UNIVERSIDAD
CENFOTEC
VISUALIZACIÓN DE
DATOS
Profesor: José A. Cabezas Jaikel
Email: jcabezas@ucenfotec.ac.cr
CERTIFICACIONES
EXPERTIZ
RESUMEN
• Consultor /Asesor con más de 14 años de experiencia en áreas
de Business Intelligence y Bases de Datos.
• Desarrollador y director de proyectos de Big Data y Ciencia de
Datos.
• Docente con más de 6 años de experiencia tanto en universidades
públicas como privadas.
EDUCACIÓN
Profesional
• Principal BI Consultant – IT Convergence (San Francisco, CA)
• BI Apps Developer – National Instruments (Austin, TX)
• Senior BI Consultant - Babel Software (Costa Rica)
Docencia
• Universidad Cenfotec
• Instituto Tecnológico de Costa Rica
• Universidad Nacional de Costa Rica
• Universidad Católica
EXPERIENCIAPROFESIONAL
Industrias
Sales & Marketing
Bancay Finanzas
Funcional
Business Intelligence
Big Data
Ciencia de DatosRetail
JoséA. Cabezas Jaikel
jcabezas@ucenfotec.ac.cr
cjaikel@outlook.com
cjaikel@gmail.com
• Máster en Tecnologías de Bases De Datos – Ucenfotec
• Especialista en Business Intelligence – Ucenfotec
• Especialista en Administración de Bases de Datos – Ucenfotec
• Bachiller en Ingeniería en Sistemas - UIA
Sus datos son tan buenos como su
habilidad para comprenderlos y
comunicarlos, por lo tanto
seleccionar una visualización
correcta es esencial.
Más datos significa más posibilidades, pero sólo
si se descubre la información que estos
contienen.
-- Tableau Web Site --
“In God we trust, all others bring data.”
- W. Edwards Deming
El reto a la industria
Actualmente tenemos más data de la que se ha obtenido, y no
hemos encontrado la manera de darle el mejor uso. La
información es inútil hasta que logremos entender lo que
significa y que podamos claramente comunicar esto a los
usuarios, aquellos que toman decisiones y afectan al mundo.
(Telling Compelling Stories with Numbers
– Stephen Few)
DataTransformations
Dimensions
Transactions
Sources
Storage
Tools
Demand
Reto para las Empresas
El Reto de la Calidad de Datos
El costo de datos incorrectos excede $600B anuales en perdidas
para las empresas en USA
• Cerca del 50% dicen: la calidad de los datos es la gran barrera para obtener gran valor de
los datos
• Baja calidad en los datos ha sido citado como la razón número 1 para los fracasos en los
proyectos
• Se estima muchas empresas podrían aumentar sus ganancias en $2B si se aumentara la
calidad de sus datos
Quality
Efficiency
ServiceReliability
Buenos datos son limpios,
relevantes, confiables y pueden
ser promovidos
Buenas prácticas - Claridad
Buenas prácticas - Consistencia
Buenas prácticas – Facilidad de Lectura
Buenas prácticas - Balance
Buenas prácticas – Obtener Retroalimentación
Buenas prácticas – Selección Correcta
Regla de los 5 segundos
REGLA DE
LOS 5
SEGUNDOS
Mayor Énfasis Neutral
Neutral Menor Énfasis
Las 4 Máximas de la Visualización
• Quién es la audiencia? Cuál es el mensaje?
• Claridad es más importante que la estética
Claridad – fácil de comprender; definido correctamente
• textos, ejes, cuadrículas, formato, gráfica adecuada, color, etc.
Limpieza - completo; sin alteraciones
• No minimalista pero no recargado
Conciso – breve pero comprensible
• Captura la atención? Es interesante? Cuenta la historia?
Cautivante – atractivo por la belleza y la excelencia
Atracción Compromiso Sorpresa
Elementos para Contar la Historia
• Identificar el tema
• Conocer la audiencia
• Determinar el propósito
• Seleccionar el tono
• Mantenerlo simple
Leyes de la Atracción
Reglas que Cumplir
• Interacción vs No Interacción
• Escoger la visualización correcta
• Presta atención al tamaño, color y
espacio
• Ordenamiento adecuado
• Lleva a la audiencia a través de la historia
Dar una sorpresa final
• Concluir claramente
• Posicionar la conclusion
estratégicamente
–Cronológicamente
–Termina con una estocada final
• Deja una impresión perdurable
Gran consejo para presentación
Practique (obtenga
retroalimentación)
Hable
pausadamente,
enfocadamente en lo
que la visualización
muestra
Permita una sección
de preguntas
• Anticipe algunas
• Prepare material de
respaldo
No les des 4, muéstrales 2+2
Andrew Stanton - Pixar Director, Screenwriter, and Producer
Ted Talk: “The Clues to a Great Story”
2019 Gartner
Magic Quadrant
for Analytics
and Business
Intelligence
Platforms
Tableau
• Software para Business Intelligence / Big Data
• Análisis de Datos
• Colabora en la Toma de Decisiones
Diferenciación
• Acceso inmediato a los datos
– Sin importar el tipo de origen, Tableau gestiona casi
cualquier tipo de origen.
