El documento describe el plan de estudios de un máster en Big Data y Business Analytics. El programa se divide en cuatro bloques que cubren habilidades empresariales, innovación con datos, ciencia de datos, y tecnologías de Big Data. Cada bloque incluye varios módulos sobre temas como análisis de datos, aprendizaje automático, bases de datos no convencionales y procesamiento de datos masivo.
Presentación programas de Inteligencia de negocio y Big data_UOCssió_setemb...Pepi Pedrero Rojo
Este documento presenta los programas de Business Intelligence, Análisis de Datos y Big Data de la UOC. Resume la demanda creciente en el mercado laboral por estos perfiles profesionales, la visión y oferta académica de la UOC en esta área a través de másteres, posgrados y especializaciones, y el enfoque práctico y orientado a la adquisición de capacidades de sus programas.
Curso de Analisis Predictivo y Mineria de Textos con Rapid Miner y CRIPS-DMPedro Chavez
Este documento describe un curso de análisis predictivo y minería de datos con RapidMiner. El curso enseñará técnicas de minería de datos como clasificación, regresión, agrupamiento y asociación usando herramientas como árboles de decisión, redes neuronales y el algoritmo Apriori. El curso se centrará en el desarrollo de modelos matemáticos para la toma de decisiones y consta de 7 sesiones con contenido y proyectos prácticos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos de Inteligencia de Negocios y Data Warehouse. Explica que la BI es la combinación de herramientas y técnicas que facilitan el análisis y la toma de decisiones mediante la explotación de la información. También describe las características y componentes clave de un Data Warehouse, como su estructura multidimensional y los procesos de extracción, carga y explotación de datos. Finalmente, resume las principales técnicas para explotar la información almacenada, como OLAP,
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...LPI ONG
Este documento presenta el silabo de un curso de maestría en inteligencia de negocios. El curso cubrirá temas como planeamiento estratégico, balanced scorecard, arquitecturas de proveedores de BI, integración de datos, big data, análisis multidimensional, análitica avanzada y metodologías de implementación de proyectos de BI. Los estudiantes aprenderán los conceptos a través de lecturas, proyectos grupales y exámenes.
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)Pedro Chavez
Este documento presenta el programa de un curso de fundamentos de SAP Crystal Reports 2013. El curso enseña a los usuarios a construir modelos de análisis complejos basados en la información de la organización utilizando Crystal Reports. El curso cubre temas como la creación de informes, selección de registros, formato de informes, fórmulas y distribución de informes. El público objetivo son gerentes y ejecutivos involucrados en el análisis estratégico, y el curso utiliza presentaciones, videos y proyectos
Programa profesional en Business_Intelligence con MSSQL Server 2015LPI ONG
Este documento describe un programa de capacitación en inteligencia de negocios que utiliza la plataforma Microsoft. El programa tiene como objetivo enseñar los conceptos y herramientas de Business Intelligence, incluyendo SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services y SQL Server Reporting Services. Los estudiantes aprenderán a integrar, analizar y generar informes de datos, y desarrollarán un proyecto de BI aplicando los conceptos aprendidos. El programa se impartirá en sesiones presenciales y virtuales utilizando la plataforma TeamViewer.
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Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Report 2013 (Fundamentos)Pedro Chavez
Este documento presenta el programa de un curso de fundamentos de SAP Crystal Reports 2013. El curso enseña a los usuarios a construir modelos de análisis complejos basados en la información de la organización utilizando Crystal Reports. El curso cubre temas como la creación de informes, selección de registros, formato de informes, fórmulas y distribución de informes. El público objetivo son gerentes y ejecutivos involucrados en el análisis estratégico, y el curso utiliza presentaciones, videos y proyectos
Programa profesional en Business_Intelligence con MSSQL Server 2015LPI ONG
Este documento describe un programa de capacitación en inteligencia de negocios que utiliza la plataforma Microsoft. El programa tiene como objetivo enseñar los conceptos y herramientas de Business Intelligence, incluyendo SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services y SQL Server Reporting Services. Los estudiantes aprenderán a integrar, analizar y generar informes de datos, y desarrollarán un proyecto de BI aplicando los conceptos aprendidos. El programa se impartirá en sesiones presenciales y virtuales utilizando la plataforma TeamViewer.
