Este documento provee una introducción al concepto de Business Intelligence (BI). Define BI como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman datos en información valiosa para la toma de decisiones. Describe los componentes clave de BI como el almacenamiento de datos, análisis, reportes e inteligencia analítica. Finalmente, destaca las ventajas que BI brinda a las organizaciones como una mejor comprensión del mercado y la capacidad de predecir resultados basados en datos históricos.
Este documento describe la inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI), que es una herramienta que facilita el trabajo administrativo y funcional de una empresa al sistematizar y analizar datos para apoyar la toma de decisiones. El BI integra sistemas que permiten recopilar, almacenar, analizar y compartir información de la empresa. Esto ayuda a las empresas a mejorar su competitividad y rentabilidad mediante simulaciones, análisis de tendencias y seguimiento estratégico basado en datos.
Este documento describe Business Intelligence (BI), que permite a las organizaciones acceder y analizar información en tiempo real para tomar mejores decisiones. Explica que BI incluye herramientas para crear informes e informes personalizados, realizar análisis estadísticos y pronósticos. También describe los componentes clave de un sistema BI y cómo empresas como supermercados y peluquerías han utilizado BI para mejorar sus operaciones y rentabilidad.
El documento presenta una introducción a Business Intelligence. Describe brevemente su historia, definición, características, niveles de realización, elementos, ventajas, software y arquitectura de soporte para la toma de decisiones.
Arquitectura bi para reportes comercialesJulio Leon
El documento describe la importancia de la inteligencia de negocios para tomar decisiones efectivas basadas en datos. Explica que la mayoría de gerentes carecen de información adecuada y confían más en la intuición que en los hechos. También presenta una arquitectura típica de inteligencia de negocios que incluye fuentes de datos, almacenamiento, modelado y presentación de datos para satisfacer las necesidades estratégicas, tácticas y operacionales de una organización. Finalmente, propone algunos prototipos de soluciones de int
La siguiente diapositiva fue elaborada con la intención de brindarle información a la sociedad sobre la importancia que brinda la inteligencia de negocios.
Este documento define Business Intelligence (BI) como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman los datos de una empresa en información valiosa para la toma de decisiones. Explica que BI toma los datos acumulados por una empresa y, a través del análisis, ayuda a la empresa a comprender mejor el mercado y optimizar su capital intelectual. También describe algunas definiciones de BI dadas por diferentes autores y explica que BI permite hacer predicciones y detectar errores para tomar mejores decisiones a tiempo.
El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se refiere al conjunto de estrategias y herramientas para analizar datos existentes en una organización y facilitar la toma de decisiones. También describe los tres tipos de información (operativa, táctica y estratégica), así como las herramientas y técnicas clave de inteligencia de negocios como los data warehouses, herramientas de análisis multidimensional y minería de datos.
Este documento habla sobre inteligencia de negocios y sus principales componentes. Explica que la inteligencia de negocios ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones más rápidamente mediante el análisis de datos y la generación de información relevante. También describe los principales elementos que contribuyen a la inteligencia de negocios como la tecnología, las personas y la cultura corporativa.
Este documento describe la inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI), que es una herramienta que facilita el trabajo administrativo y funcional de una empresa al sistematizar y analizar datos para apoyar la toma de decisiones. El BI integra sistemas que permiten recopilar, almacenar, analizar y compartir información de la empresa. Esto ayuda a las empresas a mejorar su competitividad y rentabilidad mediante simulaciones, análisis de tendencias y seguimiento estratégico basado en datos.
Este documento describe Business Intelligence (BI), que permite a las organizaciones acceder y analizar información en tiempo real para tomar mejores decisiones. Explica que BI incluye herramientas para crear informes e informes personalizados, realizar análisis estadísticos y pronósticos. También describe los componentes clave de un sistema BI y cómo empresas como supermercados y peluquerías han utilizado BI para mejorar sus operaciones y rentabilidad.
El documento presenta una introducción a Business Intelligence. Describe brevemente su historia, definición, características, niveles de realización, elementos, ventajas, software y arquitectura de soporte para la toma de decisiones.
Arquitectura bi para reportes comercialesJulio Leon
El documento describe la importancia de la inteligencia de negocios para tomar decisiones efectivas basadas en datos. Explica que la mayoría de gerentes carecen de información adecuada y confían más en la intuición que en los hechos. También presenta una arquitectura típica de inteligencia de negocios que incluye fuentes de datos, almacenamiento, modelado y presentación de datos para satisfacer las necesidades estratégicas, tácticas y operacionales de una organización. Finalmente, propone algunos prototipos de soluciones de int
La siguiente diapositiva fue elaborada con la intención de brindarle información a la sociedad sobre la importancia que brinda la inteligencia de negocios.
Este documento define Business Intelligence (BI) como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman los datos de una empresa en información valiosa para la toma de decisiones. Explica que BI toma los datos acumulados por una empresa y, a través del análisis, ayuda a la empresa a comprender mejor el mercado y optimizar su capital intelectual. También describe algunas definiciones de BI dadas por diferentes autores y explica que BI permite hacer predicciones y detectar errores para tomar mejores decisiones a tiempo.
El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se refiere al conjunto de estrategias y herramientas para analizar datos existentes en una organización y facilitar la toma de decisiones. También describe los tres tipos de información (operativa, táctica y estratégica), así como las herramientas y técnicas clave de inteligencia de negocios como los data warehouses, herramientas de análisis multidimensional y minería de datos.
Este documento habla sobre inteligencia de negocios y sus principales componentes. Explica que la inteligencia de negocios ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones más rápidamente mediante el análisis de datos y la generación de información relevante. También describe los principales elementos que contribuyen a la inteligencia de negocios como la tecnología, las personas y la cultura corporativa.
Business intelligence _gestion_estrategica_de_operacionesK Samantha Rey
Este documento trata sobre Business Intelligence (BI). Explica que BI implica recopilar y consolidar información de una empresa de manera inteligente para tomar mejores decisiones. Describe los principales productos y elementos de BI, así como los beneficios que proporciona a las empresas, incluyendo una mayor rentabilidad y ventaja competitiva. También analiza cómo diferentes departamentos de una empresa pueden utilizar BI para mejorar sus operaciones.
La inteligencia de negocios (BI) reúne sistemas y tecnologías para tomar mejores decisiones empresariales mediante el análisis de datos. BI extrae datos de múltiples fuentes, los transforma y carga en almacenes de datos para crear informes, dashboards y herramientas de análisis que ayudan a los gerentes a comprender el negocio, anticipar eventos futuros y mejorar los resultados. Aunque BI requiere inversiones iniciales significativas, proporciona ventajas competitivas a largo plazo al
La inteligencia de negocios es el proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información útil para la toma de decisiones. Incluye metodologías, técnicas y herramientas que permiten a las organizaciones acceder y analizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia. La inteligencia de negocios comenzó en la década de 1980 para facilitar el acceso de los ejecutivos a la información y ha evolucionado para incluir componentes como almacenes de datos, minería de datos y análisis multidimensional.
