Este documento presenta una introducción al curso de Estadística Aplicada. Explica que la Estadística se utiliza para organizar y analizar datos con el fin de sacar conclusiones e identificar patrones. Luego, describe algunas de las áreas amplias en las que se aplica la Estadística, como el gobierno, los negocios, las ciencias sociales y la ingeniería. Finalmente, proporciona algunos ejemplos específicos de cómo se usa la Estadística en la administración de empresas, economía, ciencias polí

1. CURSO: ESTADISTICA APLICADA
LIC. LUZ C. FLORENTINI NUÑEZ
lucero0735@hotmail.com

2.  Concepto.- La Estadística trata del recuento,
ordenación y clasificación de los datos
obtenidos por las observaciones, para poder
hacer comparaciones y sacar conclusiones.
ESTADISTICA

3.  El uso de la Estadística es muy amplio. Resulta difícil
nombrar un área en la cual no se emplee.
 Los métodos estadísticos han encontrado aplicación
en:
 Gobierno
 Negocios
 Ciencias Sociales
 Ingeniería
 Ciencias Física y Naturales
 Control de Calidad
 Procesos de Manufactura
 Muchos otros campos de la actividad intelectual.
Áreas de Aplicación de la Estadística

4. Ejemplos de su aplicación son:
1) En Administración de Empresas: la estadística se utiliza
para evaluar un producto antes de comercializarlo.
2) En Economía: para medir la evolución de los precios
mediante números índice o para estudiar los hábitos de
los consumidores a través de encuestas de presupuestos
familiares.
3)En Ciencias Políticas: para conocer las preferencias
de los electores antes de una votación mediante
sondeos y así orientar las estrategias de los candidatos.
4) En Sociología: para estudiar las opiniones de los
colectivos sociales sobre temas de actualidad.

5. 5) En Psicología: para elaborar las escalas de los test y
cuantificar aspectos del comportamiento humano
(por ejemplo los test que se aplican a los candidatos
para un cargo en una empresa).
6) En Medicina: uno entre muchos usos de la
estadística, es para determinar el estado de salud de
la población.
En general en las Ciencias Sociales, la estadística se
emplea para medir las relaciones entre variables y
hacer predicciones sobre ellas.

6. Ejemplos de algunos problemas a estudiar
1) Se quiere estudiar si en cierto colectivo existe discriminación salarial
debida al sexo de la persona empleada.
2) Se quiere determinar el perfil de los trabajadores en términos de
condiciones económicas y sociales en diferentes comunidades.
3) Se quiere estudiar el consumo de las personas de una zona
determinada en cuanto a vestuario, alimentación, ocio y vivienda.
4) Se quiere determinar el tiempo que dedican al trabajo y a la familia
los trabajadores de distintas empresas del país.
5) Se quiere determinar el perfil sociodemográfico de los estudiantes de
una Universidad.
6) Se quiere estudiar el gasto en teléfono móvil mensual de los
estudiantes de una Universidad, y si éste tiene alguna relación con su
edad u otras características.

7.  División de la Estadística:
 La estadística se divide en dos grandes ramas:
 Estadística Descriptiva (Deductiva):
 Es la encargada de la organización,
condensación, presentación de los datos en
tablas y gráficos y del cálculo de medidas
numéricas que permitan estudiar los aspectos
más importantes de los datos.

8.  Estadística Inferencial o
Inferencia Estadística:
 Está definida por un conjunto de técnicas,
mediante las cuales se hacen generalizaciones o
se toman decisiones en base a información
parcial obtenida mediante técnicas descriptivas.

9.  Conceptos Básicos de Estadística
 Población
 Una población es el conjunto de todos los elementos
a los que se somete a un estudio estadístico.
Se clasifica en dos categorías:
 Finita: es aquella que incluye una cantidad limitada
contable de observaciones, individuos o medidas.

10.  Siempre que sea posible alcanzar (contar) el
número total de todas las posibles mediciones,
se considera como finita la población.
 Infinita: es aquella que incluye un gran conjunto
de observaciones o mediciones que no pueden
alcanzarse por conteo.

11.  Individuo
 Un individuo o unidad de análisis es cada uno
de los elementos que componen la población.
 Muestra
 Una muestra es un conjunto representativo de
la población de referencia, el número de
individuos de una muestra es menor que el de la
población.