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 AvanzadoPedro Chavez
El documento presenta un curso avanzado sobre el desarrollo de informes analíticos con SAP Crystal Reports 2013. El curso enseña funcionalidades como fórmulas, variables, parámetros y subreportes para que los estudiantes puedan construir modelos complejos de análisis. El público objetivo son analistas de negocios y el curso se imparte a través de sesiones virtuales utilizando la plataforma TeamViewer.
Programa Fundamentos en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2 / 2012LPI ONG
Este documento describe un curso de fundamentos en inteligencia de negocios utilizando la plataforma Microsoft. El curso enseña sobre conceptos clave de BI, administración y análisis de datos con SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services y SQL Server Reporting Services. El curso dura 72 horas divididas en 12 lecciones y cubre temas como planeamiento estratégico, arquitecturas de BI, ETL, minería de datos, creación de informes y desarrollo de un proyecto final de BI.
Este documento describe los pasos y consideraciones clave para implementar proyectos de analítica de datos en una empresa. Explica la importancia de identificar proyectos adecuados, tomar decisiones sobre hardware, software y proveedores, y desarrollar una estructura interna responsable de la analítica de datos. También destaca la necesidad de considerar la seguridad y privacidad de los datos.
Máster Big Data y Business Analytics Universidad Complutense de MadridJose Carlos Soto Gómez
Este documento presenta un máster en Big Data y Business Analytics ofrecido por la Universidad Complutense de Madrid. El máster capacita a los estudiantes en diversas áreas relacionadas con el Big Data como gestión de infraestructuras, arquitectura de soluciones, administración de sistemas, seguridad y privacidad de datos. El programa incluye cursos sobre bases de datos, programación, estadística, minería de datos, machine learning y aplicaciones del Big Data en empresas. Los estudiantes realizan prácticas en empresas del sector y tienen salidas prof
Este documento presenta el silabo de un curso de Ingeniería de la Información en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. El curso dura un semestre, cubriendo temas como la sociedad de la información, planeamiento estratégico de TI, análisis de factores críticos de éxito, alineamiento estratégico de TI, gestión del conocimiento e inteligencia de negocios. El curso utiliza métodos como conferencias, talleres aplicando conceptos a casos reales, y un proyecto aplicando la metodología de ingeniería de
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Este documento presenta un diplomado en inteligencia de negocios. El objetivo del diplomado es enseñar a los participantes cómo usar herramientas y metodologías de inteligencia de negocios para dar seguimiento a la estrategia y metas de una organización y convertir datos en información útil para la toma de decisiones. El diplomado cubrirá temas como el diseño de datos warehouses, análisis multidimensional, inteligencia de negocios por procesos de negocio e industrias, mejores prácticas y el uso de
Este documento presenta el programa de máster en Inteligencia de Negocio y Big Data de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Explica los objetivos del programa, que incluyen adquirir competencias profesionales en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales, así como conocer las nuevas tendencias en inteligencia de negocio y big data. También describe los perfiles de estudiantes a los que va dirigido, las salidas profesionales, la estructura de estudios y los contenidos de cada especialidad.
Introducción al MOOC de Business Intelligence que ofrece la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) a través de MiriadaX.
Más información:
https://www.miriadax.net/web/introduccion-al-business-intelligence
Este documento presenta un programa de posgrado en inteligencia de negocios y big data. El programa tiene tres itinerarios: ingeniería de datos, big data y análisis de datos. Explica los objetivos del programa y de cada itinerario, los perfiles a los que va dirigido, las salidas profesionales y los conocimientos previos requeridos. El programa se estructura en tres semestres donde los estudiantes toman asignaturas fundamentales y asignaturas específicas de su itinerario elegido.
