Población, muestra y elaboración de instrumentos en investigaciones cuantitativas

POBLACIÓN, MUESTRA Y
ELABORACIÓN DE INSTRUMENTOS
EN INVESTIGACIONES
CUANTITATIVAS

OBJETIVOS.
- Distinguir entre población y muestra.
- Diferenciar la base de la muestra de la unidad de la muestra.
- Conocer la relación cualitativa y cuantitativa entre la muestra y el
universo.
- Diferenciar muestreo probabilístico del no probabilístico.
- Presentar los elementos fundamentales en la elaboración de
instrumentos para la recolección de datos en investigaciones
cuantitativas
Evelyn E. Acevedo MSP

PROCESO DE
INVESTIGACIÓN.
PROBLEMA HIPÓTESIS POBLACIÓN
MUESTRA
Ej: ¿Mejorarán más rápido en
recuperarse de su hospitalización
los diabéticos que participen en la
clinica de monitoreo que aquellos
que no lo hacen?
“Los diabéticos que asistan a
monitoreo que se encuentren
hospitalizados mejoran más rápido
su condición, que los que no
participen en las clinicas de
monitoreo”.
Diabeticos
hospitalizados

Universo
Población
(N)
muestra
(n)
Conjunto de individuos o
elementos cualesquiera, en
los cuales se consideran
una o más características
que se someten a estudio
estadístico. (RAE).
Conjunto de sujetos a los
que queremos proyectar
nuestra investigación o
nuestro estudio.
Parte de un conjunto o
población debidamente
elegida que se somete a
observación científica en
representación del conjunto
para obtener resultados
válidos.
Diabeticos que
viven en Chitré
Diabéticos que
participen la
clínica de
monitoreo
Diabéticos que
participen en la
clínica de
monitoreo que se
encuentre
hospitalizados.

POBLACIÓN
• POBLACIÓN: Conjunto de individuos que tienen
las características (variables), que se quieren
estudiar.
• POBLACIÓN DIANA: Está definida por los
objetivos del estudio. Ejm. Diabéticos de Chitré.
• POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el
tamaño de la población.
• POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoce el
tamaño de la población.

LA POBLACIÓN DE LA
INVESTIGACIÓN
Unidad de
observación
• Elementos del universo en
que se medirán o
estudiarán las variables de
interés.
Unidad de
muestreo
• Elemento utilizado para
seleccionar la muestra.
• A veces no coincide con la
unidad de observación.

EL MUESTREO

MUESTREO
Ventajas:
• El estudio se realiza en
menos tiempo
• Menos gastos.
• Facilita profundizar el
análisis.
• Mayor control de las
variables a estudiar.
Características:
• Representativa de la
población
• Reunir las
características
principales de la
población
• Sistema adecuado
• Tamaño de la muestra

PARA SELECCIONAR LA
MUESTRA...
Población
Se recoge en
Base de la
muestra
Cada uno de los elementos en que se subdivide la
base, que se denomina:
Unidad de la
muestra
En ella figuran
individualizadas todas
las unidades que
forman la población.
Diabeticos que
participen en la
clinica de
monitoreo
Cada uno de los
diabeticos figuran
en la clinica de
monitoreo.

PARA SELECCIONAR LA
MUESTRA...
RELACIÓN UNIVERSO- MUESTRA
Cuantitativa
Exige que el universo y la muestra
reúnan las mismas características
básicas en igual proporción.
fracción del muestreo:
porcentaje que
representa la muestra
respecto del universo.
n/N
Coeficiente de elevación:
Número de veces que la
muestra está contenida en el
universo.
N/n
Cualitativa

¿CÓMO SELECCIONAMOS
LA MUESTRA?
MUESTREO: Estrategias que nos permiten elegir un subgrupo de un
grupo mayor, y utilizarlo como base para realizar inferencias sobre
éste.

¿CÓMO SELECCIONAMOS LA MUESTRA?
TIPOS DE MUESTREO.
PROBABILÍSTICAS
NO
PROBABILÍSTICAS
Muestreo aleatorio simple.
Muestreo aleatorio sistemático.
Muestreo aleatorio estratificado.
Muestreo aleatorio por
conglomerados.
Bola de nieve.
Muestreo discrecional.
Muestreo intencional o conveniencia
Muestreo por cuotas.

TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
PROBABILÍSTICO
Muestreo aleatorio simple.
Muestreo aleatorio sistemático.
Muestreo aleatorio estratificado.
Muestreo aleatorio por conglomerados.
Son los muestreos en los que todos los
individuos tienen la misma probabilidad
de ser elegidos para formar parte de la
muestra. Nos aseguran la
representatividad de la muestra extraída.

TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
Consiste en elegir al azar un número de
elementos de una población que ya se ha
definido, de modo que la probabilidad de
cada unidad de formar parte de la
muestra es la misma.
MUESTREO
ALEATORIO SIMPLE:

TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
se elige un sólo elemento de la
base al azar. a ese número se le
suma el coeficiente de elevación.
N/n
Así, al número inicial se le va
sumando el cociente de la fórmula
anterior
MUESTREO ALEATORIO
SISTEMÁTICO

TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
Consiste en considerar categorías
típicas diferentes entre sí, que poseen
gran homogeneidad respecto alguna
característica (profesión, sexo, estado
civil...)
Se pretende asegurar que todos los
estratos de interés están
adecuadamente representados en la
muestra.
MUESTREO ALEATORIO
ESTRATIFICADO

TIPOS DE MUESTREO:
PROBABILÍSTICOS.
MUESTREO ALEATORIO POR
CONGLOMERADOS:
Consiste en seleccionar aleatoriamente
un cierto número de conglomerados y
en investigar después todos los
elementos pertenecientes a los
conglomerados elegidos.
La unidad muestral es un grupo de
elementos de la población que forman
una unidad. (ej: unidades hospitalarias,
departamentos universitarios...).

TIPOS DE MUESTREO:
NO PROBABILÍSTICOS.
NO
PROBABILÍSTICAS
Bola de nieve.
Muestreo discrecional.
Muestreo intencional o conveniencia
Muestreo por cuotas.
La muestra extraída no será
representativa, porque no todos
los sujetos de la población tienen
la misma probabilidad de ser
elegidos

TIPOS DE MUESTREO:
NO PROBABILÍSTICOS
MUESTREO POR CUOTAS:
Consiste en la selección de individuos que reúnan condiciones
parecidas. Se escogen a los primeros que se encuentren que
recojan esas características.

TIPOS DE MUESTREO:
NO PROBABILÍSTICOS.
MUESTREO INTENCIONAL O CONVENIENCIA: Consiste en la
selección de individuos que puedan representar a la
población, utilizando los que son más cercanos al investigador.

TIPOS DE MUESTREO: NO
PROBABILÍSTICOS.
BOLA DE NIEVE:
Consiste en seleccionar una muestra a través de unos individuos que
conducen a otros, y estos a otros, así hasta alcanzar la muestra
suficiente.

TIPOS DE MUESTREO:
NO PROBABILÍSTICOS
MUESTREO DISCRECIONAL:
Se seleccionan los sujetos de la muestra en función de lo que se
consideran que pueden aportar al estudio.

CONSIDERACIONES.
El muestreo
1. Permite realizar inferencias sobre
una población.
2. Debe recoger una muestra que
recoja las características esenciales
de la población.
3. En función del rigor del estudio se
hará uso de un muestreo
probabilístico o no probabilístico.
4. Cuanto mayor sea la muestra,
menor será el error de muestreo.

CALCULO DEL TAMAÑO
MUESTRAL

Tamaño de
muestra para
un grupo
Variable
cualitativa
(Una
proporción)
2
2
**
d
qpZ
n
qpZNd
qpZN
n
**1
***
22
2
2
2
*
d
SZ
n
222
22
*1*
**
SZNd
SZN
n
Variable
cuantitativa
(Una media)
Población
Desconocida
Población
conocida
Población
desconocida
Población
conocida

TAMAÑO DE LA MUESTRA
Tamaño de
la Muestra
Población
Finita
Población
Infinita
Z p q e n N
Coef.
confianza
Prob.Éxito Prob.
Fracaso
Error de
Estimación
Tamaño de la
muestra
Tamaño de la
Población
Donde

COEFICIENTE DE
CONFIANZA
Coef. Confianza Z
80 % 1,29
85% 1,44
90% 1,64
95% 1,96
99% 2,27

