Este documento proporciona información sobre poblaciones, muestras y muestras aleatorias simples en el contexto de estadística. Explica que una población puede ser tangible o conceptual, y que una muestra aleatoria simple requiere que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado. Además, analiza varios ejemplos para determinar si las muestras tomadas pueden considerarse aleatorias simples.

1. Procesos Industriales Área Manufactura
Estadística
M.C. Ernesto García Barbalena
Alumno: Cesar Martin Ortega de Santiago
2B
12-enero -2015

2. Población
Conjunto de individuos u objetos que tienen características y se
pueden considerar en estudios.
1) La población de seres humanos que representa el total de
habitantes que existen en la tierra.
2) La población latina que habita en los estados unidos.
3) La gente que habita en el campo de un país, representa su
población rural

3. Población tangible
Es cuando los individuos pueden ser identificados y
geográficamente ubicados. Existen, sin embargo, poblaciones de
otra naturaleza. Considere por ejemplo la población que contiene
todos los tiempos de espera posibles cuando una persona va a
solicitar un servicio determinado blanco en su hora pico.
Ejemplos:
1) Una maestra de educación física quiere estudiar los niveles de
condición física de los estudiantes en su universidad. Hay
20000 estudiantes inscritos y desea tomar una muestra de
tamaño100 para hacerles una prueba de sus condiciones
físicas, obtiene una lista de todos estudiantes numerada del 1
al 20000 usa un generador de números aleatorios de la
computadora que genera 100 enteros aleatorios entre el total
de los números y después invita a los otros 100 estudiantes a
quienes corresponden dichos números a que participen en el
estudio
2) Una inspectora repite el estudio con una muestra aleatoria
simple diferente de 40 pernos. Descubre que 36 de ellos, 90%,
son buenos el primer inspector afirma que ella debió haber
cometido algún error ya que sus resultados mostraban que
85% y no 90% de los pernos son buenos ¿tiene razón?

4. Población conceptual
Es una población hipotética donde los estudios es imposible hacer
un listado, cuando hay que sacar conclusiones deben estar
definidas para poder tomarlos en cuenta.
Ejemplo:
1) Un geólogo pesa una roca varias veces en una balanza
analítica. Cada vez la balanza da una lectura ligeramente
diferente ¿bajo qué condiciones se puede considerarse estas
lecturas como una muestra de aleatoria simple?

5. Muestra
Son casos específicos que suceden dentro de una población
Muestra aleatoria simple
En una población de x números de individuos es cuando tienen la
misma posibilidad de salir seleccionado ahí seria una muestra
aleatoria
M.a.s. Muestra

6. 1) El departamento médico de la universidad quiere saber la
presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos
inscritos .obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al
2700 utiliza Excel para generar 100 números aleatorios
enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de
presión arterial ¿esta es una muestra aleatoria simple?
Justifica tu respuesta
Si porque todos los alumnos tienen la misma posibilidad de salir
seleccionados para la medición

7. 2) Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para
determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide
tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora
durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos
producidos y cuenta el numero de fallas de cada uno ¿esta es
una muestra aleatoria simple?
No porque el inspector es el que los está eligiendo, no está asiendo
algo al azar y no tienen las mismas posibilidades que todos
3) El encargado de producción de la fábrica de tornillos ¨rosa
acero¨ mide la longitud de una muestra de 60 piezas.
Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las
especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de
producción, el 90% de los tornillos cumplen con los
requerimientos del cliente ¿es esto verdadero? Justifique su
respuesta
Es correcto porque el 90% son los tornillos que supuestamente
están a lo que el cliente pide.

8. 4) El encargado de calidad, ch. Gallegos toma otra muestra de 60
piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos
cumple con las especificaciones. El encargado de producción
Alejandro Ibarra afirma que el de calidad debe haberse
equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿tiene
razón? Justifique su respuesta
Si porque si asen las mismas muestras están mal los cálculos del ch.
Gallegos porque ya han salido el 90%
5) Juanene mide, diez veces la longitud de una pieza fabricada
por Sebastián Rodríguez en cada medición, el vernier indica
lecturas ligeramente diferentes ¿bajo qué condiciones pueden
considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria
simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o
conceptual?
Que se agarre cualquier muestra de las diez veces que se midió
6) Escribe y explica lo siguiente:
A) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una
muestra que pueda considerarse aleatoria simple

9. Si porque todos los individuos están reconocidos y tienen la
mismas posibilidades de ser elegidos
B) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una
muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria
simple
Se puede a menos de que tú elijas específicamente a algunos
seleccionados para hacer la muestra
C) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una
muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple
Se pueden a menos que todos estén completos