Este documento describe cómo crear cuentas de almacenamiento de Azure para administrar los requisitos empresariales de almacenamiento de datos. Explica que las cuentas de almacenamiento permiten aplicar configuraciones como la ubicación, la estrategia de replicación y el propietario de la suscripción a los datos. A continuación, guía al lector sobre cómo determinar el número de cuentas necesarias en función de la diversidad de los datos, la susceptibilidad a los costos y la tolerancia a la sobrecarga administrativa. Finalmente, proporcion
El documento habla sobre los desafíos de administrar el almacenamiento de bases de datos. Explica que los DBMS usan archivos en dispositivos de almacenamiento y que el rendimiento depende de la entrada y salida a disco. También discute el uso de tecnologías como RAID para mejorar la seguridad de datos y la integridad frente a fallos. Finalmente, destaca la importancia de calcular el espacio de almacenamiento requerido para tablas, índices y registros de transacciones en archivos separados.
Los espacios privados de las bases de datos, también conocidos como paneles de control, permiten que los administradores y redactores gestionen los datos del sitio. Los paneles de control sirven como puerta principal a la base de datos, dirigiendo a los usuarios hacia tareas como introducir o buscar datos y manteniéndolos alejados de las tablas con datos en tiempo real. Revisar el panel de control de una nueva base de datos ofrece indicios sobre cómo están estructurados los datos y las tareas previstas para los usuarios.
El documento introduce los conceptos básicos de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente y que los SGBD son software que sirven de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones. Asimismo, describe los componentes clave de un SGBD, incluyendo lenguajes para definir, manipular y almacenar datos, y funciones como consultas, transacciones y mantenimiento de esquemas. Por último, señala que la administración
Este documento describe los métodos para recuperar una base de datos MySQL en caso de pérdida de datos. Explica que MySQL almacena la información de las bases de datos en archivos dentro de la carpeta data, y que es posible recuperar estos archivos con programas de recuperación de datos incluso si el disco duro fue formateado. También enfatiza la importancia de realizar copias de seguridad periódicas y tener un plan de contingencia para poder restaurar la base de datos en caso de fallas o pérdidas.
Este documento presenta las principales bases de datos existentes, incluyendo SQL (como SQL Server y Oracle) y NoSQL (como MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra). Describe las características clave de cada una y sus ventajas y desventajas. En conclusión, señala que los objetivos principales de un sistema de base de datos son la independencia lógica y física de los datos, la redundancia mínima y el acceso concurrente por parte de múltiples usuarios.
El documento proporciona información sobre bases de datos. Define una base de datos, describe los elementos que la componen como tablas, consultas, formularios e informes, y explica diferentes tipos de bases de datos como estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales y relacionales. También menciona algunos sistemas de gestión de bases de datos como Access, Sybase y programas para administrar bases de datos.
Este documento describe las ventajas de utilizar bases de datos, incluyendo menor redundancia de datos, mayor integridad y seguridad de los datos, acceso simultáneo a los datos por múltiples usuarios, y flexibilidad y rapidez al obtener información de la base de datos con solo escribir breves consultas.
Una base de datos es un sistema para almacenar y organizar grandes cantidades de información de forma relacionada. Permite compartir y acceder a los datos de manera concurrente y garantiza la integridad y seguridad de los datos. Un sistema de gestión de base de datos (SGBD) administra la base de datos y permite el acceso a través de lenguajes estándar.
El documento habla sobre los desafíos de administrar el almacenamiento de bases de datos. Explica que los DBMS usan archivos en dispositivos de almacenamiento y que el rendimiento depende de la entrada y salida a disco. También discute el uso de tecnologías como RAID para mejorar la seguridad de datos y la integridad frente a fallos. Finalmente, destaca la importancia de calcular el espacio de almacenamiento requerido para tablas, índices y registros de transacciones en archivos separados.
Los espacios privados de las bases de datos, también conocidos como paneles de control, permiten que los administradores y redactores gestionen los datos del sitio. Los paneles de control sirven como puerta principal a la base de datos, dirigiendo a los usuarios hacia tareas como introducir o buscar datos y manteniéndolos alejados de las tablas con datos en tiempo real. Revisar el panel de control de una nueva base de datos ofrece indicios sobre cómo están estructurados los datos y las tareas previstas para los usuarios.
El documento introduce los conceptos básicos de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente y que los SGBD son software que sirven de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones. Asimismo, describe los componentes clave de un SGBD, incluyendo lenguajes para definir, manipular y almacenar datos, y funciones como consultas, transacciones y mantenimiento de esquemas. Por último, señala que la administración
Este documento describe los métodos para recuperar una base de datos MySQL en caso de pérdida de datos. Explica que MySQL almacena la información de las bases de datos en archivos dentro de la carpeta data, y que es posible recuperar estos archivos con programas de recuperación de datos incluso si el disco duro fue formateado. También enfatiza la importancia de realizar copias de seguridad periódicas y tener un plan de contingencia para poder restaurar la base de datos en caso de fallas o pérdidas.
Este documento presenta las principales bases de datos existentes, incluyendo SQL (como SQL Server y Oracle) y NoSQL (como MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra). Describe las características clave de cada una y sus ventajas y desventajas. En conclusión, señala que los objetivos principales de un sistema de base de datos son la independencia lógica y física de los datos, la redundancia mínima y el acceso concurrente por parte de múltiples usuarios.
El documento proporciona información sobre bases de datos. Define una base de datos, describe los elementos que la componen como tablas, consultas, formularios e informes, y explica diferentes tipos de bases de datos como estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales y relacionales. También menciona algunos sistemas de gestión de bases de datos como Access, Sybase y programas para administrar bases de datos.
Este documento describe las ventajas de utilizar bases de datos, incluyendo menor redundancia de datos, mayor integridad y seguridad de los datos, acceso simultáneo a los datos por múltiples usuarios, y flexibilidad y rapidez al obtener información de la base de datos con solo escribir breves consultas.
