El documento habla sobre la importancia de la inteligencia de negocios para tomar decisiones informadas que permitan a las empresas ser competitivas. Explica que la inteligencia de negocios proporciona información, no solo datos procesados, a través de herramientas multidimensionales que permiten analizar los datos desde diferentes perspectivas como por periodo, zona o cliente. También describe el proceso de inteligencia de negocios que convierte los datos en información útil mediante la integración, normalización y análisis de datos.

1. Business IntelligenceDime dónde está la información y te diré donde está la oportunidadL.C. Mauro González González

2. GlobalizaciónFlexibilidad de acción y decisión.Aumentar la productividad de todos los activos (Enfoque del capital humano a la estrategia).Aprovechamiento de la TI para la toma de decisiones.Competitividad basada en una rentabilidad sustentable.Aplicación de la creatividad e innovación “como proceso constante”.

3. ¡El pez rápido se come al lento!Si no toma a tiempo las decisiones adecuadas de negocio, la competencia lo hará por usted.

4. ¿Qué elimino?¿Qué mantengo?¿Qué innovo?La clave es interpretar de un modo diferente la información disponibleW. Chan Kim

5. ¿Qué tipo de decisiones toma Usted?

6. … ¿don toi ?

7. Entonces… ¿qué es lo que hace hoy diferente a la toma de decisiones?Información, no datos procesados

8. La problemática

9. Nuevo paradigmaSobre información y no sobre datos procesadosQue disminuya los costos de obtener informaciónMoldear los datos a la manera en la que piensan los directivos (multidimensional)En un formato que acelere la velocidad para procesar físicamente información

10. Nuevo paradigmaUsuario de la informaciónMultidimensionalB.I.AnalistaDinámicaEstáticaConsumidorUsuario

11. Datos procesadosDatosInformaciónBases de datosIndicadoresHechos

12. Business Intelligence¿Palabra de moda?¿Software de moda?¿Plataforma de software?¿Metodología de implementación tecnológica? … o concepto multifacético?

13. ¿… y una herramienta alcance?veamos unos ejemplos

14. MultidimensionalDimensiones

15. CombinaciónSilicing & Dicing(Rebanar y Dividir)

16. Análisis por dimensionespor PeriodoFORD ventaspor Zonapor Cliente

17. Proceso B.I.Conversión de datos en informaciónIntegraciónNormalizaciónTableros de controlCubos deinformación DiagnosticarSelección de fuentes de datos ConexiónExportación -ImportaciónFormación de sub grupos de datosIntegrar / consolidar Limpiar / ordenar / arreglarCalcular nuevas métricasSemáforos

18. Indicadores

19. Íconos