El documento describe el concepto de Big Data y cómo las empresas están aprovechando los grandes volúmenes de datos para innovar y tomar mejores decisiones. Explica que la globalización y la conectividad generan grandes cantidades de datos que pueden usarse para modelar procesos, probar nuevas ideas de manera eficaz y obtener una visión sin precedentes si se sabe cómo discernir la información adecuada. También brinda ejemplos de cómo gobiernos y empresas están aplicando con éxito análisis de Big Data.

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BIG DATA: la búsqueda
Muchas veces
hemos escu-chado
la frase
“La información de hoy
es el arma del mañana” o
“Quien tiene la informa-ción
tiene el poder”.
BIG DATA es la herra-mienta
que te da el poder
de la información.
La globalización y las di-ferentes
formas de conec-tividad,
generan grandes
de valor
ALBERTO GUERRERO
ECONOMISTA
DIRECCIÓN DE ESTUDIOS CIG

2. Octubre 2014 17
cantidades de informa-ción.
Sin embargo, hay
que saber discernir como
indica Bill Gates: “… el in-ternet
logra facilitar la in-formación
adecuada, en el
momento adecuado y para
el propósito adecuado”.
¿Qué es BIG DATA?
Desde el punto de vista
del sector de tecnologías
de la información y comu-nicación,
es una referencia
a los sistemas que mani-pulan
grandes conjuntos
de datos (data sets). En
términos de aplicación, es
un conjunto de datos que
superan la capacidad del
software habitual para ser
capturados, gestionados y
procesados en un tiempo
razonable.
Hoy en día, las empresas
utilizan los datos para mo-delar
y controlar los pro-cesos
y así poder manejar
de mejor forma el giro del
negocio. Esta nueva ola
de información ofrece una
gran cantidad de oportu-nidades
para conseguir
una visión sin precedentes
y probar nuevas ideas de
manera eicaz.
A inales del siglo XIX,
después de 100 años de
estudios, los ingenieros lo-graron
aprovechar la elec-tricidad
para uso domésti-co
e industrial y su rápida
expansión la convirtió en
la columna vertebral de
la sociedad industrial mo-derna.
Hoy en pleno siglo
XXI, BIG DATA está re-volucionando
la forma en
como se toman las decisio-nes
tanto para empresas
como para gobiernos.
George Leo, Gerente de
Información de la Divi-sión
de Banca de Inver-sión
de Goldman Sachs
indica que el 90% de la in-formación
del mundo ha
sido creada en los últimos
dos años. Lo que indica
que hay grandes oportu-
Crecimiento del universo digital 2010-2020
(exabytes: miles de millones de gigabytes)
2.010 2.012 2.015 2.020
2.005
(130) (1.227) (2.837)(8.591) (40.026)
Fuente: COGNODATA
nidades de negocios que
giran alrededor de tanta
información creada.
Ahora sabemos que BIG
DATA no es solo un slo-gan
de marketing, sino
que es una realidad y una
oportunidad en donde
grandes compañías están
incursionando debido a
que es tan poderoso como
un tsunami pero que se
puede controlar de una
manera positiva para pro-porcionar
información de
negocio y valor.
BIG DATA y el futuro de
la Economía Global
Es más frecuente la discu-sión
sobre cómo se debe
aprovechar el poder de
los datos para cambiar y
poder ser más inteligen-te
y más eiciente. Estos

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Data Data Data Data
cambios comúnmente lo
podemos ver en las i-nanzas,
la banca o en el
mismo gobierno.
Algunos casos son ejem-plos
de cómo día a día
BIG DATA hace la dife-rencia
en diferentes par-tes
del mundo.
• La banca era recepto-ra
de una gran cantidad
de datos que antes no
tenían ningún valor real
pero ahora las millones
de llamadas de servicio
al cliente tienen millones
de puntos de datos úti-les.
Hoy, esas llamadas
son fundamentales para
ayudar a implementar
nuevas políticas que
pueden reducir la can-tidad
de quejas de los
clientes.
• New York, tiene un nú-mero
limitado de inspec-tores
de construcción y
ellos utilizan BIG DATA
para decidir dónde hacer
las inspecciones, debido a
que pueden realizar una
correlación utilizando im-puestos
de gravamen y
así prevenir futuros acci-dentes
o desastres catas-tróicos.
De esta manera,
los datos se han conver-tido
en una herramienta
para la priorización que
hace mejor el trabajo del
gobierno local.
• En el mercado inter-nacional
con la ayuda
de hechos concretos, la
información obtenida
del BIG DATA es indis-cutible
y sirve para res-paldar
de mejor manera
Resultado
reclamos para un mejor
conjunto de reglas. Los
negocios y las regulacio-nes
tendrán un nuevo
punto de vista sobre lo
que está pasando y no
sólo utilizar las creencias
arraigadas sobre lo que
es bueno.
¿Cómo BIG DATA ayuda
a las compañías a innovar?
La innovación llega me-diante
la reducción de
tiempo que necesitas para
responder a las pregun-tas
clave del negocio. Por
ejemplo, BIG DATA te
permite realizar el análi-sis
de una acción para un
cliente de un banco. Este
análisis que pasaba por
un proceso de seis sema-nas,
ahora se lo realiza en
solo pocos días.
Investigación
Perspectivas para educar,
informar y participar
Información del
producto a la medida
Ofertas específicas
Ayuda, conversación y
seguimiento
Atraer nuevos clientes utilizando BIG DATA
Analítica
Cliente tiene
una necesidad
financiera
Decidir y
comprar
Satisfacer las
necesidades en
forma permanente
Fuente: DELOITTE