Una base de datos es un sistema para almacenar y organizar grandes cantidades de información de forma relacionada. Permite compartir y acceder a los datos de manera concurrente y garantiza la integridad y seguridad de los datos. Un sistema de gestión de base de datos (SGBD) administra la base de datos y permite el acceso a través de lenguajes estándar.
Introducción al mundo de las NoSQL y MongoDB, con este material podrás empezar en el fascinante mundo de las Bases de Datos NoSQL y en especial con MongoDB que es una de las base de datos Nosql Mas coincida y con este enfoque
Este documento resume las características y clasificaciones de las bases de datos. Explica que un SGBD permite introducir, almacenar, organizar y manipular datos de forma sistemática. Las bases de datos se clasifican según su función, contenido y modelo de administración de datos. Presentan ventajas como el control de redundancias y la consistencia de datos, pero también desventajas como la complejidad y costos asociados. La Ley de Habeas Data protege el derecho a conocer y actualizar información personal almacenada.
Este documento describe los conceptos básicos de administración de contenido digital, incluyendo la representación de datos, acceso a archivos, procesamiento de transacciones, organización de bases de datos relacionales y presentación de información. Explica cómo los datos son almacenados y recuperados utilizando métodos como acceso secuencial, directo e ISAM, y cómo los sistemas de bases de datos relacionales permiten consultas complejas mediante lenguajes como SQL. También cubre temas como captura de datos en línea y por lotes, mantenimiento de datos,
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo su definición, historia, componentes principales, conceptos básicos, usuarios y ventajas y desventajas. Explica que una base de datos es un sistema para almacenar datos relacionados y recuperar información integrada de manera estructurada. También resume brevemente el origen histórico de las bases de datos y sus principales componentes como archivos, registros y campos.
Este documento habla sobre inteligencia de negocios y data warehousing. Explica que la inteligencia de negocios permite a las empresas explotar su mayor recurso, la información, para realizar análisis que optimicen la toma de decisiones. También define data warehouse como una colección de datos integrados y orientados a un tema, diseñados para consultas y análisis. Finalmente, propone como práctica implementar una base de datos para el proceso de desarrollo de cursos de especialización en una universidad usando herramientas como
Capítulo 19 (Técnicas de recuperación de datos ) y Capítulo 20 (Conceptos de ...Liz Ocampo
El documento habla sobre técnicas de recuperación de bases de datos. Explica que existen dos métodos principales de recuperación: el método de recuperación que restaura una copia de seguridad antigua de la base de datos, y el método que rehace algunas operaciones consultando las entradas guardadas en el registro del sistema. También describe conceptos como el almacenamiento en caché, el registro antes de la escritura, y los protocolos de confirmación en dos fases para mantener la atomicidad en transacciones multibase de datos.
Este documento describe las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados entre sí almacenados físicamente. Los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) son software que permite utilizar y actualizar datos almacenados en una o más bases de datos. Los SGBD incluyen elementos como hardware de almacenamiento, software de gestión de datos y usuarios.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. También discute la gestión distribuida de bases de datos y las ventajas y desventajas de usar bases de datos, como la capacidad de compartir datos pero también los mayores requisitos de hardware y software.
El documento describe los requisitos para instalar tres sistemas de gestión de bases de datos: Microsoft SQL Server, MySQL y Oracle. Para SQL Server se requiere un sistema operativo Windows. MySQL es multiplataforma y puede instalarse en sistemas Linux, Windows y otros. Oracle también es multiplataforma pero requiere una licencia.
Una base de datos es un sistema para almacenar grandes volúmenes de información de manera segura, integra e independiente. Un manejador de base de datos incluye programas para crear y acceder a la base de datos mediante lenguajes de definición, manipulación y consulta de datos. Una base de datos relacional organiza la información en tablas interrelacionadas para facilitar la recuperación y almacenamiento eficiente de los datos.
Una base de datos es una herramienta que organiza datos de forma relacionada para permitir búsquedas rápidas. Los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) almacenan datos de forma integrada para evitar redundancias, mantener la consistencia de los datos y permitir el acceso compartido. Los SGBD también mejoran la seguridad, integridad y mantenimiento de los datos.
Un repositorio es un sitio centralizado donde se almacena información digital de forma accesible a través de Internet. Los repositorios contienen archivos de diferentes disciplinas como biología, ciencias de la computación, agricultura y más. Un datawarehouse es una base de datos corporativa que integra información de múltiples fuentes para permitir su análisis desde diferentes perspectivas y con velocidad. Los datawarehouses se caracterizan por almacenar datos de forma integrada, temática e histórica para apoyar la toma de decisiones.
Este documento describe las bases de datos académicas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Luego describe los diferentes tipos de bases de datos como estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red y transaccionales. También cubre los modelos de bases de datos documentales, deductivas y distribuidas.
El documento explica qué son las bases de datos. Una base de datos es un sistema que permite almacenar y organizar grandes cantidades de información de forma que pueda ser fácilmente recuperada y utilizada. Las bases de datos ofrecen ventajas como la consistencia y compartición de datos, así como herramientas para la gestión, seguridad y recuperación de la información.
La base de datos permite a las empresas almacenar y organizar grandes cantidades de información para que pueda ser fácilmente encontrada y utilizada. Las bases de datos ayudan a las empresas a identificar clientes potenciales, decidir a quién ofrecer promociones y fidelizar a los clientes existentes. Están compuestas de tablas con filas y columnas que almacenan los datos de forma estructurada.
Las empresas dependen de la información almacenada en bases de datos, pero estas pueden dañarse y causar la pérdida de datos. Los administradores de bases de datos pueden recuperar la información mediante copias de seguridad y herramientas que permiten restaurar la base de datos a un estado consistente anterior al daño. Existen diferentes métodos y escenarios de recuperación para diversos tipos de bases de datos y daños.
