Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición, historia, tipos (descriptiva e inferencial), población, muestra, variables (cualitativas y cuantitativas), y gráficos estadísticos comúnmente usados. Explica que la estadística estudia la recolección y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. Resume las tres grandes etapas de la historia de la estadística y define conceptos clave como población, muestra

1. Estudiante: José Hernández
Ci: 22544323
Caracas, Junio de 2016

2. La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de
decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de
algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más
que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a
cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

3. La historia de la estadística está resumida en tres grandes etapas
o fases.
1.- Primera Fase:
Los Censos:
Desde el momento en que se constituye una autoridad política,
la idea de inventariar de una forma más o menos regular la
población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la
conciencia de soberanía y a los primeros esfuerzos
administrativos.

4. 2.- Segunda Fase:
De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética Política:
Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este
tipo de investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre
artículos manufacturados, el comercio y la población: los
intendentes del Reino envían a París sus memorias.
3.- Tercera Fase:
Estadística y Cálculo de Probabilidades:
El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un
instrumento de análisis extremadamente poderoso para el
estudio de los fenómenos económicos y sociales y en general
para el estudio de fenómenos "cuyas causas son demasiados
complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su
análisis".

5. La Estadística
Inferencial
Función
Predecir algo con
respecto a la fuente de
información.
Propósito
Inferir o inducir leyes
de comportamiento
de una población.
Descriptiva
Describe y analiza una
muestra, sin
pretender sacar
conclusiones tipo
general.

6. POBLACIÓN
Llamado también universo o colectivo es el conjunto de todos
los elementos que tienen una característica común.
Una población puede ser finita o infinita. Es población finita
cuando está delimitada y conocemos el número que la integran,
así por ejemplo: Estudiantes de la Universidad UTN. Es
población infinita cuando a pesar de estar delimitada en el
espacio, no se conoce el número de elementos que la integran,
así por ejemplo: Todos los profesionales universitarios que están
ejerciendo su carrera.

7. MUESTRA
Es un subconjunto de la población. Ejemplo: Estudiantes de 2do
Semestre de la Universidad UTN. Sus principales características
son:
Representativa. Se refiere a que todos y cada uno de los
elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser
tomados en cuenta para formar dicha muestra.
Adecuada y válida. Se refiere a que la muestra debe ser obtenida
de tal manera que permita establecer un mínimo de error
posible respecto de la población.

8. Variable es una característica que al ser medida en diferentes
individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Existen diferentes tipos de variables:
Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades,
características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se
denomina atributo o categoría y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos.
Dentro de ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal: También llamada variable cuasi
cuantitativa. La variable puede tomar distintos valores
ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por
ejemplo:
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

9. Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no
pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.
Variables cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades
numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o
interrupciones en la escala de valores que puede tomar.
Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier
valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo
la masa (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg, ...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66
m, ...), que solamente está limitado por la precisión del aparato
medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre
dos variables.

10. Los gráficos estadísticos se utilizan muchísimo, y con ello la
información obtenida puede ser leída con claridad y rapidez.
Los gráficos mas usados son:
Diagramas de barra, gráficos circulares, pictogramas ,
histogramas , polígono de frecuencia .
Para variables discretas: Para variables continuas:
- diagramas de barras - histogramas
- pictogramas - polígono de frecuencia
- grafico de torta - grafico de torta

11. http://ncastillo.ve.tripod.com/profmscnelsoncastillo/id5.html
http://www.monografias.com/trabajos96/conceptos-basicos-
estadistica-descriptiva-e-inferencial/conceptos-basicos-
estadistica-descriptiva-e-inferencial.shtml
http://norestadistica.blogspot.com/2011/03/variables-
estadisticas.html
http://web.cortland.edu/flteach/STATS/stat-sp.html