Este documento describe la inteligencia de negocios y su aplicación a diferentes niveles de gestión. Explica herramientas de inteligencia de negocios como Delphos y Matrix que proveen información a niveles estratégico, táctico y operativo. Finalmente concluye que la inteligencia de negocios es vital para empresas que manejan grandes volúmenes de datos dinámicos.
Business intelligence (BI) es una estrategia que permite a las empresas incrementar su rendimiento y competitividad mediante la organización inteligente de sus datos históricos. BI ofrece diferentes niveles de análisis desde consultas simples hasta sistemas expertos, y proporciona ventajas como obtener información más rápido y centralizada para tomar mejores decisiones. Software como Tableau, Qlik y Microsoft Power BI son utilizados por grandes y pequeñas empresas para implementar soluciones de BI.
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
El documento habla sobre Business Intelligence (BI), que son tecnologías y aplicaciones que permiten recopilar, almacenar, analizar y proveer información a los usuarios de una empresa para tomar mejores decisiones. Explica que BI ayuda a las empresas a mantenerse competitivas al dar a los gerentes acceso rápido a soluciones. También describe algunos softwares de BI para pequeñas, medianas y grandes empresas y sus beneficios para la toma de decisiones empresariales.
Este documento introduce los conceptos básicos de la administración del conocimiento y la inteligencia de negocios. Describe las etapas del ciclo de la inteligencia de negocios como el análisis, la reflexión, la acción y la medición. También explica el entorno de trabajo para crear aplicaciones de inteligencia de negocios e identifica los aspectos necesarios para formular modelos de solución. Finalmente, describe algunas de las herramientas clave de la inteligencia de negocios como el data mining, herramientas OLAP, almac
Este documento describe la necesidad de realizar análisis de datos para tomar mejores decisiones de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite recopilar, analizar y presentar datos para generar información útil que sustente las decisiones estratégicas. Proporciona beneficios como mejor acceso a la información y apoyo en la planificación.
El documento provee una introducción a los conceptos de Business Intelligence (BI). Explica que BI involucra recopilar la información correcta en el momento correcto para que las personas puedan tomar mejores decisiones. Describe los componentes clave de BI como el almacén de datos, minería de datos, procesamiento analítico en línea y datamarts. El objetivo final de BI es proporcionar información oportuna y relevante a los ejecutivos y gerentes para apoyar el proceso de toma de decisiones.
La inteligencia de negocios ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones más rápidas mediante el análisis de datos, la conversión de datos en información y el uso de aplicaciones. Se compone de cuatro etapas: análisis, reflexión, acción y medición. Herramientas comunes incluyen minería de datos, OLAP, almacenes de datos y martes de datos e informes.
El documento analiza diferentes herramientas de Business Intelligence y gestión empresarial como Microsoft Dynamics NAV y CRM, Oracle Business Intelligence y Ultimus. Estas herramientas permiten a las empresas acceder a información en tiempo real para tomar mejores decisiones, integrar procesos empresariales para mejorar la eficiencia, y gestionar procesos de negocio de forma flexible.
La inteligencia de negocios (BI) es el proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información. Con herramientas tecnológicas, la BI permite generar informes, pronósticos, análisis multidimensionales y compartir información entre departamentos para mejorar la toma de decisiones. Una solución de BI completa incluye datos almacenados, minería de datos, agentes y aplicaciones de soporte de decisiones.
Inteligencia de negocios la informacin como factor crtico de exitoMaurice Frayssinet
Este documento describe la importancia de la inteligencia de negocios y la información como un factor crítico de éxito. Explica cómo la transformación de datos en información útil a través de herramientas analíticas puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones estratégicas. También presenta conceptos clave como el análisis de datos, arquitecturas de inteligencia empresarial, y soluciones comerciales y de código abierto para inteligencia de negocios.
Este documento presenta una introducción a Business Intelligence (BI). Explica que BI es un conjunto de metodologías y herramientas para analizar datos y apoyar la toma de decisiones. Describe las necesidades de información de una organización, las definiciones y componentes clave de BI como el data warehouse y herramientas de análisis, y algunas tendencias en el uso de BI.
Este documento introduce el concepto de inteligencia de negocios y cómo convertir los datos en información útil para la toma de decisiones. Explica que la inteligencia de negocios utiliza tecnologías y metodologías para convertir los datos en información y conocimiento con el objetivo de mejorar la competitividad de una empresa. También describe los componentes clave de una solución de inteligencia de negocios como almacenamiento de datos, herramientas de extracción y análisis de datos, y software de explotación.
La inteligencia de negocios (BI) proporciona información estructurada a partir de datos disponibles para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. El documento describe brevemente la historia de BI, sus objetivos, componentes clave como el almacén de datos, y algunas de las soluciones BI más reconocidas como MicroStrategy, Business Objects y Cognos.
La inteligencia de negocios es un proceso que involucra la integración y tratamiento de datos para convertirlos en información relevante mediante herramientas y métodos. Esto permite a los administradores tomar mejores decisiones al brindar acceso a datos e información de manera accesible y orientada al usuario final para apoyar el análisis y la toma de decisiones. La inteligencia de negocios es importante para optimizar la gestión de información empresarial y mejorar la capacidad de respuesta de una organización.
El Business Intelligence es el conjunto de métodos y aplicaciones para administrar datos con el fin de tomar mejores decisiones empresariales. Persigue incrementar el rendimiento de la empresa a través de la organización inteligente de sus datos históricos, usualmente almacenados en data warehouses o data marts. Proporciona herramientas de análisis para que los usuarios tengan acceso independiente a la información y apoyo en la toma de decisiones.
Este documento provee una introducción al concepto de Business Intelligence (BI). Define BI como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman datos en información valiosa para la toma de decisiones. Describe los componentes clave de BI como el almacenamiento de datos, herramientas de análisis, reportes e inteligencia predictiva. Finalmente, discute las ventajas de BI para las organizaciones como obtener información oportuna para medir el desempeño, predecir resultados y apoyar la planificación estratégica.
Este documento define Business Intelligence (BI) como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman los datos de una empresa en información valiosa para la toma de decisiones. Explica que BI toma los datos acumulados por una empresa y, a través del análisis, ayuda a la empresa a comprender mejor el mercado y optimizar su capital intelectual. También describe algunas definiciones de BI dadas por diferentes autores y explica que BI permite hacer predicciones y detectar errores para tomar mejores decisiones a tiempo.
Business intelligence _gestion_estrategica_de_operacionesK Samantha Rey
Este documento trata sobre Business Intelligence (BI). Explica que BI implica recopilar y consolidar información de una empresa de manera inteligente para tomar mejores decisiones. Describe los principales productos y elementos de BI, así como los beneficios que proporciona a las empresas, incluyendo una mayor rentabilidad y ventaja competitiva. También analiza cómo diferentes departamentos de una empresa pueden utilizar BI para mejorar sus operaciones.