12.  Valor
 Un valor es cada uno de los distintos resultados
que se pueden obtener en un estudio estadístico.
Si lanzamos una moneda al aire 5 veces
obtenemos dos valores: cara y cruz.
 Dato
 Un dato es cada uno de los valores que se ha
obtenido al realizar un estudio estadístico. Si
lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5
datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

13.  Definición de variable
 Una variable estadística es cada una de las características
o cualidades que poseen los individuos de una población.
Ej: sexo, edad, peso, estatura, color de ojos, estado civil,
temperatura, cantidad de nacimientos, presión, grosor,
diámetro, ...
 Tipos de variable estadísticas
 Variable cualitativa
 Las variables cualitativas se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:

14.  Variable cualitativa nominal
 Una variable cualitativa
nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.
Por ejemplo:
 El estado civil, con las siguientes modalidades:
soltero, casado, conviviente, divorciado y viudo.
 Lugar de nacimiento.

15.  Variable cualitativa ordinal
 Una variable cualitativa
ordinal presenta modalidades no numéricas, en
las que existe un orden.
Por ejemplo:
 La nota en un examen:
suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
 Puesto conseguido a nivel de facultad:
1º, 2º, 3º, ...
 Medallas de una prueba deportiva:
oro, plata, bronce.

16.  Variable cuantitativa
 Una variable cuantitativa es la que se expresa
mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:
Variable cuantitativa discreta
 Una variable cuantitativa discreta es aquella que
toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos.
Por ejemplo:
 El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

17.  Variable cuantitativa continua
 Una variable cuantitativa continua es aquella que
puede tomar valores comprendidos entre dos
números.
Por ejemplo:
 La altura de los 5 amigos:
1,73; 1,82; 1,77; 1,69; 1,75
En la práctica medimos la altura con dos
decimales, pero también se podría dar con
tres decimales.
* El peso de los pacientes que acuden al consultorio
de medicina general.

18. 18
TIPOS DE VARIABLES
Variables Cuantitativas
Intervalo
DISCRETA
Variables Cualitativas
CONTINUA
Toma valores enteros
Ejemplos: Número de Hijos, Número de
empleados de una empresa, Número de
asignaturas aprobadas en un semestre, etc.
Toma cualquier valor dentro de un intervalo
Ejemplos: Peso; Estatura; Temperatura, etc.
Unidad de Medida: Gramos o Kilos para la variable Peso; Grados C o F para Temperatura
ORDINALNOMINAL
Característica o cualidad
cuyas categorías no tienen
un orden preestablecido.
Ejemplos: Sexo, Deporte
Favorito, etc.
Característica o cualidad cuyas
categorías tienen un orden
preestablecido.
Ejemplos: Calificación (S, N, A);
Grado de Interés por un tema, etc.

19.  Parámetro
 Un parámetro es una constante que caracteriza
a la población. El valor de un parámetro es
calculado usando todos los datos de la
población.
 Estadígrafo (estimador)
 Un estadígrafo es una función definida sobre la
muestra y no depende de ningún parámetro
desconocido. El valor del estimador es
calculado a partir de la muestra.

20.  EJEMPLO DE APLICACIÓN:
1. En el siguiente enunciado identifique:
población, muestra unidad de análisis y su tipo.
«Carlos Becerra, gerente general de la
Cooperativa de Alimentos Lima, deseaba
determinar algunos indicadores de consumo de
los 1600 socios de la cooperativa.

21.  Ante imposibilidad de contar con información de
todos los asociados, decidió seleccionar 80 fichas
de igual número de socios y entrevistar a cada uno
de ellos. Algunos de los resultados obtenidos
fueron:
 a) El gasto promedio mensual en alimentos es de
s/.158.4 nuevos soles.
 b) El 60% de los socios tiene hijos menores de 6
años.
 c) El ingreso promedio mensual es de s/.4200
nuevos soles.

22. 2. De los siguientes enunciados, ¿Cuáles
probablemente exijan el empleo de la estadística
descriptiva y cuáles de la inferencia estadística?
 a) Un estudio medico sobre la efectividad de un
vacuna.
 b) El crecimiento demográfico en una región a
partir de datos censales.
 c) Una compañía de seguros estudia las
estadísticas sobre accidentes del país a fin de
determinar la cuantía de las primas.