El documento describe las características clave de las bases de datos. Define una base de datos como una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos. Explica que una base de datos es un sistema de archivos electrónico y que su proceso implica definir, construir y manipular los datos almacenados. También menciona que Microsoft Access es un sistema de gestión de bases de datos para Windows destinado a uso personal o pequeñas organizaciones.
El documento compara y contrasta los conceptos de data lake y data warehouse. Un data lake almacena datos sin procesar y en su forma original, mientras que un data warehouse almacena solo datos estructurados y procesados de acuerdo a un esquema predefinido. Un data lake permite un almacenamiento y acceso más flexible de datos, mientras que un data warehouse es más adecuado para consultas y análisis predefinidos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de un data warehouse, incluyendo su definición, objetivos, características, elementos básicos, procesos y ventajas y desventajas. Un data warehouse es un repositorio estructurado de datos históricos orientados a facilitar la toma de decisiones. Sus objetivos son hacer la información accesible, adaptable y servir como fundación para la toma de decisiones.
Esta presentación en PP presenta información sobre las bases de datos, los programas utilizados para manejar estos datos (SGBD) y las partes principales que lo componen. Realizado por Daniel Sánchez Domínguez 5to A Secundaroa- La Salle de Lima.
El documento explora los conceptos fundamentales de los almacenes de datos, incluyendo su definición, propósito, arquitecturas comunes y consideraciones clave para su implementación. Un almacén de datos centraliza grandes cantidades de datos de múltiples fuentes para habilitar el análisis empresarial a través de herramientas de inteligencia de negocios. Las arquitecturas más simples son monolíticas o de tres niveles, pero existen opciones más avanzadas como las arquitecturas radiales o con zonas de preparación de datos.
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Este documento resume las características y clasificaciones de las bases de datos. Explica que un SGBD permite introducir, almacenar, organizar y manipular datos de forma sistemática. Las bases de datos se clasifican según su función, contenido y modelo de administración de datos. Presentan ventajas como el control de redundancias y la consistencia de datos, pero también desventajas como la complejidad y costos asociados. La Ley de Habeas Data protege el derecho a conocer y actualizar información personal almacenada.
Este documento describe los conceptos básicos de administración de contenido digital, incluyendo la representación de datos, acceso a archivos, procesamiento de transacciones, organización de bases de datos relacionales y presentación de información. Explica cómo los datos son almacenados y recuperados utilizando métodos como acceso secuencial, directo e ISAM, y cómo los sistemas de bases de datos relacionales permiten consultas complejas mediante lenguajes como SQL. También cubre temas como captura de datos en línea y por lotes, mantenimiento de datos,
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo su definición, historia, componentes principales, conceptos básicos, usuarios y ventajas y desventajas. Explica que una base de datos es un sistema para almacenar datos relacionados y recuperar información integrada de manera estructurada. También resume brevemente el origen histórico de las bases de datos y sus principales componentes como archivos, registros y campos.
Este documento habla sobre inteligencia de negocios y data warehousing. Explica que la inteligencia de negocios permite a las empresas explotar su mayor recurso, la información, para realizar análisis que optimicen la toma de decisiones. También define data warehouse como una colección de datos integrados y orientados a un tema, diseñados para consultas y análisis. Finalmente, propone como práctica implementar una base de datos para el proceso de desarrollo de cursos de especialización en una universidad usando herramientas como
Capítulo 19 (Técnicas de recuperación de datos ) y Capítulo 20 (Conceptos de ...Liz Ocampo
El documento habla sobre técnicas de recuperación de bases de datos. Explica que existen dos métodos principales de recuperación: el método de recuperación que restaura una copia de seguridad antigua de la base de datos, y el método que rehace algunas operaciones consultando las entradas guardadas en el registro del sistema. También describe conceptos como el almacenamiento en caché, el registro antes de la escritura, y los protocolos de confirmación en dos fases para mantener la atomicidad en transacciones multibase de datos.
Este documento describe las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados entre sí almacenados físicamente. Los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) son software que permite utilizar y actualizar datos almacenados en una o más bases de datos. Los SGBD incluyen elementos como hardware de almacenamiento, software de gestión de datos y usuarios.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. También discute la gestión distribuida de bases de datos y las ventajas y desventajas de usar bases de datos, como la capacidad de compartir datos pero también los mayores requisitos de hardware y software.
El documento describe los requisitos para instalar tres sistemas de gestión de bases de datos: Microsoft SQL Server, MySQL y Oracle. Para SQL Server se requiere un sistema operativo Windows. MySQL es multiplataforma y puede instalarse en sistemas Linux, Windows y otros. Oracle también es multiplataforma pero requiere una licencia.
Una base de datos es un sistema para almacenar grandes volúmenes de información de manera segura, integra e independiente. Un manejador de base de datos incluye programas para crear y acceder a la base de datos mediante lenguajes de definición, manipulación y consulta de datos. Una base de datos relacional organiza la información en tablas interrelacionadas para facilitar la recuperación y almacenamiento eficiente de los datos.
Una base de datos es una herramienta que organiza datos de forma relacionada para permitir búsquedas rápidas. Los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) almacenan datos de forma integrada para evitar redundancias, mantener la consistencia de los datos y permitir el acceso compartido. Los SGBD también mejoran la seguridad, integridad y mantenimiento de los datos.
Un repositorio es un sitio centralizado donde se almacena información digital de forma accesible a través de Internet. Los repositorios contienen archivos de diferentes disciplinas como biología, ciencias de la computación, agricultura y más. Un datawarehouse es una base de datos corporativa que integra información de múltiples fuentes para permitir su análisis desde diferentes perspectivas y con velocidad. Los datawarehouses se caracterizan por almacenar datos de forma integrada, temática e histórica para apoyar la toma de decisiones.