• El usuario publica y distribuye sus análisis
– Independencia de TI
– Puede compartir por medio de versiones Reader
(gratuito) o Server (web)
Por qué utilizarlo?
Funcionalidad
Análisis
Visual de
Datos
Intuitivo Precio???
Tableau Desktop
• Desarrollos de manera fácil y rápida
• Dashboards atractivos
• Conexión directa, no requiere pasar por cubos, tablas temporales
o universos de datos
• Consolidación de fuentes de datos
Tableau Server
• Portales interactivos
• No requiere de experimentados desarrolladores
• Acceso a grandes cantidades de datos
• Data Blend
• Utilizado para presentaciones
• Colaboración
Tableau Public
• Gratuito
• No requiere experiencia en programación
• Exploración de datos en línea
• Compartir con otros usuarios
Big Data
• No es tan importante la cantidad de información
– Puede manejar Petabytes de información.
• Fuentes locales o Cloud
• Respuesta inmediata a preguntas
Ejemplos
Ejemplos
Ejemplos
Ejemplos
¿Qué es Power BI?
Es una colección de servicios de
software, aplicaciones y conectores
que funcionan conjuntamente para
convertir orígenes de datos sin
relación entre sí, en información
coherente, interactiva y atractiva
visualmente.
Versiones
Power BI
Server
• Análisis de
negocio
basado en la
nube
Power BI
Desktop
• Herramienta
de mashup
de datos
Power BI
Mobile
• App de
visualización
de
dashboards
(Windows,
iOS y
Android)
Power BI
Report Server
• On-Premise
• Versión
distinta de
Power BI
Desktop
Componentes de Power BI
Origen de
Datos Reportes
Dashboards
Origenes de Datos
Ejemplos
Ejemplos
Ejemplos
UNIVERSIDAD
CENFOTEC
VISUALIZACIÓN DE
DATOS
Profesor: José A. Cabezas Jaikel
Email: jcabezas@ucenfotec.ac.cr

Charla visualizacion de datos

  • 1.
    UNIVERSIDAD CENFOTEC VISUALIZACIÓN DE DATOS Profesor: JoséA. Cabezas Jaikel Email: jcabezas@ucenfotec.ac.cr
  • 2.
    CERTIFICACIONES EXPERTIZ RESUMEN • Consultor /Asesorcon más de 14 años de experiencia en áreas de Business Intelligence y Bases de Datos. • Desarrollador y director de proyectos de Big Data y Ciencia de Datos. • Docente con más de 6 años de experiencia tanto en universidades públicas como privadas. EDUCACIÓN Profesional • Principal BI Consultant – IT Convergence (San Francisco, CA) • BI Apps Developer – National Instruments (Austin, TX) • Senior BI Consultant - Babel Software (Costa Rica) Docencia • Universidad Cenfotec • Instituto Tecnológico de Costa Rica • Universidad Nacional de Costa Rica • Universidad Católica EXPERIENCIAPROFESIONAL Industrias Sales & Marketing Bancay Finanzas Funcional Business Intelligence Big Data Ciencia de DatosRetail JoséA. Cabezas Jaikel jcabezas@ucenfotec.ac.cr cjaikel@outlook.com cjaikel@gmail.com • Máster en Tecnologías de Bases De Datos – Ucenfotec • Especialista en Business Intelligence – Ucenfotec • Especialista en Administración de Bases de Datos – Ucenfotec • Bachiller en Ingeniería en Sistemas - UIA
  • 5.
    Sus datos sontan buenos como su habilidad para comprenderlos y comunicarlos, por lo tanto seleccionar una visualización correcta es esencial.
  • 6.
    Más datos significamás posibilidades, pero sólo si se descubre la información que estos contienen. -- Tableau Web Site --
  • 7.
    “In God wetrust, all others bring data.” - W. Edwards Deming
  • 8.
    El reto ala industria Actualmente tenemos más data de la que se ha obtenido, y no hemos encontrado la manera de darle el mejor uso. La información es inútil hasta que logremos entender lo que significa y que podamos claramente comunicar esto a los usuarios, aquellos que toman decisiones y afectan al mundo. (Telling Compelling Stories with Numbers – Stephen Few)
  • 9.
