Este documento presenta la primera sesión de bioestadística impartida por la Dra. Edith Delia Chavez Ramirez. La sesión cubre conceptos básicos como población, muestra y muestreo, e introduce los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Se explica el muestreo aleatorio simple con ejemplos prácticos utilizando Excel y SPSS para seleccionar una muestra representativa.
Este documento presenta información sobre diferentes técnicas de muestreo. Explica el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado, y proporciona ejemplos de cómo calcular el tamaño de la muestra en diferentes contextos. También incluye casos prácticos sobre cómo aplicar estas técnicas para estimar parámetros poblacionales con diferentes niveles de confianza y precisión.
Este documento presenta un curso de estadística aplicada a la educación que consta de 4 jornadas. El curso cubrirá temas como medidas de tendencia central, medidas de dispersión, muestreo, hipótesis, correlación y regresión utilizando aplicaciones en Excel. Los participantes aprenderán a aplicar estadística básica en el análisis de datos educativos e interpretar los resultados. El curso incluirá presentaciones, ejemplos, ejercicios y talleres prácticos para la aplicación de los conceptos estadísticos
Este documento explica conceptos básicos de estadística. Define estadística como la ciencia que recolecta, organiza e interpreta datos, y estadísticas como los datos que describen o resumen algo. Explica que una población es el conjunto completo a estudiar, los parámetros son características de la población, y una muestra es un subconjunto de la población del cual se obtienen datos. Finalmente, resume los pasos básicos de una investigación estadística.
ESTADÍSTICA EN LA INVESTIGACIÓN EDUCACIONAL SESIÓN 1 2 3 [Autoguardado].pptxFlor543897
Este documento presenta información sobre estadística en la investigación educacional. Explica conceptos clave como población, muestra, validez y confiabilidad de instrumentos. También cubre temas como muestreo, recolección y análisis de datos usando técnicas estadísticas. El objetivo es capacitar a estudiantes de posgrado en el uso apropiado de métodos estadísticos para la investigación en educación.
Este documento presenta una introducción a la bioestadística y su importancia en la medicina. Explica que la bioestadística proporciona herramientas para analizar datos numéricos de la investigación médica. También define conceptos clave como población, muestra, variables y escalas de medición. Finalmente, destaca que aunque aprender bioestadística requiere comprensión matemática, es una habilidad valiosa para la investigación científica.
Este documento presenta diferentes tipos de muestreo para la investigación científica. Explica los métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el muestreo por conglomerados. También describe métodos no probabilísticos como el muestreo por cuotas, intencional y bola de nieve. Finalmente, analiza las ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilístico.
Este documento presenta información sobre muestreo estadístico. Explica conceptos clave como población, muestra, muestreo, inferencia estadística y representatividad de la muestra. También describe diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Finalmente, compara el muestreo por conglomerados con el muestreo estratificado.
Este documento presenta información sobre diferentes técnicas de muestreo. Explica el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado, y proporciona ejemplos de cómo calcular el tamaño de la muestra en diferentes contextos. También incluye casos prácticos sobre cómo aplicar estas técnicas para estimar parámetros poblacionales con diferentes niveles de confianza y precisión.
Este documento presenta un curso de estadística aplicada a la educación que consta de 4 jornadas. El curso cubrirá temas como medidas de tendencia central, medidas de dispersión, muestreo, hipótesis, correlación y regresión utilizando aplicaciones en Excel. Los participantes aprenderán a aplicar estadística básica en el análisis de datos educativos e interpretar los resultados. El curso incluirá presentaciones, ejemplos, ejercicios y talleres prácticos para la aplicación de los conceptos estadísticos
Este documento explica conceptos básicos de estadística. Define estadística como la ciencia que recolecta, organiza e interpreta datos, y estadísticas como los datos que describen o resumen algo. Explica que una población es el conjunto completo a estudiar, los parámetros son características de la población, y una muestra es un subconjunto de la población del cual se obtienen datos. Finalmente, resume los pasos básicos de una investigación estadística.
ESTADÍSTICA EN LA INVESTIGACIÓN EDUCACIONAL SESIÓN 1 2 3 [Autoguardado].pptxFlor543897
Este documento presenta información sobre estadística en la investigación educacional. Explica conceptos clave como población, muestra, validez y confiabilidad de instrumentos. También cubre temas como muestreo, recolección y análisis de datos usando técnicas estadísticas. El objetivo es capacitar a estudiantes de posgrado en el uso apropiado de métodos estadísticos para la investigación en educación.
