El documento aborda el procedimiento de muestreo, definiendo la población y el universo a partir de los cuales se extrae una muestra, y presenta distintos tipos de muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico. Se discuten técnicas específicas como el muestreo aleatorio simple, sistemático y de cuota, así como la importancia del tamaño de la muestra para asegurar la representatividad de los datos y la reducción de costos en el estudio. Además, se presentan fórmulas para el cálculo del tamaño de la muestra y sus variables relevantes.

1. VI. EL MUESTREO Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población,se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, luego se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.

2. VI.1 PREPARACION DEL MUESTREO En esta se define el universo y la población a partir de la cual se va a extraer la muestra. En esta fase se determina la técnica más apropiada en función del problema, las hipótesis y el diseño. Aquí cabe diferenciar varios tipos de muestras resultado de las distintas depuraciones que se van haciendo a lo largo del proceso de la recogida de los datos. Nos referimos a:

3. Muestra invitada . Son los sujetos de la población a quienes se les invita a participar. Muestra participante Son los sujetos que aceptan formar parte del estudio. Muestra real. Es la muestra productora de los datos que servirán para el análisis final. La diferencia entre la muestra invitada y la muestra real rara vez aparece especificado en los informes de investigación.

4. Tamaño de la Muestra. Fórmula: Población finita: n = Z 2 p * q N / e 2 (N-1) + Z 2 p*q Donde: n = tamaño de la muestra. N= Población o universo. Z = nivel de confianza. p = probabilidad a favor. q = probabilidad en contra. e = error muestral. Proceso de Muestreo

5. Cálculo de la Muestra. Datos: n = ¿? N= 300 Z = 95% p = 50% q = 50% e = 9% Cálculo de la muestra: n= ((.95) 2 ((.50) (.50))) (300) / ((.09) 2 (300-1)) + ((.95) 2 (.50) (.50)) n= 28

6. Cálculo de la Muestra. Datos: n = ¿? N= 300 Z = 95% p = 50% q = 50% e = 9% Cálculo de la muestra: n = Z 2 p * q N / e 2 (N-1) + Z 2 p*q n= ((.95) 2 ((.50) (.50))) (300) / ((.09) 2 (300-1)) +((.95) 2 (.50) (.50)) n= ((0.9025) (0.25)) (300) / ((0.0081) (299)) + ((0.9025) (0.25)) n= (0.225625) (300) / (2.4219) + (0.225625) n= 67.6875 / 2.647525 n= 25

7. VI.2 Técnicas del muestreo de probabilidad Consiste en elegir una muestra de una población al azar Se puede especificar previamente cada posible muestra de tamaño dado que podria tomarse de la población,asi como la probabilidad de seleccionar cada muestra.

8. Las técnicas de muestreo probabilistico se clasifican con base en: Muestreo de elemento o por agrupamientos probabilidad de unidad de equivalente o probabilidad no equivalente Selección no estratetificada o estratificada Selección aleatoria o sistemática Técnicas de etapa única o de varias etapas

9. VI.2.1 Muestreo aleatorio simple Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra. Cada elemento se elige en forma independiente de los demás y la muestra se forma mediante un procedimiento aleatorio a partir del marco de la muestra.

10. VI.2.2 Muestreo Sistemático Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra Es una técnica de muestreo que requiere de una selección aleatoria inicial de observaciones seguida de otra selección de observaciones obtenida usando algún sistema o regla.

11. VI.2.3 Muestreo de Area Forma común de muestreo de grupo en la que estos consisten en áreas geográficas como condados, zonas residenciales, calles u otras descripciones o áreas.

12. VI.3 Técnicas del muestreo no probabilistico El muestreo no probabilística se basa en juicio personal del investigador mas que la oportunidad de seleccionar elementos de muestra. El procedimiento es el siguiente: Se asigna un # a c/individuo de la población A traves de algún medio mecánico se eligen tancomos como sean necesarios para completar el tamaño de la muestra requerida.

13. VI.3.1 Muestreo de cuota (accidental) Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones

14. VI.3.2 Muestreo de convivencia ( intencional) Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

15. VI 3.3 Muestreo Critico ( discrecional) A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.

16. VENTAJAS Rapidez y facilidad de realizar el estudio menor número de sujetos a estudiar menor costo económico mayor validez del estudio mayor número de variables a estudiar controlar y ajustar posibles variables de confusión

17. DESVENTAJAS Existe el riesgo de aceptar lotes “malos” y rechazar lotes “buenos”. Se genera menos información sobre el producto o el proceso de fabricación del producto. Necesita planeación y documentación del procedimiento de muestreo.

18. VI.5 Tamaño de la muestra Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población El tamaño que debe tener la muestra que se selecciona depende básicamente del tipo de estudio que se vaya a realizar.

19. El tamaño de la muestra depende de tres aspectos: Error permitido Nivel de confianza estimado Carácter finito o infinito de la población.

20. Objetivos de la determinacion del tamaño adecuado de la muestra. Estimar un parámetro determinado con el nivel de confianza deseado. Detectar una determinada diferencia, si realmente existe, entre los grupos de estudio con un mínimo de garantía. Reducir costes o aumentar la rapidez del estudio.

21. GRACIAS