Conversatorio sobre Big Data y Datos Abiertos (28/03/2018)
Más información en #APRENDER3C http://aprender3c.org/conversatorio-sobre-big-data-y-datos-abiertos/
#Conversatorio - Datos, datos abiertos y big data: después del proyecto LEARN...Aprender 3C
Conversatorio sobre Big Data y Datos Abiertos (28/03/2018)
Más información en #APRENDER3C http://aprender3c.org/conversatorio-sobre-big-data-y-datos-abiertos/
#Conversatorio - Ciencia de datos como ventana a la sociedad. (Edgar Altszyle...Aprender 3C
Conversatorio sobre Big Data y Datos Abiertos (28/03/2018)
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What is Big Data?
C'est quoi les big data? et comment ils ont naquis?
Big dat, manipulés comment? quelles sont leurs applications et leurs inconvénients actuels?
La data nous concerne tous, et les attentes sont considérables, partout dans l’entreprise. Mais elle n’a pas toujours tenu ses promesses.
Les conditions sont réunies pour généraliser ses usages et son adoption, en répondant à ces trois questions :
- Organisation : centraliser ou décentraliser la gestion des données ?
- Architecture : comment établir des fondations souples et pérennes ?
- Gouvernance : comment encadrer et susciter les usages et collaborations ?
#Conversatorio - Datos, datos abiertos y big data: después del proyecto LEARN...Aprender 3C
Conversatorio sobre Big Data y Datos Abiertos (28/03/2018)
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#Conversatorio - Ciencia de datos como ventana a la sociedad. (Edgar Altszyle...Aprender 3C
Conversatorio sobre Big Data y Datos Abiertos (28/03/2018)
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What is Big Data?
C'est quoi les big data? et comment ils ont naquis?
Big dat, manipulés comment? quelles sont leurs applications et leurs inconvénients actuels?
La data nous concerne tous, et les attentes sont considérables, partout dans l’entreprise. Mais elle n’a pas toujours tenu ses promesses.
Les conditions sont réunies pour généraliser ses usages et son adoption, en répondant à ces trois questions :
- Organisation : centraliser ou décentraliser la gestion des données ?
- Architecture : comment établir des fondations souples et pérennes ?
- Gouvernance : comment encadrer et susciter les usages et collaborations ?
What is SMC. SMC Models. Type of Adversaries. Applications. Goals. Actions. Types of Operations. Randomization Techniques. Oblivious Transfer. Cryptographic Techniques
Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
• Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ?
• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
In this session we take an in-depth look into the Apache Atlas open metadata and governance function.
Open metadata and governance is a moon-shot type of project to create a set of open APIs, types, and interchange protocols to allow all metadata repositories to share and exchange metadata. From this common base, it adds governance, discovery, and access frameworks to automate the collection, management, and use of metadata across an enterprise. The result is an enterprise catalog of data resources that are transparently assessed, governed, and used in order to deliver maximum value to the enterprise.
Apache Atlas is the reference implementation of the Open Metadata and Governance standards and framework (https://cwiki.apache.org/confluence/display/ATLAS/Open+Metadata+and+Governance). This function will enable an Apache Atlas server to synchronize and query metadata from any open metadata-compliant metadata repository.
In this session we will cover how Open Metadata and Governance works. This includes: (1) the key components in Atlas, (2) the different integration patterns and APIs that vendors can use to integrate their technology into the open metadata ecosystem, and (3) how common metadata use cases such as searching for data sets, managing security (through Atlas/Ranger integration), and automated metadata discovery work in the active ecosystem.
Speaker
Mandy Chessell, Distinguished Engineer, IBM
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Enterprise data literacy. A worthy objective? Certainly! A realistic goal? That remains to be seen. As companies consider investing in data literacy education, questions arise about its value and purpose. While the destination – having a data-fluent workforce – is attractive, we wonder how (and if) we can get there.
Kicking off this webinar series, we begin with a panel discussion to explore the landscape of literacy, including expert positions and results from focus groups:
- why it matters,
- what it means,
- what gets in the way,
- who needs it (and how much they need),
- what companies believe it will accomplish.
In this engaging discussion about literacy, we will set the stage for future webinars to answer specific questions and feature successful literacy efforts.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Manual Internacional del Ciberseguridad para Campañas ElectoralesRed Innovación
Este manual internacional de ciberseguridad de campaña fue preparado por un equipo multipartidario e internacional de expertos en ciberseguridad, política y leyes para así brindar formas simples y factibles con que contrarrestar las crecientes ciberamenazas.
Dans une société digitalisée, où l’informatique et les systèmes d’informations prennent une part prépondérante dans l’échange de flux divers, il est prioritaire d’apporter un soin particulier à sécuriser les systèmes contre d’éventuelles attaques qui peuvent s’avérer désastreuses.
What is SMC. SMC Models. Type of Adversaries. Applications. Goals. Actions. Types of Operations. Randomization Techniques. Oblivious Transfer. Cryptographic Techniques
Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
• Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ?
• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
1-Problématique
2-Définition du Big Data
3-Big Data et 3V
4-Data wahrehouse VS Big Data
5-Domaines d’utilisations
6-Les techniques de traitement
7-Big Data et Aspect Mobile
8-Conclusion
In this session we take an in-depth look into the Apache Atlas open metadata and governance function.
Open metadata and governance is a moon-shot type of project to create a set of open APIs, types, and interchange protocols to allow all metadata repositories to share and exchange metadata. From this common base, it adds governance, discovery, and access frameworks to automate the collection, management, and use of metadata across an enterprise. The result is an enterprise catalog of data resources that are transparently assessed, governed, and used in order to deliver maximum value to the enterprise.
Apache Atlas is the reference implementation of the Open Metadata and Governance standards and framework (https://cwiki.apache.org/confluence/display/ATLAS/Open+Metadata+and+Governance). This function will enable an Apache Atlas server to synchronize and query metadata from any open metadata-compliant metadata repository.
In this session we will cover how Open Metadata and Governance works. This includes: (1) the key components in Atlas, (2) the different integration patterns and APIs that vendors can use to integrate their technology into the open metadata ecosystem, and (3) how common metadata use cases such as searching for data sets, managing security (through Atlas/Ranger integration), and automated metadata discovery work in the active ecosystem.
Speaker
Mandy Chessell, Distinguished Engineer, IBM
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Enterprise data literacy. A worthy objective? Certainly! A realistic goal? That remains to be seen. As companies consider investing in data literacy education, questions arise about its value and purpose. While the destination – having a data-fluent workforce – is attractive, we wonder how (and if) we can get there.
Kicking off this webinar series, we begin with a panel discussion to explore the landscape of literacy, including expert positions and results from focus groups:
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- what it means,
- what gets in the way,
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In this engaging discussion about literacy, we will set the stage for future webinars to answer specific questions and feature successful literacy efforts.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
Manual Internacional del Ciberseguridad para Campañas ElectoralesRed Innovación
Este manual internacional de ciberseguridad de campaña fue preparado por un equipo multipartidario e internacional de expertos en ciberseguridad, política y leyes para así brindar formas simples y factibles con que contrarrestar las crecientes ciberamenazas.
Dans une société digitalisée, où l’informatique et les systèmes d’informations prennent une part prépondérante dans l’échange de flux divers, il est prioritaire d’apporter un soin particulier à sécuriser les systèmes contre d’éventuelles attaques qui peuvent s’avérer désastreuses.
#opendata: Una oportunidad en el ecosistema público privado Open Data @ CTIC
Open Data es una oportunidad para (1) la administración publica, que necesita pensar en si misma como una plataforma de prestación de servicios. (2) Para el ciudadano y para la empresa y la emprendeduria. Es el aliciente para el nuevo ecosistema publico privado por el valor colectivo que aporta.
Los datos pueden ser usados mas efectivamente para crear mejores y mas baratos servicios públicos.
Las mejores ideas para crear servicios útiles para la ciudadanía vendrán de fuera de la administración porque a pesar de las iniciativas de modernización administrativa emprendidas, la administración sigue orientada entorno al procedimiento administrativo y no a la prestación de servicios centrados en las necesidades de la ciudadanía.
Manual de los_datos_abiertos-varios_autoresJulio Gonzáles
Manual de Datos donde se analiza la información que se encuentra en los proceso, asi como mejorar su implementación con procesos similares y analisis del paso paso
La apertura de datos públicos en el Ayuntamiento de Lorca: aspectos prácticosAntonio Galindo Galindo
Presentación utilizada en el curso de verano "Gobierno Abierto y reutilización de la información pública" de la Universidad Pablo de Olavide. 9 de Julio de 2015.
Datos abiertos y reutilización. Ponencia en curso de verano "Big data: fundamentos tecnológicos e impacto social" de la Universidad de Alicante. Julio, 2015.
El propósito de esta sesión es introducir a los participantes al uso de las TIC como herramientas para la promoción de la transparencia en la gestión pública
Similar a #Conversatorio - Los datos abiertos en LATAM: comunidades y políticas públicas (Juani Belbis) (20)
De la tableta de arcilla a la literatura transmedia: retos para las bibliotecasAprender 3C
por Verónica Juarez.
Jornada ebooks y lectura digital: realidades y tendencias.
Martes 10 de Septiembre de 2019, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
Organizan: UMET, APRENDER 3C, ABGRA y UNCUyo.
Lectura digital. ¿Existe una nueva forma de lectura posterior a la era Kindle?Aprender 3C
por Julio Alonso-Arevalo.
Jornada ebooks y lectura digital: realidades y tendencias.
Martes 10 de Septiembre de 2019, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
Organizan: UMET, APRENDER 3C, ABGRA y UNCUyo.
Introducción a la Gestión de Datos de InvestigaciónAprender 3C
por Fernando Ariel Lopez del CITRA (CONICET - UMET).