Este documento presenta una introducción a la bioestadística y su importancia en la medicina. Explica que la bioestadística proporciona herramientas para analizar datos numéricos de la investigación médica. También define conceptos clave como población, muestra, variables y escalas de medición. Finalmente, destaca que aunque aprender bioestadística requiere comprensión matemática, es una habilidad valiosa para la investigación científica.
Este documento presenta diferentes tipos de muestreo para la investigación científica. Explica los métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el muestreo por conglomerados. También describe métodos no probabilísticos como el muestreo por cuotas, intencional y bola de nieve. Finalmente, analiza las ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilístico.
Este documento presenta información sobre muestreo estadístico. Explica conceptos clave como población, muestra, muestreo, inferencia estadística y representatividad de la muestra. También describe diferentes tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Finalmente, compara el muestreo por conglomerados con el muestreo estratificado.
El documento describe los conceptos clave de población, muestra e instrumentos en investigaciones cuantitativas. Explica la diferencia entre población y muestra, y los diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra y los elementos para elaborar instrumentos para recopilar datos.
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo para estudios epidemiológicos. Explica el muestreo probabilístico, que utiliza métodos aleatorios para seleccionar la muestra, y el muestreo no probabilístico. Dentro del muestreo probabilístico, describe el muestreo aleatorio simple, el estratificado y el de múltiples etapas, y sus ventajas e inconvenientes. El objetivo del muestreo es obtener una muestra representativa de la población que permita hacer inferencias sobre ella con un menor coste que estudi
Población, muestra y elaboración de instrumentos en investigaciones cuantitat...Evelyn Acevedo
Este documento describe los conceptos de población, muestra e instrumentos en investigaciones cuantitativas. Explica la diferencia entre población y muestra, y los diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. También cubre los elementos fundamentales en la elaboración de instrumentos para la recolección de datos en este tipo de investigaciones.
tamaño muestra-Administración de Operacionesreyesflores31
Este documento proporciona información sobre cómo determinar el tamaño de la muestra para estimar proporciones y medias en una población. Explica conceptos clave como nivel de confianza, error de muestreo, e intervalo de confianza. También presenta fórmulas para calcular el tamaño de la muestra cuando se desea estimar una proporción o un valor promedio, y ofrece ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estas fórmulas.
Este documento trata sobre los conceptos básicos de muestreo. Explica que el muestreo es el proceso de seleccionar una muestra representativa de una población más grande para estudiarla y generalizar los resultados a toda la población. También describe los diferentes tipos de muestreo, como probabilístico y no probabilístico, y los factores que influyen en el tamaño de la muestra, como la varianza poblacional y el margen de error admitido.
Este documento presenta información sobre diferentes herramientas de calidad utilizadas para recolectar y analizar información. Explica la lista de cotejo, que es un instrumento para recoger datos sobre el desempeño de un trabajador mediante la comparación de sus actividades con los requisitos de calidad. También describe brevemente el histograma, diagrama de Pareto y diagrama causa-efecto de Ishikawa como herramientas para clasificar, analizar e identificar soluciones a problemas.
Recomendaciones didacticas para elaborar una monografiajose granados
Este documento presenta una recensión de un libro sobre muestreo. Explica diferentes tipos de muestreo como muestreo probabilístico, muestreo estratificado, muestreo sistemático y muestreo por conglomerados. También discute el cálculo del tamaño muestral y parámetros importantes como el error estándar, nivel de confianza y precisión deseada. Finalmente, incluye definiciones clave relacionadas con el muestreo como unidad de muestreo, unidad de análisis, marco muestral y pobl
Este documento presenta una recensión de un libro sobre muestreo. Explica diferentes tipos de muestreo como muestreo probabilístico, muestreo estratificado, muestreo sistemático y muestreo por conglomerados. También discute el cálculo del tamaño muestral y parámetros importantes como el error estándar, nivel de confianza y precisión deseada. Finalmente, incluye definiciones clave relacionadas con el muestreo como población, unidad de muestreo, unidad de análisis y marco mue
El documento habla sobre el tamaño de la muestra y las estrategias para levantar información en una investigación de mercados. Explica que la muestra es una parte de la población a estudiar y ofrece ventajas como reducción de costos y rapidez. Luego describe fórmulas para calcular el tamaño de la muestra, métodos de muestreo como aleatorios y no aleatorios, y herramientas para levantar información como encuestas y entrevistas. Finalmente, hace un ejemplo de cálculo de tamaño de muestra para un est
Este documento presenta diferentes técnicas de muestreo para obtener información sobre una población de manera más eficiente que estudiando a toda la población. Explica los métodos de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el muestreo por conglomerados. También cubre el cálculo del tamaño de la muestra y conceptos como error de muestreo. Finalmente, propone como tarea desarrollar el muestreo no probabilístico.