La inteligencia de negocios (BI) reúne sistemas y tecnologías para tomar mejores decisiones empresariales mediante el análisis de datos. BI extrae datos de múltiples fuentes, los transforma y carga en almacenes de datos para crear informes, dashboards y herramientas de análisis que ayudan a los gerentes a comprender el negocio, anticipar eventos futuros y mejorar los resultados. Aunque BI requiere inversiones iniciales significativas, proporciona ventajas competitivas a largo plazo al
La inteligencia de negocios es el proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información útil para la toma de decisiones. Incluye metodologías, técnicas y herramientas que permiten a las organizaciones acceder y analizar datos para tomar decisiones basadas en evidencia. La inteligencia de negocios comenzó en la década de 1980 para facilitar el acceso de los ejecutivos a la información y ha evolucionado para incluir componentes como almacenes de datos, minería de datos y análisis multidimensional.
Este documento describe la inteligencia de negocios y su aplicación a diferentes niveles de gestión. Explica herramientas de inteligencia de negocios como Delphos y Matrix que proveen información a niveles estratégico, táctico y operativo. Finalmente concluye que la inteligencia de negocios es vital para empresas que manejan grandes volúmenes de datos dinámicos.
Business intelligence (BI) es una estrategia que permite a las empresas incrementar su rendimiento y competitividad mediante la organización inteligente de sus datos históricos. BI ofrece diferentes niveles de análisis desde consultas simples hasta sistemas expertos, y proporciona ventajas como obtener información más rápido y centralizada para tomar mejores decisiones. Software como Tableau, Qlik y Microsoft Power BI son utilizados por grandes y pequeñas empresas para implementar soluciones de BI.
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
El documento habla sobre Business Intelligence (BI), que son tecnologías y aplicaciones que permiten recopilar, almacenar, analizar y proveer información a los usuarios de una empresa para tomar mejores decisiones. Explica que BI ayuda a las empresas a mantenerse competitivas al dar a los gerentes acceso rápido a soluciones. También describe algunos softwares de BI para pequeñas, medianas y grandes empresas y sus beneficios para la toma de decisiones empresariales.
Este documento introduce los conceptos básicos de la administración del conocimiento y la inteligencia de negocios. Describe las etapas del ciclo de la inteligencia de negocios como el análisis, la reflexión, la acción y la medición. También explica el entorno de trabajo para crear aplicaciones de inteligencia de negocios e identifica los aspectos necesarios para formular modelos de solución. Finalmente, describe algunas de las herramientas clave de la inteligencia de negocios como el data mining, herramientas OLAP, almac
Este documento describe la necesidad de realizar análisis de datos para tomar mejores decisiones de negocios. Explica que la inteligencia de negocios permite recopilar, analizar y presentar datos para generar información útil que sustente las decisiones estratégicas. Proporciona beneficios como mejor acceso a la información y apoyo en la planificación.
El documento provee una introducción a los conceptos de Business Intelligence (BI). Explica que BI involucra recopilar la información correcta en el momento correcto para que las personas puedan tomar mejores decisiones. Describe los componentes clave de BI como el almacén de datos, minería de datos, procesamiento analítico en línea y datamarts. El objetivo final de BI es proporcionar información oportuna y relevante a los ejecutivos y gerentes para apoyar el proceso de toma de decisiones.
La inteligencia de negocios ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones más rápidas mediante el análisis de datos, la conversión de datos en información y el uso de aplicaciones. Se compone de cuatro etapas: análisis, reflexión, acción y medición. Herramientas comunes incluyen minería de datos, OLAP, almacenes de datos y martes de datos e informes.
El documento analiza diferentes herramientas de Business Intelligence y gestión empresarial como Microsoft Dynamics NAV y CRM, Oracle Business Intelligence y Ultimus. Estas herramientas permiten a las empresas acceder a información en tiempo real para tomar mejores decisiones, integrar procesos empresariales para mejorar la eficiencia, y gestionar procesos de negocio de forma flexible.
La inteligencia de negocios (BI) es el proceso de analizar datos de una empresa para extraer conocimiento e información. Con herramientas tecnológicas, la BI permite generar informes, pronósticos, análisis multidimensionales y compartir información entre departamentos para mejorar la toma de decisiones. Una solución de BI completa incluye datos almacenados, minería de datos, agentes y aplicaciones de soporte de decisiones.
Inteligencia de negocios la informacin como factor crtico de exitoMaurice Frayssinet
Este documento describe la importancia de la inteligencia de negocios y la información como un factor crítico de éxito. Explica cómo la transformación de datos en información útil a través de herramientas analíticas puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones estratégicas. También presenta conceptos clave como el análisis de datos, arquitecturas de inteligencia empresarial, y soluciones comerciales y de código abierto para inteligencia de negocios.
Este documento presenta una introducción a Business Intelligence (BI). Explica que BI es un conjunto de metodologías y herramientas para analizar datos y apoyar la toma de decisiones. Describe las necesidades de información de una organización, las definiciones y componentes clave de BI como el data warehouse y herramientas de análisis, y algunas tendencias en el uso de BI.
Este documento introduce el concepto de inteligencia de negocios y cómo convertir los datos en información útil para la toma de decisiones. Explica que la inteligencia de negocios utiliza tecnologías y metodologías para convertir los datos en información y conocimiento con el objetivo de mejorar la competitividad de una empresa. También describe los componentes clave de una solución de inteligencia de negocios como almacenamiento de datos, herramientas de extracción y análisis de datos, y software de explotación.
La inteligencia de negocios (BI) proporciona información estructurada a partir de datos disponibles para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. El documento describe brevemente la historia de BI, sus objetivos, componentes clave como el almacén de datos, y algunas de las soluciones BI más reconocidas como MicroStrategy, Business Objects y Cognos.
La inteligencia de negocios es un proceso que involucra la integración y tratamiento de datos para convertirlos en información relevante mediante herramientas y métodos. Esto permite a los administradores tomar mejores decisiones al brindar acceso a datos e información de manera accesible y orientada al usuario final para apoyar el análisis y la toma de decisiones. La inteligencia de negocios es importante para optimizar la gestión de información empresarial y mejorar la capacidad de respuesta de una organización.
El Business Intelligence es el conjunto de métodos y aplicaciones para administrar datos con el fin de tomar mejores decisiones empresariales. Persigue incrementar el rendimiento de la empresa a través de la organización inteligente de sus datos históricos, usualmente almacenados en data warehouses o data marts. Proporciona herramientas de análisis para que los usuarios tengan acceso independiente a la información y apoyo en la toma de decisiones.
Este documento provee una introducción al concepto de Business Intelligence (BI). Define BI como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman datos en información valiosa para la toma de decisiones. Describe los componentes clave de BI como el almacenamiento de datos, herramientas de análisis, reportes e inteligencia predictiva. Finalmente, discute las ventajas de BI para las organizaciones como obtener información oportuna para medir el desempeño, predecir resultados y apoyar la planificación estratégica.
Este documento define Business Intelligence (BI) como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman los datos de una empresa en información valiosa para la toma de decisiones. Explica que BI toma los datos acumulados por una empresa y, a través del análisis, ayuda a la empresa a comprender mejor el mercado y optimizar su capital intelectual. También describe algunas definiciones de BI dadas por diferentes autores y explica que BI permite hacer predicciones y detectar errores para tomar mejores decisiones a tiempo.
