Este documento habla sobre diferentes técnicas de análisis de clusters (clustering) para clasificación de datos. Explica las etapas de un análisis de clusters, incluyendo la selección de variables, métrica de distancia y técnica de clustering. Luego describe métodos jerárquicos como aglomerativos y divisivos, y métodos no jerárquicos como k-medias. Finalmente, detalla algunos algoritmos específicos como el método del mínimo, método de Ward y single-linkage.

1. UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA “La Universidad Católica de Loja” INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA CLUSTERING

2. CLASIFICACIÓN: ANÁLISIS DE CLUSTERS (CLUSTERING)

17. EJEMPLO: supongamos que tenemos la siguiente matriz definida sobre Ω={1,2,3,4,5} calculemos cual es la jerarquia indexada que nos da el algoritmo ABC Algoritmo básico de clasificación (ABC)

18. Algoritmo básico de clasificación (ABC)

19. Dendrograma Algoritmo básico de clasificación (ABC)

39. Single-linkeage http://www.elet.polimi.it/upload/matteucc/Clustering/tutorial_html/AppletH.html

45. GRACIAS!!