Este documento describe las bases de datos académicas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Luego describe los diferentes tipos de bases de datos como estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red y transaccionales. También cubre los modelos de bases de datos documentales, deductivas y distribuidas.
El documento explica qué son las bases de datos. Una base de datos es un sistema que permite almacenar y organizar grandes cantidades de información de forma que pueda ser fácilmente recuperada y utilizada. Las bases de datos ofrecen ventajas como la consistencia y compartición de datos, así como herramientas para la gestión, seguridad y recuperación de la información.
La base de datos permite a las empresas almacenar y organizar grandes cantidades de información para que pueda ser fácilmente encontrada y utilizada. Las bases de datos ayudan a las empresas a identificar clientes potenciales, decidir a quién ofrecer promociones y fidelizar a los clientes existentes. Están compuestas de tablas con filas y columnas que almacenan los datos de forma estructurada.
Las empresas dependen de la información almacenada en bases de datos, pero estas pueden dañarse y causar la pérdida de datos. Los administradores de bases de datos pueden recuperar la información mediante copias de seguridad y herramientas que permiten restaurar la base de datos a un estado consistente anterior al daño. Existen diferentes métodos y escenarios de recuperación para diversos tipos de bases de datos y daños.
El documento describe las características clave de las bases de datos. Define una base de datos como una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos. Explica que una base de datos es un sistema de archivos electrónico y que su proceso implica definir, construir y manipular los datos almacenados. También menciona que Microsoft Access es un sistema de gestión de bases de datos para Windows destinado a uso personal o pequeñas organizaciones.
El documento compara y contrasta los conceptos de data lake y data warehouse. Un data lake almacena datos sin procesar y en su forma original, mientras que un data warehouse almacena solo datos estructurados y procesados de acuerdo a un esquema predefinido. Un data lake permite un almacenamiento y acceso más flexible de datos, mientras que un data warehouse es más adecuado para consultas y análisis predefinidos.
Este documento describe los conceptos fundamentales de un data warehouse, incluyendo su definición, objetivos, características, elementos básicos, procesos y ventajas y desventajas. Un data warehouse es un repositorio estructurado de datos históricos orientados a facilitar la toma de decisiones. Sus objetivos son hacer la información accesible, adaptable y servir como fundación para la toma de decisiones.
Esta presentación en PP presenta información sobre las bases de datos, los programas utilizados para manejar estos datos (SGBD) y las partes principales que lo componen. Realizado por Daniel Sánchez Domínguez 5to A Secundaroa- La Salle de Lima.
El documento explora los conceptos fundamentales de los almacenes de datos, incluyendo su definición, propósito, arquitecturas comunes y consideraciones clave para su implementación. Un almacén de datos centraliza grandes cantidades de datos de múltiples fuentes para habilitar el análisis empresarial a través de herramientas de inteligencia de negocios. Las arquitecturas más simples son monolíticas o de tres niveles, pero existen opciones más avanzadas como las arquitecturas radiales o con zonas de preparación de datos.
Esta charla forma parte de la gira de speaker online y el video de la podras encontrar en canal ventana de tecnologia en youtube
https://ivanmartinezm.wordpress.com/2017/09/03/5ta-fecha-gira-online-speaker-latinoamerica/
El documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos Oracle, incluyendo sus componentes principales como el servidor Oracle, la instancia Oracle, el área global del sistema, la base de datos Oracle y los procesos involucrados. También describe las funciones clave de un administrador de base de datos de Oracle.
Este documento proporciona una introducción a Azure Storage, incluyendo sus servicios principales (Blobs, Files, Queues, Tables y Disks), ventajas (escalabilidad, disponibilidad, seguridad y accesibilidad), y consideraciones de seguridad como la autenticación y el cifrado. Azure Storage ofrece una plataforma escalable en la nube para almacenar y acceder a una variedad de datos de forma segura desde cualquier lugar.
Este documento presenta una guía de los principales servicios en la nube de Azure y AWS. Explica conceptos fundamentales como PaaS, IaaS, SaaS, almacenamiento y bases de datos. Compara productos como Azure Blob Storage vs S3, SQL Database vs RDS, y proporciona consejos para ayudar a decidir entre los proveedores.
Este documento describe las bases de datos, incluyendo su definición, características, tipos, estructura, lenguaje SQL y sistemas de gestión. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior y que los sistemas de gestión de bases de datos permiten almacenar y acceder a los datos de forma estructurada. También resume los componentes clave de una base de datos como tablas, campos y registros así como los principales tipos de bases de datos como MySQL, PostgreSQL y Microsoft Access.
El documento habla sobre los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) y sus funciones, las características de los datos almacenados, la estructura de un sistema de base de datos, las ventajas y desventajas de las bases de datos, y la clasificación de las bases de datos según su modelo de administración de datos.
Este documento describe los componentes básicos de una base de datos, incluyendo lo que es un Sistema de Gestión de Base de Datos y sus funciones, las características de los datos almacenados, la estructura de un sistema de base de datos, las ventajas y desventajas de las bases de datos, y cómo se clasifican según su función y modelo de administración.
El documento define una base de datos y describe las ventajas de usar una base de datos en lugar de archivos tradicionales, incluyendo evitar duplicación de datos y contradicciones. También describe los roles clave relacionados con las bases de datos como administradores, diseñadores e usuarios, y las características deseables de un sistema de gestión de bases de datos como control de acceso, integridad y flexibilidad.
El documento describe conceptos clave relacionados con data warehouses, incluyendo su definición, objetivos, comparación con bases de datos operacionales, arquitecturas y aplicaciones. Un data warehouse es un depósito central de datos integrados y estandarizados de varias fuentes que apoya la toma de decisiones. Proporciona beneficios como mayores ingresos y menores gastos a través del análisis empresarial.
Presentacion sobre el almacenamiento en la nube, definición,tipos,ventajas, en esta presentación se busca informar a las personas que están poca familiarizadas con la tecnología.