Este documento define Business Intelligence (BI) como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman los datos de una empresa en información valiosa para la toma de decisiones. Explica que BI toma los datos acumulados por una empresa y, mediante análisis, genera conocimiento que indica las mejores estrategias y cursos de acción futuros. También describe algunas definiciones de BI dadas por diferentes autores y explica que BI ayuda a las empresas a obtener una ventaja competitiva al consolidar y analizar información con suficiente velocidad y precisión.
Este documento define Business Intelligence (BI) como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman los datos de una empresa en información valiosa para la toma de decisiones. Explica que BI toma los datos acumulados por una empresa y, mediante análisis, genera conocimiento que indica las mejores estrategias y cursos de acción futuros. También describe algunas definiciones de BI dadas por diferentes autores y explica que BI ayuda a las empresas a obtener una ventaja competitiva al consolidar y analizar información con suficiente velocidad y precisión.
Este documento define Business Intelligence (BI) como un conjunto de sistemas y metodologías que transforman los datos de una empresa en información valiosa para la toma de decisiones. Explica que BI toma los datos acumulados por una empresa y, mediante análisis, genera conocimiento que indica las mejores estrategias y cursos de acción futuros. También describe algunas definiciones de BI dadas por diferentes autores y explica que BI ayuda a las empresas a obtener una ventaja competitiva al consolidar y analizar información con suficiente velocidad y precisión.
Ensayo sistema de informacion gerencial equipo 07Rosmelys Ponce
El documento describe la aplicación de sistemas de información gerencial (SIG) en la empresa farmacéutica Pfizer Corporation. Explica que los SIG brindan información oportuna a los gerentes sobre las operaciones de la empresa para mejorar la toma de decisiones. Además, describe cómo Pfizer implementó un SIG flexible que proporciona datos relevantes sobre el proceso productivo y la cadena de suministro para identificar oportunidades y problemas.
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El documento presenta las mejores prácticas para el manejo de la tecnología de la información en las organizaciones, incluyendo ITIL, ISO, COBIT, CMMI y PMBOK. Explica brevemente cada marco, sus conceptos y prácticas clave. Los participantes discuten cada uno y comparten información sobre su propósito y aplicación.
Business Intelligence (BI) es el conjunto de estrategias, tecnologías y aplicaciones que permiten transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones empresariales. BI recopila datos de diversas fuentes, los analiza y los presenta de manera accesible para que los usuarios puedan tomar mejores decisiones estratégicas, tácticas y operativas para la empresa. Al proporcionar información oportuna y relevante, BI genera una ventaja competitiva para las organizaciones.
Este documento describe la inteligencia de negocios (BI), incluyendo su definición como el proceso de analizar datos de la empresa para extraer conocimiento, su historia desde 1996, sus componentes como data mining y data warehouse, y ejemplos de cómo empresas como 20th Century Fox y John Deere lo usan para mejorar la toma de decisiones y ganar eficiencias.
Este documento describe la inteligencia de negocios (BI), incluyendo su definición como el proceso de analizar datos de la empresa para extraer conocimiento, su historia desde 1996, sus componentes como data mining y data warehouse, y ejemplos de cómo empresas como 20th Century Fox y John Deere lo usan para mejorar la toma de decisiones y ganar eficiencias.
Este documento define la inteligencia de negocios como el conjunto de herramientas y tecnología que permiten a los usuarios finales acceder y analizar rápidamente información para tomar decisiones de negocio y mejorar el rendimiento de la empresa. Luego describe algunas de las herramientas más utilizadas para la inteligencia de negocios como Power BI, Qlik y Tableau. Finalmente, presenta conclusiones y recomendaciones sobre la importancia de implementar herramientas de inteligencia de negocios para que las empresas sean más competitivas.
El documento habla sobre el Business Intelligence (BI). Explica que el BI surgió en 1996 y que para el 2000 estaría ampliamente disponible para empleados, clientes, proveedores y el público. Define el BI como herramientas que dan soporte a las decisiones en tiempo real mediante análisis interactivo y manipulación de información crítica. Explora las características, aplicaciones y ventajas del BI para las empresas.
El documento presenta una introducción a la inteligencia de negocios. Explica brevemente la historia del concepto desde la creación de las bases de datos en los años 1960 y 1970 hasta el desarrollo de plataformas de inteligencia de negocios consolidadas en los años 2000. Define la inteligencia de negocios como la habilidad para transformar datos en información y conocimiento para optimizar la toma de decisiones. Describe las características, ventajas y desventajas de la inteligencia de negocios así como su importancia para las organizaciones.
Trabajo de investigacion herramientas de inteligencia de negociosTania Sanchez
Este documento describe las herramientas más utilizadas en inteligencia de negocios. Explica brevemente el origen y evolución de las herramientas de BI, así como sus características principales. Luego, analiza diez herramientas populares como Microsoft Dynamics, IBM Cognos Analytics, SAP Business Intelligence, Oracle BI, Tableau, Sisense, Clear Analytics, QlikView, Gooddata y Style Intelligence. Finalmente, discute las tendencias actuales y ventajas de implementar herramientas de inteligencia de negocios.
El documento trata sobre inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios transforma datos en información y conocimiento para optimizar la toma de decisiones empresariales. Describe algunas herramientas clave como almacenes de datos, tableros de control, sistemas de soporte a decisiones y aplicaciones de visualización de datos. También incluye un ejemplo práctico de inteligencia de negocios.
Balota la inteligencia de negocios como estrategia en la organizacion (tesis)JC Alca Arequi
1) El documento describe la evolución de los sistemas de información y Business Intelligence en las organizaciones, desde el uso de mainframes y minicomputadoras en las que los usuarios tenían acceso limitado a la información, hasta el desarrollo de herramientas más sofisticadas como data warehouses y CRM que permiten un análisis en tiempo real de grandes cantidades de datos. 2) Explica que la inteligencia de negocios se refiere al conjunto de herramientas que permiten a los usuarios acceder y analizar información de forma rápida para la to
Este documento describe la inteligencia de negocios (BI), que involucra metodologías, técnicas, herramientas de software y procesos de toma de decisiones para permitir que una organización tome decisiones inteligentes basadas en datos. La BI se define como el proceso de analizar los datos de una empresa para extraer conocimiento e información. Incluye características como la accesibilidad a la información, el apoyo a la toma de decisiones y la orientación al usuario final.
La inteligencia de negocios se define como el conjunto de metodologías, aplicaciones y capacidades enfocadas a crear y administrar información para tomar mejores decisiones. Incluye herramientas como sistemas de soporte a la decisión y datawarehouses que permiten el análisis interactivo de grandes volúmenes de datos corporativos para identificar problemas, oportunidades y tendencias que soporten las decisiones de negocio. Las aplicaciones de inteligencia de negocios son útiles para que las empresas sean más competitivas al tomar decisiones vitales basadas en
Este documento provee una introducción a la inteligencia de negocios (BI). Explica brevemente la historia y evolución del BI desde la década de 1960 hasta la actualidad. Define BI como un conjunto de herramientas que permiten el análisis y acceso a información crítica para apoyar la toma de decisiones. Describe los componentes clave de una solución BI integral, incluyendo bases de datos, ETL, almacenes de datos, cubos OLAP y minería de datos.