El documento describe los conceptos de población, muestra, tipos de muestreo, error y tamaño de muestra. Define población como el conjunto total de unidades y muestra como un subgrupo representativo de la población. Explica los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico, y cómo calcular el tamaño de muestra para estimar parámetros como la media y proporción de una población con un nivel de confianza y error dado. Incluye ejemplos para ilustrar cómo calcular el tamaño de muestra en diferentes contextos.
Este documento introduce el concepto de muestreo en estadística. Explica que el muestreo permite estudiar una población mediante la medición de una muestra representativa en lugar de medir a toda la población debido a limitaciones de tiempo, costo y accesibilidad. También destaca la importancia de definir adecuadamente la población, las variables a medir, el marco muestral y el diseño de muestreo para obtener conclusiones válidas sobre la población a partir de los resultados de la muestra.
Este documento trata sobre los conceptos de población, muestra, universo y tipos de muestreo. Define la población como el conjunto de elementos que presentan características comunes y la muestra como un subconjunto de la población. Explica diferentes métodos para seleccionar una muestra representativa de una población de manera aleatoria y estratificada. Además, discute factores que influyen en el tamaño apropiado de una muestra.
El documento habla sobre el diseño de muestras para investigación. Explica que la recolección de datos es importante para proveer información de estudio, medir desempeño y apoyar la toma de decisiones. Detalla los tipos de muestras (probabilísticas y no probabilísticas) y cómo calcular el tamaño de la muestra usando fórmulas estadísticas.
El documento habla sobre el diseño de muestras para investigación. Explica que la recolección de datos es importante para proveer información de estudio, medir desempeño y tomar mejores decisiones. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y cómo calcular el tamaño de muestra usando fórmulas estadísticas.
El documento describe los conceptos básicos detrás del diseño de muestras para la investigación, incluyendo por qué se necesitan datos, los tipos de datos, los métodos para recolectar datos primarios y secundarios, y los diferentes tipos de muestreo. Explica que una muestra representa una parte de una población más grande y debe diseñarse para proporcionar una estimación precisa de los parámetros de la población.
Este documento introduce el concepto de muestreo y describe los diferentes tipos de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple, el muestreo sistemático, el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo por conglomerados. También explica cómo calcular el tamaño de la muestra para auditorías de historias clínicas y ofrece recomendaciones como utilizar un nivel de confianza del 95% y una precisión entre el 5% y 10%.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
El documento describe los conceptos clave de población, muestra e instrumentos en investigaciones cuantitativas. Explica la diferencia entre población y muestra, y los diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra y los elementos para elaborar instrumentos para recopilar datos.
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Población, muestra y elaboración de instrumentos en investigaciones cuantitat...Evelyn Acevedo
Este documento describe los conceptos de población, muestra e instrumentos en investigaciones cuantitativas. Explica la diferencia entre población y muestra, y los diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico. También cubre los elementos fundamentales en la elaboración de instrumentos para la recolección de datos en este tipo de investigaciones.
tamaño muestra-Administración de Operacionesreyesflores31
Este documento proporciona información sobre cómo determinar el tamaño de la muestra para estimar proporciones y medias en una población. Explica conceptos clave como nivel de confianza, error de muestreo, e intervalo de confianza. También presenta fórmulas para calcular el tamaño de la muestra cuando se desea estimar una proporción o un valor promedio, y ofrece ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estas fórmulas.
Este documento trata sobre los conceptos básicos de muestreo. Explica que el muestreo es el proceso de seleccionar una muestra representativa de una población más grande para estudiarla y generalizar los resultados a toda la población. También describe los diferentes tipos de muestreo, como probabilístico y no probabilístico, y los factores que influyen en el tamaño de la muestra, como la varianza poblacional y el margen de error admitido.
