El MOOC de Business Intelligence (BI) de la UOC en Miriadax ofrece una introducción a las herramientas y procesos para utilizar datos en la toma de decisiones empresariales. Se analiza la situación actual del mercado, la demanda de profesionales en BI y las competencias necesarias en este campo, así como el contenido del programa del curso. Además, se subraya la importancia de la combinación de negocio, ciencia, tecnología y habilidades interpersonales para el desarrollo en el ámbito del BI.

1. El MOOC de BI de la UOC en MiriadaX:
Introducción al Business Intelligence
José Ramón Rodríguez
Director del Máster
y los programas de BI y Big Data

2. Índice
 Qué quiere decir “Inteligencia de Negocio” (BI)
 La situación del mercado
 Los profesionales de Business Intelligence
 El marco de referencia
 El programa del MOOC

3. ¿Qué quiere decir
Inteligencia de Negocio?
Definiciones
i
 “Usar datos de ayer y de hoy
para tomar mejores
decisiones para mañana”.
 Una fábrica de información:
Conceptos, procesos y
herramientas (informáticas)
que permiten obtener mejor
información para dar
soporte a la toma de
decisiones.
Negocio
Personas
Tecnologías

4. Tipos de información
y decisiones de empresa
Alta dirección
• Información agregada y desestructurada
• Decisiones estratégicas de mercados y productos
Mandos intermedios
• Información operativa y semi-estructurada
• Indicadores de seguimiento de la gestión
Equipos y empleados
• Información estructurada
• Decisiones dentro de protocolos y reglas

5. Las tecnologías de un
sistema de inteligencia de negocio
Fuente: Moss y Atre (2003)

6. El ciclo de madurez (BMMI*)
1) No existe BI
2) Datos accesibles
3) Decisiones basadas en datos
4) Datawarehouse
5) Reporting formalizado
6) OLAP
7) BI desarrollado: predicción y
prescripción. Los Big Data.
*Business Intelligence Maturiy Model

7. Un cambio de mentalidad:
de la opinión a los datos
«In God we trust.
All the rest bring data»
Barry Beracha, ex CEO Sara Lee

8. La organización del BI
en la empresa
Desarrolla-dores
de
integración
de datos
Analistas
de datos
Facilitadores
y Usuarios
avanzados
Arquitectos y
desarrolladores
de soluciones
Administradores
de Bases y
Repositorios de
Datos
Gestores de
proyectos
de BI

9. La primera fuente de inversión
Fuente: Gartner, Encuesta a CIOs, 2014

10. Gap entre la demanda y la oferta
de profesionales

11. Demanda registrada
Profesiones Demanda registrada
Analytics jobs 249.310
Big Data jobs 544.323
Business Intelligence jobs 29.891
Data Science jobs 95.392
BI Software Development jobs 83.468
Statistics jobs 72.474
Fuente: www.icrunchdata.com. Consultado el 21 Octubre 2014

12. Grandes y pequeños jugadores
Compañías Volumen de ventas
IBM 1.360
HP 869
Dell 652
SAP 545
Teradata 518
Oracle 491
SAS 480
Palantir 418
Accenture 415
PricewaterhouseCoopers 312
Ventas de las Top 10 10.385
Ventas del resto 20.000
Fuente: Signals and Systems Report, Junio 2014. Datos en Billones USD.

13. Y lo más importante está por venir
Fuente: Gartner. Hype-Cycle para BI. 2014.

14. ¿Qué pide el mercado?

15. Negocio + Ciencia + Tecnología + Arte
Analista de negocio
• Sector
• Función
• Estadística
• Gestión de Proyectos
Conocedor de tecnología
• Bases de Datos
• Data-warehouse
• Carga y conversión de datos
• Comunicaciones
• Aplicaciones de empresa
• Rendimientos
Habilidades interpersonales
• Comunicación
• Colaboración
• Liderazgo
• Creatividad
• Disciplina
• Pasión
Un “pro” todo-terreno,
que
siente pasión por
los datos

16. El marco de referencia:
los programas de BI y Big Data de la UOC
Sistemas de Inteligencia de
Negocio
• Introducción al BI
• Mercado de BI
• Proyectos de BI
Análisis de Datos
• Sistemas de soporte a la
decisión
• Business Analytics
• Nuevas tendencias
Tecnologías de Soporte
• Bases de Datos
• Datawarehouse
• Data Mining
Big Data
• Big/ Open data
• Bases de datos noSQL
• Nuevas tendencias
Máster y
Posgrados en
Inteligencia de
Negocio

17. Contenido del MOOC (I)
1. Introducción a los sistemas de Inteligencia de Negocio (BI)
(Semana 1)
 Presentación del curso. Definiciones y marco de referencia
 Niveles de madurez de los sistemas BI
 Ciclo de vida de la información
 Gestión de proyectos BI
2. Arquitectura de sistemas BI
(Semana 2)
 Factoría de información
 Componentes principales:
procesos ETL, metadatos, diseño multidimensional, OLAP,
cuadros de mando

18. Contenido del MOOC (II)
3. Business Analytics: Clusterización (Semana 3)
 Introducción al Business Analytics
 Clustering jerárquico y no jerárquico
 PCA
4. Business Analytics: Clasificación (Semana 4)
 Problemas de clasificación
 Árboles de decisión
 Support vector machines
5. Tendencias de BI (Semana 5)
 Open Source BI
 Big Data
 El BI de las redes sociales y la experiencia de usuario
 Sistemas de BI Geográfico

19. Bienvenidos a
“la profesión más sexy del siglo XXI”
“Gran parte del entusiasmo
actual por los big data se
enfoca en la tecnología.
Aunque la tecnología es
importante, como mínimo es
igual de importante la gente
con las capacidades (o la
mentalidad) para usarla. Y en
este frente, la demanda es
mayor que la oferta.”
T. Davenport (Oct. 2012)

20. Para contactarnos
Información e inscripción en el programa MOOC:
https://www.miriadax.net/web/introduccion-al-business-intelligence
Información de nuestros programas de BI y Big Data:
http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-especializaciones/
master/informatica-multimedia-telecomunicacion/
inteligencia-negocio/itinerario
Otras referencias:
http://business-intelligence.uoc.edu
http://informatica.blogs.uoc.edu/?s=business+intelligence
http://www.facebook.com/eimtuoc
https://twitter.com/UOCeimt