El documento habla sobre inteligencia de negocios y la brecha digital. La inteligencia de negocios se refiere al proceso de analizar y aplicar datos para tomar mejores decisiones de negocio y obtener una ventaja competitiva. Incluye componentes como multidimensionalidad, minería de datos, agentes y almacenes de datos. La brecha digital se refiere a las desigualdades en el acceso y uso efectivo de las tecnologías de la información entre diferentes grupos socioeconómicos.
La inteligencia de negocios se refiere al uso que las empresas hacen de los datos y la información para tomar mejores decisiones. El documento describe la evolución de la inteligencia de negocios desde sus inicios en la década de 1950 hasta convertirse en una herramienta clave para las empresas a finales del siglo XX. También explica conceptos como OLAP que permiten el análisis multidimensional de grandes volúmenes de datos para agilizar la toma de decisiones.
Este documento presenta una introducción a los conceptos de inteligencia de negocios y herramientas como almacenes de datos, tableros de control y aplicaciones de informes. También describe diez principales proveedores de almacenamiento en la nube, incluyendo Amazon Web Services, Google Cloud Storage, Microsoft y IBM, comparando sus fortalezas y debilidades. El objetivo es desarrollar las competencias de identificar conceptos clave de inteligencia de negocios y reconocer herramientas que soportan el análisis de información y la toma de decision
Este documento describe el estado del arte de la inteligencia de negocios basada en software libre y la minería de datos. Explica que la inteligencia de negocios es una herramienta que permite a las organizaciones tomar mejores decisiones basadas en información precisa y oportuna. También describe las herramientas clave de inteligencia de negocios como los almacenes de datos, el análisis OLAP y la minería de datos para extraer conocimiento de grandes cantidades de datos.
El documento habla sobre conceptos de inteligencia de negocios como sistemas de soporte a la decisión, almacenes de datos, tableros de control y aplicaciones. Explica que la inteligencia de negocios analiza la información de una empresa para extraer conocimientos que apoyen la toma de decisiones y ventaja competitiva.
Este documento define Business Intelligence como la habilidad para transformar datos en información y conocimiento para optimizar la toma de decisiones empresariales. Explica que BI incluye herramientas para consultas e informes simples, cubos OLAP para análisis, minería de datos y sistemas de predicción. Destaca que BI ofrece acceso a información, apoyo en decisiones y generación de informes personalizados. Finalmente, concluye que BI es necesario para que las empresas compitan e innoven mediante el uso oportuno de la información para tomar me
Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD EXPERIMENTAL SIMON RODRÍGUEZ
CONVENIO FIEC
SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL
BUSINESS INTELLIGENCE
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Yuri E. Gómez C.I. 12.060.346
Rossana Castillo C.I. 15.366.629
María Alejandra Brito C.I.14.127.093
Puglia A. Maria A. C.I. 6.262.844
Sarmiento José Gregorio C.I. 12.302.042
Urribarri Salas Gisela M. C.I.10.404.670
Facilitador: Daniel Carneiro
Caracas, 27 de Mayo del 2010
2. INDICE
PÁGINA
INTRODUCCIÓN………………………………………………………………………………………………………………… 1.
DEFINICIÓN DE BUSINESS INTELIGENCE……………………………………………………… 4.
CARACTERÍSTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE……………………………………… 8.
NIVELES DE REALIZACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE…………………… 9.
ELEMENTOS DEL BUSINESS INTELLIGENCE…………………………………………………… 9.
VENTAJAS DE BUSINESS INTELLIGENCE……………………………………………………… 10.
SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE……………………………………………………… 11.
SOLUCIONES DE BUSINESS INTELLIGENCE MÁS RECONOCIDAS
ACTUALMENTE EN EL MERCADO…………………………………………………………………………… 13.
ARQUITECTURA DEL SISTEMA INFORMÁTICO DE SOPORTE A LA
DECISIÓN………………………………………………………………………………………………………………………… 14.
CASOS DE BUSINESS INTELLIGENCE……………………………………………………………… 18.
EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE APLICACIÓN DE BUSINESS
INTELLIGENCE……………………………………………………………………………………………………………… 19.
CONCLUSIÓN…………………………………………………………………………………………………………………… 22.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS………………………………………………………………………… 24.
3. INTRODUCCIÓN
La información es la clave de nuestros tiempos para
poder lograr una ventaja comparativa en el mercado, el
problema ha sido que muchas veces esta no logra ser bien
decodificada para separar aquella que no tiene utilidad con
la que nos permita poder generar escenarios, reportes y
pronósticos para el futuro de nuestra empresa. La idea
principal del acumular información es que esta nos pueda
ser de utilidad para la toma de decisiones, a partir de
esta necesidad nace el concepto de la “inteligencia de
negocios”
El BI es un conjunto de sistemas y metodologías que
pueden ser enfocadas a diversas áreas de un negocio, tales
como ventas, finanzas, marketing, etc. Estos programas lo
que hacen en esencia, es transformar los datos existentes
en su empresa en información valiosa y útil y a la vez esta
información transformarla en conocimiento, el que indicará
los cursos de acción más recomendables a seguir para la
toma de decisiones.
En un nivel más técnico, podemos decir que este
conjunto de metodologías, se traduce en la identificación,
análisis, registro y presentación de tanto las amenazas
como las oportunidades que influyen directamente a su
empresa.
En lo concreto el BI se encarga de tomar todos los
datos que han sido recopilados por una compañía en el
transcurso de los años, luego de un proceso de análisis,
adquiere habilidades a partir de las necesidades de esta,
como por ejemplo, lograr que la empresa comprenda de mejor
manera el mercado de su entorno directo. Además de esto,
Pág. 1
4. tiene la capacidad de tomar el “capital intelectual” de las
personas que trabajan en la empresa para convertirlo en un
recurso activo, para optimizar el beneficio que traerá este
en el futuro.
Lo más importante es que el sistema de BI nos permite
hacer predicciones y detectar errores de accionar, para así
poder tomar decisiones de negocios a tiempo y así evitar
consecuencias que podrían ser perjudiciales o nefastas para
un negocio.
Probablemente antes de 1996 resultaba impensable algún
método que a partir de esos datos ya acumulados, una
entidad “no humana” pudiera ejercer una toma de decisiones
instantáneas, indicando los pasos más efectivos a seguir
para resolver problemas típicos de una empresa, sin
necesidad de estar revisando una y otra vez cientos de
informes de caso para recién ahí sacar alguna conclusión y
diseñar una estrategia.
Es en ese año cuando la empresa estadounidense Garner
Group publicó un anunció que revolucionaría la forma de
comprender y analizar los datos de una empresa para
desarrollar estrategias de mercado. En este anuncio dictaba
la necesidad de democratizar la información con un conjunto
de estrategias denominadas como “Inteligencia de negocios”,
en el inglés Business Intelligence más conocido como “BI”.
