web, tanto de carácter corporativo
como si se trata de una tienda online, es fundamental para alcanzar el éxito
comercial de carácter internacional de cualquier negocio o institución. Pero,
antes que nada, los contenidos que este espacio ofrezca deben estar
traducidos en los idiomas del público objetivo al que la institución va a
dirigirse.
En este sentido, conviene señalar que la traducción de páginas web
es una actividad compleja, un trabajo que debe ser contemplado de manera
profesional. Y es que la página web ejerce una función capital, como es
ejercer de ventana al mundo de la empresa que en ella se anuncia. Un
escaparate en el que están representados los valores, productos, servicios
así como la imagen con la que los usuarios finalmente recordarán a tal
organización.
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CONCLUSION
Cuando un ser humano se da cuenta de que existen cambio y
transformaciones en su entorno ya sean tecnológicos, científicos,
tecnológicos, económicos etc., usa la palabra “revolución” porque estamos
inmersos a una revolución tecnológica la cual está provocando
transformaciones muy espectaculares en el modo como vivimos, trabajamos
e incluso como pensamos.
Esta evolución siempre va de la mano como cualquier otra ya que el
resultado siempre será satisfactorio en el campo tecnológico como en otros
campos.
En la actualidad la recopilación de datos es fundamental para
cualquier institución mantenga sus relaciones Por este motivo se le brinda
una gran importancia al mantenimiento de la base de datos y también al
constante crecimiento de la misma.
En aspectos educativos, las bases de datos tienden a tener una
importancia más detallada, ya que, se puede llevar un registro completo de
los datos que refieren a: estudiantes, profesores, notas, materias, secciones,
clubes, administración de recursos, materiales y planificaciones relacionadas
a los horarios, eventos especiales y demás. Hay que tomar en cuenta que,
sólo debe ser almacenada evitando la redundancia de la información,
aquellos datos resaltantes, necesarios e indispensables de cada división
particular, con la finalidad de cumplir con los lineamientos necesarios para la
estandarización de la base de datos, tanto en aspectos educativos,
gubernamentales y empresariales.
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La importancia de las bases de datos, en cualquiera de las
aplicaciones es permitir a los usuarios, por medio del manejador o gestor,
llevar un control completo de la información en tablas ordenadas y divididas
en campos de datos, con la finalidad de optimizar procesos y prestar
servicios de manera más eficaz y efectiva, cosa que a su vez, forma parte de
los principios de TIC (Tecnologías para la Información y Comunicación) que
conforme avanza la tecnología se va convirtiendo poco a poco en IOT
(Internet Of Things) que es un concepto que se refiere a la interconexión
digital de objetos cotidianos con Internet. Alternativamente, Internet de las
cosas es el punto en el tiempo en el que se conectarían a Internet más
“cosas u objetos” que personas.
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BIBLIOGRAFIA
Martin, James; Odell, James J., Análisis y Diseño Orientado a
Objetos, México, Prentice Hall Hispanoamericana S.A., 1994.
Microsoft Press, Dynamic HTML: The Next Generation of User Interface
Design Using HTML, Microsoft Corporation, 1997.
Redalyc: Red de Revistas Científicas de América Latina y El Caribe,
España y Portugal
www.monografias.com
www.wikipedia.org
www.eric.ed.gov
www.latindex.unam.mx/
www.redalyc.org