El presente trabajo propone una metodología para la categorización de recursos minerales aplicando el balanced scorecard, el cual sigue las mejores prácticas de los códigos internacionales (JORC, NI 43-101,etc). El caso de estudio refiere a la veta Soledad localizada en Mina Caylloma propiedad de Minera Bateas. Soledad es una veta angosta polimetálica con altos valores de plata en clavos mineralizados de forma subvertical, está veta estuvo en producción desde el año 2008 hasta el año 2012. El Procedimiento para la Categorización bajo el Balanced Scorecard considera los siguientes parámetros: Confianza geológica (entendimiento de la geometría y complejidad estructural), confianza en la información (Ubicación, QAQC, Base de datos), confianza en la densidad (Métodos y densidad de información), confianza en la densidad de información (espaciamiento de sondajes), y confianza en la estimación (Kriging Efficiency, Slope of regression, Validación de estimación). Cada parámetro se evaluará independientemente asignando un factor específico: bajo (1), Medio (3) y alto (5), a estos factores se multiplica por un peso de acuerdo al nivel de importancia de este parámetro, este nivel es dado por la persona competente. Así se realiza una tabla con cada parámetro a evaluar (Figura 1), realizando en el modelo de bloques evaluación de cada parámetro y un score final. De acuerdo al Score se clasifica en Medido, Indicado e Inferido. Parte del proceso es realizar una expansión de parámetros empleando el vecino más cercano (Nearest neighbour), como por ejemplo al QAQC, Recuperación de muestra, data histórica poco precisa, etc. Otros parámetros se calculan directamente de la estimación como confianza de estimación, distancias promedio; finalmente todos los parámetros son testeados con la información de conciliación disponible. Una vez realizada la categorización, se debe suavizar no haciendo grandes cambios a los resultados iniciales, y finalmente los resultados deben ser chequeados por la persona competente.

1. “Categorización de recursos en veta
Soledad aplicando Balanced Scorecard”
Fernando Saez1, Jose Gutierrez1, Cesar Cerdan2,
Guiselle Valderrama3
1SRK Consulting , 2Minera Bateas SAC, 3Datamine Perú

2. INDICE
CATEGORIZACION DE RECURSOS – CRIRSCO
METODOS DE CATEGORIZACION
CATEGORIZACION ACTUAL VETA SOLEDAD
CATEGORIZACION BALANCED SCORE CARD
DISCUSION Y CONCLUSIONES

3. Recurso Mineral:
• Razonabilidad de un Prospecto
ante una eventual extracción
económica (RPEEE)
• Características definidas vía
conocimientos geológicos
Medidos
Indicados
Inferidos
Confianza
Geológica
CATEGORIZACION DE RECURSOS
Técnicas subjetivas:
• Grado de continuidad geológica de la mineralización (juicio del
experto),
• Cantidad de información disponible y su configuración geométrica
• Grado de continuidad espacial de las leyes.
• Confianza en la estimación de leyes.
CRIRSCO - 2016

4. Un “Recurso Mineral Inferido” es aquella parte de un Recurso Mineral por la
cual se puede estimar el tonelaje, ley y contenido de mineral con un bajo nivel
de confianza.
Un “Recurso Minerale Indicado” es aquella parte de un Recurso Mineral para
el cual puede estimarse con un nivel razonable de confianza el tonelaje,
densidad, forma, características físicas, ley y contenido mineral.
Un “Recurso Mineral Medido” es aquella parte de un Recurso Mineral para el
cual puede estimarse con un alto nivel de confianza el tonelaje, su densidad,
forma, características físicas, ley y contenido de mineral.
CATEGORIZACION DE RECURSOS
CRIRSCO - 2016

5. METODOS DE CATEGORIZACION
Time
CE Dohm-2006
Considersthemining
productionunits
KrigingVarianceand
GradeDistances

6. METODOS DE CATEGORIZACION
Parker -2004
 PRODUCCION Y RECONCILIACION
Ley, tonelaje, y metal sobre un cutoff que predija una Recon:
exactitud dentro de 15% en 9 trimestres de 10 (Medido)
exactitud dentro de 15% en 9 años de 10 (Indicado)
Med Ind Inf
Med MED IND IND
Ind IND IND IND
Inf IND INF INF
 COMBINACION DE VARIOS METODOS
Matrix que combina 2 metodologias de Categorización:

7. METODOS DE CATEGORIZACION
Balanced Score Card
Combinacion de mas de 2 metodologias pueden ser consideradas para evaluar en un
scorecard. Se recomienda incluir:
1 Geometria del Cuerpo:
•Confianza geologica (comprension de la geometria y complejidad estructural),
•Metodo de Perforacion (DD, RC, Sonic),
•Confianza del survey data (collar y down‐hole),
•Confianza de logueo,
•Espaciamiento de Sondajes,
2 Integridad de la Data
•Muestreo y analisis,
•QAQC,
•Seguridad de la Informacion,