Un extracto de dicho escrito explica la relevancia que
tendría el nuevo sistema:
“La clave para prosperar en un mercado competitivo es estar
delante de la competencia. Tomar decisiones empresariales
basadas en información precisa y actual necesita más que
intuición. El análisis de los datos, informes y
herramientas de consulta puede ayudar a los usuarios
Pág. 2
5. empresariales a navegar a través de un mar de datos para
sintetizar la información valiosa que hay en cada uno de
ellos…”
Pág. 3
6. Definición
El cambiante entorno económico y la problemática de
sistemas descrita anteriormente impulsaron el surgimiento
del llamado Business Intelligence, el cual es un concepto
que trata de englobar todos los Sistemas de Información de
una organización para obtener de ellos no solo información
o conocimiento, si no una verdadera inteligencia que le
confiera a la organización una ventaja competitiva por
sobre sus competidores.
Existen diversos autores que definen el Business
Intelligence. A continuación mencionaremos algunos:
Hackney (2001) nos dice que el Business Intelligence
se compone de todas las actividades relacionadas a la
organización y entrega de información así como el análisis
del negocio. Esto incluye Minería de Datos, Administración
del Conocimiento, Aplicaciones Analíticas, Sistemas de
Reportes y principalmente Data Warehousing.
Michel (2000) afirma que el conjunto de tecnologías
que usan Data Warehousing y OLAP (On-line Analitic
Procesing, procesamiento analítico en línea), combinado con
herramientas de reporte, son referidas como Business
Intelligence, porque ayudan a las compañías a ganar
inteligencia en operaciones y desempeño.
Buksard, Mollot y Richards (2000) comentan en su
artículo que la necesidad de nuevas herramientas de acceso
y reporte de información, para diversos tipos de usuarios,
ha impulsado la creación de nuevas herramientas,
colectivamente conocidas como Business Intelligence.
Business Intelligence no es una sola tecnología o
Pág. 4
7. aplicación. No es una "cosa", sino que se trata de un
"suite" de productos que trabajan de manera conjunta para
proveer datos, información y reportes analíticos que
satisfagan las necesidades de una gran variedad de usuarios
finales.
Business Intelligence es la habilidad de consolidar
información y analizarla con la suficiente velocidad y
precisión para descubrir ventajas y tomar mejores
decisiones de negocios. Definición compatible con la
necesidad actual de los negocios que ante la presión de ser
cada día más competitivos, para mantenerse tienen la doble
tarea no sólo de permanecer sino de ser lucrativos (Cano,
1999).
Por último, el vicepresidente y director de
investigaciones del Grupo Gartner, Howard Dresner, citado
en Hilson (2001) coincide con las anteriores definiciones,
y el agrega: "Business Intelligence es simplemente la
habilidad de los usuarios finales para acceder y analizar
tipos cuantitativos de información y ser capaz de actuar en
consecuencia".
Business Intelligence ha tomado la delantera en los
últimos dos años, los proveedores de soluciones cuentan con
tecnología mas amigable y presentan datos mas fáciles de
analizar, apostando hacia la adopción masiva de dichos
sistemas por parte de las organizaciones (Sullivan, 2001).
Las compañías actualmente usan una amplia gama de
tecnologías y productos para saber que es lo que está
pasando en la organización. Las herramientas mas comunes
(simple consulta y reporte de datos, procesamiento
analítico en línea, análisis estadístico, predicciones y
minería de datos) pueden ser usadas de una gran variedad de
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8. formas. El objetivo de todo esto es transformar las
montañas de datos en información útil para la empresa
(McGeever, 2000).
El radical crecimiento de nuevas formas de
"inteligencia" generada por computadora es una de las dos
revoluciones en materia de TI que se están dando en la
actualidad. La segunda es el Internet, del cual ya todo
mundo conoce (Martín, 2001). Las dos revoluciones van a
soportar y amplificar una a la otra. El conjunto de ambas
resultará en una radical reinvención de los negocios.
Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de
negocios o BI (del inglés business intelligence) al
conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la
administración y creación de conocimiento mediante el
análisis de datos existentes en una organización o empresa.
BI apoya a los tomadores de decisiones con la información
correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les
permite ser mas asertivos en las tomas de decisiones para
sus negocios. La información adecuada en el lugar y momento
adecuado incrementa efectividad de cualquier empresa.
Las herramientas de inteligencia se basan en la
utilización de un sistema de información de inteligencia
que se forma con distintos datos extraídos de los datos de
producción, con información relacionada con la empresa o
sus ámbitos y con datos económicos.
Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer,
cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer,
transformar y cargar) se extraen los datos de distintas
fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los
datos) para luego cargarlos en un almacén de datos.
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9. La vida o el periodo de éxito de un software de
inteligencia de negocios dependerá únicamente del nivel de
éxito del cual haga en beneficio de la empresa que lo usa,
si esta empresa es capaz de incrementar su nivel
financiero, administrativo y sus decisiones mejoran el
accionar de la empresa, la inteligencia de negocios usada
estará presente por mucho tiempo, de lo contrario sera
sustituido por otro que aporte mejores resultados y mas
precisos.
Por último, las herramientas de inteligencia analítica
posibilitan el modelado de las representaciones con base en
consultas para crear un cuadro de mando integral que sirve
de base para la presentación de informes.
BI ha tenido mucho éxito ya que le da una ventaja a
las empresas sobre sus competidores al juntar a las
personas y a la tecnología para resolver problemas. BI es
utilizado para:
• Ventas: análisis de ventas; detección de clientes
importantes; análisis de productos, líneas, mercados;
pronósticos y proyecciones.
• Marketing: segmentación y análisis de clientes;
seguimiento a nuevos productos.
• Finanzas: análisis de gastos; rotación de cartera;
razones financieras.
• Manufactura: productividad en líneas; análisis de
desperdicios; análisis de calidad; rotación de
inventarios y partes críticas.
• Logística: seguimiento de embarques; motivos por los
cuales se pierden pedidos.
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10. Características de Business
Intelligence
Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en
común las siguientes características:
• Accesibilidad a la información. Los datos son la
fuente principal de este concepto. Lo primero que
deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas
será el acceso de los usuarios a los datos con
independencia de la procedencia de estos.
• Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá
en la presentación de la información, de manera que
los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis
que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos
datos que les interesen.
• Orientación al usuario final. Se busca independencia
entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su
capacidad para utilizar estas herramientas.
BI es crítico para:
• Obtener información del negocio de manera oportuna y
precisa.
• Medir el desempeño organizacional.
• Predecir resultados.
• Administrar recursos corporativos y manejo del cambio.
• Ejecutar y monitorear planes operativos.
• Analizar condiciones del mercado y el ambiente de
competencia.
• Aprovechar oportunidades de crecimiento.
• Identificar amenazas.
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11. Niveles de Realización de Business
Intelligence
De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden
clasificar las soluciones de Business Intelligence en:
• Consultas e informes simples (Querys y reports).
• Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).
• Data Mining o minería de datos.
• Sistemas de previsión empresarial; predicción mediante
estudio de series temporales (ejemplo: Previsión de
ventas).
•
Elementos del Business Intelligence.
