El documento aborda el concepto de big data y su aplicación en la medicina personalizada, destacando cómo la integración de diversos tipos de datos puede mejorar la atención médica mediante modelos predictivos. Además, se enfatiza la importancia de la relación médico-paciente y la ética en el uso de esta tecnología. Se concluye que la adaptabilidad y el big data son fundamentales para el desarrollo de un sistema de salud más eficiente en el futuro.

1. BIG DATA Y LA MEDICINA
PERSONALIZADA
DHTICS
CRISTIAN IVAN FLORES MOLINA

2. ¿QUÉ ES BIG DATA?
• Los Big data describen una
estrategia de administración
de información integral que
incluye e integra muchos
tipos nuevos de datos y
administración de datos,
además de los datos
tradicionales.

3. FUENTES DE INFORMACIÓN DE BIG
DATA
• Web and Social Media
• Machine-to-Machine
• Big Transaction Data
• Biometrics
• Human Generated

4. CIENCIAS DE LA SALUD
• Integrado por cuatro campos disciplinarios: Epidemiología,
Epidemiología Clínica, Salud Mental Pública y Salud en el Trabajo.

5. TRATO AL
PACIENTE Y ÉTICA
• Piedra angular de la práctica
médica, la relación Médico -
Paciente es la capacidad,
habilidad y arte del médico
para la interacción y
establecer el diálogo con su
paciente.

6. BIG DATA Y
MEDICINA
• La aplicación de las
denominadas técnicas de
Big Data permite inferir una
capa de inteligencia, en la
que resulta de especial
relevancia la aplicación
de modelos predictivos que
ayuden a anticiparse a las
necesidades sanitarias y que
ofrezcan una atención
médica más eficaz.

7. • Archivar
centralmente datos
de pacientes con el
fin de encontrar
nuevas
interrelaciones

8. • Obtener datos sobre
salud de historias clínicas
electrónicas, dispositivos
de telemedicina, pruebas
clínicas, e incluso
de wearables.

9. • Aportan un valor añadido
los datos epidemiológicos,
los nutricionales y los
genómicos, más
relacionados con lo que se
conoce como Real World
Data (RWD) y con la
medicina personalizada

10. • Analizar esa información
puede ayudar a tomar
decisiones tanto a los
médicos como a los
gestores de los centros
sanitarios, lo que
repercute en un mejor
servicio de salud para los
pacientes.

11. CONCLUSIONES
• Ya estamos en la era del cambio, en el que la vida sea de quién
sea se vive a un ritmo más rápido, y la adaptabilidad no será más
una ventaja biológica de aquellos organismos destinados a
sobrevivir, sino una necesidad inherente para las generaciones
futuras. El BigData es una de esas tecnologías que tendrá que ser
necesaria, una ventana de oportunidades para aquellas personas
en medio de las ciencias de la salud e información. Un paso
gigante en la era de la automatización pero con la intervención
de la mano humana. Siempre necesaria para evitar errores, para
mantener la ética y valores que nos caracterizan.

12. BIBLIOGRAFÍA
• Goold, Susan Dorr, and Mack Lipkin. "The Doctor-Patient
Relationship". Journal Of General Internal Medicine, vol 14, no. S1, 1999,
pp. S26-S33. Springer Nature, doi:10.1046/j.1525-1497.1999.00267.x.
• "How Bigdata Is Changing Healthcare". Forbes.Com, 2017,
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2015/04/21/how-big-data-is-
changing-healthcare/#519c543f2873.
• Insights, SAS et al. "What Is Big Data And Why It Matters". Sas.Com, 2017,
https://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html.
• "The Role Of Big Data In Medicine". Mckinsey & Company, 2017,
http://www.mckinsey.com/industries/pharmaceuticals-and-medical-
products/our-insights/the-role-of-big-data-in-medicine.
• "What Is Bigdata". Forbes.Com, 2017,
https://www.forbes.com/sites/lisaarthur/2013/08/15/what-is-big-
data/#32dc9d105c85.