PROPORCIÓN DE UNA VARIABLE EN UNA
POBLACIÓN
Z2 p(1-p)
d2
n’=
N= Población
n`= muestra máxima
n= tamaño ajustado de la muestra
Z= nivel de confianza
p= proporción esperada en la población
d= precisión absoluta
N= población total
n =
n`
1* n`/N

PROMEDIO DE UNA VARIABLE EN UNA
POBLACIÓN
( )2(
2
n=
Z
desviación estándar de la variable de la población
límite de error entre los promedios de n y N

ESTUDIO COMPARATIVO DE DOS
PROPORCIONES
2( )2(P P)
(P1 -P2)2
n =
Za = 1.96
Zb = 1.282 cuando 1-b = 0.90
P es el promedio de P1 y P2
P1 = proporción estimada de un grupo
P2 = proporción estimada del otro grupo
(n para cada grupo)

ESTUDIO COMPARATIVO DE DOS
PROMEDIOS
2( )2(
(x1 -x2)2
n =
Z 1.96
= 1.282 cuando 1- = 0.90
P es el promedio de P1 y P2
x1 = promedio de los valores esperados en un grupo
x2 = promedio de los valores esperados en el otro grupo
(n para cada grupo)

ESTUDIO DE PREVALENCIA
ANALÍTICO
n: tamaño total de la muestra
no: número de sujetos de la muestra no expuestos
ne: número de sujetos de la muestra expuestos
k: cociente entre expuestos y no expuestos= ne/no
PEe: prevalencia de la enferemedad en los sujetos expuestos
PEo: prevalencia de la enfermedad en los sujetos no expuestos
P= (PEo + kPEe)/(1+k)
Q= 1-P
Z1- /2= 1.96 cuando = 0.05
QEo= 1-Peo
QEe= 1-Pee
Z1-- =1.28 si 1-- =0.9; 0.84 si 1-- =0.8

ESTUDIO DE CASOS Y
CONTROLES
[ Z- (2pq)] + Z- (p1q1) +
(p0q0) ] 2
(p1 – p0)2
no =
p0: proporción de expuestos entre los controles
p= (p1 + p0)/2
q=1-p
q1 =1- p1
p1 = p0 R/ [1+ p0 (R-1)]Evelyn E. Acevedo MSP

ESTUDIO DE COHORTES
{Z- (2pq) + Z- (p1[1+RR
–p1) (1+RR2) ]} 2 p1
2 (1–RR)2no =
p1= incidencia de la enfermedad en los
expuestos
p2= incidencia de la enfermedad en los no
expuestos
p= p1 (1+ RR)/2
q=1-p
RR= p1 - p2

RECOLECTAR DATOS
CUANTITATIVOS

¿QUÉ IMPLICA LA ETAPA DE
RECOLECCIÓN DE DATOS?
Recolectar datos implica
elaborar un plan
detallado de
procedimientos que nos
conduzcan a reunir datos
con un propósito
específico.
Este plan incluye
determinar:
¿Cuáles son las fuentes de
donde se obtendrán los datos?
¿En dónde se localizan tales
fuentes?
¿A través de qué medio o
método vamos a recolectar
datos?
Una vez recolectados los datos
¿de qué forma vamos a
prepararlos para que puedan
analizarse y respondamos al
planteamiento del problema?Evelyn E. Acevedo MSP

¿DE QUÉ SE NUTRE EL PLAN?
Variables
• Conceptos o atributos a medir (contenidos en el
planteamiento e hipótesis o directrices del estudio)
Definiciones
operacional
es
• De acuerdo a cómo se han operacionalizado las
variables es crucial para determinar el método para
medirlas
La muestra
• Subconjunto de la población a la que vamos a
aplicar los instrumentos de recolección
Recursos
disponibles
• De tiempo, apoyo institucional, económicos,
etcétera

¿QUÉ SIGNIFICA MEDIR?
• Medir significa asignar
números, símbolos o valores a
las propiedades de objetos o
eventos de acuerdo con
reglas.
• La medición es un proceso que
vincula conceptos abstractos
con indicadores empíricos.
• El instrumento de medición es
un recurso que utiliza el
investigador para registrar
información sobre datos o
variables que tiene en mente.