El mercado de Business Intelligence crecerá
aproximadamente a niveles de 148 billones, de acuerdo con
Survey.com. Conociendo estas tendencias, es crítico para
cualquier negocio, independientemente del tamaño, contar
con la mejor tecnología que puedan disponer. El surgimiento
de estas nuevas tecnologías, así como las nuevas
tecnologías web–based, ofrecen muchas mayor capacidad a un
precio dramáticamente menor que hace apenas un par de años.
Los sistemas actuales de Business Intelligence están
construidos en una moderna infraestructura, que consisten
de una arquitectura federada (también conocida como
modular) que acomoda todos los componentes en un moderno
sistema de inteligencia del negocio (Hackney, 2000). Estos
sistemas incluyen:
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12. 1. Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de
datos.
2. Aplicaciones analíticas.
3. Data Mining, herramientas para minería de datos.
4. OLAP, herramientas de procesamiento analítico de
datos.
5. Herramientas de consulta y reporte de datos.
6. Herramientas de producción de reportes personalizados.
7. ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de
datos.
8. Herramientas de administración de sistemas.
9. Portales de información empresarial.
10. Sistemas de base de datos.
11. Sistemas de administración del conocimiento.
Desde luego, una organización puede implementar por
separado cada una de éstas herramientas y alcanzar un buen
nivel de inteligencia, o bien, implementar una solución
completa de Business Intelligence que muchos proveedores
ofrecen actualmente.
Ventajas de Business Intelligence
• Permite disponer de una herramienta de información
sobre la gestión del negocio, para determinar qué tan
bien se están logrando los objetivos y metas
propuestas, así poder compartir esta información con
todos los departamentos.
• Facilita información que permite priorizar actividades
basadas en la necesidad de cumplimiento de objetivos
de corto, mediano y largo plazo.
• Proporciona una única versión de la realidad del
negocio.
• Reduce la incertidumbre y la subjetividad en el
proceso de toma de decisiones.
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13. • El usuario es capaz de construir sus propios reportes
e índices de desempeño, sin necesidad de contar con
apoyo por parte del área de TI.
• Permite crear escenarios con respecto a una decisión y
hacer pronósticos de ventas y devoluciones.
• Disminuye el tiempo de recolección de la información
por lo que aumenta el tiempo disponible para el
análisis.
• Requiere poca capacitación para utilizar todas las
bondades de la herramienta.
Software de Business Intelligence
Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas,
pero deben de reunir al menos los siguientes componentes:
1. Multidimensionalidad: la información multidimensional
se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos,
etc. Una herramienta de BI debe de ser capaz de reunir
información dispersa en toda la empresa e incluso en
diferentes fuentes para así proporcionar a los
departamentos la accesibilidad, poder y flexibilidad que
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14. necesitan para analizar la información. Por ejemplo, un
pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias
regiones no está completo si no se toma en cuenta también
el comportamiento histórico de las ventas de cada región y
la forma en que la introducción de nuevos productos se ha
desarrollado en cada región en cuestión.
2. Data Mining: Las empresas suelen generar grandes
cantidades de información sobre sus procesos productivos,
desempeño operacional, mercados y clientes. Pero el éxito
de los negocios depende por lo general de la habilidad para
ver nuevas tendencias o cambios en las tendencias. Las
aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y
comportamientos, no sólo para extraer información, sino
también para descubrir las relaciones en bases de datos que
pueden identificar comportamientos que no muy evidentes.
3. Agentes: Los agentes son programas que "piensan".
Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin
necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente
pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar
documentos, establecer diagramas de flujo, etc.
4. Data Warehouse: Es la respuesta de la tecnología de
información a la descentralización en la toma de
decisiones. Coloca información de todas las áreas
funcionales de la organización en manos de quien toma las
decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda
y análisis.
Soluciones de Business Intelligence más
Reconocidas Actualmente en el Mercado.
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15. SAGENT SOLUTION PLATTFORM:
Este sistema integrado extrae, transforma, mueve,
distribuye y presenta la información clave para la toma de
decisiones en la empresa en un entorno homogéneo.
MICROSTRATEGY:
Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o
área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de
un mayor conocimiento sobre la información manejada en su
empresa.
BUSINESS OBJECTS:
Suministra a los usuarios el poder acceder de forma
sencilla a los datos, analizar la información almacenada y
creación de informes.
COGNOS:
Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y
toma de decisiones. Cuenta con una herramienta especial
para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación -
what-if - del negocio.
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16. BITAM/ARTUS BUSINESS INTELLIGENCE SUITE:
Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla
como un activo que ayudará a la empresa a identificar las
oportunidades de negocio, optimizar las áreas de finanzas,
clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación.
ORACLE9I APPLICATION SERVER:
Permite acceder, analizar y compartir la información y
tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma
rápida.
Arquitectura del sistema Informático de
Soporte a la Decisión
Los paquetes de software de la Inteligencia de
Negocios (Business Intelligence)
Los Software de la Inteligencia de Negocios (Business
Intelligence), informática decisional, proponen utilizar
los datos en tránsito por el sistema informativo,
generalmente datos de la producción, como informaciones
susceptibles de ser explotadas con fines decisionales.
A nivel tanto practico como técnico, la Inteligencia
de Negocios o Inteligencia Empresarial (Business
Intelligence) se compone de una familia de herramientas
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17. informáticos y de software garantizando el funcionamiento
de la cadena del proceso de datos. Es habitual presentar
los elementos componiendo la cadena de decisión en cuatro
categorías, cada una correspondiente a una función
especifica.
Recaudar: Limpiar y consolidar los datos. Extraer los
datos de los sistemas de producción y adaptarlos a un uso
decisional.
Almacenar: Centralizar los datos estructurados y
procesados con el fin de que sean disponibles para un uso
decisional.
Distribuir: O facilitar el acceso a los datos según
las funciones y los tipos de utilizaciones.
Explotar: O como asistir de la mejor manera posible el
utilizador con el fin de poder extraer la sustancia de la
información de los datos almacenados para este uso.
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18. 1. Recaudar: Las herramientas de ETL
(ETL Extract Transform and Load) Recaudar, Limpiar y
Consolidar los datos de la empresa extendida
La colecta de los datos es una función cumplida por
una familia de herramientas llamada ETL para Extract
Transform Load.
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19. El sistema de información de la empresa no se
construyó en un sólo día. La mayor parte de los sistemas
informativos de empresas son de naturaleza heterogénea.
Aunque la estandardización de los intercambios entre las
diversas herramientas informáticas avance a zancadas, la
disparidad de los formatos de los datos en circulación
sigue siendo una realidad. Es el principal obstáculo
tecnológico a los intercambios extendidos de información.
Antes de ser utilizables, los datos deben ser formatados,
limpiados y consolidados. Las herramientas de ETL (Extract,
Transform Load) permiten automatizar esos tratamientos y
gestionar los flujos de datos que alimentan los almacenes :
Data Warehouse o Datamart.
El referencial de metadatos (CWM) conserva un rastro
preciso de la naturaleza y de la vida del dato.