Presentacion sobre el almacenamiento en la nube, definición,tipos,ventajas, en esta presentación se busca informar a las personas que están poca familiarizadas con la tecnología.
Qué es Inteligencia de Negocios, Qué es Azure BI, Gestión de la Información, ETLs, Herramientas de Análisis, Visualización de la Información, BI Entrenamientos - iT Synergy
Oracle es una base de datos relacional escalable que ofrece opciones adicionales como particionamiento, clústeres de aplicaciones reales, paquetes de administración avanzados y seguridad mejorada. Los administradores gestionan la disponibilidad, estructuras, almacenamiento, seguridad, copias de seguridad y rendimiento de la base de datos. La base de datos consiste en procesos, archivos y estructuras de memoria como el SGA y PGA.
Oracle es una base de datos relacional escalable que ofrece opciones como particionamiento, clústeres de aplicaciones reales, paquetes de administración y seguridad avanzada. Las tareas del administrador incluyen planificación, disponibilidad, estructuras, almacenamiento, seguridad, copias de seguridad y rendimiento. La base de datos consta de procesos, archivos y estructuras de memoria como el SGA y PGA.
Fundamentos de Sistemas de Base de Datos (Capítulo 29 y 30)Karina Lucio
Este documento trata sobre el almacenamiento de datos y OLAP. Explica los conceptos clave de almacenes de datos, incluyendo su construcción, ventajas sobre las vistas y problemas abiertos. También cubre temas emergentes como bases de datos móviles y sus características, así como escenarios de distribución de bases de datos móviles.
Este documento proporciona una introducción a Oracle como una base de datos relacional escalable y fácil de administrar. Describe algunas características adicionales como el particionamiento y Real Application Clusters que mejoran la escalabilidad. También resume las principales tareas y responsabilidades de un administrador de base de datos, así como los componentes clave de Oracle Server como la instancia, la base de datos, el área global del sistema y el área global de programas.
En 1974 la Crónica de la Organización Mundial de la
Salud publicó un importante artículo llamando la atención
sobre la importancia de la deficiencia de yodo como problema
de la salud pública y la necesidad de su eliminación, escrito por
un grupo de académicos expertos en el tema, Prof. JB Stanbury
de la Universidad de Harvard, Prof. AM Ermans del Hospital
Saint Pierre, Bélgica, Prof. BS Hetzel de la Universidad de
Monash, Australia, Prof. EA Pretell de la Universidad Peruana
Cayetano Heredia, Perú, y Prof. A Querido del Hospital
algunos casos de tirotoxicosis y el temor a su extensión con
(18)
distribución amplia de yodo . Recién a partir de 1930 varios
(19)
investigadores, entre los que destaca Boussingault , volvieron
a insistir sobre este tema, aconsejando la yodación de la sal para
su uso terapéutico.
Desórdenes por deficiencia de yodo en el Perú
Universitario, Leiden, Holanda .
(15)
En el momento actual hay suficiente evidencia que
demuestra que el impacto social de los desórdenes por
deficiencia de yodo es muy grande y que su prevención resulta
en una mejor calidad de vida y de la productividad, así como
también de la capacidad de educación de los niños y adultos.
Prevención y tratamiento de los DDI
Los desórdenes por deficiencia de yodo pueden ser
exitosamente prevenidos mediante programas de suplementa-
ción de yodo. A través de la historia se han ensayado varios
medios para tal propósito, pero la estrategia más costo-efectiva
y sostenible es el consumo de sal yodada. Los experimentos de
Marine y col.
(16, 17)
entre 1907 a 1921 probaron que la deficiencia
y la suplementación de yodo eran factores dominantes en la
etiología y el control del bocio endémico. El uso experimental
de la sal yodada para la prevención del bocio endémico se llevó
a cabo en Akron, Ohio, con resultados espectaculares y fue
seguida por la distribución de sal yodada en Estados Unidos,
Suiza y otros lugares. El uso clínico de este método, sin
embargo, fue largamente postergado por la ocurrencia de
La presencia de bocio y cretinismo en el antiguo Perú
antecedió a la llegada de los españoles, según comentarios en
crónicas y relatos de la época de la Conquista y el Virreinato. En
(20)
una revisión publicada por JB Lastres se comenta que Cosme
Bueno (1769), refiriéndose a sus observaciones entre los
habitantes del altiplano, escribió “los más de los que allí habitan
son contrahechos, jibados, tartamudos, de ojos torcidos y con
unos deformes tumores en la garganta, que aquí llaman cotos y
otras semejantes deformidades en el cuerpo y sus corres-
pondientes en el ánimo”. Y es lógico aceptar como cierto este
hecho, dado que la deficiencia de yodo en la Cordillera de los
Andes es un fenómeno ambiental permanente desde sus
orígenes.
Luego de la Independencia hasta los años 1950s, la
persistencia del bocio y el cretinismo endémicos en la sierra y la
selva fue reportada por varios autores, cuyos importantes
(20)
1. Creación de una cuenta de Azure Storage
Cree una cuenta de Azure Storage con las opciones que respondan a sus necesidades empresariales.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
Decidircuántascuentasde almacenamientonecesitaparael proyecto
Determinarlaconfiguraciónadecuadaparacada cuentade almacenamiento
Crear unacuenta de almacenamientomediante Azure Portal
Introducción
La mayoría de las organizaciones tienen distintos requisitos para los datos que se hospedan en la
nube. Por ejemplo, puede que tenga que almacenar datos en una región específica o que necesite
facturas distintas para las diferentes categorías de datos. Las cuentas de almacenamiento de Azure
permiten formalizar estos tipos de directivas y aplicarlas a los datos de Azure.
Supongamos que trabaja en una fábrica de chocolate que produce ingredientes para repostería, como
cacao en polvo y pepitas de chocolate. Comercializa sus productos a supermercados que se los
venden a los consumidores.
