1. Gráfica de pastel
2. Gráfica de barras
3. Gráfica de barras
4. Tabla
5. Tabla
6. Gráfica de líneas
7. Gráfica de barras
8. Gráfica de barras
9. Gráfica de barras
10. Gráfica de barras
11. Tabla
12. Tabla
13. Tabla
14. Gráfica de pastel
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los objetivos de organizar y representar datos, y describe los tipos de tablas de una, dos y tres entradas. Luego describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, explica diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, sectores, histogramas y otros que pueden usarse para representar variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los tipos de tablas, incluyendo tablas de una, dos y tres entradas. También describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, introduce diferentes tipos de gráficos como barras, sectores y histogramas que pueden usarse para representar datos cualitativos y cuantitativos.
El documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los tipos de tablas uni y bivariantes y cómo se elaboran dependiendo de las variables. También describe los diferentes tipos de gráficos que se utilizan para representar datos cualitativos y cuantitativos, como diagramas de barras, sectores circulares e histogramas. El objetivo es conocer las herramientas para organizar y visualizar datos estadísticos.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los objetivos de organizar y representar datos, y define conceptos como tablas uni y bivariantes. Describe cómo organizar datos en cuadros y tablas estadísticas, incluyendo tablas de una, dos y tres entradas. También cubre cómo crear tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas, e introduce diferentes tipos de gráficos para representar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento presenta una introducción al curso de estadística impartido por la Dra. Yesenia Fernández. Explica que la estadística se utiliza para organizar, analizar e interpretar datos de investigaciones. Luego distingue entre estadística descriptiva e inferencial, indicando que la descriptiva se usa para describir muestras mientras que la inferencial permite hacer inferencias sobre poblaciones. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta una introducción a la estadística y probabilidades. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre mediante la sistematización y análisis de datos. Define la estadística como la ciencia de recoger y presentar datos para deducir leyes que rigen fenómenos y hacer predicciones. Detalla los pasos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos,
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica conceptos como variables estadísticas, población y muestra, recuento y representación gráfica de datos, agrupación de datos en intervalos, y medidas de posición como la media, moda, mediana y cuartiles. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos de cada tema.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los objetivos de organizar y representar datos, y describe los tipos de tablas de una, dos y tres entradas. Luego describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, explica diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, sectores, histogramas y otros que pueden usarse para representar variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los tipos de tablas, incluyendo tablas de una, dos y tres entradas. También describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, introduce diferentes tipos de gráficos como barras, sectores y histogramas que pueden usarse para representar datos cualitativos y cuantitativos.
El documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los tipos de tablas uni y bivariantes y cómo se elaboran dependiendo de las variables. También describe los diferentes tipos de gráficos que se utilizan para representar datos cualitativos y cuantitativos, como diagramas de barras, sectores circulares e histogramas. El objetivo es conocer las herramientas para organizar y visualizar datos estadísticos.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los objetivos de organizar y representar datos, y define conceptos como tablas uni y bivariantes. Describe cómo organizar datos en cuadros y tablas estadísticas, incluyendo tablas de una, dos y tres entradas. También cubre cómo crear tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas, e introduce diferentes tipos de gráficos para representar datos cualitativos y cuantitativos.
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Este documento presenta una introducción a la estadística y probabilidades. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre mediante la sistematización y análisis de datos. Define la estadística como la ciencia de recoger y presentar datos para deducir leyes que rigen fenómenos y hacer predicciones. Detalla los pasos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos,
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica conceptos como variables estadísticas, población y muestra, recuento y representación gráfica de datos, agrupación de datos en intervalos, y medidas de posición como la media, moda, mediana y cuartiles. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos de cada tema.
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Este documento presenta los conceptos básicos de estadística y control de calidad. Explica medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, así como medidas de dispersión. También cubre distribuciones de frecuencias, incluyendo frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. Finalmente, detalla los tipos de distribuciones de tendencias como numéricas y categóricas.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión estadísticas como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Explica cómo calcular cada una de estas medidas y sus propiedades. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
La estadística descriptiva se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos para describir sus características. Incluye medidas de tendencia central como la media, y medidas de dispersión como la desviación estándar y el rango. El procedimiento Descriptivos en SPSS calcula estos estadísticos descriptivos univariados para variables numéricas y permite ordenar los resultados y calcular puntuaciones z.