2. Almacenar: Data Warehouse y Data Mart
Las bases de datos de producción no son utilizables
para una explotación decisional. Los datos en bruto no
están listos para ese uso y por otro lado los
requerimientos decisionales son particularmente "golosos"
en recursos de máquina. Los datos, previamente limpiados y
consolidados, estarán almacenados en una base
especializada: el Datawarehouse o el Datamart. El datamart
es una versión más reducida del datawarehouse. El datamart
se orienta hacia el sujeto o el tema y puede ser utilizado
por ejemplo para aplicaciones de CRM (Custom Relationship
Manager) o de Data Mining. Tanto el data warehouse como el
datamart son alimentados por la herramienta de ETL (Extract
Transform Load).
A notar, el proyecto Data Warehouse es bastante
peculiar. Es preferible considerarlo como un proceso. En
efecto, el Data Warehouse se encuentra en perpetua
evolución.
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20. 3. Distribuir los datos: Portal decisional EIP
(EIP Enterprise Information Portal)
El aplastamiento de la pirámide y la multiplicación de
los puntos de toma de decisión modifican de manera
fundamental la gestión de la información. La información
será percibida en término de flujo y no de unidad de
almacenaje. Con el fin de dinamizar la reactividad global,
la información será ampliamente distribuida junto al
conjunto de los socios. El portal, EIP Enterprise
Information Portal, cumple esa función esencial.
4. Explotar: Cuadro de mando, análisis OLAP,
datamining...
Una vez los datos almacenados, limpiados, consolidados
y accesibles, pueden ser utilizados. Según las necesidades,
diverso tipos de herramientas de extracción y de
explotación son considerados.
• Analizar los datos con las herramientas de tipo OLAP
para los análisis multidimensionales.
• Buscar las correlaciones poco visibles con el Data
Mining
• Asistir los responsables en situación, con los cuadros
de mando presentando los indicadores claves de la
actividad
• Comunicar el rendimiento con el Reporting
Casos de Business Intelligence
Twentieth Century Fox utiliza BI para predecir qué actores,
argumentos y filmes serán populares en cada vecindario.
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21. Evitando ciertos argumentos en cines específicos, la
compañía tiene ahorros de aproximadamente $100 Millones de
dólares alrededor del mundo cada año. Esa misma tecnología
utilizan para seleccionar los "traliers" (cortos previos a
la presentación de una película) alternativos para cada
película en cada cine y así maximizar las ventas. Una
película puede tener varios "trailers" diferentes, cada
cual puede percibirse de diferente forma por cada tipo de
audiencias.
Los sistemas BI de Jhon Deer no predicen el futuro,
sino que lo planifican. Esta empresa manufacturera de
equipo agrícola, mejora su negocio dando a los clientes una
gran variedad de opciones en los productos que ellos pueden
requerir, obteniendo millones de permutaciones para cada
opción. Esto es grandioso para el área de marketing pero no
tanto para el área de manufactura. John Deer solucionó este
problema empleando inteligencia computarizada que aprende a
"criar" agendas mejor de lo que lo harían los seres
humanos. El equipo agrícola ahora fluye más suavemente a
través de la línea de producción.
Así como estos casos, existen una gran cantidad de
casos de aplicación exitosa de sistemas de BI, que han
brindado una verdadera inteligencia al negocio,
proporcionándole no solo una notoria eficiencia y ventaja
competitiva, sino que a la larga puede ser la diferencia
entre la supervivencia o desaparición de la empresa.
Ejemplos del mundo real de aplicación
de Business Intelligence
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22. Las siguientes son opiniones de ejecutivos de empresas
estadounidenses sobre lo que ellos esperan que suceda en el
corto o mediano plazo con respecto a BI, recolectadas por
Mitch Betts el mes de marzo del presente año.
En aproximadamente cinco años, veremos un incremento
dramático del 40% en el número de usuarios finales que
utilicen herramientas de BI… --Frank Gelbart, CEO,
Appfluent Technology Inc., Arlington, Va.
En pocos años, las ventajas competitivas vendrán del
uso de BI para entender el comportamiento y preferencias
del consumidor a un nivel de segmentación angosto, incluso
individual para hacer ofertas a la medida… --Jeff Zabian,
Vice President, Seurat Co., Boulder, Colo.
Dentro de dos o tres años, las compañías abandonarán
el método tradicional de hacer negocios con ajustes
trimestrales. En vez de eso, utilizarán la BI y
desarrollarán herramientas administrativas como estrategia
para responder a cambios en tiempo real en el mercado.
--Rob Ashe, President & Chief Operating Officer, Cognos
Inc., Burlington, Mass.
Los usuarios demandarán mayor integración entre los
números y su interpretación. Así mismo, todas las
aplicaciones de BI incluirán herramientas de administración
de contenido o bien administración de conocimiento. --Brian
Hartlen, Senior Vice President, Comshare Inc.,Ann Arbor,
Mich.
Los negocios son una guerra! Como en cualquier guerra,
sobrevivir depende de la capacidad para actuar rápidamente
en un ambiente cambiante. BI será como un comando de
control central para rastrear variables como el desarrollo
operacional, las condiciones del mercado y el desarrollo de
Pág. 20
23. los competidores, todas ellas en tiempo real. --Sol
Klinger, Director, Sterling Management Solutions Inc.,
Princetown, N.J.
Al mejorar la selección de a quién dirigir los
mensajes de mercadotecnia, BI puede ahorrar más de $200
billones de dólares al año por desperdicio en publicidad y
mercadotecnia directa… --Dave Morgan, CEO, Tacoda Systems
Inc., New Cork.
La información de BI permite a una compañía crecer y
explotar futuras oportunidades y al mismo tiempo, es el
blanco para espionaje corporativo, crimen y terrorismo
computacional… --Ryon Packer, Vice President, Intrusión,
Inc., Richardson, Texas.
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24. CONCLUSIÓN
El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una
aplicación cada vez más eficiente de la información
disponible. BI como su nombre en inglés lo indica, genera
un conocimiento al negocio, que se deriva de la correcta
utilización de la información generada dentro y fuera de la
empresa.
BI es una herramienta que pone a disposición de los
usuarios la información correcta en el lugar correcto. Son
múltiples los beneficios que ofrece a las empresas, entre
ellos se encuentra la generación de una ventaja
competitiva.
Hay una gran variedad de soluciones de BI que en suma,
son muy similares, pero para que se considere completa debe
reunir cuatro componentes: multidimensionalidad, data
mining, agentes y data Warehouse. Son ya muchas las
empresas que han implementado soluciones de BI y se han
visto enormemente beneficiadas.
Las funciones que puede traer el sistema de
Inteligencia de Negocios son múltiples y se presenta por
una parte como una solución y por otra como una metodología
a seguir, para que una empresa genere ventajas competitivas
Pág. 22
25. por sobre las demás mediante la obtención y análisis de
diversos datos.
La Inteligencia de negocios en los últimos años se han
desarrollado tecnologías y herramientas que ayudan a las
empresas a poder extraer y analizar la información que
queda sepultada en los bancos de datos.
Las estrategias de Inteligencia de Negocios le
permitirán tener a la mano la información más relevante de
su operación de una forma rápida, flexible y oportuna. Las
herramientas que integra la Inteligencia de Negocios
consolidan la información de las distintas áreas, mejorando
el proceso de decisión.
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