Business Intelligence y Project Management en Supply Chain Management

1. ‘AÑO DE LA DIVERSIFICACIÓN PRODUCTIVA Y DEL
FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACIÓN’
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
CURSO: COMPUTACIÓN 1
TRABAJO: INFORMACIÓN EN LA NUBE
DOCENTE: ING. MARISOL LÓPEZ ALEGRE
ALUMNO: QUIROZ DÁVILA RONALD MAX

2. ADMINISTRACIÓN
1
Business Intelligence y Project
Management en Supply Chain
Management
Contenido
Business Intelligence y Project Management en Supply Chain Management. 1
Proyecto 1: Identificación de los objetivos estratégicos del negocio. 2
Proyecto 2: Identificación de las fuentes de datos. 2
Proyecto 3: Implementación de mejoras en los sistemas transaccionales. 2
Proyecto 4: Implementación de la solución de inteligencia de negocios. 3
Actualmente, hay cada vez más gerentes que se involucran
más con las tecnologías de la información. Sin embargo,
todavía existen grandes retos para el análisis de data debido a

3. ADMINISTRACIÓN
2
la dificultad para la producción de reportes de gestión en base
a indicadores para la toma de decisiones. En el siguiente
artículo, se proponen cuatro proyectos basados en el Business
Intelligence para solucionar esta problemática.
Por primera vez en la historia, los gerentes y algunos dueños de empresas se están
involucrando cada vez más con las tecnologías de información. Ahora no sólo participan en
las decisiones de compra de sistemas de información para sus empresas, sino que también
se han convertido en sus potenciales usuarios.
Esto viene ocurriendo por dos razones: la primera es porque los mismos dispositivos que
usan ahora para hablar por teléfono y enviar correos, les sirven también como
computadoras. La segunda es porque la paulatina eliminación de las estructuras jerárquicas
dentro de la organización les ha obligado a conducirse con mayor autonomía, sin depender
de terceros para obtener información en sus procesos de toma de decisiones.
Sin embargo, a pesar de estas condiciones, la mayoría de los ejecutivos nacionales no ha
logrado superar aún el eterno problema de obtener información completa, confiable y
oportuna para la toma de decisiones, a pesar de mantenerse conectados con sus empresas
en todo momento y desde cualquier lugar del mundo.
El problema es que la información generada en los procesos empresariales, a lo largo de la
cadena de suministros, como pedidos, compras, ventas, cobranza, etc., se almacena en
grandes servidores (internos o externos a la empresa). En este caso, el acceso a los datos
se complica por una serie de restricciones: seguridad, calidad de los datos, estandarización
de términos, diferentes formatos, variedad de fuentes, entre otros.
Por lo tanto, el smartphone se convierte para el gerente en lo que para un niño sería sólo la
cereza de un rico postre. Por ello, el desafío pasa por convertir la gran riqueza de
información, almacenada en los servidores, en reportes de gestión e indicadores claves

4. ADMINISTRACIÓN
3
para la toma de decisiones. Esto es precisamente lo que se logra con Business Intelligence.
Pero ¿qué implica implementar un proyecto de inteligencia de negocios en la empresa?
Considerando que el objetivo principal es satisfacer las necesidades de disponibilidad de
información oportuna para la toma de decisiones, lo primero que se debe hacer es asumir el
desafío como una sucesión de proyectos, partiendo obligatoriamente por una revisión de los
objetivos estratégicos de la empresa.
Por lo tanto, se recomienda implementar
Business Intelligence contemplando la
siguiente secuencia proyectos:
Proyecto 1: Identificación de
los objetivos estratégicos
del negocio.
Participantes:
● Directores, gerentes y analistas
de negocio
Alcance:
● Identificar los objetivos estratégicos y los indicadores meta del negocio.
● Identificar la estructura de negocio que permita analizar y monitorear los
resultados para enderezar a tiempo el rumbo de la organización.
● Definir el modelo analítico a partir del cual se obtendrán los futuros reportes e
indicadores de gestión.
Proyecto 2: Identificación de las fuentes de datos.
Participantes:
● Analistas de negocio y usuarios de los sistemas de información.
Alcance:
● Identificar las fuentes de información desde las cuales se obtendrán los datos
para generar los futuros reportes e indicadores.
● Evaluar las condiciones en las que se encuentran dichas fuentes para
dimensionar los esfuerzos de extracción de datos hacia el modelo de análisis
definido en el Proyecto 1.
● Identificar posibles proyectos o iniciativas que conduzcan a poner en orden la
información de las fuentes. Estos proyectos se podrían contemplar desde la
optimización de procesos específicos hasta la implementación de un sistema
integrado.
Estos proyectos de optimización de procesos o integración de información, previos a una
implementación de cualquier herramienta deBusiness Intelligence, se presentan en más del
90% de los casos, según la información proporcionada por los principales implementadores

5. ADMINISTRACIÓN
4
de soluciones de inteligencia de negocios en el Perú. Por lo tanto, hemos incorporado,
como parte de esta secuencia, un tercer proyecto relacionado con la implementación de
mejoras en la gestión de información transaccional de la empresa.
Proyecto 3: Implementación de mejoras en los
sistemas transaccionales.
Participantes:
● Analistas de negocio, usuarios claves de áreas involucradas y usuarios de
los sistemas de información.
Alcance:
● Analizar los procesos actuales susceptibles de mejora.
● Proponer las mejoras.
● Implementar las mejoras.
Proyecto 4: Implementación de la solución de
inteligencia de negocios.
Participantes:
● Analistas de negocio, líderes de área y usuarios de los sistemas de
información.
Alcance:
● Convertir el modelo de negocios, desarrollado en el Proyecto 1, en un
modelo lógico, capaz de recibir y organizar los datos provenientes de los
sistemas fuente.
● Implementar las rutinas de extracción de datos desde los sistemas fuente
hacia el modelo lógico.
● Configurar e implementar la herramienta de generación de reportes y de
visualización de indicadores.
Estos proyectos no son excluyentes. El primero de ellos no requiere la participación de
recursos técnicos, sino de analistas de negocios y directores de área. Por lo tanto, la
validación y aprobación de ese primer proyecto constituirá la base fundamental de los que
se implementen a continuación.