Las formulaciones y los procesos de fabricación son secretos comerciales. Las hojas de cálculo, los
documentos y los vídeos informativos que capturan esta información son críticos para la empresa y
requieren almacenamiento con redundancia geográfica. A estos datos se accede básicamente desde la
fábrica principal, por lo que le gustaría almacenarlos en un centro de datos cercano. El gasto de este
almacenamiento se debe facturar al departamento de fabricación.
También tiene un grupo comercial que crea recetas de galletas y vídeos de repostería para
promocionar los productos entre los consumidores. Para estos datos, la prioridad es el costo sobre la
redundancia o la ubicación. Este almacenamiento debe facturarse al equipo comercial.
Aquí aprenderá a administrar estos tipos de requisitos empresariales mediante la creación de varias
cuentas de almacenamiento de Azure. Cada cuenta de almacenamiento tendrá la configuración
adecuada para los datos que contenga.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
Decidircuántascuentasde almacenamientonecesitaparael proyecto
Determinarlaconfiguraciónadecuadaparacada cuentade almacenamiento
Crear unacuenta de almacenamientomediante Azure Portal
2. Determinación del número de cuentas de
almacenamiento necesarias
Las organizaciones suelen tener varias cuentas de almacenamiento para poder implementar diferentes
conjuntos de requisitos. En el ejemplo del fabricante de chocolate, podría haber una cuenta de
almacenamiento para los datos empresariales privados y otra para los archivos orientados al
consumidor. Aquí, aprenderá los factores de las directivas que controlan las cuentas de
almacenamiento, que le ayudarán a decidir la cantidad de cuentas que necesita.
¿Qué es Azure Storage?
Azure proporciona muchas formas de almacenar datos. Hay varias opciones de base de datos, como
Azure SQL Database, Azure Cosmos DB y Azure Table Storage. Azure ofrece varias maneras de
almacenar y enviar mensajes, como Azure Queues y Event Hubs. Incluso puede almacenar archivos
dinámicos mediante servicios como Azure Files y Azure Blobs.
Azure seleccionó cuatro de estos servicios de datos y los agrupó bajo el nombre Azure Storage. Los
cuatro servicios son: Azure Blobs, Azure Files, Azure Queues y Azure Tables. En la siguiente
ilustración se muestran los elementos de Azure Storage.
Estos cuatro han disfrutado de un tratamiento especial porque son todos servicios de almacenamiento
primitivos, basados en la nube y a menudo se usan en conjunto en la misma aplicación.
¿Qué es una cuenta de almacenamiento?
Una cuenta de almacenamiento es un contenedor que agrupa un conjunto de servicios de
almacenamiento de Azure. En las cuentas de almacenamiento solo se pueden incluir servicios de
datos de Azure Storage (Azure Blobs, Azure Files, Azure Queues y Azure Tables). En la siguiente
ilustración se muestra una cuenta de almacenamiento que contiene varios servicios de datos.
3. La combinación de servicios de datos en una cuenta de almacenamiento permite administrarlos como
grupo. La configuración que especifique al crear la cuenta o cualquier opción que cambie tras la
creación, se aplica a todo el contenido de la cuenta. Al eliminar la cuenta de almacenamiento se
eliminan todos los datos que contiene.
Una cuenta de almacenamiento es un recurso de Azure y se incluye en un grupo de recursos. En la
ilustración siguiente se muestra una suscripción de Azure con varios grupos de recursos donde cada
grupo contiene una o varias cuentas de almacenamiento.
Otros servicios de datos de Azure, como Azure SQL y Azure Cosmos DB, se administran como
recursos de Azure independientes y no se pueden incluir en una cuenta de almacenamiento. La
siguiente ilustración muestra una disposición típica: Blobs, Files, Queues y Tables se encuentran en
cuentas de almacenamiento mientras que otros servicios no.
4. Configuración de las cuentas de almacenamiento
Una cuenta de almacenamiento define una directiva que se aplica a todos los servicios de
almacenamiento de esta. Por ejemplo, podría especificar que todos los servicios incluidos se
almacenen en el centro de datos del oeste de EE. UU., que estén accesibles solo mediante https y que
se facturen a la suscripción del departamento comercial.
Opciones de configuración que define una cuenta de almacenamiento:
Suscripción: suscripción de Azure que a la que se facturan los servicios de la cuenta.
Location: centro de datos en el que se almacenan los servicios de la cuenta.
Rendimiento: determina los servicios de datos que se pueden tener en la cuenta de
almacenamiento y el tipo de discos físicos que se usan para almacenar los datos. Estándar:
permite tener cualquier servicio de datos (blobs, archivos, colas, tablas) y usa unidades de
disco magnéticas. Premium: incorpora servicios adicionales para almacenar datos. Por
ejemplo, el almacenamiento de datos de objetos no estructurados como blobs en bloques o
blobs en anexos y el almacenamiento de archivos especializado que se usa para almacenar y
crear recursos compartidos de archivos premium. Estas cuentas de almacenamiento usan
unidades de estado sólido (SSD) para el almacenamiento.
Replicación: determina la estrategia que se usa para realizar copias de los datos, con el fin de
protegerlos contra errores de hardware o desastres naturales. Como mínimo, Azure mantendrá
de forma automática tres copias de los datos en el centro de datos asociado a la cuenta de
almacenamiento. Esto se denomina almacenamiento con redundancia local (LRS) y protege
de los errores de hardware, pero no frente a un evento que incapacite el centro de datos
entero. Puede actualizar a cualquiera de las restantes opciones, como el almacenamiento con
redundancia geográfica (GRS), para la replicación en otros centros de datos de cualquier parte
del mundo.
Nivel de acceso: controla la rapidez de acceso a los blobs en esta cuenta de almacenamiento.
El nivel Frecuente es más rápido que el nivel Esporádico, pero el costo también es mayor.
Esto se aplica solo a los blobs y sirve de valor predeterminado para los blobs nuevos.