RECOLECCIÓN DE DATOS
MÉTODOS, TÉCNICAS E
INSTRUMENTOS
• Considera el
enfoque, los
objetivos, las variables
y el diseño.
• Método: medio que
establece la relación
entre investigador y
consultado para la
recolección de datos.
• Observación y Encuesta
• Técnica: conjunto de
procedimientos que
permiten establecer la
relación
• Instrumento: mecanismo
para recolectar y
registrar la información.

LA OBSERVACIÓN
• Registro visual de lo que
ocurre en una situación real
consignando los
acontecimientos pertinentes
de acuerdo a un esquema
previo y según el problema
que se estudia.
• Datos cuantitativos y
cualitativos.
Características
• del Observador
• Participante
• No participante
• del Instrumento
• simple, no estructurada
• sistemática, estructurada
• del Fenómeno
• Variación de las circunstancias
• Variación del sujeto de
estudio.

LA ENCUESTA
• Información obtenida
de los sujetos de
estudio proporcionada
por ellos mismos, sobre
opiniones,
conocimientos, actitudes
o sugerencias mediante
entrevista o
cuestionario
• Entrevista: las
respuestas son
formuladas verbalmente
por el entrevistador
• Cuestionario: las
respuestas son
formuladas por escrito
sin requerir del
entrevistador

LA ENTREVISTA
Estructurada
• Idénticas preguntas y
en el mismo orden a
cada participante.
• Escoger respuesta
entre alternativas.
• Formulario que contenga
las preguntas
No estructurada
• Más flexible y abierta.
• El entrevistador decide
contenido, profundidad
y orden.
• Utiliza una guía.
• Útil en estudios
cualitativos,
exploratorios y
descriptivos.

LA ENTREVISTA
Estructurada
• Más fácil para dar
respuestas
• Más fácil de procesar
• Simplifica el análisis
comparativo
• Requiere poco
adiestramiento
• Uniformidad en la
información obtenida
No estructurada
• Requiere más tiempo
• Dificulta la tabulación
de datos.
• Requiere establecer
confianza entre
entrevistado y
entrevistador
• Requiere mucha
habilidad técnica..

REQUISITOS QUE DEBE
CUBRIR UN INSTRUMENTO
DE MEDICIÓN

¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUMPLIR UN
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN?
•Grado en que un instrumento produce datos consistentes y
coherentes.
Confiabilidad
•Grado en que un instrumento en verdad mide la variable
que se busca medir.
Validez
•Se refiere al grado en que el instrumento es permeable a la
influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores
que lo administran, califican e interpretan.
Objetividad

¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUMPLIR UN
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN?
La validez, confiabilidad y la objetividad no debe
tratarse de forma separada. Sin alguna de las tres,
el instrumento no es útil para llevar a cabo un
estudio.

PROCEDIMIENTO PARA
CONSTRUIR UN
INSTRUMENTO DE
MEDICIÓN

ELABORACIÓN DEL FORMULARIO
• Organización
• Título
• Instrucciones
• Identificación
• Secciones o áreas
específicas
• Observaciones
• Identificación del
encuestador
• Preguntas
• tipo
• cerradas
• dicotómicas
• respuestas múltiples
• abiertas
• redacción
• numeración
• orden
• secuencia

¿QUÉ PROCEDIMIENTO SE SIGUE PARA
CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE
MEDICIÓN?
1. Redefiniciones
fundamentales
2. Revisión enfocada
de la literatura
3. Identificación del
dominio de las
variables a medir y
sus indicadores
4. Toma de
decisiones clave
5. Construcción del
instrumento
6. Prueba piloto
7. Elaboración de la
versión final del
instrumento o sistema
y su procedimiento
de aplicación
8. Entrenamiento del
personal que va a
administrar el
instrumento y
calificarlo
9. Obtener
autorizaciones para
aplicar el instrumento

Proceso de elaboración del formulario
de recolección de datos
Definición Indicador Categorías Valores de Pregunta
Conceptual operacional los datos en correspondiente
la categoría