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Las compañías de tarjetas
de crédito realizaban su
proceso de detección de
fraude en horas pero apli-cando
BIG DATA, el aná-lisis
de patrones de micro-lotes
duraría segundos.
El cambio de la escala de
cálculo de la velocidad de
datos ha dado lugar a cam-bios
cuantitativos y cualita-tivos
en el comportamiento
debido a que el descubri-miento
y operaciones aho-ra
pueden suceder casi al
mismo tiempo, para que
la iteración del producto o
servicio pueda suceder más
rápido en el mercado.
¿Cómo las empresas de
éxito empezaron a utili-zar
los datos?
Para que una organiza-ción
pueda tomar un en-foque
lean (esbelto) en
base a BIG DATA, es ne-cesario
tener claro algu-nos
pasos sencillos que
recomienda Deloitte:
1. Desarrollar una cultura
- Identiica los temas clave
del negocio o los resulta-dos
que los datos y análisis
puedan apoyar. Empieza
con algo pequeño pero
piensa en “grande”;
- Identiica otras áreas den-tro
de la empresa que pue-dan
estar ya abordando la
conectividad social o con-vergencia
de negocios, y
aprovecha su experiencia;
- Identiica los principales
pasos en cada proceso de
negocio y el uso de los prin-cipios
lean para identiicar
los datos que se puedan
utilizar para medir el pro-greso
hacia esos resultados.
2. Explorar
- Evaluar la madurez em-presarial,
calidad de los
datos y otras capacidades
necesarias y relevantes;
- Una de la principales
fuentes de información son
tus clientes, escucha sus ne-cesidades;
- Evaluar las actividades de
los competidores;
- Explorar las posibilidades
de intercambio de datos
con los proveedores de ser-vicios
en otras industrias
para explotar la creciente
intersección de los datos -
en particular los datos de
ubicación - en torno a los
clientes.
3. Construir una estrategia
y plan de trabajo
- Deinir la estrategia y
construir un caso de ne-gocios;
- Deinir las prioridades y
los requisitos clave;
- Elegir y diseñar sólo aque-llos
datos y recursos nece-sarios
para sacar las ideas
pertinentes necesarias para
mejorar el proceso;
- Desarrollar un plan de
trabajo para su imple-mentación.
4. Implementar
- Implementar análisis de
acuerdo con la estrategia y
el plan de trabajo.
5. Aprender y ampliar
- Evaluar los resultados y
retroalimentar el proceso
de negocio para mejorar la
participación del cliente;
- Utilizar la experiencia
para evaluar y mejorar las

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capacidades del negocio
donde sean necesario, in-cluyendo
la estrategia, los
controles y la gobernabili-dad,
personas y elementos
de tecnología.
¿Por qué importa?
Las empresas de éxito,
que se deinen como los
que superan a sus pares
en rentabilidad, tienen lí-deres
que apoyan el uso
de datos y poseen cultura
de colaboración abierta y
cuando se trata de tomar
decisiones se inclina más
en los datos y hechos, en
lugar del instinto.
Los datos y la tecnología
están cambiando funda-mentalmente
la naturale-za
y estructura de la rela-ción
proveedor y cliente.
Con un poco de pensa-miento
creativo, centrado
y enfoque lean, las empre-sas
pueden crear una co-rriente
positiva de apoyo
a favor de sus productos
y servicios.
Conclusión
Al inal, el uso de gran-des
volúmenes de datos
por las empresas para
vender mejor, trabajar
más rápido, y ampliar en
nuevos mercados es sólo
el comienzo. El uso gene-ralizado
de conocimien-tos
a partir del análisis
de grandes datos es un
punto de inlexión de la
sociedad.
¿Cuál es el resultado?
Empezamos haciendo co-sas
de manera más eicaz.
Podemos ver un progreso
en la forma en que traba-jamos,
hacemos dinero,
vivimos, abordamos los
problemas, y en como lo
afrontamos.
Brasil
México
$176M en 2012
fue el mercado de
BIG DATA en América
Latina
$1.836M en 2016
pronóstico de aumento
de inversión en la región
En 5 años, se estima una
expansión del mercado
de 232%
$13 mil millones representa
el volumen de inversión de
Big Data en América Latina
55% empresas utilizan BIG DATA
únicamente para procesos operacionales
y solamente 9% está destinado a innovación
$820M en 2014,
inversión de México
y Brasil que lideran
la región