El documento describe los pasos para elaborar tablas y figuras para presentar datos de manera organizada y efectiva. Explica cómo titular, organizar y mostrar totales en tablas, así como cómo diseñar tablas de salida y de contingencia. También cubre cómo crear figuras para representar datos visualmente usando ejes x e y, y los componentes esenciales para elaborar figuras como títulos, leyendas y notas al pie indicando la fuente.
El documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Se pueden recopilar datos de una población completa o de una muestra representativa. Las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas. Los gráficos estadísticos como diagramas de barras y histogramas ayudan a visualizar y analizar la información.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (varianza, desviación estándar), y representaciones gráficas de datos (diagramas de dispersión, histogramas, ojivas). Explica cómo calcular y entender estas medidas para resumir y analizar conjuntos de datos.
Este documento proporciona información sobre la elaboración de gráficas estadísticas. Explica los tipos básicos de gráficas como barras, sectores, histogramas y polígonos de frecuencias. Detalla los pasos para construir cada gráfica, incluyendo el título, fuente, ejes y etiquetado. El objetivo es enseñar a los estudiantes a elaborar gráficas apropiadas según el tipo de variable (cualitativa o cuantitativa).
Este documento proporciona información sobre la elaboración de gráficas estadísticas. Explica los tipos básicos de gráficas como barras, sectores, histogramas y polígonos de frecuencias. Detalla los pasos para construir cada gráfica, incluyendo el título, fuente, ejes y etiquetado. El objetivo es enseñar a los estudiantes a elaborar gráficas apropiadas según el tipo de variable (cualitativa o cuantitativa).
El documento describe los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva, incluyendo medidas de tendencia central como la media y la mediana, medidas de dispersión como la varianza y la desviación estándar, y diferentes tipos de variables. Explica que la estadística descriptiva se usa para resumir y organizar datos, mientras que la inferencia estadística sirve para tomar decisiones.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y formas de distribución (simetría y asimetría). Explica cómo calcular y entender estos estadísticos descriptivos y cómo resumir y visualizar conjuntos de datos usando tablas de frecuencias, diagramas de cajas y otros gráficos.
El documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y formas de distribución (simetría y asimetría). Explica cómo calcular y entender estos estadísticos descriptivos y cómo resumir y visualizar conjuntos de datos usando tablas de frecuencias, diagramas de cajas y otros gráficos.
Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos. Explica que la estadística es una ciencia que permite describir y analizar datos para obtener conclusiones e inferencias. Luego, describe las estrategias de enseñanza para el curso, incluyendo el uso de plataformas virtuales y evaluaciones. Finalmente, presenta algunos conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato y clasificaciones de la estadística.
Este documento presenta información sobre la elaboración de gráficas estadísticas para organizar datos. Explica los tipos de gráficas como barras, sectores, histogramas y polígonos de frecuencias. También describe los componentes básicos de una gráfica como el título, gráfico, fuente y notas. Finalmente, ofrece ejemplos detallados de cómo crear gráficas de sectores, barras e histogramas a partir de datos cuantitativos y cualitativos.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Define términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. También describe formas de organizar y presentar datos como tablas de frecuencias, diagramas de barras, gráficos de torta e histogramas. El objetivo es proporcionar una visión general de los principios fundamentales de la estadística.
Este documento explica conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, distribución de frecuencias, intervalos, gráficos estadísticos. Define la estadística como la rama de las matemáticas que se ocupa de recopilar y analizar datos para estudiar fenómenos. Describe cómo la estadística se usa en diversas ciencias y cómo los datos estadísticos pueden usarse para hacer inferencias sobre una población.
El documento describe los diferentes tipos de distribución de frecuencias y representaciones gráficas de datos, incluyendo frecuencias absolutas, relativas, acumuladas y relativas acumuladas. También explica cómo construir tablas de datos agrupados y diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas.
