   la mediana, representa el valor de la
    variable de posición central en un conjunto
    de datos ordenados. De acuerdo con esta
    definición el conjunto de datos menores o
    iguales que la mediana representarán el
    50% de los datos, y los que sean mayores
    que la mediana representarán el otro 50%
    del total de datos de la muestra. La
    mediana coincide con el percentil 50, con
    el segundo cuartil y con el quinto decil.
 98888887777777776666
      7+7=14/2=7

Mediana=7
El sesgo estadístico es un error que se
   detecta en los resultados de un estudio y
   que se debe a factores en la
   recolección, análisis, interpretación o
   revisión de los datos.
 Un distribucion es simetrica si la media y la
   mediana son iguales
 Sesgo positivo: en la distribución si la media
   excede ala mediana.
 Sesgo negativo si la media es menos que la
   mediana.
 Se utiliza cuando se quiere comparar el
  grado de dispersión de dos
  distribuciones que no viene dadas en las
  mismas unidades
 Se define como la relación por
  coeficiente entre la desviación estándar
  y la media aritmética.
   Con esta medida de dispersión se mide la
    variabilidad en porcentaje de un conjunto
    de datos.



   La bondad que presenta el C.V.es la de
    comparar variabilidad entre variables.



   Una mejor descripción de este seria:
   Cuando se desea comparar datos con misma
    dimensional pero diferentes medidas, por ejemplo
    la producción de quintales de maíz logrados en
    Escuintla y Huehuetenango departamentos del
    país de Guatemala.

    Cuando se desea comparar datos con “diferente”
    dimensional, por ejemplo el largo del tallo en
    metros de una planta de maíz y la producción en
    kilogramos por parcelas.
Donde:

    S = Desviación Estándar

    X = Media o promedio

    En el siguiente cuadro se observa la
    media, desviación estándar, varianza maestral
    y coeficiente de variación del precio por caja
    y cantidad de cajas de tomate exportado.
 Se puede observar que tanto la media y
  la varianza muestral presentan una
  diferencia cercana al 100% entre
  variables, pero en su coeficiente de
  variación son ambas muy similares y
  cercanos en porcentajes.
 Nota: Si es multiplicado por 100% el
  resultado se dará el porcentaje.
   http://www.youtube.com/watch?v=aY_
    5y0eFXp0
Coeficiente variacion

Coeficiente variacion

  • 2.
    la mediana, representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y con el quinto decil.
  • 3.
     98888887777777776666 7+7=14/2=7 Mediana=7
  • 4.
    El sesgo estadísticoes un error que se detecta en los resultados de un estudio y que se debe a factores en la recolección, análisis, interpretación o revisión de los datos.  Un distribucion es simetrica si la media y la mediana son iguales  Sesgo positivo: en la distribución si la media excede ala mediana.  Sesgo negativo si la media es menos que la mediana.
  • 5.
     Se utilizacuando se quiere comparar el grado de dispersión de dos distribuciones que no viene dadas en las mismas unidades  Se define como la relación por coeficiente entre la desviación estándar y la media aritmética.
  • 6.
    Con esta medida de dispersión se mide la variabilidad en porcentaje de un conjunto de datos.  La bondad que presenta el C.V.es la de comparar variabilidad entre variables.  Una mejor descripción de este seria:
  • 7.
    Cuando se desea comparar datos con misma dimensional pero diferentes medidas, por ejemplo la producción de quintales de maíz logrados en Escuintla y Huehuetenango departamentos del país de Guatemala. Cuando se desea comparar datos con “diferente” dimensional, por ejemplo el largo del tallo en metros de una planta de maíz y la producción en kilogramos por parcelas.
  • 8.
    Donde:  S = Desviación Estándar  X = Media o promedio  En el siguiente cuadro se observa la media, desviación estándar, varianza maestral y coeficiente de variación del precio por caja y cantidad de cajas de tomate exportado.
  • 10.
     Se puedeobservar que tanto la media y la varianza muestral presentan una diferencia cercana al 100% entre variables, pero en su coeficiente de variación son ambas muy similares y cercanos en porcentajes.  Nota: Si es multiplicado por 100% el resultado se dará el porcentaje.
  • 11.
    http://www.youtube.com/watch?v=aY_ 5y0eFXp0