CUESTIONES BÁSICAS A
CONSIDERAR AL MOMENTO
DE CONSTRUIR UN
INSTRUMENTO

PASOS PARA LA ELABORACIÓN
DEL INSTRUMENTO
• Información que se
debe recolectar
• Objetivos
• Hipótesis
• Variables/indicadores
• Fuente de información
• Unidades de
observación
• Tipo de instrumento
• Elaboración de las
preguntas
• Estructura del
instrumento
• Diseño del instrumento
• Prueba del instrumento
• Revisión y reproducción

TRES ELEMENTOS FUNDAMENTALES PARA
UN INSTRUMENTO O SISTEMA DE
MEDICIÓN
El tránsito de
la variable al
ítem
Codificación
Niveles de
medición

EL TRÁNSITO DE LA VARIABLE AL ÍTEM
Cuando se construye un instrumento el proceso más
lógico para hacerlo es transitar de la variable a sus
dimensiones o componentes, luego a los indicadores
y finalmente a los ítems o reactivos.

Estudio de las preferencias de los jóvenes para divertirse (ejemplo sencillo)
Variable Dimensión Indicadores Ítems
Preferencia de
actividad para
salir con alguien
del género
opuesto
Actividad
nocturna entre
semana
Jerarquía de
preferencias de
actividades de
lunes a jueves
De lunes a jueves ¿cuál sería tu
actividad preferida nocturna para
salir con el chico o la chica que más
te gusta? (marcar la que más te
agrade.
1. Salir a cenar a un restaurante.
2. Ir al cine
3. Acudir a una taberna
4. Ir a un bar, antro, grill, etc.
5. Ir a bailar a una discoteca o
antro
6. Ir a una fiesta privada
7. Acudir al teatro
8. Acudir a un concierto
9. Pasear por un parque, jardín o
vereda
10.Otra (especificar)
Actividad
nocturna en fin de
semana
Jerarquía de
preferencias de
actividades en
viernes y sábado
Mismas categorías u opciones de
respuesta

CODIFICACIÓN
Codificar los datos significa asignarles un valor numérico
o símbolo que los represente.
(opciones de respuesta o valores) de cada ítem y
variable se les asignan valores numéricos o signos que
tienen un significado.
Por ejemplo, si tuviéramos una variable de “género” con
sus respectivas categorías, masculino y femenino, a cada
categoría le asignamos un valor. Esto podría ser:
Categoría Codificación (valor asignado)
Masculino 1
Femenino 2

CODIFICACIÓN
Horas de exposición diaria a la televisión
Categoría Codificación (valor
asignado)
__No ve televisión 0
__Menos de una hora 1
__Una hora 2
__Más de una hora, pero menos de dos 3
__Dos horas 4
__Más de dos horas, pero menos de tres 5
__Tres horas 6
__Más de tres horas, pero menos de
cuatro
7
__Cuatro horas 8
__Más de cuatro horas 9

NIVELES DE MEDICIÓN
Existen cuatro niveles de medición ampliamente
conocidos:
Nivel de
medición
nominal
Nivel de
medición
ordinal
Nivel de
medición por
intervalos
Nivel de
medición de
razón

Nivel de
medición
nominal
En este nivel hay dos o más
categorías del ítem o la variable. Las
categorías no tienen orden ni
jerarquía.
Por ejemplo:
1=Masculino 2=Femenino
Es igual a
2=Femenino 1=Masculino
Es igual asignar una etiqueta o
símbolo
* =Masculino ₴ =Femenino

Nivel de
medición
ordinal
En este nivel hay varias categorías, pero
además mantienen un orden de mayor a
menor. Las etiquetas o símbolos de las
categorías sí indican jerarquía. Por ejemplo, la
posición jerárquica en una empresa:
Presidente 10
Vicepresidente 9
Director general 8
Gerente de área 7
Subgerente 6
Jefe 5
Empleado A 4
Empleado B 3
Empleado C 2
Oficios generales 1

Nivel de
medición por
intervalos
Además del orden o la jerarquía entre
categorías, se establecen intervalos iguales en
la medición. Las distancias entre categorías son
las mismas a lo largo de toda la escala, por lo
que hay un intervalo constante, una unidad de
medida.
Sin embargo, el cero (0) en la medición es un
cero arbitrario, no es real, ya que se asigna
arbitrariamente a una categoría el valor de
cero y a partir de ésta se construye una escala.
Por ejemplo, la temperatura que puede
medirse en grados centígrados y Fahrenheit: el
cero es arbitrario, pues no implica que en
realidad haya cero (ninguna) temperatura
(incluso en ambas escalas el cero es diferente).