Este documento presenta el caso práctico de la fusión entre Price WaterHouse y Coopers & Lybrand como parte de un máster en dirección estratégica en ingeniería de software. Describe las dificultades encontradas al analizar las arquitecturas actuales de ambas organizaciones y propone una serie de proyectos para unificar las arquitecturas empresarial, de sistemas de información, datos e infraestructura como parte de un diseño preliminar para la nueva organización PwC.
Este documento describe tres cursos de formación sobre Big Data y Machine Learning ofrecidos por StrateBI:
1) Curso de Introducción a Big Data (3 días) que introduce los conceptos y tecnologías básicas de Big Data.
2) Curso de especialista técnico en Data Science (5 días) para formar expertos en tecnologías Big Data.
3) Curso de Introducción a Machine Learning (3 días) sobre los conceptos y aplicaciones de aprendizaje automático.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de un curso introductorio de 12 horas sobre Analytics y Data Science para ingenieros. El curso introducirá conceptos básicos de análisis cuantitativo, metodologías para la toma de decisiones informadas, construcción de preguntas analíticas y modelos predictivos usando R. También motivará a los estudiantes a continuar su capacitación en Data Science y Data Engineering usando recursos en línea.
Este documento presenta un programa de formación para ejecutivos sobre Big Data Analytics que se llevará a cabo en Madrid entre abril y noviembre de 2016. El programa consta de tres módulos que buscan que los ejecutivos entiendan, exploren e implementen soluciones de Big Data en sus empresas. El programa enseñará sobre temas como el análisis de grandes cantidades de datos, el desarrollo de nuevos modelos de negocio basados en datos y la aplicación de Big Data en diferentes industrias.
La Universidad Complutense de Madrid junto con Anova IT Consulting y la Fundación de I+D del Software Libre y el Centro de Open Technology imparten este curso con el fin de ofrecer una visión innovadora sobre los sistemas de Inteligencia de Negocio desde un enfoque práctico basado en Open Source
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de Informática Aplicada en una facultad de Administración y Negocios. El curso cubre temas como Excel avanzado, Access, modelado de procesos, Microsoft Project y diseño web durante 18 semanas. Los estudiantes serán evaluados a través de prácticas calificadas y un examen final para demostrar su dominio de las herramientas de software para la gestión empresarial.
Propuesta en Gestión de Proyectos y Análisis de NegociosRedRITA
Este documento propone una maestría en gestión de proyectos y análisis de negocios. Presenta los aportes de la teoría de la complejidad a estos campos y define la complejidad. Explica la diferencia entre proyectos y trabajo operativo. Incluye el marco de gestión de proyectos y programas, así como los niveles de complejidad y comportamientos que la generan. Finalmente, detalla la estructura de la maestría con cursos sobre identificación de proyectos, minería de datos, analítica visual y semin
Curso de Analista de Negocios con SAP Crystal Reports 2013 AvanzadoPedro Chavez
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Programa Fundamentos en Business Intelligence con MSSQL Server 2008R2 / 2012LPI ONG
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Este documento describe los pasos y consideraciones clave para implementar proyectos de analítica de datos en una empresa. Explica la importancia de identificar proyectos adecuados, tomar decisiones sobre hardware, software y proveedores, y desarrollar una estructura interna responsable de la analítica de datos. También destaca la necesidad de considerar la seguridad y privacidad de los datos.
Máster Big Data y Business Analytics Universidad Complutense de MadridJose Carlos Soto Gómez
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Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Este documento presenta un diplomado en inteligencia de negocios. El objetivo del diplomado es enseñar a los participantes cómo usar herramientas y metodologías de inteligencia de negocios para dar seguimiento a la estrategia y metas de una organización y convertir datos en información útil para la toma de decisiones. El diplomado cubrirá temas como el diseño de datos warehouses, análisis multidimensional, inteligencia de negocios por procesos de negocio e industrias, mejores prácticas y el uso de
Este documento presenta el programa de máster en Inteligencia de Negocio y Big Data de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Explica los objetivos del programa, que incluyen adquirir competencias profesionales en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales, así como conocer las nuevas tendencias en inteligencia de negocio y big data. También describe los perfiles de estudiantes a los que va dirigido, las salidas profesionales, la estructura de estudios y los contenidos de cada especialidad.