  • 10.
    El Reto dela Calidad de Datos El costo de datos incorrectos excede $600B anuales en perdidas para las empresas en USA • Cerca del 50% dicen: la calidad de los datos es la gran barrera para obtener gran valor de los datos • Baja calidad en los datos ha sido citado como la razón número 1 para los fracasos en los proyectos • Se estima muchas empresas podrían aumentar sus ganancias en $2B si se aumentara la calidad de sus datos Quality Efficiency ServiceReliability
  • 11.
    Buenos datos sonlimpios, relevantes, confiables y pueden ser promovidos
  • 12.
  • 13.
    Buenas prácticas -Consistencia
  • 14.
    Buenas prácticas –Facilidad de Lectura
  • 15.
  • 16.
    Buenas prácticas –Obtener Retroalimentación
  • 17.
    Buenas prácticas –Selección Correcta
  • 18.
    Regla de los5 segundos REGLA DE LOS 5 SEGUNDOS
  • 21.
  • 22.
    Las 4 Máximasde la Visualización • Quién es la audiencia? Cuál es el mensaje? • Claridad es más importante que la estética Claridad – fácil de comprender; definido correctamente • textos, ejes, cuadrículas, formato, gráfica adecuada, color, etc. Limpieza - completo; sin alteraciones • No minimalista pero no recargado Conciso – breve pero comprensible • Captura la atención? Es interesante? Cuenta la historia? Cautivante – atractivo por la belleza y la excelencia
  • 29.
  • 30.
    • Identificar eltema • Conocer la audiencia • Determinar el propósito • Seleccionar el tono • Mantenerlo simple Leyes de la Atracción
  • 31.
    Reglas que Cumplir •Interacción vs No Interacción • Escoger la visualización correcta • Presta atención al tamaño, color y espacio • Ordenamiento adecuado • Lleva a la audiencia a través de la historia
  • 32.
    Dar una sorpresafinal • Concluir claramente • Posicionar la conclusion estratégicamente –Cronológicamente –Termina con una estocada final • Deja una impresión perdurable
  • 33.
    Gran consejo parapresentación Practique (obtenga retroalimentación) Hable pausadamente, enfocadamente en lo que la visualización muestra Permita una sección de preguntas • Anticipe algunas • Prepare material de respaldo
  • 34.
    No les des4, muéstrales 2+2 Andrew Stanton - Pixar Director, Screenwriter, and Producer Ted Talk: “The Clues to a Great Story”
  • 36.
    2019 Gartner Magic Quadrant forAnalytics and Business Intelligence Platforms
  • 38.
    Tableau • Software paraBusiness Intelligence / Big Data • Análisis de Datos • Colabora en la Toma de Decisiones
  • 39.
    Diferenciación • Acceso inmediatoa los datos – Sin importar el tipo de origen, Tableau gestiona casi cualquier tipo de origen. • El usuario publica y distribuye sus análisis – Independencia de TI – Puede compartir por medio de versiones Reader (gratuito) o Server (web)
  • 40.
  • 41.
    Tableau Desktop • Desarrollosde manera fácil y rápida • Dashboards atractivos • Conexión directa, no requiere pasar por cubos, tablas temporales o universos de datos • Consolidación de fuentes de datos
  • 42.
    Tableau Server • Portalesinteractivos • No requiere de experimentados desarrolladores • Acceso a grandes cantidades de datos • Data Blend • Utilizado para presentaciones • Colaboración
  • 43.
    Tableau Public • Gratuito •No requiere experiencia en programación • Exploración de datos en línea • Compartir con otros usuarios
  • 44.
    Big Data • Noes tan importante la cantidad de información – Puede manejar Petabytes de información. • Fuentes locales o Cloud • Respuesta inmediata a preguntas
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 50.
    ¿Qué es PowerBI? Es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente para convertir orígenes de datos sin relación entre sí, en información coherente, interactiva y atractiva visualmente.
  • 51.
    Versiones Power BI Server • Análisisde negocio basado en la nube Power BI Desktop • Herramienta de mashup de datos Power BI Mobile • App de visualización de dashboards (Windows, iOS y Android) Power BI Report Server • On-Premise • Versión distinta de Power BI Desktop
  • 52.
    Componentes de PowerBI Origen de Datos Reportes Dashboards
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 59.
    UNIVERSIDAD CENFOTEC VISUALIZACIÓN DE DATOS Profesor: JoséA. Cabezas Jaikel Email: jcabezas@ucenfotec.ac.cr