Este documento presenta información sobre diferentes herramientas de calidad utilizadas para recolectar y analizar información. Explica la lista de cotejo, que es un instrumento para recoger datos sobre el desempeño de un trabajador mediante la comparación de sus actividades con los requisitos de calidad. También describe brevemente el histograma, diagrama de Pareto y diagrama causa-efecto de Ishikawa como herramientas para clasificar, analizar e identificar soluciones a problemas.
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Este documento presenta una recensión de un libro sobre muestreo. Explica diferentes tipos de muestreo como muestreo probabilístico, muestreo estratificado, muestreo sistemático y muestreo por conglomerados. También discute el cálculo del tamaño muestral y parámetros importantes como el error estándar, nivel de confianza y precisión deseada. Finalmente, incluye definiciones clave relacionadas con el muestreo como unidad de muestreo, unidad de análisis, marco muestral y pobl
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El documento habla sobre el tamaño de la muestra y las estrategias para levantar información en una investigación de mercados. Explica que la muestra es una parte de la población a estudiar y ofrece ventajas como reducción de costos y rapidez. Luego describe fórmulas para calcular el tamaño de la muestra, métodos de muestreo como aleatorios y no aleatorios, y herramientas para levantar información como encuestas y entrevistas. Finalmente, hace un ejemplo de cálculo de tamaño de muestra para un est
Este documento presenta diferentes técnicas de muestreo para obtener información sobre una población de manera más eficiente que estudiando a toda la población. Explica los métodos de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como el muestreo por conglomerados. También cubre el cálculo del tamaño de la muestra y conceptos como error de muestreo. Finalmente, propone como tarea desarrollar el muestreo no probabilístico.
El documento describe los conceptos de población, muestra, tipos de muestreo, error y tamaño de muestra. Define población como el conjunto total de unidades y muestra como un subgrupo representativo de la población. Explica los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico, y cómo calcular el tamaño de muestra para estimar parámetros como la media y proporción de una población con un nivel de confianza y error dado. Incluye ejemplos para ilustrar cómo calcular el tamaño de muestra en diferentes contextos.
Este documento introduce el concepto de muestreo en estadística. Explica que el muestreo permite estudiar una población mediante la medición de una muestra representativa en lugar de medir a toda la población debido a limitaciones de tiempo, costo y accesibilidad. También destaca la importancia de definir adecuadamente la población, las variables a medir, el marco muestral y el diseño de muestreo para obtener conclusiones válidas sobre la población a partir de los resultados de la muestra.
Este documento trata sobre los conceptos de población, muestra, universo y tipos de muestreo. Define la población como el conjunto de elementos que presentan características comunes y la muestra como un subconjunto de la población. Explica diferentes métodos para seleccionar una muestra representativa de una población de manera aleatoria y estratificada. Además, discute factores que influyen en el tamaño apropiado de una muestra.
El documento habla sobre el diseño de muestras para investigación. Explica que la recolección de datos es importante para proveer información de estudio, medir desempeño y apoyar la toma de decisiones. Detalla los tipos de muestras (probabilísticas y no probabilísticas) y cómo calcular el tamaño de la muestra usando fórmulas estadísticas.
El documento habla sobre el diseño de muestras para investigación. Explica que la recolección de datos es importante para proveer información de estudio, medir desempeño y tomar mejores decisiones. Detalla los tipos de muestras probabilísticas y no probabilísticas, y cómo calcular el tamaño de muestra usando fórmulas estadísticas.
El documento describe los conceptos básicos detrás del diseño de muestras para la investigación, incluyendo por qué se necesitan datos, los tipos de datos, los métodos para recolectar datos primarios y secundarios, y los diferentes tipos de muestreo. Explica que una muestra representa una parte de una población más grande y debe diseñarse para proporcionar una estimación precisa de los parámetros de la población.
Este documento introduce el concepto de muestreo y describe los diferentes tipos de muestreo probabilístico como el muestreo aleatorio simple, el muestreo sistemático, el muestreo aleatorio estratificado y el muestreo por conglomerados. También explica cómo calcular el tamaño de la muestra para auditorías de historias clínicas y ofrece recomendaciones como utilizar un nivel de confianza del 95% y una precisión entre el 5% y 10%.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística para estudiantes de medicina. Explica conceptos clave como población, muestra, censo, encuesta, parámetros, estimadores y escalas de medición. También describe los tipos de datos, como datos categóricos, ordinales y numéricos; e introduce los conceptos de estadística descriptiva e inferencial. El objetivo es proveer conocimientos básicos para que los estudiantes puedan entender procedimientos estadísticos comúnmente usados en artículos médicos.
