Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como población, muestra y muestra aleatoria. Explica que una población puede ser tangible o conceptual, y que una muestra aleatoria simple es aquella en la que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Incluye varios ejemplos para ilustrar estas definiciones y preguntas para evaluar si diferentes muestras cumplen con los requisitos de una muestra aleatoria.

1. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
10 de AGOSTO del 2015
Descripción de la estadística
Luis Alfonso Loya Guzmán

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[Escribaeltítulodeldocumento]|10deAGOSTOdel2015
Conceptos fundamentales
Población:es un conjunto deobservaciones que se obtienen de una medición
conteo o cualidad de ciertos caracteres.
Ejemplos:
 Distanciadiariarecorridaporcadaestudianteparairdecasaala universidad.
 Tiempoquese requiereaunestudiantepararesponderunexamen
 Llamadasquelleganala centraltelefónicadelausb
POBLACION TANJIBLE: es cuando los volantes pueden ser
identificadas y ubicadas geográficamente.
Ejemplos:
Censo,promedios,cicloescolar,estudiossocioeconómicos,
POBLACION CONCEPTIVO: también se conoce como población hipotética es cuando existen
otras situaciones donde los integrantes de la población no pueden ser limitados.

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[Escribaeltítulodeldocumento]|10deAGOSTOdel2015
EJEMPLOS:
Políticas de venta, soluto de una solución, litros de agua
existentes en el planeta
MUESTRA: subconjunto o porciónde la población
MUESTRA ALETORIA:es aquellaque seobtienedemodoque cadaelementodela población
tieneuna oportunidadigualenindependientedeserelegido.
 El departamento médico dela Universidadquieresaber la presiónarterial de los estudiantes.
Hay 2700alumnosinscritos. Obtieneuna lista de los alumnos numerada del 1 al2700, utiliza
Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para Realizar la
medición de presión arterial. ¿Es estauna muestraaleatoriasimple? Justifica tu respuesta.
 Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallasen
el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada
hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el
número de fallasde cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
 El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero”
mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90%
de ellos están dentro de las especifica-iones por lo que afirma que en
todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cum-plen con los
requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.

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 El encargadode calidad, Ch. Gallegos, tomaotramuestra de60 piezas delmismolotey encuentra que
sólo el85% de ellos cumple con las especificaciones. Elencargado depro-ducción, Antonio Ibarra, afirma
que elde calidad debehaberseequivocado porqueelresultado correctoesde 90% ¿Tienerazón?
Justifica turespuesta
 Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por
Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas
ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse
estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la po-
blación? ¿Es una población tangible o conceptual?
 Escribe y explica los siguiente: a) Unejemplo de población tangible en la que se
toma una muestra que pueda con-siderarse aleatoria simple
b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse
como muestra aleatoria simple
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser
considerada muestra aleatoria simple

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