Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para describir y analizar las características de un conjunto de datos, mientras que la estadística inductiva se usa para inferir las características de una población a partir del análisis de una muestra. También define variables, tipos de variables, niveles de medición, población, muestra y parámetros.

1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Pedagógica Experimental Libertador
Instituto de Mejoramiento Profesional del Magisterio
Extensión Académica Paraguaná
CONCEPTOS BÁSICOS DE
ESTADISTICA
Autores:
González, Dennys C.I:19.648.829
Morales, Marc C.I: 20.797.470
Ramírez, Daniel C.I:18.156.066
Judibana, Mayo de 2.014

2. ESTADÍSTICA
Es comúnmente considerada como una colección de hechos
numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han
sido recopilado a partir de otros datos numéricos.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características
de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones
sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones
existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas.

3. ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL
Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una
muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento
o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe
también el nombre de Inferencia estadística.
También son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o
inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población),
seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).
VARIABLES
También suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos
que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres
susceptibles de medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso,
el salario, la edad, etc.

4. TIPOLOGÍA DE LA VARIABLE
Variable cualitativa: Es aquella característica que no podemos expresar con
números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de
residencia.
Variable cuantitativa: Es cualquier característica que se puede expresar con
números. Por ejemplo, el número de hermanos o la estatura. Dentro de esta
variable podemos distinguir dos tipos:
Variable cuantitativa discreta: Es aquella variable que puede tomar
únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos.
Variable cuantitativa continua: Es aquella variable que puede tomar
cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.

5. NIVEL DE MEDICIÓN DE VARIABLE
NOMINALES: Son las que implican determinar la ausencia o presencia
de una característica. Clasifica a los individuos de acuerdo con la
característica que poseen. Por lo tanto, alcanzan un nivel de
clasificación. No poseen propiedades cuantitativas.
ORDINALES: Son los atributos de las variables ordinales no solo se
diferencian unos de otros (característica que define a las escalas
nominales) sino que mantienen una relación que permite ordenarlos
lógicamente, generalmente en términos de + o - o de > y <. Alcanzan
un nivel de ordenación.
DE RAZÓN: Son las variables en las que podemos significar o precisar
el orden y la distancia entre los atributos. Poseen propiedades
cuantitativas.

6. POBLACIÓN
Se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos
que presentan características comunes.
Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos
estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.
MUESTRA
Debe ser definida en base de la población determinada, y las
conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán
referirse a la población en referencia.

7. PARÁMETRO
Es el que permite dar una especie de resúmen de grandes
cantidades de información, de manera que sea más fácil de
interpretar y analizar. Los parámetros se obtienen mediante el uso
de fórmulas ya establecidas, y algunas de las más utilizadas son la
media, la mediana y la moda.