8. METODOS DE CATEGORIZACION
3 Correlacion Espacial
•Calidad del variograma,
•covariogramas
•correlogramas
4 Metodologia de la Estimacion
•Confianza de la estimacion (kriging efficiency, slope of regression)
•Tecnicas de Validacion (Global,swath plots, scatter plots)
5 Densidad
•Metodo de determinacion (Asignacion, Estimacion)
•estimacion y correccion con otras medidas ej. Sulfuros, Hierro,
6 Otros Factores Relevantes
•mineralogia,
•Deletereos,
•Data geometalurgical (ej. Arcillas, BWI, Recuperación)

9. METODOS DE CATEGORIZACION
Cada Factor se le asigna un especifico peso:
bajo (1), medio (3) o alto (5),
Dependiendo de la importancia de cada factor se le asigna un score de
acuerdo a su confianza.
Todos los scores de todos los factores son sumados por cada bloque y
resulta un score final donde se realiza una nueva Clasificacion de Recursos.
-Geometría del Cuerpo (Espaciamiento)
-Integridad de la Data (QAQC)
-Correlación Espacial (Continuidad)
-Metodología Estimación (Confianza Estimación)
-Densidad (asignación, Estimación)
-Otros Factores (Geomet, Deletereos)

10. VETA SOLEDAD - Ubicacion
Geology
Morrenic-alluvial deposits
Rhyolitic dome, andesitic flow
and pyroclastic deposits
Ichocollo Formation
Orcopampa Formation
Sandstone with sequences
of shales
Np-cay/dl
NP-Ich
Np-cay/tbl
Qh-al
Qpl-mo
Nm-or
Js-la
TSS
Domes
Dacitic
Rhyolitic

11. CATEGORIZACION ACTUAL VETA
SOLEDAD
Krig Ef o Slope Reg
0 – 0 .1 Inferido
0.1 – 0.4 Indicado
0.4 – 1 Medido
-45.0%
-30.0%
-15.0%
0.0%
15.0%
30.0%
45.0%
60.0%
75.0%
90.0%
1 2 3 4
Diferencias
Trimestres 2012
RECONCILIACION VETA SOLEDAD
TON Anual AG ANUAL METAL ANUAL
TON TRIMESTRAL AG TRIMESTRAL
Categoria Veta
Soledad
Medido 35%
Indicado 30%
Inferido 35%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Porcentaje
Categorización Veta
Soledad

12. CATEGORIZACION BALANCED
SCORE CARD VETA SOLEDAD
Metodología Estimación
(Inf<0.1, Ind<0.4)
QAQC
(Med,Ind,Inf)
Espaciamiento Sondajes
(Med<15m,Ind<35m)
Densidad
(Med-Est, Ind-Asig)

13. Final Score Categoria
> 350 Medido
230 – 350 Indicado
< 230 Inferido
CATEGORIZACION BALANCED
SCORE CARD VETA SOLEDAD
Veta Soledad Weighting Rating Score
Espaciamiento Sondajes 25 1 25
Densidad 25 3 75
Metodología Estimación (KE-Slope) 20 5 100
QAQC (Indice HARD) 30 1 30
100 220

14. CATEGORIZACION BALANCED
SCORE CARD VETA SOLEDAD
Categoria Veta
Soledad
Medido 15%
Indicado 32%
Inferido 53%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Porcentaje
Categorización Veta
Soledad
-45.0%
-30.0%
-15.0%
0.0%
15.0%
30.0%
45.0%
60.0%
75.0%
90.0%
1 2 3 4
Diferencias
Trimestres 2012
RECONCILIACION VETA SOLEDAD
TON Anual AG ANUAL METAL ANUAL
TON TRIMESTRAL AG TRIMESTRAL

15. DISCUCIONES Y CONCLUSIONES
Esta metodologia acepta Informacion con variable confianza y calidad.
Falla en QAQC puede llevar exclusiones o disminucion de Categoria.
Los principales problemas de confianza de una Categoria se evaluan, estos son: calidad
de muestreo, falta de QAQC, problemas de continuidad, pobre entendimiento geologico,
problemas con la determinacion de densidad y apropiados metodos de analisis.
El principal beneficio es incorporar diferente metodologias por aspectos de data,
geometria y estimacion que son muy importante para la Categorizacion.
Mientras los metodos tradicionales se enfocan en un simple factor tal como
espaciamiento de sondajes o varianza de krigado, el scorecard incorpora la confianza
geologica, calidad de la base de datos, QAQC y otros factores claves.

16. MUCHAS GRACIAS