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Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
3. ESTRUCTURA DE LAS SESIONES DE
BIOESTADÍSTICA
Mg. EDITH DELIA CHAVEZ RAMIREZ BIOESTADÍSTICA edith.chavez@uwiener.edu.pe
• INICIO
1
• DESARROLLO-
APLICACIÓN
2
• CIERRE
3
28/08/2022
4. INDICACIONES
• Ingrese al Zoom escribiendo su nombre y apellidos
completo.
• Se tomará la asistencia al finalizar la clase de teoría y
práctica.
• Los estudiantes que pierdan conexión deberán informar
para considerar su asistencia.
• Para dar su opinión o hacer una consulta, active el ícono de
la mano y se dará permiso para participar.
• Las intervenciones orales serán calificadas.
Mg. EDITH DELIA CHAVEZ RAMIREZ BIOESTADÍSTICA edith.chavez@uwiener.edu.pe 28/08/2022
5. Identifica y diferencia los componentes
involucrados para el cálculo de tamaño de
muestra. Aplica los métodos de cálculo de
tamaño.
Al finalizar la unidad, los estudiantes en
equipos, presentarán un plan de
investigación identificando la población,
tamaño de muestra y las variables de
estudio, teniendo en cuenta los
conocimientos teóricos y prácticos del
proceso de investigación.
Mg. EDITH DELIA CHAVEZ RAMIREZ BIOESTADÍSTICA edith.chavez@uwiener.edu.pe
-
28/08/2022
8. I. ¿Qué es muestreo?
1.1 Elementos de muestreo
Población
Muestra
1.2 ¿Cuándo hacer muestreo?
II. Tipos de muestreo
2.1 Probabilístico
2.2 No probabilístico
III. Tipos de muestreo probabilístico
3.1 Tamaño de muestra
Selección de muestra (Muestreo
aleatorio simple)
3.1.1 Explicación teórica
3.1.2 Aplicación con Excel
3.1.3 Aplicación con SPSS
Contenido
3.2 Estratificado
3.2.1 Explicación teórica
3.2.2 Aplicación con Excel
3.2.3 Aplicación con SPSS
3.3 Por conglomerado
3.4 Sistemático
IV. Tipos de muestreo no probabilístico
4.1 Cuotas
4.2 Intencional
4.3 Bola de nieve
4.4 Discrecional
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9. I. ¿Qué es muestreo?
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función
básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o
universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre
dicha población.
La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en
la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha
población que son importantes para la investigación. Para que una muestra
sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y
diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las
características de ésta. Que todos los elementos de la población
tengan la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra
VIDEO : https://www.youtube.com/watch?v=4Nu0Lpo8nAM
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10. 1.1 Elementos de muestreo: Población-muestra
Muestra: Un grupo de
estudiantes de la U.
Norbert Wiener
Población : Todos los estudiantes de enfermería de la U.
Norbert Wiener
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11. Se desea saber cuál es el candidato presidencial por
el cual votarán los peruanos en las próximas
elecciones, para ello se toma una muestra de 1800
personas de todo el país.
La pregunta es la siguiente, ¿Por quién votará en las
próximas elecciones presidenciales? Determine la
población, muestra e individuos.
Población: Peruanos mayores de 18 años con derecho
a voto.
Muestra: Conjunto de 1800 peruanos que forman
parte de la población.
Un individuo : Cada uno de los peruanos mayores de
18 años con derecho a voto.
Ejemplos
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Nota: Al 30 de junio del año 2020, en el Perú somos 32 millones 625 mil 948 personas.
12. Ejemplos
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Según la encuesta de Enfermedades Transmisibles y No Transmisibles
2020, del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), solo
16,9% de mujeres de 40 a 59 años de edad accedieron a un tamizaje
de mamografía.
La encuesta se aplicó entre los meses de enero a diciembre del 2021,
y se entrevistó a 34 241 mujeres de 15 y más años de edad.
Población: Todas las mujeres de 15 años a más de edad.
Muestra: 34 241 mujeres mayores 15 de edad.
Un individuo : Una mujer.