Este documento presenta diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos, incluyendo tablas y varios tipos de gráficos. Explica las partes de un gráfico y describe gráficos comunes como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, gráficas de caja y bigotes y gráficas de tallo y hoja, dando ejemplos de cada uno.
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Este documento presenta los conceptos básicos de estadística y control de calidad. Explica medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, así como medidas de dispersión. También cubre distribuciones de frecuencias, incluyendo frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. Finalmente, detalla los tipos de distribuciones de tendencias como numéricas y categóricas.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión estadísticas como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Explica cómo calcular cada una de estas medidas y sus propiedades. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
La estadística descriptiva se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos para describir sus características. Incluye medidas de tendencia central como la media, y medidas de dispersión como la desviación estándar y el rango. El procedimiento Descriptivos en SPSS calcula estos estadísticos descriptivos univariados para variables numéricas y permite ordenar los resultados y calcular puntuaciones z.
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Este documento presenta diferentes métodos para organizar y representar datos estadísticos, incluyendo tablas y varios tipos de gráficos. Explica las partes de un gráfico y describe gráficos comunes como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencia, gráficas de caja y bigotes y gráficas de tallo y hoja, dando ejemplos de cada uno.
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
2. Cuadros y Gráficas.
• Ya teniendo la información.
• Elegir forma en que se presentarán resultados.
• De la manera que sea más fácil de entender.
• Cuando los veamos nos digan algo.
3. OBSERVACIÓN
EL INVESTIGADOR MIDE PERO NO
INTERVIENE
DESCRIPTIVOS ANALÍTICOS
EXPERIMENTACIÓN
TIPOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
Se limita a la
descripción de la
frecuencia de una
enf en una
población.
Es la primera etapa
de una investigación
epidemiológica
Analiza las relaciones
entre los estados de
salud y otras
variables.
EL INVESTIGADOR MIDE Y
TAMBIÉN INTERVIENE
Es un intento activo de cambiar
un determinante de la
enfermedad, como una exposición
o una conducta
4. CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS
FINALIDAD DEL
ESTUDIO
ANALÍTICO
DESCRIPTIVO
NUMERO DE
MEDICIONES
TRANSVERSAL
LONGITUDINAL
CONTROL DE
ASIGNACIÓN DE
FACTORES DE ESTUDIO
EXPERIMENTAL
OBSERVACIONAL
(NO
EXPERIMENTAL)
CUASI O PSEUDO
EXPERIMENTAL
INICIO DEL ESTUDIO
PROSPECTIVO
RETROSPECTIVO
AMBISPECTIVO
5. • Los estudios epidemiológicos
pueden clasificarse como de
observación o de
experimentación.
TIPOS
DE
ESTUDIOS
OBSERVACIONALES
DESCRIPTIVOS
CASO
SERIES DE CASO
CORTE TRANSVERSAL
ECOLÓGICOS
ANALÍTICOS
COHORTE
CASOS Y CONTROL
REPRODUCTIBILIDAD
PRUEBAS DIAGNÓSTICAS
EXPERIMENTALES
ENSAYO CONTROLADO
ALEATORIZADO
ENSAYOS DE CAMPO
ENSAYOS
COMUNITARIOS
6. Correcta elaboración de tablas y
graficas (Figuras)
Su propósito es representar en
forma resumida la información de
los datos numéricos y tener una
imagen objetiva, que facilite su
comprensión.
7. CUADROS O TABLAS:
¿Cómo se forman?
1.-Titulo
2.-Matriz o cuadro propiamente dicho
3.-Notas explicativas
4.- Fuente
TITULO: Reúne dos condiciones
A) COMPLETO
B) CONCISO
Un titulo completo indica claramente cual es el
contenido del cuadro o tabla.
8.
9. Cuadros.
También llamadas tablas.
Mejor recurso para organizar y clasificar datos ya sean alfabéticos
o numéricos.
10. Cuándo hacer un cuadro?
Cuando tenemos demasiados números y escribirlos nos ocuparía
demasiado texto.
