Charla visualizacion de datos

UNIVERSIDAD
CENFOTEC
VISUALIZACIÓN DE
DATOS
Profesor: José A. Cabezas Jaikel
Email: jcabezas@ucenfotec.ac.cr

CERTIFICACIONES
EXPERTIZ
RESUMEN
• Consultor /Asesor con más de 14 años de experiencia en áreas
de Business Intelligence y Bases de Datos.
• Desarrollador y director de proyectos de Big Data y Ciencia de
Datos.
• Docente con más de 6 años de experiencia tanto en universidades
públicas como privadas.
EDUCACIÓN
Profesional
• Principal BI Consultant – IT Convergence (San Francisco, CA)
• BI Apps Developer – National Instruments (Austin, TX)
• Senior BI Consultant - Babel Software (Costa Rica)
Docencia
• Universidad Cenfotec
• Instituto Tecnológico de Costa Rica
• Universidad Nacional de Costa Rica
• Universidad Católica
EXPERIENCIAPROFESIONAL
Industrias
Sales & Marketing
Bancay Finanzas
Funcional
Business Intelligence
Big Data
Ciencia de DatosRetail
JoséA. Cabezas Jaikel
jcabezas@ucenfotec.ac.cr
cjaikel@outlook.com
cjaikel@gmail.com
• Máster en Tecnologías de Bases De Datos – Ucenfotec
• Especialista en Business Intelligence – Ucenfotec
• Especialista en Administración de Bases de Datos – Ucenfotec
• Bachiller en Ingeniería en Sistemas - UIA

Sus datos son tan buenos como su
habilidad para comprenderlos y
comunicarlos, por lo tanto
seleccionar una visualización
correcta es esencial.

Más datos significa más posibilidades, pero sólo
si se descubre la información que estos
contienen.
-- Tableau Web Site --

“In God we trust, all others bring data.”
- W. Edwards Deming

El reto a la industria
Actualmente tenemos más data de la que se ha obtenido, y no
hemos encontrado la manera de darle el mejor uso. La
información es inútil hasta que logremos entender lo que
significa y que podamos claramente comunicar esto a los
usuarios, aquellos que toman decisiones y afectan al mundo.
(Telling Compelling Stories with Numbers
– Stephen Few)

DataTransformations
Dimensions
Transactions
Sources
Storage
Tools
Demand
Reto para las Empresas

El Reto de la Calidad de Datos
El costo de datos incorrectos excede $600B anuales en perdidas
para las empresas en USA
• Cerca del 50% dicen: la calidad de los datos es la gran barrera para obtener gran valor de
los datos
• Baja calidad en los datos ha sido citado como la razón número 1 para los fracasos en los
proyectos
• Se estima muchas empresas podrían aumentar sus ganancias en $2B si se aumentara la
calidad de sus datos
Quality
Efficiency
ServiceReliability

Buenos datos son limpios,
relevantes, conﬁables y pueden
ser promovidos

Buenas prácticas - Consistencia

Buenas prácticas – Facilidad de Lectura

Buenas prácticas – Obtener Retroalimentación

Buenas prácticas – Selección Correcta

Regla de los 5 segundos
REGLA DE
LOS 5
SEGUNDOS

Mayor Énfasis Neutral
Neutral Menor Énfasis

Las 4 Máximas de la Visualización
• Quién es la audiencia? Cuál es el mensaje?
• Claridad es más importante que la estética
Claridad – fácil de comprender; definido correctamente
• textos, ejes, cuadrículas, formato, gráfica adecuada, color, etc.
Limpieza - completo; sin alteraciones
• No minimalista pero no recargado
Conciso – breve pero comprensible
• Captura la atención? Es interesante? Cuenta la historia?
Cautivante – atractivo por la belleza y la excelencia

Atracción Compromiso Sorpresa
Elementos para Contar la Historia

• Identificar el tema
• Conocer la audiencia
• Determinar el propósito
• Seleccionar el tono
• Mantenerlo simple
Leyes de la Atracción

Reglas que Cumplir
• Interacción vs No Interacción
• Escoger la visualización correcta
• Presta atención al tamaño, color y
espacio
• Ordenamiento adecuado
• Lleva a la audiencia a través de la historia

Dar una sorpresa final
• Concluir claramente
• Posicionar la conclusion
estratégicamente
–Cronológicamente
–Termina con una estocada final
• Deja una impresión perdurable

Gran consejo para presentación
Practique (obtenga
retroalimentación)
Hable
pausadamente,
enfocadamente en lo
que la visualización
muestra
Permita una sección
de preguntas
• Anticipe algunas
• Prepare material de
respaldo

No les des 4, muéstrales 2+2
Andrew Stanton - Pixar Director, Screenwriter, and Producer
Ted Talk: “The Clues to a Great Story”

2019 Gartner
Magic Quadrant
for Analytics
and Business
Intelligence
Platforms

Tableau
• Software para Business Intelligence / Big Data
• Análisis de Datos
• Colabora en la Toma de Decisiones

Diferenciación
• Acceso inmediato a los datos
– Sin importar el tipo de origen, Tableau gestiona casi
cualquier tipo de origen.
• El usuario publica y distribuye sus análisis
– Independencia de TI
– Puede compartir por medio de versiones Reader
(gratuito) o Server (web)

Por qué utilizarlo?
Funcionalidad
Análisis
Visual de
Datos
Intuitivo Precio???

Tableau Desktop
• Desarrollos de manera fácil y rápida
• Dashboards atractivos
• Conexión directa, no requiere pasar por cubos, tablas temporales
o universos de datos
• Consolidación de fuentes de datos

Tableau Server
• Portales interactivos
• No requiere de experimentados desarrolladores
• Acceso a grandes cantidades de datos
• Data Blend
• Utilizado para presentaciones
• Colaboración

Tableau Public
• Gratuito
• No requiere experiencia en programación
• Exploración de datos en línea
• Compartir con otros usuarios

Big Data
• No es tan importante la cantidad de información
– Puede manejar Petabytes de información.
• Fuentes locales o Cloud
• Respuesta inmediata a preguntas

¿Qué es Power BI?
Es una colección de servicios de
software, aplicaciones y conectores
que funcionan conjuntamente para
convertir orígenes de datos sin
relación entre sí, en información
coherente, interactiva y atractiva
visualmente.

Versiones
Power BI
Server
• Análisis de
negocio
basado en la
nube
Power BI
Desktop
• Herramienta
de mashup
de datos
Power BI
Mobile
• App de
visualización
de
dashboards
(Windows,
iOS y
Android)
Power BI
Report Server
• On-Premise
• Versión
distinta de
Power BI
Desktop

Componentes de Power BI
Origen de
Datos Reportes
Dashboards

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