Nivel de
medición
de razón
En este nivel, además de tenerse todas las
características del nivel de intervalo, el
cero es real y absoluto, no arbitrario. Cero
absoluto implica que hay un punto en la
escala donde está ausente o no existe la
propiedad medida.
Por ejemplo:
• Exposición a la televisión en minutos
• Número de hijos
• Las ventas de un producto
• Los metros cuadrados de una
construcción
• Ingresos (en moneda)
• Presión arterial
• Etcétera.

CUESTIONARIOS

CUESTIONARIOS
Tal vez el instrumento más usado para recolectar
datos es el cuestionario consiste en un conjunto de
preguntas respecto de una o más variables a medir.
Debe ser congruente con el planteamiento del
problema e hipótesis.

EL CUESTIONARIO
• Método que utiliza un
formulario que el
investigado llena
• Aplicable a grupos o
individuos.
• Puede presentar
problemas sobre la
cantidad y la calidad de
los datos.
• Bajo costo
• Período breve
• Cuantificación fácil
• Anonimato
• No sesgo encuestador
• Poco flexible
• Limitado a alfabetas
• No aclara dudas
• Muestra más grande

ELABORACIÓN DEL FORMULARIO
CARACTERÍSTICAS DE LAS
PREGUNTAS
• Redacción clara
• Lenguaje simple y
comprensible
• Referirse a un solo
aspecto
• No inducir las
respuestas
• Evitar que el orden de
las alternativas influya
en la respuesta
• Permita obtener la
información más amplia
y completa

¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA
PREGUNTA?
• Que sean los más breve posibles,
porque las preguntas largas suelen ser
tediosas, toman más tiempo y pueden
distraer al participante.
• Deben formularse con vocabulario
simple, directo y familiar para los
participantes.
• No pueden incomodar a la persona
encuestada ni ser percibidas como
amenazantes y nunca ésta debe sentir
que se le enjuicia.

¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA
PREGUNTA?
• Las preguntas no pueden apoyarse en
instituciones, ideas respaldadas socialmente ni en
evidencia comprobada.
• Es aconsejable evitar preguntas que nieguen el
asunto que se interroga.
• No deben hacerse preguntas racistas o sexistas ni
que ofendan a los participantes. Es obvio pero no
está de más recalcarlo.
• En las preguntas con varias categorías de
respuesta, y donde el sujeto participante sólo
tiene que elegir una, llega a ocurrir que el orden
en que se presentan dichas opciones afecta las
respuestas de los participantes (por ejemplo,
tienden a favorecer a la primera o a la última
opción de respuesta)

¿QUÉ TIPOS DE PREGUNTAS SE
PUEDEN HACER?
Preguntas cerradas: Son aquellas que contienen opciones
de respuesta previamente delimitadas. Son más fáciles de
codificar y analizar.
Pueden ser dicotómicas (dos posibilidades de respuesta) o
incluir varias opciones de respuesta. También hay
preguntas cerradas donde el participante puede
seleccionar más de una opción o categoría de respuesta
(posible multirespuesta).
Preguntas abiertas: No delimitan la alternativas de
respuesta. Son útiles cuando no hay suficiente información
sobres las posibles opciones de respuestas de las
personas.

¿DE QUÉ ESTÁ FORMADO UN
CUESTIONARIO?• Portada
• Introducción
• Propósito general del estudio
• Motivaciones para el sujeto encuestado
(importancia de su participación)
• Agradecimiento
• Tiempo aproximado de respuesta
• Espacio para que firme o indique su
consentimiento.
• Identificación de quien o quienes lo aplican
• Explicar brevemente cómo se procesarán los
cuestionarios y una cláusula de confidencialidad
del manejo de la información individual
• Instrucciones iniciales claras y sencillas.
• Agradecimiento final.
• Formato, distribución de instrucciones, preguntas
y categorías.

¿CÓMO SE CODIFICAN LAS PREGUNTAS
ABIERTAS?
Las preguntas abiertas se codifican una vez
que conocemos las respuestas de los
participantes a los cuales se le aplicaron, o al
menos las principales tendencias en una
muestra de los cuestionarios aplicados.