Cuando se requiere mostrar valores específicos.
Para sintetizar Resultados de una investigación.
Para resultados de una investigación experimental.
Para agrupar datos de 2 grupos y compararlos.
12. El titulo debe responder a las siguientes
preguntas:
¿Que? ¿Qué contiene el cuadro o tabla?
¿Como? ¿Cómo se presenta contenido?
¿Donde? ¿En dónde se hizo el estudio?
¿Cuando? ¿Cuándo se hizo el estudio?
18. Notas y fuente
•NOTAS EXPLICATIVAS. Las ubicadas en la parte
superior se refieren a todo el contenido del cuadro,
en la parte inferior se ubican las aclaraciones que
sólo afectan a cifras de determinadas celdas.
•FUENTE. De donde se obtuvieron los datos, para
reconocimiento de los autores y los lectores puedan
acudir a la información original.
19. CLASES DE CUADROS O TABLAS
1) Propósito general: Son extensos
destinados a presentar material básico a
otros investigadores, acompañados de
extensas notas explicativas.
2) De propósito especial o específico.
20. CUADROS DE PROPOSITO ESPECIFICO
•Construidos principalmente con fines analíticos, se
intercalan en la presentación de trabajos de
investigación originales y sirven para señalar
relaciones sobre las que el autor quiere llamar la
atención y son el núcleo de sus conclusiones.
•El más simple de los cuadros, es una tabla de
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS con una sola escala.
21. CUADROS DE PROPOSITO ESPECIFICO
•Con dos o más escalas (variables) se conoce como
CUADRO DE ASOCIACION.
•SERIES CRONOLOGICAS: Este cuadro se refiere cuando
la escala de clasificación N es el tiempo y señala como
varia un fenómeno en relación al tiempo.
22. Signos utilizados dentro de la tabla.
• No dejar espacios en blanco
• Si no hay dato utilizar:
•…Cuando el datos no fue compilado
• . No existe el concepto (no aplica)
•+ Positivo
•- Negativo
•* La cifra es provisional o estimada
• “0” Conteo en cero
23. Signos utilizados dentro de la tabla.
Numeraciones menores de 1.
Comenzar con Cero y no con punto
0.3 .3
Utilizar solo un decimal cuando los números no son enteros.
Cifras deben estar centradas y alineadas.
24. Signos utilizados dentro de la tabla.
• En estudios analíticos donde es muy importante la significancia
estadística debemos emplear 3 números decimales después del
punto. 0.357
• Fechas: de mayor a menor
• arriba hacia abajo
• izquierda a derecha
25. Signos utilizados dentro de la tabla.
Tamaño.
Depender en gran medida de los datos que necesitemos presentar.
2formatos principales.
Italiana 27cm ancho por 21cm largo.
Francesa 21cm de ancho por 27cm de largo.
26. Signos utilizados dentro de la tabla.
Todas las líneas y columnas deberán tener un orden.
Cronológico, alfabético, o de acuerdo a como se establecieron las
variables.
Líneas de división:
horizontales, para encabezados, remarcar alguna fila de
resultados y división final.
verticales, NO llevan, a menos que sean realmente
indispensables para el autor.
27.
28. Gráficas.
• Excelente manera de revelar resultados matemáticos.
• Mas impresionante o llamativa de presentarlos.
• Al tener esta visualización para el lector, será más sencillo de
entender y recordar.
• Su principal objetivo es simplificar los datos y hacerlos expresivos.
29. Gráficas.
No son indicadas cuando la importancia del resultado es un
número específico.
P.ej.
Hicimos un estudio en pacientes que se les toma Rx de cráneo y
comparamos el crecimiento del maxilar cada 6 meses durante 3 años.
Aquí es muy importante saber la variación numérica, lo cual en una
gráfica no sería valorable.
30. Tipos de gráficas
Existen varios tipos
Las más utilizadas:
Superficie
Pastel
Barras
vertical
horizontal
Lineales
Rectilíneas
Curvilíneas
Dispersión
31. Gráficas de pastel.
• También conocida como gráfica de pie.
