Este documento describe los conceptos de muestra estadística, clasificación de muestras y fórmulas para calcular el tamaño de la muestra. Una muestra estadística es un subconjunto de elementos de una población que se usa para inferir propiedades de la población total. Las muestras pueden clasificarse como de conveniencia, aleatorias simples, sistemáticas, estratificadas o mixtas. Se presenta una fórmula común para calcular el tamaño de la muestra en función del tamaño de

1. Universidad Nacional de Chimborazo
Facultad de Ciencias Políticas y Administrativas
Carrera de Contabilidad y Auditoria
Nombre: Luis Tirado curso: Tercero “B”
Tema: La Muestra y su Clasificación y Fórmula Catedra: Estadística
La muestra.
Una muestra estadística (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la población
estadística. El mejor resultado para un proceso estadístico
sería estudiar a toda la población. Pero esto generalmente
resulta imposible, ya sea porque supone un coste económico
alto o porque requiere demasiado tiempo.
Frente a la dificultad de hacer un censo (estudio de toda la
población), se examina una muestra estadística que
representará a la totalidad de los sujetos. Con los resultados
obtenidos mediante la muestra, se intentará inferir las
propiedades de todos los elementos, mediante la estadística
inferencial.
La muestra elegida debe ser representativa de la población. Las muestras tienen un nivel
de confianza de la bondad con la que representan a todos los sujetos, generalmente del
95% o superior.
Una muestra es una parte o una porción de un producto que permite conocer la calidad
del mismo. Por ejemplo: “Ayer solicité una muestra del nuevo perfume que publicitan en
la televisión”, “Me han pedido una nota de muestra para una revista mexicana”, “Necesito
una muestra de telas, por favor”.
La parte extraída de un conjunto que se considera como una porción representativa de él
también recibe el nombre de muestra: “El 86% de los brasileños aprueban la gestión de
Lula da Silva, de acuerdo a la encuesta realizada a una muestra de 10.000 personas de
diversas clases sociales”. La muestra estadística es el subconjunto de los individuos de
una población estadística. Estas muestras permiten inferir las propiedades del total del
conjunto.
De esta forma, también podemos exponer que existe una expresión que se utiliza
frecuentemente en el ámbito coloquial. Nos estamos refiriendo a botón de muestra. En
concreto, podemos decir que se emplea para decir que algo está funcionando como
ejemplo de una cosa. Una frase que deja claro el significado citado es el siguiente: “El
cantante interpretó una parte de una canción para que sirviera como botón de muestra de
todo su arte”.
Muestra es, además, el ejemplar que debe copiarse o imitarse: “Les pedí a mis alumnos
que copien el dibujo de muestra en sus cuadernos”, “Por favor, tengan en cuenta esta
muestra a la hora de diseñar las maquetas”.

2. Formula parea el cálculo de la muestra.
Una fórmula muy extendida que orienta sobre el cálculo del tamaño de la muestra para
datos globales es la siguiente:
Dónde: n = el tamaño de la muestra.
N = tamaño de la población.
= Desviación estándar de la población, que generalmente cuando no se tiene su valor,
suele utilizarse un valor constante de 0,5.
Zα: Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se
tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más
usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda a criterio del
encuestador.
Los valores Z más utilizados y sus niveles de confianza son:
La extensión del uso de Internet y la comodidad que proporciona, tanto para el
encuestador como para el encuestado, hacen que este método sea muy atractivo.
Z 1,15 1,28 1,44 1,65 1,96 2 2,58
Nivel de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 95,5% 99%
e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor,
suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a
criterio del encuestador.
Clasificación de la Muestra.
Muestreo de conveniencia o por selección intencionada: aquí la muestra similar al
universo objetivo es seleccionada a partir de métodos no aleatorios. La representatividad
de dicha muestra es determinada por el investigador de manera subjetiva. Por funcionar
de esta manera, las muestras suelen tener sesgos, por lo que lo ideal es recurrir a esta
técnica cuando no quede ninguna otra alternativa.
Muestreo aleatorio: en este todos los elementos que lo componen tienen exactamente la
misma posibilidad de ser elegidos. Estos elementos son seleccionados de forma azarosa
por medio de números aleatorios. Existen distintas formas de realizar el muestreo
aleatorio, entre ellas:

3. Muestreo aleatorio simple: este método es muy simple y se caracteriza por la extracción
de los individuos de una lista de forma azarosa. Cuando el universo es muy numeroso y
complejo, no suele resultar eficaz.
Muestreo sistemático: en este caso, el primer individuo se extrae al azar y a partir de
este se elige, a intervalos constantes, el resto. Este método resulta más sencillo que el
muestreo aleatorio simple y además no precisa de un listado elaborado para seleccionar a
los individuos. Si bien el muestreo sistemático es aplicable a la mayoría de los casos, se
debe tener en cuenta que la característica que se esté estudiando no posea una periodicidad
igual a la del muestreo.
Muestreo aleatorio estratificado: para realizar este muestreo se debe dividir a la
población en grupos de acuerdo a un carácter específico y luego, cada uno de estos grupos
es muestreado aleatoriamente, obteniendo así una parte que sea proporcional a la muestra.
Estos muestreos son útiles cuando la característica que determina la división de la
población está relacionada con la variable que quiera estudiarse.
Muestreo aleatorio por conglomerados: aquí, la población es dividida en grupos que
posean características similares entre ellos. Luego de realizar esto, algunos grupos son
analizados completamente dejando de lado al resto.
Muestreo mixto: en este caso se utilizan al menos dos de los métodos mencionados
anteriormente. Esto ocurre cuando la población a estudiar es sumamente compleja, por lo
que la aplicación de un solo método resultaría difícil o resultaría ineficiente.
Web grafía:
Recuperado el (23/01/2016) de:
http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
http://www.feedbacknetworks.com/cas/experiencia/sol-preguntar-calcular.html
http://www.tiposde.org/ciencias-exactas/233-tipos-de-muestra-estadistica/