Se requiere transferencia segura: característica de seguridad que determina los protocolos
admitidos para el acceso. Si está habilitado requiere HTTPs, mientras que si está
deshabilitado permite HTTP.
Redes virtuales: característica de seguridad que permite recibir solicitudes de acceso de
entrada solo desde las redes virtuales que especifique.
¿Cuántas cuentas de almacenamiento necesita?
Una cuenta de almacenamiento representa una colección de valores de configuración, como la
ubicación, la estrategia de replicación o el propietario de la suscripción. Necesita una cuenta de
almacenamiento para cada grupo de valores que quiera aplicar a los datos. En la siguiente ilustración
se muestran dos cuentas de almacenamiento que difieren en una opción de configuración; esa única
diferencia basta para que sean necesarias cuentas de almacenamiento distintas.
5. El número de cuentas de almacenamiento que necesita suele venir determinada por la diversidad de
los datos, la susceptibilidad a los costos y la tolerancia para la sobrecarga de administración.
Diversidad de los datos
Las organizaciones suelen generan datos que difieren en el lugar de consumo, el grado de
confidencialidad, el grupo que paga las facturas, etc. La diversidad en cualquiera de estos vectores
puede derivar en la necesidad de distintas cuentas de almacenamiento. Veamos dos ejemplos:
1. ¿Tiene datos específicos de un país o una región? En ese caso, puede ubicarlos en un centro
de datos de dicho país por motivos de rendimiento o cumplimiento. Necesitará una cuenta de
almacenamiento para cada ubicación.
2. ¿Tiene datos en propiedad y otros de consumo público? En ese caso, puede habilitar redes
virtuales para los datos de su propiedad y no para los datos públicos. Para esto también se
necesitarán cuentas de almacenamiento independientes.
En general, mayor diversidad se traduce en aumento del número de cuentas de almacenamiento.
Susceptibilidad a los costos
Una cuenta de almacenamiento en sí no supone costos económicos; sin embargo, la configuración
que se elija para la cuenta afecta al costo de los servicios de esta. El almacenamiento con redundancia
geográfica cuesta más que el almacenamiento con redundancia local. El nivel de acceso frecuente y
el rendimiento Premium aumentan el costo de los blobs.
Para reducir los costos, puede usar varias cuentas de almacenamiento. Por ejemplo, puede dividir los
datos en dos categorías: críticos y no críticos. Puede colocar los datos críticos en una cuenta de
almacenamiento con almacenamiento con redundancia geográfica y los demás, en otra cuenta de
almacenamiento con redundancia local.
Tolerancia a la sobrecarga de administración
Las cuentas de almacenamiento requieren de un administrador con tiempo y atención para su
creación y mantenimiento. También aumenta la complejidad de la incorporación de datos al
6. almacenamiento en la nube; todos los que tengan este rol deben conocer el propósito de cada cuenta
de almacenamiento para que agreguen los datos nuevos a la cuenta correcta.
Las cuentas de almacenamiento son una herramienta eficaz que le ayuda a obtener el rendimiento y la
seguridad necesarios, y que, al mismo tiempo, reduce los costos. Una estrategia habitual es empezar
con un análisis de los datos y crear particiones que compartan características como la ubicación, la
facturación y la estrategia de replicación, y después crear una cuenta de almacenamiento para cada
partición.
Elección de la configuración de la cuenta
La configuración de la cuenta de almacenamiento que ya se ha tratado se aplica a los servicios de
datos de la cuenta. Ahora se analizarán las tres opciones de configuración que se aplican a la cuenta
en sí, en lugar de a los datos almacenados en ella:
Nombre
Modelode implementación
Tipode cuenta
Estos valores afectan a la manera de administrar la cuenta y al costo de los servicios que incluya.
Nombre
Cada cuenta de almacenamiento tiene un nombre. El nombre debe ser único de forma global dentro
de Azure, usar solo números y letras minúsculas, y debe tener entre 3 y 24 caracteres.
Modelo de implementación
El modelo de implementación es el sistema que Azure utiliza para organizar los recursos. El modelo
define la API que se usa para crear, configurar y administrar esos recursos. Azure proporciona dos
modelos de implementación:
Resource Manager: modeloactual que usa Azure Resource ManagerAPI.
Clásico:ofertaheredadaque usaAzure Service ManagementAPI.
La mayoría de los recursos de Azure solo funcionan con Resource Manager y permite decidir
fácilmente qué modelo elegir. Pero las cuentas de almacenamiento, las máquinas virtuales y las redes
virtuales admiten los dos, por lo que tendrá que elegir uno de ellos al crear la cuenta de
almacenamiento.
La característica clave que distingue a uno del otro reside en la compatibilidad con las agrupaciones.
El modelo de Resource Manager agrega el concepto de grupo de recursos, que no está disponible en
el modelo clásico. Los grupos de recursos permiten implementar y administrar colecciones de
recursos como unidades independientes.
Microsoft recomienda usar Resource Manager para todos los recursos nuevos.
7. Tipo de cuenta
El tipo de cuenta de almacenamiento es un conjunto de directivas que determina los servicios de
datos que se pueden incluir en la cuenta y el precio de estos. Existen tres tipos de cuentas de
almacenamiento:
StorageV2 (v2 de uso general):ofertaactual,compatible contodoslostiposde almacenamientoy
lascaracterísticas más recientes.
Storage (uso general v1): tipoheredadoque admite todoslostiposde almacenamiento,peroes
posible que notodaslascaracterísticas.
Blob Storage: tipoheredadoque solo permite blobsenbloquesyblobsenanexos.
Microsoft recomienda el uso de la opción V2 de uso general para las cuentas de almacenamiento
nuevas.
Hay algunos casos especiales que pueden ser excepciones a esta regla. Por ejemplo, los precios de las
transacciones son menores con la opción de uso general v1, lo que permite reducir ligeramente los
costos si eso encaja con la carga de trabajo típica.