• Son redondas
• Su totalidad corresponde a 360 grados.
• Constituida por piezas de forma triangular que representan cada una
de las variables que estudiamos.
32. Gráficas de pastel.
• Muy útiles para resultados cualitativos, cuyos resultados son
nominales, agrupan porcentajes, proporciones o
frecuencias, representándolas de una manera
muy clara.
• Se recomienda no sobrecargarla 6 a 10 partes como máximo.
33. Gráficas de Barra.
• Serie de barras, que pueden ser verticales o horizontales.
• Siendo su base de mismo tamaño y su altura de acuerdo a la
magnitud que representa.
• Puede ser sencilla cuando solo se presenta una variable o compuesta
cuando se presentan dos o más variables en ella. O estas se
comparan dentro de la misma.
0 2 4 6
Categoría 1
Categoría 2
Categoría 3
Categoría 4
Serie
Serie
Serie
34. Gráficas lineales.
• Líneas constituidas por puntos que representan los valores de la
variable estudiada.
• Pueden ser rectilíneas o curvilíneas.
• Se utilizan para series cronológicas o distribuciones de frecuencia.
• Pueden también ser simples o compuestas.
35. Gráficas de dispersión.
• Constituida por una serie de puntos, que cuando están agrupados,
hay evidencia de una relación entre variables.
• Muestra la influencia de una variable sobre otra.
36. • 1. escoger el tipo de figura que se requiere.
• 2. numeradas conforme al texto.
• 3. sencillas sin estar sobrecargadas.
• 4. límite de barras o curvas (no más de 6-8 barras ni mas de 3 a
5 líneas) cuando son agrupadas no colocar más de 9-10
barras.
• 5. línea de “cero” debe estar resaltada.
• 6. El orden y la lectura debe ser de izquierda a derecha.
37. • 7. evitar el uso de números como identificadores dentro del
contenido de la gráfica.
• 8. cuidar. Forma, colores, símbolos, para que de mensaje al lector.
38. RECOMENDACIONES
•Si los datos no tienen secuencia obligada
por conservar, se ordenan las barras de
mayor a menor.
•Si se debe conservar una secuencia obligada
como puede ser observar las variaciones
mensuales de un fenómeno, los meses se
colocan progresivamente, no importando la
frecuencia de cada mes.
39. Mortalidad por Diabetes Mellitus
Querétaro 1970 - 1999
26.58
44.6
18.7
10.6
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
1970 1980 1990 1999
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Defunciones
Tasa
Tasa por 100 mil habitantes
Fuente: INEGI/DGE. SSA/DGEIE. Subdirección de Servicios de Salud
40. Esperanza de vida por género en Querétaro
1940 - 2000
Fuente: Repositorio estadística SESEQ. 1940-2000
41. Personal que ha sufrido algún accidente
de trabajo en el Hospital de Especialidades del Niño y la Mujer.
0%
0%
83%
17%
NO
17
SI
81
42. TIPO DE ACCIDENTES
10
4
13
25
9 9
64
6
Pinchazos 65%
Heridas 9%
Caidas 9%
Lesiones de columna
25%
Lesiones en dedos y
manos 13%
Infecciones 4%
Quemaduras 10%
otros 6%
43.
44. Mortalidad por Sida en Querétaro 1988 - 1999
AÑO TOTAL TASA*
1988 14 0.41
1989 13 0.37
1990 30 0.84
1991 33 0.88
1992 61 1.61
1992 63 1.63
1994 68 1.71
1999 91 2.2
*Tasa por 100.000 habitantes
Fuente: Repositorio estadística SESEQ
AÑOS
TASA
46. Mencione la tabla ó figura que seleccionaría para representar cada una
de las siguientes variables:
1. Tipo sanguíneo,
2. Edad,
3. Peso,
4. Puesto en un hospital,
5. Ocupación,
6. Temperatura,
7. Talla,
8. Gravedad de una enfermedad,
9. Ingreso mensual,
10. Número de partos atendidos,
11. Accidentes ocurridos durante las vacaciones
12. Turno en el trabajo,
13. Estado civil,
14. Sexo.