El documento presenta una introducción a la estadística, destacando su propósito de recolección, organización y análisis de datos, así como la interpretación y comunicación de resultados. Se diferencia entre la estadística descriptiva, que se enfoca en resumir datos sin inferencias, y la estadística inferencial, que establece generalizaciones a partir de muestras. Además, se explican los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, junto con ejemplos, y se incluye bibliografía pertinente.

1. CONCEPTOS BÁSICOS

2. Índice
1- Introducción
2- Definición de Estadística descriptiva
3- Definición de Estadística Inferencial
4- Conceptos Básicos
5- Tipos de Variables
6- Bibliografía.

3. Introducción
ESTADÍSTICA
Es la ciencia que se ocupa de:
1) La recolección, organización, resumen y análisis de los datos y
2) La obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina
solo una parte de estos.
Las personas que realizan esta actividad estadística deben estar preparadas para
interpretar y comunicar los resultados a los demás, tal como lo demande la
situación. En términos sencillos, se puede decir que los datos son números, que los
números contienen información y que el propósito de la estadística es investigar y
evaluar la naturaleza y el significado de esa información.

4. Procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones
en forma cuantitativa, puede hacerse mediante tablas y gráficos, estos permiten
simplificar la complejidad de los datos que intervienen en la distribución. Así mismo
se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución. No se hace
uso del cálculo de probabilidades y únicamente se limita a realizar deducciones
directamente a partir de los datos y parámetros obtenidos. Con este método, se
obtienen conclusiones sobre el conjunto de datos sin que sobrepasen el conjunto
de conocimientos que proporcionan.
Estadística Descriptiva

5. Estadística Inferencial
Plantea y resuelve el problema de establecer previsiones y conclusiones generales
sobre una población a partir de la información contenida en una muestra. Los
modelos estadísticos actúan de puente entre lo observado (muestra) y lo
desconocido (población). Su conclusión y estudio están basado en el cálculo de las
probabilidades. Método y conjunto de técnicas utilizadas para obtener un conjunto
de datos, conclusiones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados
por el conjunto de datos. Generalmente este proceso se determina mediante el
estudio de muestras.

6. Conceptos Básicos
Población: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades
y entre los cuales se desea estudiar un determinado fenómeno. Muestra: Es el
subconjunto de la población que es estudiado y a partir de la cual se sacan
conclusiones sobre las características de la población. La muestra debe ser
representativa, en el sentido de que las conclusiones obtenidas deben servir para
el total de la población.

7. Tipos de Variables
Variable: Cada uno de los rasgos o característica de los elementos de una
población y que varían de un individuo a otro (salario, color de ojos, sexo, número
de hijos, etc.)
Tipos de Variables
Variables cuantitativas:
Las que pueden expresarse numéricamente (temperatura, producción, edad, etc.).
Las Variables cuantitativas se clasifican en variables discretas y variables
continuas. Si la variable a medir sólo puede adoptar un sólo valor numérico, entero,
con valores intermedios que carecen de sentido, hablaremos de variable
cuantitativa de tipo discreto. Son ejemplos de ellas: el número de hijos, de
unidades vecinales del sector, número de exámenes de laboratorio o de pacientes
atendidos. Si entre dos valores determinados existen infinitas posibilidades de
valores, hablaremos de una variable de tipo continuo. Ejemplos de este tipo de
variables son: el peso, la talla, la presión arterial o el nivel de colesterol, etc.

8. Conceptos Básicos
Variables cualitativas (o categóricas): Aquellas que no aparecen en forma
numérica, sino como categorías o atributos (sexo, estado civil, color de ojos, etc.).
Estas pueden agruparse en variables nominales u ordinales.
Variable nominal: Cuando los datos correspondan a una variable cualitativa que se
agrupa sin ninguna jerarquía entre sí, como, por ejemplo: nombres de personas, de
establecimientos, raza, grupos sanguíneos, estado civil. Estas variables no tienen
ningún orden inherente a ellas ni un orden de jerarquía.
Variable ordinal: Cuando las categorías o valores que adopte una variable
cualitativa poseen un orden, secuencia o progresión natural esperable, por
ejemplo: grados de desnutrición, respuesta a un tratamiento, nivel socioeconómico,
intensidad de consumo de alcohol, días de la semana, meses del año, etc.

9. Bibliografía
- Rodríguez Franco, J. & Pierdant Rodríguez, A. I. (2015). Estadística
para administración.. Grupo Editorial Patria. https://elibro-
net.ezproxy.cecar.edu.co:2443/es/lc/bibliocecar/titulos/39397UCM-
Boletín Facultad de Derecho. UNED
- García Ramos, J. A. Ramos González, C. D. & Ruiz Garzón, G.
(2014). Estadística administrativa.. Servicio de Publicaciones de la
Universidad de Cádiz. https://elibro-
net.ezproxy.cecar.edu.co:2443/es/lc/bibliocecar/titulos/33848
- Rodríguez Jiménez, E. C. & Rodríguez Franco, J. (2016). Estadística
para administración (2a. ed.).. Grupo Editorial Patria. https://elibro-
net.ezproxy.cecar.edu.co:2443/es/lc/bibliocecar/titulos/40477
- García Ramos, J. A. Ramos González, C. D. & Ruiz Garzón, G.
(2016). Estadística empresarial.. Servicio de Publicaciones de la
Universidad de Cádiz. https://elibro-
net.ezproxy.cecar.edu.co:2443/es/lc/bibliocecar/titulos/33881