Esta charla forma parte de la serie de webinars "Abriendo América Latina: cómo podemos desde las bibliotecas contribuir a la Ciencia Abierta".
Más información en http://aprender3c.org/
Construyendo una comunidad latinoamericana de profesionales de información b...Aprender 3C
En el contexto de la Semana de la Educación Abierta 2019 (OAWeek 2019), presentamos la experiencia de los últimos 4 años de la comunidad de conocimiento colaborativo APRENDER 3C (2014-2018).
Porque cuando lees no hay nada imposible (Red de Bibliotecas de la Fundación ...Aprender 3C
Experiencias de lectura digital con usuarios de la Red de Bibliotecas de la Fundación EPM.
por Ruby Janeth Flórez Cortés y Andrés Felipe Torres Barrientos, (Red de Bibliotecas de la Fundación EPM, Colombia).
vía www.APRENDER3C.org
2do. Debate en el marco del Plan EA 2017 - INNOVACIÓN EDUCATIVA, el caso de P...Aprender 3C
por Miguel Sedoff (Argentina).
Serie de webinars “Los desafíos de la Educación Abierta en Latinoamérica”
Organiza: A-REA y Aprender 3C.
Apoyan: OKFN edu, ABGRA, UMET, RENABI.ar y Conocimiento GyF.
Más información en http://aprender3c.org/
#Aprender3C ¿Cómo contribuye CC al Plan de Liubliana?Aprender 3C
por Evelin Heidel (Argentina)
Serie de webinars “Los desafíos de la Educación Abierta en Latinoamérica”
Organiza: A-REA y Aprender 3C.
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Universidad de la República: 10 años promoviendo la Educación Abierta en Urug...Aprender 3C
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Serie de webinars “Los desafíos de la Educación Abierta en Latinoamérica”
Organiza: A-REA y Aprender 3C.
Apoyan: OKFN edu, ABGRA, UMET, RENABI.ar y Conocimiento GyF.
#Aprender3C - Recursos Educativos Abiertos y Linked Data en EcuadorAprender 3C
por Nelson Piedra (Universidad Técnica Particular de Loja, Ecuador).
Serie de webinars “Los desafíos de la Educación Abierta en Latinoamérica”.
Organiza: A-REA y Aprender 3C.
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Entre políticas y prácticas: la relación de Colombia con el universo de lo ab...Aprender 3C
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Serie de webinars “Los desafíos de la Educación Abierta en Latinoamérica”.
Organiza: Red Argentina de Educación Abierta y Aprender 3C.
Apoyan: OKFN edu, ABGRA, UMET, RENABI.ar y Conocimiento GyF.
+ info en http://aprender3c.org/serie-de-webinars-los-desafios-de-la-educacion-abierta-en-latinoamerica/
#Aprender3C - La situación de la Educación Abierta en ParaguayAprender 3C
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Más información en http://aprender3c.org/serie-de-webinars-los-desafios-de-la-educacion-abierta-en-latinoamerica/
#Aprender3C - Nuevas modalidades en Aprendizaje: educación en linea y recurso...Aprender 3C
por Laura Marotias (Sola Arg / Conocimiento Gestión y Formación).
Serie de webinars “Los desafíos de la Educación Abierta en Latinoamérica”
Organizan: Red Argentina de Educación Abierta y Aprender 3C.
Apoyan: OKFN edu, ABGRA, UMET y Conocimiento GyF.
Más información en http://aprender3c.org/
Editatón académico en un posgrado en línea #Aprender3CAprender 3C
por Graciela Paula Caldeiro (PENT FLACSO, Argentina).
Serie de webinars “Más allá de Wikipedia: los proyectos wiki en clave cultural“ organizado por Wikimedia Argentina y Aprender 3C.
Más información en http://aprender3c.org/
12. Dato Abierto: Es el dato público disponibilizado en un medio digital, bajo una licencia
abierta y utilizando para ello un formato estándar abierto. Adicionalmente, y para
pertenecer a esta categoría, los datos deberán:
a) estar completos,
b) ser primarios,
c) estar actualizados,
d) ser procesables por máquinas,
e) ser susceptibles de tratamiento,
f) no ser discriminatorios,
g) no ser propietarios,
h) no estar sujetos a derechos de autor, patentes, marcas comerciales o regulación de secretos comerciales.
Formato Abierto: Es el formato de archivo no propietario, cuya especificación esté
documentada públicamente o sea de libre conocimiento e implementación y que esté
libre de patentes o de cualquier otra restricción legal o económica en cuanto a su
utilización.
13.
14.
15. Data Viva
Data Inerte
Rendición
de cuentas
Servicios
GPS
Camión de
Basura
Municipal
Planilla
vieja de
horarios de
tren
Presupuesto
Ejecutado vía
API
Fotocopia
de un recibo
firmado
Sitio
sobre
Licitaciones
en HTML
Modelo
de Recibo de
Sueldo en
imagen
16. Datos abiertos son datos que pueden ser
gratuita y libremente usados,
reutilizados, y redistribuidos por
cualquiera y para cualquier fin.