13. 1.2 ¿Cuándo hacer un muestreo?
Cuando no es posible o
conveniente realizar un
censo (analizar a todos
los elementos de una
población), se selecciona
una muestra,
entendiendo por tal una
parte representativa de la
población.
Una muestra ahorra dinero
Una muestra ahorra tiempo Una muestra puede ser más precisa
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¿En tu trabajo de investigación cuanto es la muestra a seleccionar?
14. II. Tipos de muestreo
Tipos de
muestreo
Probabilístico
No
probabilístico
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https://www.youtube.com/watch?v=o3FlcVm6D_I
28/08/2022
15. Muestreo probabilístico
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo que
selecciona de forma aleatoria de elegir un miembro de la
población es igual para cada uno de ellos.
Mg. EDITH DELIA CHAVEZ RAMIREZ BIOESTADÍSTICA edith.chavez@uwiener.edu.pe 28/08/2022
17. III. Tipos de muestreo probabilístico
Muestreo
probabilístico
Aleatorio simple Estratificado
Por
conglomerados Sistemático
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18. Muestreo aleatorio simple
Garantiza que todos los individuos que componen la población tienen la
misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.
.
El muestreo aleatorio simple consta
de cuatro pasos:
1.-Definir la población de la cual se
desea seleccionar una muestra.
2.-Hacer una lista de todos los
miembros de la población.
3.-Asignar un número a cada miembro
de la población.
4.- Calcular el tamaño de la muestra.
5.-Aplicar un criterio para seleccionar
la muestra
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28/08/2022
19. Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (m.a.s)
Para determinar del tamaño de la muestra se aplica la siguiente fórmula
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Elementos de la fórmula
Tamaño de muestra buscado n
Tamaño de la población o Universo N
Parámetro estadístico que depende del nivel de confianza (NC) z
Error de estimación máximo aceptado e
Probabilidad (proporción) de que ocurra el evento estudiado p
Probabilidad (proporción) de que no ocurra el evento estudiado (1-p)=q q
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑒2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
20. Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (m.a.s)
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z
21. Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (m.a.s)
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z
22. Muestreo aleatorio simple (m.a.s)
Ejercicio N°1: En el Hospital Neoplásica en el consultorio N°2 se
atienden a 250 pacientes con cáncer. El médico tratante quiere
desarrollar un tratamiento experimental consentido, por ello necesita
una muestra de pacientes para iniciar el tratamiento. Solicita al
personal de enfermería seleccionar la muestra y enviarle la lista de los
seleccionados.
1.- Población: Pacientes con cáncer.
2.-La enfermera hizo la lista de todos los pacientes en Excel y los
enumeró del 1 al 250. (Ver archivo excel)
3.-Le asignó un número de orden.
4.-Calculó la muestra con la fórmula de muestreo aleatorio simple
(mas).
5.- Aplicó el criterio de selección de muestra aleatoria
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23. Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (Excel)
La enfermera usó esta fórmula para determinar del tamaño de la muestra
La enfermera usó una tabla de números aleatorios para elegir los 152 pacientes.
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DATOS
Reemplace
los datos
Tamaño de la población N 250
Para la estimación de proporciones supuesto p p 0,5
Para la estimación de proporciones supuesto (1-p)=q q 0,5
Error de estimación (5% de error muestral) e 0,05
Parámetro estadístico que depende del nivel de confianza (NC) z 1,96
Tamaño de muestra n 152
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑒2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞
24. Obtención de la muestra en SPSS
La enfermera uso el Software SPSS
para la selección de los 152 los
pacientes.
Para ello primero guardó el archivo
en Excel con la lista de los 250
pacientes.
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25. Luego abrió el SPSS y exportó la base en Excel al SPSS de la siguiente
manera.
Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (SPSS)
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26. Luego abrió el SPSS y exportó la base en Excel al SPSS de la siguiente
manera.
Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (SPSS)
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27. Selección de la muestra (SPSS)
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28. Selección de la muestra (SPSS)
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29. Selección de la muestra (SPSS)
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30. Selección de la muestra (SPSS)
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31. Ejercicios de aplicación
Ejercicio N°2: El jefe de enfermería del Hospital Cayetano Heredia que
alberga a 300 pacientes hospitalizados, necesita seleccionar una muestra
de pacientes donde el 40% deberán ser mujeres, con un nivel de confianza
del 95% y una significancia del 5% ¿Determine el tamaño de muestra?.