Introducción al MOOC de Business Intelligence que ofrece la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) a través de MiriadaX.
Más información:
https://www.miriadax.net/web/introduccion-al-business-intelligence
Este documento presenta un programa de posgrado en inteligencia de negocios y big data. El programa tiene tres itinerarios: ingeniería de datos, big data y análisis de datos. Explica los objetivos del programa y de cada itinerario, los perfiles a los que va dirigido, las salidas profesionales y los conocimientos previos requeridos. El programa se estructura en tres semestres donde los estudiantes toman asignaturas fundamentales y asignaturas específicas de su itinerario elegido.
Este documento presenta el caso práctico de la fusión entre Price WaterHouse y Coopers & Lybrand como parte de un máster en dirección estratégica en ingeniería de software. Describe las dificultades encontradas al analizar las arquitecturas actuales de ambas organizaciones y propone una serie de proyectos para unificar las arquitecturas empresarial, de sistemas de información, datos e infraestructura como parte de un diseño preliminar para la nueva organización PwC.
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1) Curso de Introducción a Big Data (3 días) que introduce los conceptos y tecnologías básicas de Big Data.
2) Curso de especialista técnico en Data Science (5 días) para formar expertos en tecnologías Big Data.
3) Curso de Introducción a Machine Learning (3 días) sobre los conceptos y aplicaciones de aprendizaje automático.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de un curso introductorio de 12 horas sobre Analytics y Data Science para ingenieros. El curso introducirá conceptos básicos de análisis cuantitativo, metodologías para la toma de decisiones informadas, construcción de preguntas analíticas y modelos predictivos usando R. También motivará a los estudiantes a continuar su capacitación en Data Science y Data Engineering usando recursos en línea.
Este documento presenta un programa de formación para ejecutivos sobre Big Data Analytics que se llevará a cabo en Madrid entre abril y noviembre de 2016. El programa consta de tres módulos que buscan que los ejecutivos entiendan, exploren e implementen soluciones de Big Data en sus empresas. El programa enseñará sobre temas como el análisis de grandes cantidades de datos, el desarrollo de nuevos modelos de negocio basados en datos y la aplicación de Big Data en diferentes industrias.
La Universidad Complutense de Madrid junto con Anova IT Consulting y la Fundación de I+D del Software Libre y el Centro de Open Technology imparten este curso con el fin de ofrecer una visión innovadora sobre los sistemas de Inteligencia de Negocio desde un enfoque práctico basado en Open Source
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de Informática Aplicada en una facultad de Administración y Negocios. El curso cubre temas como Excel avanzado, Access, modelado de procesos, Microsoft Project y diseño web durante 18 semanas. Los estudiantes serán evaluados a través de prácticas calificadas y un examen final para demostrar su dominio de las herramientas de software para la gestión empresarial.
Propuesta en Gestión de Proyectos y Análisis de NegociosRedRITA
Este documento propone una maestría en gestión de proyectos y análisis de negocios. Presenta los aportes de la teoría de la complejidad a estos campos y define la complejidad. Explica la diferencia entre proyectos y trabajo operativo. Incluye el marco de gestión de proyectos y programas, así como los niveles de complejidad y comportamientos que la generan. Finalmente, detalla la estructura de la maestría con cursos sobre identificación de proyectos, minería de datos, analítica visual y semin
Propuesta en Gestión de Proyectos y Análisis de Negocios
BIGDATA
1. Máster en Big Data y
Business Analytics
Edición 2015 / 2016
Syllabus del Programa
2. 1Máster en Big Data y Business Analytics - CIFF
FACULTYSYLLABUS
Máster en Big Data y Business Analytics (2015-2016)
Contenidos y Competencias
Estructura General
El programa se divide en cuatro bloques que responden a las
diferentes áreas competenciales que se plantean como objetivos de
aprendizaje.