¿EN QUÉ CONTEXTOS PUEDE APLICARSE
UN CUESTIONARIO?
Auto
administrado
Por
entrevista
personal
Por
entrevista
telefónica

ESCALAS PARA MEDIR
ACTITUDES

¿QUÉ ES UNA ACTITUD?
Predisposición aprendida para responder
coherente de manera favorable o
desfavorable ante un objeto, ser
vivo, actividad, concepto, persona o sus
símbolos.

ESCALAMIENTO TIPO LIKERT
Conjunto de ítems que se presentan en forma de
afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres,
cinco o siete categorías.

Las afirmaciones califican al objeto de actitud que se está
midiendo. El objeto de actitud puede ser:
Cualquier “cosa física” Por ejemplo: un uniforme.
Individuo Por ejemplo: Las jefas.
Un concepto o símbolo Por ejemplo: sexualidad.
Una marca Por ejemplo: Nissan
Una actividad Por ejemplo: beber café.
Una profesión Por ejemplo: enfermería.
Tales frases o juicios deben expresar sólo una relación lógica;
además, es muy recomendable que no excedan de 20 palabras.

Ejemplo de frase:
Las opciones de respuesta o categorías pueden
colocarse de manera horizontal o en forma vertical:
Muy de acuerdo
De acuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo
En desacuerdo
Muy en desacuerdo
Objeto de actitud medido Afirmación
El voto “Votar es una obligación de
todo ciudadano responsable

Las opciones de respuesta o categorías pueden
colocarse en forma vertical:
Alternativa 1
Alternativa 2
Alternativa 3
Totalmente
de acuerdo
De acuerdo Neutral
En
desacuerdo
Totalmente
en
desacuerdo
Siempre
La mayoría
de las
veces sí
Algunas
veces sí,
algunas
veces no
La mayoría
de las veces
no
Nunca

Las afirmaciones pueden tener dirección: favorable o
positiva y desfavorable o negativa.
Cuando las afirmaciones son
positivas se califican
comúnmente de la siguiente
manera:
(5) Muy de acuerdo
(4) De acuerdo
(3) Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
(2) En desacuerdo
(1) Muy en desacuerdo
Cuando las afirmaciones son
negativas se califican al
contrario de las positivas:
(1) Totalmente de acuerdo
(2) De acuerdo
(3) Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
(4) En desacuerdo
(5) Totalmente en desacuerdo

Las puntuaciones de la escala Likert se obtienen
sumando los valores alcanzados respecto de cada
frase. Por ello se denomina escala aditiva.

1. El personal de la Dirección de Impuestos Nacionales es
grosero al atender al público
2. La Dirección General de Impuestos Nacionales se caracteriza
por la deshonestidad de sus funcionarios.
3. Los servicios que presta la Dirección General de Impuestos
Nacionales en general son muy buenos.
1. Muy de acuerdo  3. Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
5. Muy en
desacuerdo
2. De acuerdo 4. En desacuerdo
1. Muy de acuerdo 3. Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
5. Muy en
desacuerdo
2. De acuerdo  4. En desacuerdo
5. Muy de acuerdo 3. Ni de acuerdo ni en
desacuerdo
1. Muy en
desacuerdo 
4. De acuerdo 2. En desacuerdo
Una puntuación se considera alta o baja según el número de ítems. Por ejemplo, en la escala para
evaluar la actitud hacia el organismo tributario, la puntuación mínima posible sería tres (1+1+1) y la
máxima es de 15 (5+5+5). Si una persona obtiene 4 su actitud hacia el organismo es más bien
bastante desfavorable.
3 Actitud muy desfavorable 6 9 12 15Actitud muy favorable

Preguntas en lugar de afirmaciones
En la actualidad, la escala original con frases se ha extendido a
preguntas y observaciones. Como se puede observar en el
siguiente ejemplo:
¿Para elegir a
sus
proveedores
que tan
importante
es…
Indispensable
(5)
Sumamente
importante
(4)
Medianamente
importante
(3)
Poco
importante
(2)
No se toma
en cuenta
(1)
el precio? 5 4 3 2 1
la forma de
pago? 5 4 3 2 1
el tiempo de
entrega?
5 4 3 2 1

La escala en la pregunta
En ocasiones la escala se influye en la pregunta.
Meterns (2005, citado por Hernández Sampieri, 2010)
las denomina preguntas actitudinales, por ejemplo:
¿Está usted fuertemente a favor, más bien a favor,
más bien en contra o fuertemente en contra del
aborto cuando la mujer ha sido violada?
Estas interrogantes suelen limitarse a entrevistas de unas cuantas
preguntas, porque requieren una cierta capacidad de
memorización.