Aplique un muestreo aleatorio simple en Excel (Use la fórmula establecida).
Ejercicio N°3: En el hospital de Neoplásica en el mes de agosto se
registraron 450 pacientes con cáncer mamario, se necesita aplicar un
tratamiento con un medicamento experimental, por lo que se tiene el
consentimiento informado de todas las pacientes, pero solo se aplicará
dicho tratamiento a un muestra representativa, con un error de 3% y una
confianza de 97%, se sabe que el 30% de las mujeres tienen edades entre
25 a 30 años. ¿Determine el tamaño de muestra?. Aplique un muestreo
aleatorio simple en Excel (Use la fórmula establecida).
Mg. Edith Delia Chávez Ramírez -EN5M2
32. EJEMPLOS DE MUESTRA PROBABILISTICA Y NO
PROBABILÍSTICA DE TESIS
EJEMPLO 1: TESIS : Calidad de vida percibida por los adultos mayores de un establecimiento de
salud, Lima 2019
http://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstream/handle/cybertesis/11710/Mejia_ar.pdf?sequence=1
&isAllowed=y
Tipo de investigación: Cuantitativa
Diseño de investigación: No experimental
Población: La población está conformada por 63 adultos de 60 años a más que están inscritos
en el Club del adulto mayor “Los Años Maravillosos” en el Centro de Salud México en el año
2019.
Muestra: La muestra es la misma población debido a que es pequeña, está conformada por
44 adultos mayores que se encontraron activos en el Club, se utilizó el muestreo no
probabilístico por conveniencia y respetando los criterios a continuación detallados.
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33. EJEMPLOS DE MUESTRA PROBABILISTICA APLICADOS A
INVESTIGACIONES
EJEMPLO 1: TESIS : ESTRÉS LABORAL DE LA ENFERMERA Y LA CALIDAD DE ATENCION
PERCIBIDO POR EL FAMILIAR EN EL SERVICIO DE PEDIATRIA EN UN HOSPITAL NACIONAL.
LIMA 2017-2018
http://repositorio.upch.edu.pe/bitstream/handle/upch/4369/Estres_OchantePalomino
_Flor.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Tipo de investigación: Cuantitativa
Diseño de investigación: No experimental
Población: La población del estudio estará conformada por 30 enfermeras y 57 padres
de niños hospitalizados del servicio de hospitalización de pediatría del hospital
Cayetano Heredia.
Muestra: 29 enfermeras y 52 padres de niños hospitalizados del servicio de pediatría I
y pediatría II del Hospital Nacional Cayetano Heredia, según la fórmula que se ha
utilizado.
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34. Trabajo grupal en aula virtual
• Los estudiantes trabajarán en grupos según se han conformado.
• Las preguntas de la actividad grupal se encuentran en la plataforma
Canvas.
• Se realizarán dos preguntas por grupo, para lo cual tendrán un tiempo
promedio de 40 minutos para resolver las preguntas.
• El grupo al finalizar la actividad deberá presentar las respuestas a las
preguntas planteadas de manera ordenada.
• Puede presentar sus respuestas con una presentación ppt o en
formato word u otro que considere conveniente.
• Uno o dos integrantes del grupo expondrá las respuestas explicando
sus respuestas y cálculos de muestra respectivos.
• Se dará 8 minutos por cada grupo para la exposición.
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35. Preguntas:
1. ¿Cuáles son los elementos del muestreo?
2. ¿Cuáles son los tipos de muestreo?
3. ¿Qué es el muestreo?
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36. Referencias Bibliográficas
Pérez López César (2005). Muestreo estadístico. Información extraida
de https://economiadigitals.blogspot.com/2015/07/muestreo-
estadistico-de-cesar-perez.html
(2005). r.Scheaffer R., Mendenhall W. Elementos de Muestreo. Edición
6ª. España – Madrid. Editorial: Thomson Editores.2007
INEI (2018). Encuesta de Enfermedades Transmisibles y No
Transmisibles 2018. Información consultada el 27 de febrero 2021
https://proyectos.inei.gob.pe/endes/2018/SALUD/ENFERMEDADES_E
NDES_2018.pdf
Video ¿Qué es el muestreo?. Información consultada el 22 de marzo
de 2021 de https://www.youtube.com/watch?v=4Nu0Lpo8nAM
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