- El Bloque I incluye los conceptos de business case del Big Data y
cómo la analítica de negocio encaja dentro de la transformación del
negocio mediante los datos. También se incluye una actualización en
las metodologías ágiles que son propias de este tipo de tecnologías
aplicadas.
- El Bloque II incluye el desarrollo y estudio de casos para cada una de
las áreas clave del negocio, y pretende contextualizar y aplicar las
competencias y conocimientos del resto de los bloques en la práctica.
- El Bloque III desarrolla las competencia de la profesión del data
scientist, utilizando entornos y técnicas de data science aplicados al
negocio, desde la programación estadística hasta la aplicación del
aprendizaje automático.
- El Bloque IV abarca las competencias tecnológicas necesarias para el
planteamiento, diseño y desarrollo de proyectos de Big Data. Esto
incluye la persistencia (tecnologías NoSQL), la paralelización de datos
(Hadoop, Spark), así como la adquisición de datos (streaming,
sourcing Web).
Bloque I Habilidades y profesión ECTS
Módulos introductorios/business case 5
Gestión de proyectos 2
Bloque II Innovación y datos ECTS
Módulos específicos de áreas de negocio 6
Trabajo Fin de Máster 7
Bloque III Data science ECTS
Técnicas de análisis 12
Herramientas de análisis 6
Bloque IV Tecnologías de Big Data ECTS
Gestión de datos 12
Paralelización de datos 6
Adquisición de datos 4
3. 2Máster en Big Data y Business Analytics - CIFF
FACULTYSYLLABUS
Máster en Big Data y Business Analytics (2015-2016)
El módulo de introducción pretende introducir el business case del Big Data
para las organizaciones y cómo se puede extraer valor o ventaja
competitiva del mismo. Para ello también se introducen los principales
indicadores y factores medibles que son fundamentales en la
transformación del negocio mediante el proceso de analítica.
Desde el punto de vista de la profesión, se introduce el concepto de data
science, la tipología de los estudios data science y una primera introducción
al toolset del data scientist como nuevo rol profesional.
Finalmente, se analizan los proyectos de Big Data desde la perspectiva ética
y legal, teniendo en cuenta fundamentalmente la privacidad y los usos
legítimos de los datos.
Módulo Descriptores
Principales
herramientas
Big Data: conceptos, retos y
oportunidades
Analítica e inteligencia
de negocio, valor del Big
Data
Casos prácticos
Data science: métodos y
herramientas
Data science como
profesión, entornos de
data science, tipología
de estudios, concepto de
modelo predictivo
IPython, R
Medición y analítica para el
negocio
KPIs, indicadores,
estrategia
Casos prácticos
Aspectos legales, éticos y
regulatorios
Datos personales,
privacidad, condiciones
de uso, usos éticos de la
información
Casos prácticos
El módulo de gestión de proyectos busca capacitar para trabajar en un
entorno ágil de analítica, comprendiendo los principios y técnicas
fundamentales de las metodologías ágiles. Como complemento, se
desarrollan competencias para el uso de repositorios de artefactos
necesarios tanto en el desarrollo como en el trabajo colaborativo del data
scientist.
Módulo Descriptores
Principales
herramientas
Métodos ágiles Métodos ágiles, agile
analytics, Lean
Learning,
Scrum, MVI
Configuración y
colaboración
Repositorios, entornos
de colaboración
Git, IPython
4. 3Máster en Big Data y Business Analytics - CIFF
FACULTYSYLLABUS
Máster en Big Data y Business Analytics (2015-2016)
Herramientas de análisis
El módulo de herramientas de análisis profundiza en herramientas de data
science y en las tareas fundamentales de preparación y limpieza de datos.
También desarrolla las competencias de programación estadística y con
series de datos en estos entornos que son fundamentales para el paso a
técnicas más avanzadas.