La principal sugerencia aquí consiste en elegir el modelo de implementación de Resource Manager
y el tipo de cuenta StorageV2 (v2 de uso general) para todas las cuentas de almacenamiento. Las
demás opciones siguen existiendo principalmente para permitir que los recursos existentes continúen
funcionando. Para los recursos nuevos, hay algunas razones para considerar las demás opciones.
Elección de una herramienta de creación de
cuentas
Hay varias herramientas de creación de cuentas de almacenamiento. La elección suele depender de si
se desea una interfaz gráfica de usuario y si se necesita automatización.
Herramientas disponibles
Las herramientas disponibles son las siguientes:
Azure Portal
CLI de Azure (interfazde lalíneade comandos)
Azure PowerShell
Bibliotecascliente de administración
El portal proporciona una interfaz gráfica de usuario con explicaciones de cada valor de
configuración, lo que facilita su uso y resulta útil para obtener información acerca de las opciones.
8. Las restantes herramientas de la lista anterior admiten la automatización. La CLI de Azure y Azure
PowerShell permiten escribir scripts, mientras que las bibliotecas de administración permiten
incorporar la creación en una aplicación cliente.
Elección de la herramienta
Las cuentas de almacenamiento se suelen basar en un análisis de los datos, por lo que suelen ser
relativamente estables. En consecuencia, la creación de cuentas de almacenamiento suele ser una
operación única que se realiza al principio del proyecto. Para las actividades que se realizan una sola
vez, el portal es la opción más utilizada.
En los casos excepcionales que requieran automatización, se elige entre una API de programación o
una solución de scripting. En general, los scripts se crean más rápidamente y se mantienen más
fácilmente, ya que no requieren entorno de desarrollo integrado, paquetes NuGet ni pasos de
compilación. Si tiene una aplicación cliente existente, las bibliotecas de administración podrían ser
una opción atractiva; en caso contrario, los scripts probablemente sean la mejor opción.
Ejercicio: creación de una cuenta de
almacenamiento mediante Azure Portal
En esta unidad, se usará Azure Portal para crear una cuenta de almacenamiento adecuada para una
aplicación web ficticia de informes para el surf del sur de California.
El sitio de informes de surf permite a los usuarios cargar fotos y vídeos de las condiciones
meteorológicas de las playas. Los usuarios usarán el contenido para elegir la playa que se encuentre
en las mejores condiciones para surfear. Esta es la lista de los objetivos de diseño y características:
El contenidode vídeodebe cargarse rápidamente.
El sitiodebe soportargrandesvolúmenesde cargaimprevistos.
El contenidoendesusose quitarácuandocambienlascondicionesparasurfear,de maneraque el
sitiosiempre muestre el estadoactual.
Para cumplir estos requisitos, decide almacenar en búfer el contenido cargado en una cola de Azure
para su procesamiento y, después, transferirlo a un blob de Azure para el almacenamiento persistente.
Se necesita una cuenta de almacenamiento que admita tanto las colas como los blobs y que ofrezca
acceso de baja latencia al contenido.
Creación de una cuenta de almacenamiento mediante Azure Portal
1. Inicie sesión en Azure Portal con la misma cuenta con la que ha activado el espacio aislado.
2. En el menú de Azure Portal o la página Inicio, en Servicios de Azure, seleccione Crear un
recurso. Aparecerá el panel Crear un recurso.
3. En el panel de menú de la izquierda, seleccione Almacenamiento y después busque y
seleccione Cuenta de almacenamiento. Aparecerá el panel Cuenta de almacenamiento.
9. 4. Seleccione Crear. Aparece el panel Crear una cuenta de almacenamiento.
5. En la pestaña Aspectos básicos, escriba los valores siguientes para cada opción.
El espacio aislado gratuito permite crear recursos en un subconjunto de las regiones globales de
Azure. Seleccione una región de la lista siguiente al crear los recursos:
Oeste de EE. UU. 2
Centro-sur de EE. UU.
Centro de EE. UU.
Este de EE. UU.
Oeste de Europa
Sudeste de Asia
Japón Oriental
Sur de Brasil
Sudeste de Australia
India central
6. Seleccione Siguiente: Opciones avanzadas. Escriba los valores siguientes para cada opción.
Advertencia: Si esta opción está habilitada, aplicará algunas restricciones adicionales. Se producirá
un error en las conexiones de servicio de archivos de Azure sin cifrado, incluidos los escenarios en
los que se use SMB 2.1 o 3.0 en Linux. Como Azure Storage no admite SSL para los nombres de
dominio personalizados, esta opción no se puede usar con un nombre de dominio personalizado.
11. 8. Seleccione Siguiente: Protección de datos. Escriba el valor siguiente para la configuración.
9. Seleccione Siguiente: Etiquetas. Aquí se asocian los pares clave-valor a la cuenta para la
categorización y se establece si una característica está disponible para cualquier recurso de
Azure.
10. Seleccione Revisar y crear para revisar la configuración. Esto realizará una validación rápida
de las opciones para asegurarse de que se seleccionen todos los campos obligatorios. Si hay
problemas, se notificarán aquí.
11. Después de que la validación se supera correctamente, seleccione Crear para aprovisionar la
cuenta de almacenamiento.
La implementación de la cuenta puede tardar hasta dos minutos.
12. Una vez finalizada la implementación, seleccione Ir al recurso para ver la cuenta de
almacenamiento recién creada.
Ha creado una cuenta de almacenamiento con la configuración necesaria para sus requisitos
empresariales. Por ejemplo, podría haber seleccionado un centro de datos del oeste de Estados
Unidos, ya que los clientes se encontraban principalmente en el sur de California. Se trata de un flujo
típico: en primer lugar se analizan los datos y los objetivos, y después se configuran las opciones de
la cuenta de almacenamiento para que coincidan.