Método de completar frases
Hodge y Gillespie (2003, citado por Hernández Sampieri, 2010)
desarrollaron una derivación del escalamiento clásico de Likert ,
en la cual incluyen frases incompletas respecto al objeto de
actitud y a éstas se les agrega un continuo que sirve como base
para respuestas claves. Ejemplo:
Actitud intrínseca a la religión
1. Mis creencias religiosas afectan:
Ningún
aspecto de
mi vida
Absolutamente
todos los aspectos
de mi vida
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

DIFERENCIAL SEMÁNTICO
Consiste en una serie de pares de adjetivos extremos que sirven
para calificar al objeto de actitud, ante los cuales se pide la
reacción del participante.
Es decir, éste debe calificar al objeto de actitud a partir de un
conjunto de adjetivos bipolares; entre cada par de éstos, se
presentan varias opciones y la persona selecciona aquella que en
mayor medida refleje su actitud.
Ejemplo:
Objeto de actitud: Candidato “A”
Justo:_____:_____:_____:_____:_____:____:_____: Injusto
Cada participante califica al candidato “A” en términos de esta
escala de adjetivos bipolares.

OTROS MÉTODOS
CUANTITATIVOS DE

ANÁLISIS DE CONTENIDO CUANTITATIVO
Es una técnica que sirve para estudiar cualquier tipo de
comunicación de una manera “objetiva” y sistemática,
que cuantifica los mensajes o contenidos en categorías y
subcategorías, y los somete a análisis estadístico.
Por ejemplo:
• Evaluar el grado de contenido violento de uno o varios
programas televisivos.
• Estudiar apelaciones y características de campañas
publicitarias en los medios de comunicación colectiva.
• Comparar estrategias propagandísticas de partidos
políticos en internet.
• Etcétera.

OBSERVACIÓN
Consiste en el registro
sistemático, válido y confiable
de comportamientos y
situaciones observables, a
través de un conjunto de
categorías y subcategorías.
Ejemplo, para analizar
conflictos familiares, eventos
masivos, la aceptación-
rechazo de un producto en el
mercado, el comportamiento
de las personas.

PRUEBAS ESTANDARIZADAS E
INVENTARIOSMiden variables específicas
como:
• La inteligencia,
• La personalidad en general,
• La personalidad autoritaria,
• El razonamiento
matemático,
• El sentido de vida,
• La satisfacción laboral,
• El tipo de cultura
organizacional,
• El estrés preoperatorio,
• La depresión posparto,
• La adaptación al colegio,
• Intereses vocacionales,
• La jerarquía de valores…Evelyn E. Acevedo MSP

DATOS SECUNDARIOS (RECOLECTADOS
POR OTROS INVESTIGADORES)
Implica la revisión de documentos, registros públicos y
archivos físicos o electrónicos.

INSTRUMENTOS MECÁNICOS O
ELECTRÓNICOS
Sistemas de medición por
aparatos
Ejemplos:
Como el detector de
mentiras, o polígrafo, que
considera la respuesta
galvánica de la piel;
La pistola láser, que mide la
velocidad a la que circula un
automóvil desde un punto
externo al vehículo;
Instrumentos que captan la
actividad cerebral; la
medición eléctrica de
distancias.Evelyn E. Acevedo MSP

INSTRUMENTOS ESPECÍFICOS PROPIOS DE
CADA DISCIPLINA
En todas las áreas de estudio se han
generado valiosos métodos para
recolectar datos sobre variables
específicas.
Por ejemplo:
La comunicación organizacional se
utilizan formatos para evaluar el uso
que hacen los ejecutivos de los
medios de comunicación interna
(teléfonos, reuniones, etc.)

REFERENCIA
BIBLIOGRÁFICA
Hernández Sampieri, Roberto (2010)
Metodología de la investigación.
México: McGraw Hill.

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