Módulo Descriptores
Principales
herramientas
Entornos de análisis de
datos
Data wrangling, data
cleaning
IPython, R
Programación y estadística
para analistas de datos
Técnicas estadísticas,
inferencia, regresión,
modelos probabilísticos
IPython, R
El módulo de técnicas de análisis desarrolla el uso de las herramientas de
análisis con el objetivo de cubrir todo el ciclo de data science hasta llegar al
objetivo de los modelos predictivos que sirven a los propósitos del negocio.
Se desarrolla el uso y evaluación de las técnicas computacionales
fundamentales en aprendizaje automático, minería de texto y redes
sociales. Se contextualiza todo el trabajo técnico en el ciclo de
descubrimiento de conocimiento que incluye a la minería de datos.
Módulo Descriptores
Principales
herramientas
Modelos predictivos Modelos predictivos,
evaluación
IPython, R
Aprendizaje automático Clasificación, clustering,
reglas de asociación
IPython, R
Procesamiento del lenguaje
y la minería de texto
Parsing, reconocimiento,
opinión mining
NLTK
Análisis de redes sociales Redes sociales,
centralidad, prestigio,
subredes, cores
Gephi
Minería de datos KDD, data mining,
visualización
Pentaho, D3
El módulo de bases de datos no convencionales introduce la tipología de
NoSQL y los principales modelos, así como los factores principales de diseño
de modelos de datos y consultas subyacentes a estas tecnologías. En un
segundo módulo, se profundiza en la distribución horizontal y despliegue de
estas tecnologías en clusters.
Se trata también el diseño de soluciones de streaming para datos en tiempo
real y las técnicas de diseño de soluciones para ese contexto.
Finalmente, se introducen los motores de indexación y sus lenguajes de
consulta, así como su uso como motores de persistencia.
5. 4Máster en Big Data y Business Analytics - CIFF
FACULTYSYLLABUS
Máster en Big Data y Business Analytics (2015-2016)
Módulo Descriptores
Principales
herramientas
Bases de datos no
convencionales
NoSQL, persistencia
políglota, modelos
basados en consultas
Cassandra,
MongoDB, Riak,
Neo4j
Procesamiento de streams Streams, diseño de
sinks
Storm, Kafka
Escalabilidad en almacenes
de datos
Sharding, database
clusters, CAP theorem
Cassandra,
MongoDB, Riak,
Neo4j, Hadoop
Motores de indexación Indexación, ranking Lucene, Solr,
ElasticSearch
El módulo desarrolla competencias para la extracción de datos mediante
APIs o scraping, así como el diseño de soluciones de crawling masivas.
También se desarrollan las competencias para tratar con datos RDF y
triplestores en el marco de la Web of Data y sus estándares asociados,
incluyendo el uso de terminologías en la Web of Data y el diseño de técnicas
de inferencia.
Módulo Descriptores
Principales
herramientas
La Web de los Datos Linked Data, RDF,
ontologías, Schema.org,
inferencia
SPARQL, Protege,
Fuseki
Extractores de datos Scraping, crawling,
REST, OAUth, ETL
Scrapy, Nutch,
Pentaho Kettle
Este módulo introduce los principales modelos de procesamiento de datos
paralelos sobre Hadoop y Spark, para después profundizar en otros
elementos asociados a la gestión de datos como catálogos sobre almacenes
distribuidos o transformaciones de lenguajes de consulta relacionales, que
enriquecen las tecnologías base.
Módulo Descriptores
Principales
herramientas
Modelos de paralelización
de datos
MapReduce, Pangool,
HBASE, data clusters,
RDD
Hadoop, Spark y
relacionados
Gestión de datos paralelos Ecosistemas Hadoop
(HIVE, Pig, Sqoop) y
Spark
Hadoop, Spark y
relacionados
El Temario del Master está enunciado de forma indicativa. Por ende, CIFF se reserva el derecho de
realizar modificaciones o ajustes, con el objetivo de mejorar la calidad del Programa de Formación.